数据分析实训报告 第1篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为当今时代的重要驱动力。为了使我们大学生能够更好地适应未来社会的需求，掌握大数据技术显得尤为重要。本次大数据技术实训是为了让我们通过实际操作，深入理解大数据技术的核心原理，掌握数据处理与分析的基本技能，并培养我们解决实际问题的能力。
二、实训内容
1. 大数据基础知识：我们学习了大数据的概念、特点、发展趋势以及大数据技术体系的基本构成，为后续的学习奠定了坚实的理论基础。
2. 数据采集与存储：我们学习了如何使用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。通过实际操作，我们掌握了数据采集与存储的基本流程。
3. 数据处理与分析：我们掌握了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，学习了数据清洗、数据转换和数据分析的技能。在实训过程中，我们完成了多个数据处理与分析的任务，提高了我们的实践能力。
4. 大数据应用开发：我们参与了实践项目，学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我们深入了解了大数据应用开发的整个过程。
三、实训过程与体会
在实训过程中，我们采用了理论授课、案例分析、实践操作和小组讨论等多种教学方法。这些教学方法使我们能够更加深入地理解大数据技术的实际应用，提高我们解决实际问题的能力。
在实践操作中，我们遇到了许多挑战。例如，在数据采集过程中，我们需要处理各种格式的.数据，并确保数据的准确性和完整性。在数据处理与分析过程中，我们需要选择合适的算法和模型，对数据进行有效的分析和挖掘。这些挑战让我们深刻认识到大数据技术的复杂性和挑战性，也让我们更加珍惜实训的机会。
通过本次实训，我深刻体会到了大数据技术的重要性和价值。大数据技术不仅能够帮助我们处理海量数据，提取有价值的信息，还能够为决策提供有力的支持。同时，我也认识到了自己在大数据技术方面的不足和需要改进的地方。例如，我需要加强对大数据技术的理论学习，掌握更多的数据处理和分析技能；我还需要提高自己的编程能力，以便更好地应用大数据技术解决实际问题。
四、总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据技术的核心原理和应用方法。通过实践操作和案例分析，我们掌握了数据处理与分析的基本技能，并提高了解决实际问题的能力。同时，我们也认识到了自己在大数据技术方面的不足和需要改进的地方。
展望未来，我将继续加强对大数据技术的学习和实践，不断提高自己的技能和水平。我相信，在未来的工作中，大数据技术将发挥越来越重要的作用，我也将努力成为一名优秀的大数据技术人才，为社会的发展做出自己的贡献。
数据分析实训报告 第2篇
关键词：电路分析；实践教学；基础实验；技能实训；考核
“电路分析”课程是电类有关各专业的技术基础课，是理论与实践并重的课程。课程的实践环节体现对学生实践基本技能的训练以及对学生从事职业技术工作的基本素质的培养。因而实践内容的选取应遵循以下原则：第一，应立足于服务多个从业岗位的基本技能和共有技能；第二，应能很好地服务各后续课程，为后续课程奠定必要的能力基础；第三，应具有可操作性，可以结合教师资源、学生情况以及校内外的实训场所、实训器材等具体情况进行操作；第四，应具有弹性，为学生提供可持续发展的空间。以其为指导思想，笔者所在学校将“电路分析”课程的实践教学分为四个训练层次，以此来促进学生应具有的知识、能力和素质的形成，为学习后续课程及使其成为具有创新应用精神和实践能力的高素质工程技术人才奠定坚实的基础。
一、“电路分析”课程实践教学体系框架
“电路分析”课程实践教学体系框架如图1所示。[1]
二、“电路分析”课程实践教学内容的组织与实施
1.课程基础实验
电路基础实验包含三项核心任务：安全操作技术规程、仪器仪表的使用、电路基本理论的验证。以完成核心任务为目的，确定电路实验内容。在教学安排上，可先讲解理论知识再实践，或先实践再讲解理论知识，或随讲随练，讲练结合，理论教学与实践教学同步进行。
（1）基础训练层。以电路课程实验为主，学生在理论授课教师和实验指导教师共同指导下按照实验指导书的要求完成实验。电路实验指导书明确指导学生如何科学、规范地完成一个实验的全过程（包括实验题目、实验目的、实验设备、实验原理、实验步骤、数据分析与结论、实验报告等）。通过基础训练，让学生领会电路实验的基本方法中所蕴含的电路基本概念和原理，加深对理论知识的理解与掌握的同时，重点训练学生进行实验的基本技能（包括操作方法、测试方法、记录数据、处理结果以及撰写报告等技能），培养学生职业实践中德行规范的基础意识、习惯和能力。
（2）基础—提高层。以电路课程实验为主，学生从课内依赖性实验转为在教师的引导下自主完成实验，学生在学习过程中处于中心地位，教师是创设学习机会以及解决问题的参与者、组织者和互助者。具体安排如下：
1）确定实验任务。教师提供信息资料，按教学目标下达实验任务书；学生根据信息资料，明确自己“应做什么”。
2）制定实验方案。学生针对任务，分组进行讨论，借助资料并运用已掌握知识分析，解决“应该怎样做”的问题；教师启动学生的思维活动、激发学生内在机制运转，通过小组间的交流，探索、讨论，逐渐理清思路，设计出切合实际的实验方案。
3）实施实验方案。学生以小组成员合作的形式，按照确立的工作步骤和程序有计划地实施任务，记录实施过程，根据所得的实验现象，分析归纳并得出结论；教师指导学生工作并进行安全及质量监控，保证方案顺利进行。
4）总结评估。学生展示学习成果，教师引导学生总结实验经验，评价实验方案的特点，撰写实验报告。通过此层次的实验环节，训练学生理论与实践相结合、运用所学理论知识解决实践问题的能力；训练学生发现问题、分析问题、解决问题的能力；培养学生自主学习、探究思维及合作学习的意识和能力；激发学生学习的兴趣。[2，3]
2.综合训练层：电工基本技能实训
电工基本技能实训在理论课及课程实验结束后集中两周进行。重点针对电工方面的工程训练，设计了融学习过程于工作过程中的职业情景，按照工学结合的教学模式在电工实训场所完成。电工基本技能实训包括照明电路和电气控制电路两大核心项目，其教学内容如表1所示。
实训教学的具体组织形式如下：
（1）作业前准备。领会实习任务书和指导书的内容和要求，填写作业申请报告，内容有：项目名称和任务、工具和材料清单、工作中必须遵守的安全操作规程、完成本项目需具备的相关知识和技能、完成本项目后可获得哪些知识和技能。
（2）作业程序。履行作业许可手续后开始作业，完成一个作业步骤的内容并满足作业标准后，再进入下一个步骤的作业，直至完成所有作业步骤，履行作业终结手续。
（3）作业情况评估。材料选择及使用情况评估，工具及仪器仪表使用情况评估，安装、接线情况评估，电器工作情况评估，电路运转情况评估，安全文明操作情况评估。
（4）作业总结。总结作业标准执行情况，针对出现的问题分析原因，提出补救或改进措施。
采用作业指导书的训练方式，让学生一步一个脚印，有条不紊完成训练任务，并在解决任务的过程中训练了学生的职业技能和职业素养，培养了学生的工程意识。由于引入了实训操作与企业实际工作流程接轨，有利于“工学结合”的培养模式的实施，体现校内学习与工作的一致性。[4，5]
3.综合—创新层：电工技术综合性实践
数据分析实训报告 第3篇
关键词 会计实践教学 实践教学效果 实践教学规律
中图分类号：G424 文献标识码：A
最近5年来在会计类核心期刊上有约60篇关于会计实践教学的文章，其中近半数文献的具体研究内容集中于“会计实践教学体系的构建”与“教学模式选择及教学方法创新”这两个大的方面，但专注于实践教学效果提升的研究还不多。依据多年教学经验，笔者认为可以从如下几个方面入手，提升高校会计实践教学的效果：
1 改进培养计划，增加会计实践教学学时
通过对武汉科技大学城市学院连续三届大四的学生进行问卷调查，我们发现学生不但对实践教学感兴趣、认可实践教学的作用（比例为），而且普遍希望实践教学的课时安排要更多些（比例为）。同时，我们对近三十所高校（包括一二三本）会计专业的培养计划进行了收集与统计，一本院校平均实践教学课时占总教学课时的，二本院校该比例平均为，三本院校该比例平均为。总的来讲，应用型本科高校的实践课学时只占所有课程总学时的1/5到1/4。可见，当前会计实践教学领域的一个突出的问题就是学生日益增加的实践课需求与培养计划中实践课时安排相对较少的矛盾。实践课时相对较少，课程内容不够充实，学生浅尝辄止，大大影响实践教学效果。
对此，一个直接解决方法是修改培养方案，增加实践课程的门数或学时，压缩不必要的理论课课时。但当培养计划短期内无法修改的情况下，一个变通的办法是在理论课教学的时候，需要教师把相关业务习题设计为纯原始单据形式，不给过多的文字描述，这样多少可以达到部分以习题代替实训的目的。另外，笔者比较推荐的一个方案是，利用计算机模拟实训软件的B/S架构，平时保证服务器一直开通，安排学生利用课余或寒暑假期通过远程登录的课外作业形式来完成实训项目。这样既不挤占理论教学学时，又能满足学生需求，有助于强化实践课程效果。
2 优化实践教学模式选择，注重实践课程的横向联系与纵向联系
各高校开设的会计实践课程一般有这样的几种模式：纯手工实训、电算软件实训、计算机软件模拟手工实训、企业模拟沙盘实训、企业认知实训等。这几种课程模式都各有利弊，恰当地选择实践课程的模式，对教学效果影响很大。比如，对于刚接触会计理论的大一或大二学生来讲，在开设会计学原理与中级财务会计的实训课时最好选择纯手工的实训模式。因为纯手工的实训模式最能体现从凭证到账簿到报表的会计核算基本理论流程，有助于加深学生对课本知识的理解。而当学生进入到大三阶段后，可以选择会计电算化软件实训模式，到大四阶段可以考虑企业模拟沙盘综合实训模式。
在注重教学模式选择的情况下，也应注意做好实践课程的横、纵向的联系。所谓横向联系是指，要保证实验课与理论课能互相呼应，在理论课开设的同时有针对性地开设配套实验实训课程。比如，会计专业核心主干课程“中级财务会计”理论学时上完后，在同一个学期就可开设“中级财务会计实训”课程；这样安排实验课程，一方面可以分清理论教学和实验教学的差异化内容，另一方面又把两种教学紧密地联系在一起，方便学生全面掌握专业知识。当然，也可以考虑不专设集中实验课程，而是把实验实训课程打散，融入到理论课程教学学时中去。比如开设总学时为64的会计电算化课程，其中理论教学28学时，配套上机实验教学26学时，老师每讲完一个专题就开始一小段实验课，如此交替进行效果也不错。
而所谓的纵向衔接是指实验课程开设的先后次序问题。实验实训课程体系理论上应遵循如下次序：首先在大一下学期开设的是“会计学原理实训”课程，在大二开设“中级财务会计实训”和“会计电算化软件实训”课程，在大三开设“财务管理实训”课程和“税务会计实训”课程，在大四上学期开设“分岗综合虚拟实习”课程，此思路遵循了从简单到复杂，从基础到高级，从通用技能到专业分岗这样的教学规律。除上述必修实验课程外，可以再根据学生的学习兴趣与专业细分方向，在高年级开设诸如“房地产企业会计实训”“商贸物流企业会计实训”等分行业的专项实验课。
3 明确实践教学细化目标，做好实践教学规划
会计实践教学的目标是培养既具有理论知识又具有一定实务动手能力、能适应社会用人单位要求的应用型人才。在这个总目标的要求下，实践教学应分解出更为细致且有针对性的学生实践能力培养的具体目标，这对提升实践课堂效果、教师教学水平都有重要意义。可以考虑树立如下四个实践教学的学生能力培养目标：
（1）单据辨识与分类整理的能力。以往的会计本科教育多以理论知识讲授为主，涉及到的业务处理也多是文字描述为题干，会计分录为解答。这造成很多学生在毕业前连基本的原始单据的辨识力都不具备，对经济业务和事项应具备何种原始单据缺乏标准概念。虽然对业务单据（比如发票、领料单、合同等）的理解并不难，但在实践课程里应首先强调业务单据的完整性、真实性和规范性，培养学生快速、准确地辨识并分类整理各种原始单据的能力，为培养学生正确处理记账凭证做好铺垫。
（2）梳理业务流程的能力。会计工作不是一个孤岛，会计信息是前端业务流程的专业标准化结果，做好一名会计必须了解企业的其他业务环节。在学校的实践教学活动中也应强调企业其他工作业务流程对会计工作的重要性，在实训中要加强会计工作前端业务流程的介绍与讲解，让学生能更全面地理解会计工作，让学生明白规范的业务流程是正确进行会计核算的重要前提。例如，在采购业务会计实训项目开始前，教师应先介绍采购的业务流程、内部控制制度等背景知识，让学生了解前端业务单据生成的来龙去脉。通过阅读分析学生的课后实训小结，笔者发现学生对老师先讲解业务流程再动手实训的模式很欢迎，我们认为对业务流程的梳理确实有利于提升实训教学效果。
（3）实际动手操作能力。会计实践课程一个必备的目标就是培养学生的实际操作动手能力。即便是看上去很简单的会计工作也应纳入实践课程计划，循序渐进地夯实学生会计实务基础。比如银行金融原始单据的填写，教师在实训作业检查时应严格打分，任何一个错、漏都不允许出现，培育学生严谨细致的工作态度，对于那些眼高手低的学生也应及时提醒与批评教育。实践课程突出学生多动手、更细心的教学目的，有助于提升学生对会计实务工作的感性认识。
（4）账簿报表数据分析能力。当学生具备相当的会计实务工作技能后，实践教学的目标应适当向培养学生数据分析能力方向倾斜。当学生通过系统的实训课程，较清晰地了解到财务数据生成过程后，在部分课程里应有目的、有计划地培养学生数据分析与决策能力。比如，在高年级的本科实训教学体系里，加开商战类模拟对抗实训。这些实训轻数据生成，重数据分析与决策，通过编制预算、利用财务指标分析结果引导进一步经济决策，培养学生的分析决策能力，这也是提升实践教学效果的一种新方法。笔者指导的挑战杯虚拟经营大赛的学生在参赛后，普遍反映通过参与决策对抗类实训及竞赛，他们对会计的核算的目标与意义又有了一个更高层次的新认识。
4 加强理论研究，以先进的教学理念引导教学实务
不断增强会计学本科实践教学已逐渐成为各高校的共识，在教学内容、授课方法不断改进的情况下，教学理论建设应如快步伐。笔者认为，理论上理清下面两种差异对提升实践教学效果很有帮助：
（1）实践教学规律与理论教学规律之间的差异。目前各高校会计专业核心理论课程一般都包括会计学原理（基础会计学）、中级财务会计、高级财务会计、财务管理、成本会计等，每门课程的基本都在一个学期内结束。如果实践教学照搬这种理论教学规律，则其效果将大打折扣。笔者曾连续对两届大四学生进行问卷调查，其中一个问题是“你对以前实训的具体内容在毕业前是否还记得？”，大多数学生的反馈是由于课时不多且时间相距较远，已不记得以前会计实训的细节内容。笔者认为会计实践课程在安排上尽可能体现出一定的重复性，而不是理论教学那样的一次性。对关键知识的适当重复练习是实践教学的基本规律之一，即类似于“熟能生巧”这样的常识性概念。比如，会计电算化的上机实训，除在该理论课开设的那个学期安排一次外，在大四阶段可以考虑再开一次或尽量利用电算化实软件完成其他会计实训教学。
（2）会计本科实践教学与高职高专实践教学之间的差异。高职高专类学校的会计实践教学比较成熟，其课程体系建设也较完备。而应用型本科教育的会计实践教学设计相比要落后。一些本科院校在开设实践课程时简单照搬高职教学模式，在教材的选用、课程的设计上没有太大区别。但事实上本科四年学制和专科三年学制存在诸多不同，会计实践教学理应有所差异。笔者认为其中比较重要的差异是，由于本科教学理论性要求多于高职高专，实践课时分配不多，为了更好地提高实践教学效果，本科教学应多采用启发式的教学方法，而不是简单题海式的教学方法。比如，为更好地解释不相容岗位职责需分离这一内部控制基本要求，在学生做完几笔出纳业务后（如存、取现金，备用金借支等），教师可以向学生启发式提问：为什么现金日记账和银行存款日记账可以是出纳负责登记，而你们刚做的出纳业务里却没有凭证生成工作？在实训课上，当学生做完几笔业务后应及时总结，老师要启发并指导学生把刚做的实训项目与已学过的理论知识紧密地联系起来，这是提升实践教学效果的关键所在。
参考文献
[1] 曹中红，魏朱宝，王书珍.“跑偏”与“纠偏”——应用型会计本科实践教学改革[J].中国大学教学，.
数据分析实训报告 第4篇
一、实训背景与目标
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为当今社会的重要资源。为了加深对大数据技术的理解，提高大数据处理能力，本次实训目的是通过实践操作，掌握大数据处理的基本流程，包括数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。通过本次实训，期望能够掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用，了解Flume、Kafka等数据采集工具的原理与操作，以及Hive、HBase等数据分析工具的应用。
二、实训内容与方法
1. 大数据处理平台的搭建
实训首先涉及大数据处理平台的搭建。我们选择了Hadoop和Spark这两个开源大数据处理框架进行安装和配置。通过实际操作，我们深入了解了Hadoop和Spark的基本原理和运行机制，掌握了它们的核心组件如HDFS、MapReduce、YARN以及Spark的RDD、DataFrame等基本概念。
2. 数据的采集与清洗
数据的采集与清洗是大数据处理的第一步。我们学习了Flume和Kafka这两个数据采集工具的使用。Flume可以实时地采集、聚合和传输数据，而Kafka则是一个分布式的高吞吐量消息队列系统。通过实际操作，我们掌握了如何使用这些工具进行数据的采集，并通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了Hive和HBase这两个数据分析工具的使用。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的'数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HBase则是一个面向列的分布式数据库，它可以在普通的机器集群中处理巨大的数据表。通过实际操作，我们掌握了如何使用这些工具进行数据的统计分析、关联分析、聚类分析等内容，以发现数据中隐藏的规律和价值。
三、实训成果与体会
通过本次实训，我们深入了解了大数据处理的基本流程和关键技术，掌握了Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用以及Flume、Kafka等数据采集工具和Hive、HBase等数据分析工具的应用。在实训过程中，我们遇到了很多问题和挑战，但通过不断学习和实践，我们逐渐掌握了解决问题的方法，提高了自己的大数据处理能力。
同时，我们也深刻体会到了大数据技术的重要性和应用价值。大数据技术可以帮助我们更好地处理和分析海量数据，发现数据中的规律和价值，为决策提供支持。在未来的工作中，我们将继续深入学习大数据技术，掌握更多的数据处理和分析方法，为企业的发展贡献自己的力量。
四、总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据处理的基本流程和关键技术。通过实践操作，我们提高了自己的大数据处理能力，为未来的工作打下了坚实的基础。在未来的学习和工作中，我们将继续关注大数据技术的发展趋势和应用场景，不断学习和探索新的数据处理和分析方法，为企业的发展贡献自己的力量。
数据分析实训报告 第5篇
目前，高校专业课程教学方式大多以“知识点”为核心组织教学，学生主要以学习知识为主，工程应用实践机会较少。项目沉浸式教学就是让学生参与到企业的实际项目，将所学的知识在完成实际项目的过程中，在企业导师的指导下和同伴交流中进行应用、整合和重构，其实质就是一种结合构建主义学习理论和情境学习理论的探究性学习模式。目前国际上相关的项目式教学理论还有CDIO和POPBL[1-2]，其中CDIO代表构思、设计、实现和运作，该理念是以麻省理工学院为主的大学在2000年创立的，旨在通过以完整的工程项目为载体，将传统的课程教学与企业工程项目紧密结合；POPBL表示面向项目和基于问题的学习方式，是基于问题的学习方式PBL的进一步提升，不但通过问题引导学生学习，还通过实际项目锻炼学生的思维能力和实践能力。这几种理念在现实教学中的应用都存在一定的局限性。
在国内，清华大学、大连理工大学等也都采纳CDIO的教学理念进行教学改革。其中，清华大学工业工程系通过数据结构及算法、数据库系统原理等必修基础课程进行实践，提炼出一个以院系整体为单位的知识传播和创新模式[3]。大连理工大学努力探索构建CDIO与创新教育融合的新体系，从课程体系、教育模式等多方面入手，以达到培养创新型工程科技人才的目的[4]。尽管如此，这些基础课程的实践与工程实际的要求还有一定的距离。为此，达内等培训公司要求其师资需要有多年的行业经验，在基本的知识授课结束后指导学生到合作企业进行实训，这在一定程度上可以解决项目沉浸式教学，但作为一个培训项目，知识的系统性还有一定的改进空间。IBM公司最近几年与一些大学商（管理）学院合作的A100计划，鼓励高校专业教师与企业合作，带领学生深入企业，利用比较成熟的数据分析工具帮助企业解决实际问题，但这种方法对指导教师的实践经验、时间投入等都有较高的要求，一般大学的专业师资难以满足。
数据分析类课程包括商务智能、大数据核心技术、客户智能等较多的理论知识，且有一定难度，这些知识在实际应用中有一定的技巧，需要大量的实践才能掌握其中的精髓。实施项目沉浸式教学，为减少前期学生学习的难度，通过学习已经完成的项目文档，通过实验方式了解项目需要的知识和技能，并利用仿真型的项目练习。在此基础上，可以进入真实企业项目，摸索数据分析全过程中遇到的问题以及解决技巧，从而增强学生解决数据分析问题的能力。
随着社会对数据分析类人才的需求增加，很多高校都开设了数据分析类的课程，培养数据分析师或数据挖掘工程师，因此选择数据分析类课程进行教学改革，有一定的代表性和前沿性。
2 项目沉浸式教学的内涵
如何克服传统专业课程教学脱离企业所需能力的培养疼点，传统的产学结合方式受到了挑战。项目沉浸式教学方法结合高校教学与达内等企业培训两者的优点，深入到企业实际项目，把企业真实的项目实施过程融入教学情境，大大增强了教学的实战性，使学生适应企业的需求，创新能力有实质性的提高。
项目沉浸式教学的主要目的是通过企业项目培养学生的技能，近年来一些教学改革的措施等大多在一定程度上改善了知识传授的问题，而如何培养使用这些知识解决实际问题的技能却是学校难以解决的。有些高校老师推出第二课堂，组织学生自发研究科研问题，这在一定程度上增强了学生对问题的深入思考和创新能力，但这些问题多是实际问题的简单抽象，比较适合做理论研究。项目沉浸式教学就是通过课程指导教师与企业合作，利用掌握的专业知识解决企业的实际问题，然后与企业专家一起指导学生浸入实际项目，引导学生掌握解决数据分析实际问题的必要技能和思维方法。
项目沉浸式教学与项目（project）教学法还是有一定的区别。项目教学法中的项目是教师虚拟的实际问题，是实际问题的抽象和简化，无论是数据以及分析数据的要求都与实际项目不同。在一般的项目教学法中，学生学习知识的方式主要是通过完成课程内布置的课程项目的要求，最终的评估也是由任课老师进行。一般来说，课程项目需求明确，考虑的因素较少且理想化，背景相对比较简单，用到的知识也基本是课内所学，很少涉及通过多次试错得到的技能。项目沉浸式教学需要围绕客户的问题，对庞杂的业务数据进行分析，得到辅助用户决策的有用知识。在此复杂的训练过程中，无论数据的选择、数据的净化以及有效分析方法的选择都没有现成的答案，需要学生在掌握坚实的理论知识基础上，通过多次比较、探索和讨论才能得到有价值的知识，并最终解决用户的问题，而不是仅仅应对课程考核。
与一般的项目教学相比，项目沉浸式教学面对的项目是要解决企?I实际业务遇到的问题。相对于课程练习，学院与企业合作的项目应用背景更加复杂，不确定因素更多，而且需要用到的知识不仅是课内学习的知识，还需要解决具体问题的经验技能。数据分析项目需要经过以下几个阶段：提出问题、获取并清洗数据、数据建模、评价与部署。在这4个阶段中，各个阶段都没有固定的解决方法可以简单套用，学生需要以现有知识为基础，通过模仿学习、试错、反复实验，才能积累其中必要的技能。
项目沉浸式教学偏重于实践，在训练学生技能的同时，也要对学生的思维方法进行训练。在数据分析的过程中，为了保证数据分析的质量，有些思维方法是必要的，通过指导教师对实际问题的示范讲解，结合实际项目的沉浸式教学，学生需要深刻地领会这些思维方法并灵活应用，从而使学生能与企业的需求接轨[5]。
3 实施项目沉浸式教学的条件
在项目沉浸式教学中，学生在项目中是主角，指导教师和企业的专家也会在项目开展过程中对总体方案以及具体步骤进行指导，引导学生进行合理的分工、思考、讨论和具体问题求解，他们更多地起到示范、引导和评判的作用。
项目沉浸式的教学方式在复旦大学软件学院已经尝试多年，结合学院卓越工程师的人才培养，实践检验表明这种教学改革对于培养动手能力强的创新人才是非常有效的。我们与多个企业合作过数据分析项目，与主流的业界企业有多年的合作，了解实际项目的开展过程以及所需的能力，熟悉项目沉浸式教学的基本过程和技巧。
校内的指导教师需要有一定的项目经验，在学生完成项目的过程中，给予正确的指导，帮助学生完成项目。我们与多个企业合作过数据分析项目，与主流的业界企业有多年的合作，了解实际项目的开展过程以及所需的能力，熟悉项目沉浸式教学的基本过程和技巧。对于数据分析项目来说，在识别项目需求和目的、数据收集与处理、对比多种分析模型、评估调整优化和部署等阶段，每个阶段都需要有相关的经验、技巧和思维方法。指导教师的职责就是在每个阶段给予学生适当的引导，能在学生遇到难题时给与实例、启发和思路的指导，对分析结果给与合适的评价，而不是直接提供答案。
对学生来说，项目沉浸式教学对自?W能力、敢于挑战困难以及对数据分析具有较强的兴趣更加看重。这个学习过程需要耗费很多的时间和精力，对有功利心和速成思想的同学将是一个挑战。此外，数据分析项目一般都需要学生以小组为单位完成，因此学生之间的协作能力也非常重要。团队之间的交流意识也会使学生尽快适应数据分析项目的不同角色。
对合作企业的专家来说，由于他们有实施分析型项目丰富的经验，对各类数据的处理针对特定的分析需求有实战性的思路和技能，但这些经验很难直接表达清楚。他们可以针对学生的问题，结合实际背景给出可行的建议，能够从指导教师不同的角度引导学生，在一定程度上弥补指导教师经验不足的短板，帮助学生在完成实际项目的过程中，综合考虑多种因素，选择最合适的解决方案。
综合来说，项目沉浸式教学的重点还是培养学生完成项目，对所学的知识能够活学活用。因此，相较于其他教学方式，项目沉浸式教学对学生的要求更高，需要指导教师、企业导师和学生紧密配合。
4 项目沉浸式教学的过程
项目沉浸式教学的重点是通过项目实践培养学生技能，通过项目提高学生应用知识的能力。对于数据分析类等应用能力要求很高的课程，项目沉浸式教学的实施过程主要分为项目预热、项目实施和项目总结等3个阶段。
（1）项目预热。项目启动阶段对于项目沉浸式教学的开展具有重要意义，在专业知识学习结束后，可以把以前指导教师做过的项目整理成案例和实验指导书，由指导教师示范整个项目的开展过程，突出项目过程中的问题以及解决关键所在。然后把数据提供给学生，根据实验指导书的要点由学生模仿数据分析的过程。这个阶段学生遇到的问题会比较少，主要是熟悉数据分析项目思路。
这个阶段也可以用企业专家提供项目案例和相关资料，启发学生补充学习课堂教学忽略的知识，并通过项目资料的学习和练习，初步了解数据分析项目常用的思维方法以及处理过程常见的问题。
（2）项目实施。项目实施过程是整个教学中最重要的环节。在该过程中，学生对于已经掌握的知识在实际问题中加深理解。还需要学习项目分析过程遇到的新知识和新工具，这就要求学生有足够强的学习能力。例如，学生在进行数据分析时，需要根据已学算法基础或者学习新算法，选择合适的数据分析算法，建立合适的数据分析模型，通过对比分析，不断完善改进问题的结果。此时导师就需要根据项目经验引导学生对问题的理解、数据的预处理、建模优化以及评估等阶段的处理。学生在完成项目的过程中，需要将项目中新用到的知识、技能进行整合，构建自己的知识网络，并结合实际项目深入理解、巩固和提高。
对于学生来说，项目实施是一个探索的过程。学生在完成项目的过程中，会遇到具体业务、数据预处理、比较选择合适的分析算法等很多实际问题，而这些问题的解决方法在课堂上、书本上没有讲授，或者根本没有明确的答案，需要学生不断地进行探索、思考，这个过程是积累宝贵的实践经验，培养实践能力的过程。
（3）项目总结。项目总结阶段是一个不可缺少的环节，起到提炼、强化技能，扩展知识体系的作用。这个阶段可以帮助学生对整个项目进行总结回顾、理清的过程，突出项目中遇到的问题和求解方法，从而作为新的案例和实验素材。
上述项目沉浸式的教学过程是一个反复的过程，每次顺利地完成一个项目，指导教师也会增强对实际项目的理解，并积累更多实践经验；而学生顺利地完成项目，会增强对业务的认识并强化数据分析的技能。
这里以我们与IBM合作的SUR项目“基于Spark的文件传输网络设计以及负载优化研究”为例，简要说明项目沉浸式的教学过程。这个项目首先由IBM研究院的专家根据多年的实践经验提出，目的是优化文件传输网络的设计，在工程实际有一定的应用需求。针对这个需求，我们与IBM专家一起，组建了由3名复旦大学软件学院高年级本科生组成的项目小组，通过多次磋商，进一步细化了文件传输网络的功能需求。然后通过对实际文件传输网络的分析，摸索其中节点的数据流向和流量，抽象出便于分析的文件传输网络模型。通过仿真分析，研究这个模型的特点和参数设计。在此基础上，从多种分析方法中，通过比较发现深度学习神经网络比较适合预测网络节点之间文件传输网络流量的预测，并利用Spark实现神经网络的高速训练和计算。有关深度学习、Spark等知识都需要学生自学，并用Python语言实现实验模型，通过多次比较调优。这个过程历经数月，师生共同努力，多次修改设计，其中IBM专家提供了相关的资料，并根据经验对每个阶段的工作提出了建议，最后得到比较可行的方案。
5 项目沉浸式教学建设存在的问题
项目沉浸式教学的理念对教师和学生都有较高的要求，目前在高校的专业课程教学中还存在一些需要解决的问题。
（1）专业知识的教学问题。项目沉浸式教学对于学生的专业基础知识和动手能力有一定的要求。当前很多高校的专业课程注重基础知识的培养，脱离了实际应用背景，而这些知识的掌握只有实际应用才可以深入理解。这就要求指导教师能根据实际项目应用的需要，梳理相应的数据分析知识体系，帮助学生对于实际问题的分析奠定比较扎实的专业基础知识。
（2）学生时间的协调问题。学生在完成实际项目的过程中，需要结合所学多门专业课程的知识，因此项目沉浸式教学需要学生能拿出一定的时间，自学项目要求的额外知识，并通过反复试错完成项目。我们建议项目沉浸式教学与学校的各种科创项目结合起来，根据学生做项目的成果，满足一定的条件就给予一定的学分，以便进一步调动学生的积极性。
（3）项目风险管理问题。由于学生缺乏实际项目的研究经验，因此学生参与企业的实际分析项目具有一定的风险。指导教师与企业专家合作，吸引有一定实践经验的员工?⒂胂钅浚?承担项目关键问题，学生刚开始介入项目时可以根据分工承担相对容易的工作，并逐步承担有难度的数据分析环节，培养数据分析在各个岗位和阶段需要的基本技能。
6 结 语
数据分析实训报告 第6篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为现代社会的重要支柱。为了更好地适应这一趋势，提升个人的数据处理和分析能力，我参加了本次大数据技术实训。通过实训，我期望能够深入理解大数据的基本概念、技术原理以及应用场景，掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技能，为未来的学习和工作奠定坚实的基础。
二、实训内容
1. 大数据基础知识
在实训的初期，我们学习了大数据的基本概念、特点、发展历程以及大数据技术体系的基本构成。通过这一环节的学习，我对大数据有了更为清晰的认识，为后续的学习打下了坚实的基础。
2. 数据采集与存储
在这一环节中，我们学习了如何利用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。通过实践操作，我掌握了数据采集和存储的基本流程和技术要点，为后续的数据处理和分析打下了基础。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析环节，我们学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，以及数据清洗、数据转换和数据分析的技能。通过实际操作，我深刻体会到了大数据处理和分析的复杂性和挑战性，也感受到了掌握这些技能的重要性。
4. 大数据应用开发
最后，我们进行了大数据应用开发的实践项目。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。这一环节让我更加深入地理解了大数据技术的实际应用，也提高了我的实践能力。
三、实训收获与体会
通过本次大数据技术实训，我深刻体会到了大数据技术的魅力和挑战。我不仅掌握了大数据的基本概念和技术原理，还学会了如何使用大数据工具进行数据采集、存储、处理和分析。同时，我也意识到了自己在大数据领域的不足和需要进一步提高的地方。
在实训过程中，我深刻感受到了团队合作的重要性。我们小组成员之间互相学习、互相帮助，共同完成了实训任务。这种团队合作的精神让我更加深入地理解了大数据技术在实际应用中的重要性，也让我更加珍惜团队合作的机会。
此外，我也认识到了大数据技术在实际应用中的.广泛性和重要性。大数据技术不仅可以帮助我们处理和分析海量数据，还可以帮助我们解决各种复杂问题。因此，我将继续深入学习大数据技术，不断提高自己的技能和能力，为未来的学习和工作做好充分的准备。
四、总结与展望
本次大数据技术实训让我受益匪浅。我不仅掌握了大数据的基本知识和技能，还学会了如何在实际应用中运用这些技能。未来，我将继续深入学习大数据技术，关注大数据领域的发展动态，不断提高自己的技能和能力。同时，我也希望能够将所学知识应用到实际工作和生活中，为社会的发展和进步做出自己的贡献。
数据分析实训报告 第7篇
一、实训背景
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到各个行业领域，成为推动社会进步的重要力量。为了增强大学生对大数据技术的理解与应用能力，学校组织了大数据技术实训课程。本报告旨在总结本次实训过程中的学习成果与心得体会。
二、实训目标
本次实训的主要目标是：
1. 了解和掌握大数据的基本概念、原理与技术框架；
2. 学会使用大数据处理工具进行数据采集、存储、处理与分析；
3. 通过实际项目操作，提升大数据技术的应用能力。
三、实训内容
1. 大数据基础知识学习
在实训初期，我们系统学习了大数据的基本概念、发展历程、技术体系及应用场景。通过学习，我深刻认识到大数据在现代社会中的重要性和价值。
2. 数据采集与存储
在数据采集与存储阶段，我们学习了Flume、Logstash等数据采集工具的使用，以及HDFS、HBase等数据存储技术的原理与操作。通过实践，我掌握了如何根据数据源的特点选择合适的采集工具，并将数据高效、安全地存储到分布式系统中。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析阶段，我们学习了MapReduce、Spark等大数据处理框架的使用，以及数据清洗、转换和分析的方法。通过实践项目，我深入了解了大数据处理流程，并掌握了如何使用大数据工具进行复杂的数据分析和挖掘。
4. 大数据应用开发
在大数据应用开发阶段，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我了解了大数据应用开发的整个流程，并尝试开发了一个简单的数据分析系统。
四、实训体会
1.理论联系实际
在实训过程中，我深刻体会到理论学习与实际操作相结合的重要性。只有将理论知识应用到实际项目中，才能更好地理解和掌握大数据技术的核心原理和应用方法。
2. 团队协作与沟通
大数据项目的开发需要团队成员之间的密切协作与沟通。在实训过程中，我学会了如何与团队成员有效沟通、分工合作，共同解决问题。这种团队协作能力对我未来的职业发展具有重要意义。
3. 不断学习与进步
大数据技术日新月异，需要不断学习和更新知识。在实训过程中，我深刻认识到自己的不足和需要改进的.地方。我将继续努力学习大数据相关知识，提升自己的技术能力和应用水平。
五、总结与展望
本次大数据技术实训让我收获颇丰。我不仅掌握了大数据技术的核心原理和应用方法，还提高了自己的团队协作能力和解决实际问题的能力。未来，我将继续深入学习大数据相关知识，关注大数据技术的发展趋势和应用场景，努力成为一名优秀的大数据专业人才。
数据分析实训报告 第8篇
关键词：大数据；数据共享；决策模型；决策支持
一、概述
21世纪，各国的教育体系、模式、内容和管理均发生重大变革，向开放式、网络化、终身化和普遍提高人的素质和基本能力为中心的学习型社会过渡。近些年，国内高校由于招生规模的逐年扩大、新校区的大规模建设，随之而来的是管理人员、教学资源短缺，管理混乱与发展滞后[1]，面临着前所未有的挑战。同样，高校学生管理工作的繁杂性和艰巨性也大大增加，传统的学生管理思维、模式和方法已不能满足现阶段高校实际需要。为提高大学生管理水平，构建现代新型的大学生管理工作模式已经提上日程，而大数据是解决该问题的有效途径之一。
学校拥有可用的、高质量的海量数据逐渐成为现实，如何进行大数据分析与利用，给高校学生管理工作带来更大的价值，对教育管理研究者提出了挑战。很多高校正在使用大数据分析技术解决遇到的实际问题，如美国德克萨斯大学利用大数据技术分析学校用户IT使用行为产生的数据[2]，确定用户行为异常，审计IT基础环境，制定安全防护措施。
基于此，本文以常熟理工学院为例，首先剖析高校目前大数据管理的现状与问题，然后从高校学生管理大数据的角度来阐述高校大数据分析及利用的思路，最后给出基于高校大数据的学生管理的实践及成效，同时也详细阐述了高校基于大数据的学生管理的实践思考过程。
二、相关概念
1.大数据
目前对大数据的定义有很多，根据维克托・迈尔-舍恩伯格的定义，大数据（big data），指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前传统软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。虽然说法不一，但在研究者们看来，大数据有以下几个明显的特征，就是4个“V”，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）。
但我们认为，除了以上四个特点，实际上，大数据与三个重大的思维转变有关[3]，这三个转变是相互联系和相互作用的：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据通常用概率说话，而不是板着“确凿无疑”的面孔，整个社会要习惯这种思维需要很长的时间，其中也会出现一些问题。
2.高校学生管理大数据
数据分析实训报告 第9篇
关键词：信息管理与信息系统专业；实践教学平台；课程群
1引言
随着信息技术不断发展，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术已经在各行各业中发挥越来越重要的作用，现代企业信息管理也利用信息系统转变为利用相关信息技术进行敏捷化、智能化、柔性化、一体化和社会化的商业模式创新[1-2]。信息管理与信息系统专业所培养的学生在知识储备以及实践能力方面有了新的要求，因此专业建设需要适时调整人才培养方式以及课程体系来主动迎合社会对于相关人才的需求[3]。
信息管理与信息专业作为一门由管理学基础理论与计算机科学技术相结合的交叉学科，是一门强调实践性与应用性的学科[4]。信息管理与信息系统专业的实践能力主要是运用所学的专业课程知识，进行信息的设计开发，实现资源的充分利用，解决相关问题。因此，所培养的学生除了具有信息开发的能力，还需要具备数据分析能力。其中，数据分析能力主要是对信息系统数据加以挖掘和分析，获取自身需要的信息[5]，对学生未来从事与专业相关的工作有重要影响。
近年来，不少高校的信息管理与信息系统专业开始推动课程群建设，明确专业定位，减少不同课程的内容重复，加强课程之间的联系，从而有效地整合现有的教学资源[6-7]。由于专业的特点，信息管理与信息系统专业对实践教学平台建设的要求更为迫切，高质量、高效率和高水平的实践教学平台既对课程群建设提供有力支撑，也是提升学生实践能力和专业素质的重要手段[8-9]。
本文以中国地质大学（武汉）经济管理学院信息管理与信息系统专业往届毕业生以及相应实习企业的调研，发现部分专业毕业生的实践能力较弱，面对实际业务中出现的问题或者需求，往往是“纸上谈兵”，而无法独立自主解决。因此，本文依托信管专业课程群和实验软件平台建设项目，在整合专业核心课程，形成专业课程群的基础上，进行实践教学平台的建设。该平台以培养学生的信息系统开发能力与数据分析能力为目标，整合了教学团队，软件平台和企业等资源，分别形成了课程教学软件平台、实践课程资源平台、专业实验室平台、校外实习基地平台四大实践平台，帮助我校信息管理与信息系统专业的学生提升专业技能和实践能力。
2实践教学平台建设存在的问题
从中国地质大学（武汉）经济管理学院的信息管理与信息系统专业课程群和实验软件平台建设项目出发，项目组一方面调查了2011年-2015年的信息管理与信息系统专业毕业生的工作情况，了解学生的主要就业行业、岗位、能力需求等，同时对我院现有的信管专业实践教学平台建设情况进行分析总结；另一方面，项目组调研了国内外高校的实践教学平台建设情况，了解其他高校的信息管理与信息系统专业实践教学平台建设的进展与成效。通过上述两个方面的系统调研，项目组充分意识到我院现有的信管专业实践教学平台迫切需要加强建设，以增强学生的专业实践能力。因此，我们比较分析了我校信息管理与信息系统专业实践教学平台建设主要存在以下几方面的不足：
第一，师生对实践教学的重要性认识不足。由于专业的特点，实践教学是信息管理与信息系统专业本科人才培养的重要组成部分，但少数师生对实践教学的重要性认识不足，还存在着“重知识、轻实践”的现象，他们认为实践教学环节仅仅是课堂理论教学中可有可无的辅助。所以，在教学工程中出现了以下现象：一是学生认为实验课程相比课堂理论知识无关紧要，造成了实验课的缺勤较多；二是实验课在考核中占的比例相对较少，造成学生对实验教学的不够重视；三是教师相对于理论课对实验课的要求不高，造成实验课课堂纪律涣散。这些现象导致实践教学环节不能很好地支撑理论教学，不仅造成理论知识掌握不牢，而且实践操作能力也不能得到很好的锻炼。
第二，软件平台对理论课程教学的支撑不够。信息管理与信息系统专业的课程较多，而且要求的软件也种類繁杂，而该专业所拥有的软件不足，设置的实践教学环节的教学定位未能与课程密切联系而造成的软件平台对专业课程教学缺少强有力的支撑，而且实践环节的课程设计未能与其专业理论课程完全对应，造成理论课程与实践内容结合度不够。
第三，实践教学方法和手段的新颖性不强。实践教学环节的课程功能定位不够清晰，层次不高，硬件设施相对落后，难以满足学生自主、多元、个性化的学习需求，在一定程度上限制了学生专业素质的提高。同时，有很多实践教学的方法和手段还是原来的方式，未能随着社会的发展进行更新。例如：关于数据挖掘的实践教学还是学生在学习各种数据挖掘及分析方法的基础上，按照老师的要求和给定的数据进行数据挖掘等实践的练习。实践内容不够新颖，学生学习积极性不高，造成学生实践操作能力不强。随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展，社会对于信息管理与信息系统专业的人才要求越来越高，不够前沿的实践教学方法和手段造成了所培养的人才的实践能力不能满足社会的发展需求。
第四，理论教学与企业实践融合度不高。根据毕业生的反馈调查反映，信息管理与信息系统专业60%以上的毕业生从事信息系统设计开发和维护、系统实施、市场开拓、产品研发等岗位，这些工作均需要学生掌握最新的IT技术应用和管理知识。同时，学生普遍反映数据处理能力和系统实现能力需要加强。因此，迫切需要通过“产教协同”的实习基地的建设将基础教学与企业实践相融合，给学生提供更多的实践技能培训和实习机会，提升他们的实践能力。
3实践教学平台的建设体系
为了优化教学内容，理顺课程之间的内容与联系，我们将信息管理与信息系统专业的核心课程进行衔接设计和集成，进一步划分为相互支撑的三个课程群：信息系统设计实现、数据分析与优化决策与电子商务运营。“信息系统设计实现”核心课程群定位于信息系统设计理论和方法等基础知识的培养，包括《管理信息系统》、《信息系统分析与设计》、《信息系统项目管理》、《ERP原理与应用》四门专业课以及《专业教学实习》；“电子商务运营”核心课程群定位于管理决策在商业管理应用方面应用实践能力的培养，包括《电子商务》、《信息系_略与管理》、《企业电子商务管理》和《供应链与物流管理》四门专业课；“数据分析与决策”核心课程群定位于数据驱动的管理决策方面应用实践能力的培养，包括《决策支持系统》、《数据挖掘》、《商务智能》、《R语言与数据分析》和《python数据分析与机器学习》五门专业课以及《数据分析实训》。
通过对已有的信管专业实践教学平台建设中存在的问题进行分析和总结，依托信息管理与信息系统专业核心课程群建设，我们构建了“课程主导、软件协同、配套完善、实战训练、需求驱动、综合应用”的实践教学平台，主要包括三部分：“课程主导、软件协同”的课程教学软件平台，“配套完善”的实践课程资源平台，“实战训练”的专业实验室平台，“需求驱动、综合应用”的校外实习基地平台。
课程教学软件平台建设
课程教学软件平台建设是在课程群建设和已有软件的基础上，完善课程教学软件建设，形成满足课程群教学的软件平台。首先要保证信管专业教学各个课程群的软件配备。其次是为教学提供合理配套的最新软件工具，避免使用过时的教学软件，使用最新最为实用的软件，培养学生与社会接轨，真正成为社会所需的应用型人才。
因此，在信息管理与信息系统专业的培养方案里面确定了三项实训科目：《建模与系统应用实训》《信息系统设计与开发实训》和《大数据分析与处理实训》。通过这三项实训内容，并与课程内容有机结合起来，学生可以将在课程中学到的知识在实训中检验，看自身是否已经掌握，并且在实训中补充自己课程知识中忽略的知识点。通过专业课程对应的实训，来提升学生系统建立、数据分析等方面的能力，在实训中开拓学生的视野，同时加强学生的专业理論知识的学习。
实践课程资源平台建设
信息管理与信息系统专业具有交叉学科的特点，要求所培养的学生具备较强的实践和动手能力。在构建课程教学软件平台基础上，我们完善实践课程与资源建设，发挥软件实验室的作用，更好支撑对学生实践动手能力的培养。
首先，我们完成了“信息系统设计实现”课程群的课程案例集“决策支持系统案例集”和“电子商务运营”课程群的课程案例库“社交商务案例集”，以及“数据分析与决策”课程群的大数据分析数据集“大数据分析数据集”。这些案例集在教学过程中不断应用，根据学生的反馈进行修改完善。
其次，我们完成了《数据清洗与可视化实验手册》、《GAMS软件实践应用手册》等实践教学指导书。在进行实践教学过程中，我们可以更好地进行实践教学，提升实践教学的效果。并在此基础上，我们不断完善教学指导体系。
专业实验室平台建设
专业实验室平台主要是为信管专业学生构建科研实训平台与实战环境，这主要是弥补传统的专业实验课内容设计较为单一、功能定位不够清晰且较为脱离企业实际需求的不足[10]。
因此，为了培养信息管理与信息系统专业的学生形成数据分析思维，我们指导学生如何从数据采集、清洗到数据挖掘多个方面来锻炼，从而让他们可以具备足够的能力满足大数据环境下知识管理与智能决策的需要。首先，我们建设了大数据实践教学软件实验室，构建大数据实训科研平台，从企业引进先进的软硬件平台，以及相关数据和项目案例，为学生搭建起接近企业真实应用的大数据实战环境，让学生有机会理解企业业务需求和数据分析，通过实战训练，解决实际问题，切实服务于教学与科研。其次，我们结合实践课程资源，指导学生通过自主设计、团队合作，完成相关的实验项目。最后，信息管理与信息系统专业教师与学院的实验教师一起组建实验指导教师队伍，每门课都有相应的实验指导老师负责进行上课，同时借助企业的力量来培训实验指导老师，并以客座教授来引入企业导师加强实验指导的师资力量。
校外实习基地平台建设
校外实习基地是企业和高校沟通的桥梁。通过合作，企业可以共享高校的人才和相关的研究设备，高校也可以参与到企业的技术研发工作中，并提升学校的科研能力和学生的就业能力。通过加强校企合作，树立以就业为导向的教学理念，能够让学生尽快适应社会发展对专业人才的能力要求。
我校信息管理与信息系统专业与上海汉得信息技术有限公司、武汉鹏程信息技术有限公司和九派（武汉）全媒体股份有限公司等企业合作建设了实习基地，在校学生参与企业的实际项目中，不仅了解了企业的环境和项目情况，而且在参与项目的工程中熟悉了项目规划、设计到研发实施的整个流程。学生通过在实习训练基地实习，学习了实际工作中对信息技术的要求，并通过在校学习弥补与实际工作中的差距，不断提升自己的工作能力，成为一个专业知识与专业技能“双过硬”的人才。同时，在学生的实训过程中，信息管理与信息系统专业教师也加强了与企业相关人员的交流与沟通，共同探讨新的教学方式，改进教学内容和方式，提升教学水平，为企业的发展提供更多的实践性人才。
4所取得的成效
我们形成了信息管理与信息系统专业开放、共享、融合的实践教学平台，满足了专业实训的需要。该平台良好地支撑了信息管理与信息系统专业的实践教学，有力地促进了该专业学生知识、能力、思维和素质的全面协调发展，在四个方面体现了学生实践动手能力的提升：
（1）在信息管理与信息系统专业学生的毕业设计中，学生对于信息系统实现完整程度有了明显的进步，数据分析的能力也有显著提升。在毕业设计中，信息管理与信息系统专业更多学生以数据分析作为论文选题，论文质量很高，多篇论文获得校级、湖北省优秀论文。
（2）信息管理与信息系统专业学生积极申请各类别的大学生科研计划、社会实践活动，积极参加国家级、省级全国数学建模竞赛、挑战杯等各类科技竞赛活动，获得了丰硕成果。例如在数学模型竞赛和数据分析竞赛中学生参与度和获奖方面取得了极大的进步：2018年仅有3位信息管理与信息系统专业学生在这两个方面获得省部级奖项，在2019年有20余位信息管理与信息系统专业学生获得了省部级以上的奖项，其中3项国际级获奖。
（3）信息管理与信息系统专业学生实践能力的提升，使得他们在实习单位更好地走进企业内部，能够运用自己所学的知识去处理实际工作中遇到的问题，将理论与实践结合，进而进一步增强自身实践能力，提升专业技能，更好地完成实习中的任务。因此，信息管理与信息系统专业学生在就业方面无论是就业的质量和数量方面都有了很大的提高。
（4）信息管理与信息系统专业学生积极参与“学术领航”活动，在学习专业知识的同时，锻炼科研能力，从理论与科研结合方面来更好地提升了实践能力。因此，信息管理与信息系统专业学生一直保持良好的保研情况，基本上报送到985高校继续深造。
5总结
数据分析实训报告 第10篇
关键词：大数据；统计学；教学改革
伴随着网络信息计算的急速发展，各领域数据以迅雷不及掩耳之势的速度不断更新，同时人们对数据的看法也在不断变化，采取的决策也在不断深化，人们在各个领域做出的决策都在由“以业务为中心”向“以数据为中心”转变。有人说，获取数据的人将获得世界的青睐，因此，对数据的统计与分析能力是当今一项非常重要的技能[1]。
统计学作课程作为各大高校开设的一门必修课，在学生接受的课程教育体系中起着重要的基础作用。同时随着各行各业数据分析的深入，高校统计学课程也必须顺应时展，进行教学改革，力争培养能毕业后与各行业顺利对接、有较强数据分析能力的人才。
一、当前统计学课程教学中存在一系列问题
（一）教学大纲内容多，教学时长却较以往更短
高校一般每学期都会就下一年上统计学课程的该年级学生编制教学大纲，大纲内容全面、综合，涵盖了几乎统计学教材中的全部知识。统计学知识点包括导论、数据的收集、整理、分析、抽验分布、参数估计等。内容多，且覆盖范围广，且要求学生有較好的数学基本功，能快速理解、掌握每个公式和理论背后的含义。同时，为提高学生处理数据的能力，大纲中还要求给与一定数量的实训学时，要学生掌握SPSS，SAS等统计软件。目标很好，希望学生能真正掌握统计学课程的精髓。只是时间太有限，学校分给学生学习统计学课程的时长只有48学时，有一学期甚至压缩到了32学时，课堂教学时明显感觉时间紧，无法详细讲述书中的重要知识点，课堂上老师只能走马观花的讲讲重点，学生听的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含义，学习效果没有想象中好[2]。
（二）学生基本功不扎实
统计学课程本质上是采用的数学方法，其理论基础是微积分和概率论基础等数学系课程。对于非统计专业的学生而言，数学课是从小就伴随着他们的噩梦，从小就缺乏学习数学、利用公式解决问题的兴趣。进了大学后，更为枯燥、深奥的符号在他们看来更是一场莫名其妙的游戏，内心不愿参与到这场游戏中，只能形式上听一听，至于老师上课时传授的内容和精髓，则根本不曾记住过。薄弱的数学功底导致了他们在学完微积分、概率论后接触统计学课程时无法理解统计学里的基本知识，甚至大数定律、中心极限定理这些最基本的统计知识他们都无法理解其深意。
（三）学生以考试及格为目标，重理论轻实践
统计学考试方式为理论考试，无上机操作考试。虽然教学大纲中明确要求有一定比例的实训学时，只是由于统计学课程知识点繁多，有些老师为讲完理论知识，不得已压缩学生上机操作的时间。而大部分学生上统计学课的目的是为了及格，也不重视统计软件的操作，导致通常一学期的课结束了，学生还不会使用SPSS软件进行聚类分析。造成了学生处理数据的能力非常差，进入企业工作后一定要接受额外培训才能分析数据，这与企业所需人才严重脱节。
（四）教学方法陈旧，不能采用新型教学手段
现在的统计学课程几乎还是采用满堂灌的填鸭式方法教学，老师在课堂上讲，学生在课堂听，整堂课下来，老师筋疲力尽，学生听得味同嚼蜡，有些地方没跟上老师节奏的，后面便再也不去听了，课堂效率低。如今互联网时代，很多新的教学方法应运而生，如微课+翻转课堂、对分课堂等，且这些方法是行之有效的，可以调动学生学习能动性。而统计学课堂却没有采用这些教学方法。
（五）统计学教材与当今大数据时代脱轨
很多高校给学生上课前选教材时都会选国家级规划教材，希望这些教材能保留统计学的精髓知识的同时，也顺应当今大数据时代的要求，倾向于讲述提高学生数据处理能力。只是老师们在选教材时还是会发现两难全。
统计学教学中有很多亟待提高的地方，基于此，统计学教学改革势在必行。
二、统计学教学改革措施
大数据时代，统计学课程可充分利用时代给予的“数据”红利，充分发挥工具的作用，将统计学中的方法充分与数据结合，使学生能自如运用统计学知识处理数据，并挖掘数据背后的含义。统计学教学改革可侧重以下几个方面：
（一）编制合适的教学大纲，制定相应的教学时长
教学过程中一定要分清重点，主次分明，不能什么都视为很重要的知识点。适当调整授课节奏，重点知识重点讲解，非重点知识可一语带过甚至不讲，编制合理的教学大纲。同时教学中注意尽量减少一味的讲公式、定理，要针对性教学，针对非统计学专业的学生，可尽量减少讲解定理的证明，多讲些现实中定理的应用，可穿插案例教学。讲授过程中慢慢引入统计工具与技术，力争理论与实践相结合，以适应大数据时代分析数据的需要。另外，可制定合适的教学时长，32学时只是入门级教学，可根据学生的专业适当延长学时。
（二）重视上机操作，提高实践操作的重要性
大部分非统计学专业的学生上统计学课是因为必修，为了修学分而上这门课。本着及格即万岁的小算盘，课堂上玩手机睡觉，平时得过且过，考前学习一下老师画的重点题，一学期轻松飘过。为让学生真正掌握统计方法，成为新时代需要的人才，可提高上机操作占学生成绩的比重，增加实训课时，并给学生分配任务，学会用主成分分析处理哪些问题，学会SPSS中的哪些统计方法。每次实训课结束前，要求学生上机演练一遍得出结果方能下课。且上机操作的表现可折合成平时成绩，作为学生总成绩的一部分；或者期末考试前会有一次上机操作考试，分数作为总评成绩的一部分。大数据时代，学生们一定要有使用简单的基础软件对数据处理的能力。而能力的培养，除了学生本身的兴趣外，还要从制定相应的制度强制学生树立自我培养的意识开始。
（三）注重案例分析，注重实用性，鼓励学生参与课题或比赛
统计方法的学习是为了以后更好地应用。为了增加学生学习的能动性，教学中可以通过案例分析的方法，将现实中实际问题和数据作为分析对象，并考虑现实背景，教授学生采用何种统计方法能更好解决问题。这种方法不仅能帮助学生长见识，拓宽视野，更能让学生切实感受到什么叫学以致用，感受到为未来进入职场积淀知识，力争成为大数据时代的综合性人才的重要性。
同时也可鼓励学生申请或参加课题，培养发现现实问题、采用统计方法分析问题和解决问题的综合能力，一个课题从开始申请到顺利结项，绝不单单只靠几个分析方法就能解决的，它是对一个人或团队综合能力的考验，涉及到撰写文案的功底、将现实问题去粗取精后凝练成模型的能力，以及解決问题所采用方法的准确把握的能力等，整个过程需要有计划的进行，方能有条不紊的将课题完成。
目前，很多高校提供了培养学生创新创业能力的比赛，还有全国数学建模比赛等，这些平台和机会都可以帮助学生，他们用自身所学的理论和上机操作知识，紧随新时展，采用先进的数据分析方法，锻炼解决问题的能力。同时这些实践经验反过来正作用于课堂教学，提高学生学习兴趣，使学生更加有侧重点地学习。
（四）采用翻转课堂、对分课堂等新型教学方法
经验告诉我们，满堂灌的授课方式效果真的不是多好，激发学生兴趣，提高学生学习的能动性是关键。大数据时代，可以借助互联网信息技术新方法，利用翻转课堂、对分课堂等新的教学方法，提供平台和教学资源，让学生自主学习，之后可分组讨论所学知识，对于不清楚的可自行搜索或者上课讨论，课后总结，这样线上线下教学的方式，使学生主动掌握学习节奏，增强师生之间的互动性。
（五）选择适合学生的统计学教材
数据分析实训报告 第11篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为当今社会的重要驱动力。为了加深对大数据技术的理解，掌握其基本原理和核心技术，本次实训将通过实际操作，使学生了解大数据技术的应用场景、处理流程以及常用工具的使用方法。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训初期，我们首先学习了如何搭建大数据处理平台。我们选择了Hadoop和Spark作为本次实训的开源大数据框架，通过实际操作，掌握了其安装、配置以及基本使用方法。通过搭建平台，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。
2. 数据的采集与清洗
在大数据处理过程中，数据的采集与清洗是至关重要的一步。我们学习了如何使用Flume和Kafka等工具进行数据的采集，以及通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实训过程中，我们模拟了实际场景中的数据采集过程，并对采集到的数据进行了清洗和预处理，确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了如何使用Hive和HBase等工具进行数据的分析和挖掘。在实训中，我们针对特定的数据集进行了统计分析、关联分析以及聚类分析等操作，深入了解了数据分析与挖掘的方法和技巧。同时，我们也发现了数据中隐藏的规律和价值，为实际应用提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我们深入了解了大数据技术的应用场景和发展趋势，掌握了大数据处理的.基本流程和常用工具的使用方法。在实际操作中，我们提高了自己的动手能力和解决问题的能力，也深刻体会到了大数据技术在实际应用中的重要性。
同时，我们也发现自己在某些方面还存在不足，如对数据清洗和预处理的理解还不够深入，对数据分析与挖掘的技巧掌握还不够熟练等。针对这些问题，我们将进一步加强学习和实践，提高自己的综合素质和专业技能。
四、实训总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据技术的原理和应用。通过实际操作，我们不仅掌握了大数据处理的基本流程和常用工具的使用方法，还提高了自己的动手能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我们将继续探索大数据技术的应用和发展趋势，为推动我国大数据产业的发展贡献自己的力量。
数据分析实训报告 第12篇
构建配套数据库
与基于ERP环境下的电算化审计教学软件相配套的数据库应包括财务数据和业务数据。为了使审计资料更真实，最好能通过调研获取第一手资料。一般选择一家制造业企业为对象，获取该企业内外部相关信息，了解被审计单位及其环境。收集被审计单位外部资料诸如行业状况、法律环境、监管环境、宏观经济状况、通货膨胀水平、国际经济环境，以及被审计单位内部资料诸如所有权结构、治理结构、组织结构、经营活动、投资活动、筹资活动、经营目标、经营风险、业绩评价、内部控制等背景资料；在收集被审计单位内外部资料的基础上，按照最新的企业会计准则编制相应的财务数据，并精心设计多处审计疑点和错报。除了被审计单位，还应设定审计主体、审计对象、审计过程和审计结果所需资料。审计主体设定诸如审计单位名称、联系人、地址、与委托人签订的审计业务约定书条款、可接受的审计风险水平、审计重要性水平；审计对象设定诸如库存现金、银行存款、存货、固定资产的实有数，信用借款还是担保借款等；审计过程的设定包括审计范围、审计时间、外部第三方函证的各种可能结果等。详尽的审计信息呈现了一个逼真的被审计单位情境，能够使学生快速进入审计环境，领会审计理论知识。
数据分析实训报告 第13篇
关键词 职业院校 技能大赛 训练技术
中图分类号：G712文献标识码：A
Exploration on Training Skills of Skill Cmpetition in Vocational Schools
YAO Qiang
(Jiangsu Wujin Secondary Vocational Schoo, Changzhou, Jiangsu 213164)
AbstractThis paper explores the skill competition from classification of the project, training guidelines, training phase, training methods and correctly handle the core issues in training, so as to raise skill levels.
Key wordsvocational schools; skill Competition; training technology
1 技能项目分类
目前职业院校技能大赛项目较多，不同项目其训练技术及侧重点不同。根据多元智能理论，人的智能类型大致可以分为两类：一是抽象思维；二是形象思维，技能大赛项目就是根据人的智能结构和智能类型进行设计，着重培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。技能大赛的项目大致可分为三大类。
（1）技能型。侧重于学生熟练使用工具，高精度、快速完成复杂工件或项目的制作，学生应有较好的体能及动作技能的协调性，如建筑专业中的钢筋技术，机械专业中钳工等项目。
（2）技术型。让学生完成某一项目，达到理论知识的综合应用，体现职业性，如计算机专业中的企业网搭建与应用、电子商务技术等项目。
（3）艺术型。学生利用工具及材料，根据项目的主题思想及要求，自主设计创作。学生应有较好的审美、艺术造型及较强的工具使用能力，学生的知识面要广，如计算机专业中的工业产品设计技术等项目。
可以说技能大赛不仅是技艺的比拼，而且是心智的比拼；不仅是工艺的比拼，而且是编程的比拼；不仅是速度的比拼，而且是质量的比拼；不仅是技能的比拼，而且是体能的比拼。
2 训练指导思想
（1）生物学指导法。即“大树是由小树长成的”。先用一个小项目，引起学生的兴趣，然后在小项目中逐步增加新的知识与技能，最后“膨胀”成大项目，即长成 “大树”。（2）建筑学指导法。“要造高楼，需深挖地基”。重点应将项目按照工作过程来序化知识，强调知识的储备，然后通过集中强化训练达成目标。
（3）工程学指导法。“项目的各个工序是可以通过积木式，通过接口拼接而成”。通过各个模块的专项训练，最后通过拼接方式构成大项目，尤其适合目前团队竞赛项目。
在实际训练中，教练应根据技能大赛项目的特点、学生特点，选择训练指导思想，也可以是几种训练指导思想综合使用。例如计算机专业中的网络综合布线技术项目，是三人组合的团队项目，要求选手能按照比赛要求完成网络综合布线六大子系统的安装。该内容侧重于动作技能，我们就可以用工程学指导法，根据三名选手的特点进行分工，让他们各自完成不同的子系统，重点训练他们的工具使用能力、安装质量、安装速度，当达到一定熟练程度后，再训练三名选手之间的配合，通过接口拼接最终完成项目。“会设计、会施工、会监理、会验收”是网络综合布线技术的培养目标，在技能大赛项目要求中充分体现了该点，而要“会设计”是需要有知识储备的，这时我们就可以采用生物学指导法，先让学生设计一间办公室的布线，在其中穿插管道敷设、网线、信息模块的类型、参数等相关知识，激发学生的兴趣，然后再设计会议室、设计一层楼面、设计一幢大楼、几幢大楼、不同功能的大楼的网络综合布线，在其中逐步增加新的知识与技能，最后完成整个项目。
3 训练阶段
（1）针对阶段。紧扣比赛文件要求，将比赛要求归并为知识要点及基本动作技能，按照工作过程来序化知识，主要解决“怎样做”及“快速做”的问题。该阶段训练可采用生物学指导法，遵行由浅入深，由慢变快，从小变大的过程。训练时间可稍长些。
（2）发散阶段。对知识点、技术的深度与广度进行拓展与发散。要求学生对知识与技能动态生成并能相互转化，主要解决“怎样做更好”的问题。该阶段训练可采用建筑学指导法，着眼于隐性知识的生成与构建。
（3）收敛阶段。技能大赛训练是一项综合能力的考查。收集信息、分析信息彰显了技能大赛高手对弈外部条件的重要性。通过信息分析应使训练回归到比赛要求上来。该阶段训练可采用工程学指导法，通过专项训练，模块拼接，使学生达到游刃有余，信心百倍。
4 训练方法
训练方法的选择在技能大赛训练中是一门艺术，具有动态性、灵活性与针对性。具体可采用下列训练方法。
（1）理实训练法。做到理中有实，实中有理，突出学生动手能力和专业技能的培养，充分调动和激发学生学习兴趣，让学生在学中做、做中学，在学练中理解理论知识、掌握技能，让学生边学边练边总结，能达到事半功倍的训练效果。
（2）分散训练法。技能训练是一项长期、艰苦的持续过程，需要学生有一定时间的反思、总结与提高过程。因此有些技能整天训练，光靠时间堆积，往往效果并不太好。有时可暂定训练一阶段，再训练时会有明显提高。这就要求教练合理安排训练周期。
（3）集中训练法。由于目前技能大赛项目的题量很大，要求选手技能非常娴熟，必须采用集中强化训练，通过 “模板” 训练，提高整体速度。
（4）交叉训练法。对于团体项目，每位学生需要一定程度的交叉训练，这样学生配合起来更默契。
（5）产教结合训练法。现在的比赛项目更接近实际，可以适度采用产教结合训练法，让学生零距离接触实践，加深学生对比赛项目的理解。
5 正确处理训练中的几个核心问题
技能训练是一项综合性、系统性、科学性很强的训练工程，必须正确处理训练中的几个核心问题。
首先，教练不仅是“言传”而要“亲做”，教练如果没有“做”的功夫，就难以有“教”的本领。教练要科学地制订技能训练计划，加工各类信息资源并采用合适的方式提供给学生，要策划和设计良好的实训环境。教练要进行陪练，这样便于教练获得最真实的体验，动态调整训练计划与方法。
其次，要加强技能训练的过程管理与数据分析。教练应将技能比赛中各个知识点、评分点列成表格，通过学生完成专项训练或模拟训练，以时间或技术指标进行测量，通过数据分析表来发现学生的问题，从而调整训练方向与重点。
最后，要通过技术训练来增加学生的比赛经验。第一，比赛心理训练。任何人在比赛的时候都会出现紧张心理和急躁情绪，这与人的心理素质、技能水平有关系，要制定心理训练计划，请心理指导老师进行心理疏导。第二，控制比赛节奏。技能大赛有时间限制，在平时训练中，要有意识地去测量每个操作环节的用时，做到心中有数，把握比赛的节奏。第三，解决“卡口”问题。所为“卡口”问题，就是学生由于比赛中某一步骤的内容不能完成，导致接下来的内容无法完成，“卡”在那里。教练与学生要充分研究项目中可能有哪些“卡”点，包括由于实训设备可能出现的故障，均应在技能训练中多角度反复训练。
职业院校技能大赛训练技术涉及到的要素很多，而且不断变化发展，我们只要积极探索，一定能掌握其真谛，提高训练质量，“刻苦训练是成功的基础，科学训练则是成功的法宝。”
数据分析实训报告 第14篇
在国家经济稳健发展和海南国际旅游岛建设不断推进的大背景下，三亚学院外国语学院结合“学生走进校园的目的是为了更好地走向社会”的育人理念，秉承“自力更生、合力更新、有容乃大、不懈则优”的优良校训，加强与市场的联系，不断深化校企合作，积极探讨如何培养适应海南国际旅游岛建设的复合型、应用型的英语专业人才培养模式，以期进一步提升英语人才培养质量，为海南国际旅游岛建设服务。
2调查方式与数据分析
调查以问卷、走访用人单位、与实习合作单位了解人才需求情况等多种丰富形式开展。本次调查共发放问卷50份，收回40份，有效问卷40份。根据此次问卷调查反映出来的问题与收集到的建议，现将数据分析如下：
关于企业单位人才需求的基本信息在参与调查的企业中，很多用人单位都属于私营企业，所占比例为50%，尤其是一些国际星级品牌酒店，其次是联营企业，比例为，接着是国企，比例为20%，最后是外资企业，比例为。而企业面向英语专业人才的岗位和部门，则集中在翻译和中英文秘书，其中，翻译所占的比例最高，为50%，其次是中英文秘书，为30%，而市场营销和外贸业务员所占的比重很小，分别为和。调查数据显示，这些企业单位都表示当前海南正处在一个良好的发展机遇期，在国家经济快速发展和国际旅游岛建设的带动下，海南的国际化步伐越来越快，越来越多的国际酒店和国际知名品牌纷纷入驻海南市场，给海南带来了巨大的市场效益和就业机会，同时，也给外语人才，尤其是英语专业的人才提供了良好的发展平台，几乎所有的国际酒店都需要英语专业人才，甚至有些酒店的英语专业人才状况都供不应求。
关于市场对英语专业人才定位的数据分析以上数据显示的是海南国际旅游岛对英语专业人才的市场定位。通过数据分析，我们了解到，绝大部分企业倾向于技能应用型的英语专业人才，比例高达，其他的则倾向于管理型的人才比较多。因此，这些企业对英语专业人才的准入门槛也很高，选拔把关也非常严格。他们非常注重应聘者的英语专业应用能力，他们需要技能应用复合型的英语专业人才。但是很多高校对英语专业人才的培养，往往会忽略使用技能的这一关键的方面。很多企业都表示，当下海南国际旅游岛的建设深入推进，国际化水平越来越高，因此，他们认为目前海南市场上英语专业人才状况不是很乐观，真正符合市场需求的英语专业人才不多。通过问卷的数据分析，认为目前英语专业人才符合要求不多的占50%，紧接着是认为供不应求的，占20%，也有些企业表示不太清楚当前的状况，这些企业占25%。而相对于英语专业人才就业前景来说，绝大部分企业都认为现在市场竞争压力大，所以英语专业人才就业前景很一般，占到了，而有些企业也持乐观态度，这些企业占30%。只有少数的认为英语专业人才就业前景十分乐观。因此，高校需要加强对毕业生的就业指导，多帮助毕业生提升解决实际问题的能力，做到理论学习联系实际生活，从而更好地符合市场的需求。
关于英语专业人才应具备的基本技能数据分析通过问卷调查显示的数据分析，我们了解到，企业（特别是联营和私营企业）提供的工作岗位主要包括翻译、中英文秘书等。这些岗位或者部门，对英语专业人才的口语和翻译能力要求十分严格，分别占和25%，其次是听说能力，占的比重也比较大，为20%，而读写能力所占的比重则略小一些，为，因为这项能力对办公文员具有很强的针对性。在调查中，并结合问卷显示的数据分析，我们发现，大部分企业单位对英语专业人才的综合素质（）和工作经验（）相当重视，因为具有一定业务操作水平的人才很受欢迎。而且，很多企业单位也要求应聘者必须具有很强、很熟练的计算机和自动化办公的操作能力（）以及跨文化交际能力（25%)，当然，也需要具备一定的文秘处理能力，这项比重也占到了20%。
关于英语专业人才目前存在的问题的数据分析通过调查问卷的数据并结合现场调查的情况分析，就目前海南的市场来看，绝大部分企业认为，近的英语专业人才基本适应海南当下市场的需求，也有小部分表示市场瞬息万变，很难说，不太清楚这个比重。就当前海南市场英语专业人才存在的问题，通过问卷调查的数据分析，我们了解到，很多企业都认为当前英语专业人才的翻译能力远远达不到市场的要求，甚至亟待提高。在调查问卷中，这一项占到了，由此可见，当前翻译人才参差不齐，不能准确、贴切地进行中英文互译。就此而言，在今后的教学中，应该结合市场需求，加强对英语专业学生的实际翻译能力的培养，尤其是商务翻译的能力。还有部分企业认为目前的英语专业人才缺乏商务、旅游、酒店相关专业的基础知识，所占比重为30%，有的英语专业人才基本功不够扎实，总体水平差，而不能进行有效沟通的也占到了15%，由此看出，我们不仅要加强专业知识的学习，还应拓展与之相关学科的学习，以提高综合能力，更好地迎合市场的需求。
3针对此次市场问卷调查对我院英语专业人才培养的总结和反思
从本次市场调研和问卷分析的数据中，我们了解到，当下我校培养的英语专业毕业生基本可以满足海南本地市场的基本需求，但是，也存在一些亟待改进的问题。为此，我们提出改进策略。
注重学生商务英语的听说能力和写作能力的培养通过问卷数据的分析，我们发现各企业对外语人才的英语水平要求普遍较高，特别注重学生商务英语的听说和写作能力。基于外语学生英语听说（特别是口语）和写作能力比较欠缺，建议我们在以后的教学中，要特别注意加强学生商务英语听说能力（特别是商务英语口语）和外贸函电写作的训练，提高学生进行外贸磋商的能力，更好地帮助学生融入外语市场。
加强学生中英文互译能力的培养首先，教师应加强学生培养翻译能力的意识引导和督促，从基础阶段的教学就有意识地培养和训练学生的翻译能力，循序渐进，逐步培养学生的语言感知能力、判断能力和鉴赏能力。其次，学生应该巩固英语基础知识，扩大词汇量，加强语法知识的学习，掌握必要的翻译理论知识和技巧；同时加强对母语的学习，提高汉语文化修养和扩大知识面。最后，学生还应加强对于社会文化和跨文化交流的敏感性的培养。
加强实践教学环节，实现学校与企业、学生与企业的互动从此次问卷调查中和对一些企业单位的走访了解，我们还发现，毕业生到企业就业后，往往还需要进行一段时间的业务培训才能接手工作。因此，一些企业给我们提出了建议和意见，希望我们在日常外语教学中应关注学生实际动手能力的培养和训练，让学生对将来工作的岗位有详细的了解，并通过一些实用的商务英语课程，训练学生具备相关的工作能力。为了让学生更接近实际的工作环境，建议学校多为学生提供到对口企业的实习机会，为此，学校需加强与企业的合作，逐步建立校外实训基地，并根据企业的需求对学生定向培养，明确不同岗位的专业知识、技能和专业素质。
指导学生考取相关的专业证书建议加强对学生在校期间考证的指导工作，让学生针对自己所选择的工作岗位，考取相对应的专业证书，如：BEC证书、报关员、单证员、全国商务英语证书等，提高商务管理能力及商务英语应用能力，为其就业打下坚实的基础。
4结束语
自2009年12月31日，《_关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》（国发〔2009〕44号）出台，海南国际旅游岛建设正式上升为国家战略。随着海南国际旅游岛建设的不断深入，海南慢慢与国际接轨。并且，随着改革开放的进一步深入，整个国家对外语类人才的需求与日俱增。一些外语培训机构负责人说，一方面，从师资来源看，海南各大院校的英语教师在知识水平和教学综合能力等方面大都是英语专业的精英;另一方面，从高校教学目标要求看，各大院校在英语教育方面越来越重视学生对于英语实际运用能力的培养和锻炼，毕业后能够尽快适应工作岗位，发挥专长，种种因素也在促进外语专业人才和国际交流类专业人才需求的不断增长。
数据分析实训报告 第15篇
关键词 职业技术师范院校；数学与应用数学；专业定位；人才培养
一、职业技术师范类院校专业定位分析
职业技术师范教育不同于普通的高等师范教育，也有别于普通的高等工科教育，其既要求人才培养目标的师范性，又强调专业教育的技术性。因此，职业技术师范教育是我国高等教育体系中的独特类型，也是我国高等师范教育体系的重要组成部分。其产生即伴有时展的必然，也是承载社会责任的使然。
近年来，对于职教师资队伍的建设问题一直颇有争议，更多的是集中于来源和培养方面。尤其是来源问题，对于普通师范、普通高校毕业生这部分人员从学校到学校，没有接受过职业技术教育理论和教学方法培训，缺乏一线工作经验，理论与实践脱节，难以胜任技能培训工作；而对于企事业单位优秀的工程技术人员，企业愿意提供优厚待遇和平台使其在企业发挥长处，学校所能提供的条件往往不足以引起其兴趣，即使有愿意投身职教行业的技能人才，但诸如学历、职称等门槛也打消了其进入职教行业的热情。因此，职教师资的培养必须走专业化的道路，必须由专门的培养机构来负责，即由职业技术师范类院校培养。
事实上，专业定位是职教师资专业化培养成败的关键，只有专业定位准确，培养架构才能科学，教育活动才能有效，培养目标才能实现。然而，专业定位研究因素众多、关系复杂，彼此促进又彼此制约。为此，本文从宏观层面的三个主要因素入手，即教育理念、人才培养模式（培养目标、方案、措施、机制等）以及教育质量评价，对数学与应用数学本科专业定位进行分析。
二、数学与应用数学本科专业定位分析
（一）教育理念定位：思维为本
在专业定位的具体规划过程中，会面临诸多问题。如，人才培养的特色是什么，选用哪些学科课程，知识如何选择组织，教育教学活动如何设计，隐形课堂如何构建等。这些紧紧围绕专业顶层设计的问题，直指教育理念功能的发挥。
吉林工程技术师范学院数学与应用数学专业在办学的具体实践过程中，对教育的内涵进行探究、反思和追问，进而逐渐形成“思维为本”的教育理念，并在具体的教育教学活动中发挥了重要作用。
1.发挥行为导向作用
“思维为本”，即以培养具有思维能力和思维素养的人为目标，并且要有利于未来发展需要的思维模式。“思维为本”，作为一种行为准则，规范、指导着师生的思想和行为。教师的工作目标，即一切的教育教学活动都以培养学生思维能力为出发点，以思维促进未来发展为落脚点。例如，教师的教学方式是否以启发为主导、以研讨促思考、以分析促提高等，这些都是在“思维为本”教育理念指导下所进行的教学方式的衡量和调整。另外，学生也会在“思维为本”的理念指导下，明确未来竞争优势思维的重要，进而在平时专业知识的学习中，更多关注未来发展所需的思维能力的锻炼和思维素养的培养。
2.发挥专业规划指导作用
一个完整有效的专业规划，需要合理组织各种因素，如教学课程、教学形式、教学安排等。然而，针对每一个因素，都有多种选择，该如何选择，进而形成一套完整有效的专业规划，其中选择标准尤为重要，“思维为本”便发挥了选择标准的作用：凡是有利于学生未来需要（工作需要、个人发展需要），凡是有利于学生思维方法、思维能力培养的，凡是有利于决定未来发展的思维方法和能力，才作为选择元素。因此，利用“思维为本”教育理念的“三个有利于”便可以做出很好的选择，并且选择的结果紧紧围绕一个统一的培养目标。
3.发挥宏观评价作用
各种教育教学活动过后总是要对实施效果进行总结和反思。这是教育理念对教育实践的客观反映，并且又以教育实践作为存在的前提，在一定条件下又反过来对教育实践起评价作用。对于数学专业而言，“思维为本”可以评价人才培养方案中的课程体系、知识选择等是否紧紧围绕学生未来工作所需、未来发展所需，所采取的教育教学方式、方法是否能很好地锻炼和培养学生的思维能力，学生所获得的思维能力是否在实际问题解决、个人未来发展规划和设计上有所体现，等等。
4.决定专业特色
专业特色不是专业办学中的实体，它是课程设置、教学内容、教学方法、教学制度、专业文化建设等方面的选择实施所体现出来的独特的总体风格。这种总体特色是在教育理念的影响下形成的，教育理念对办学特色的影响是具体、抽象、有形的，也是无形的。在校园、教室以及学生和教师的言谈与行动中，它无时不在，无事不在，无处不在。在“思维为本”教育理念指导下，所形成的专业特色，会成为一种优秀传统、一种前进动力和一种价值追求。专业特色的形成是教育理念追求的终极目标。
（二）规格定位：以“实用与发展”进行知识、素质、能力定位
“思维为本”教育理念在对人才培养规格定位时，又演绎为“实用与发展”的原则。实用即满足当前工作所需，发展既指学生时下生存的需要，更指学生未来生活的需要。用专业知识和专业技能来满足社会需求换取生存资本，这需要坚持实用主义原则，而又要避免通俗实用主义的功利性；而基于生存之上的便是对未来生活的追求，随着时代的进步，对劳动者迁移能力的要求不断增加，这又要坚持发展的理念，在教育阶段培养“发展意识”素质、锻炼迁移能力提升。而这些都需要充分的认识、透彻的分析、合理的策划，这取决于思维能力，因此，这里简单概括为“实用与发展”原则。
职业技术师范类本科院校数学与应用数学专业培养的是中等职业学校的数学师资，因此，中等职业学校的学生培养要求便成为职业技术师范类本科院校毕业生的工作要求。依据《中等职业学校数学教学大纲》，课程任务为：使学生掌握必要的数学基础知识，培养数学基本技能和能力，为学习专业知识、职业技能，继续学习及终身发展奠定基础；教学目标为：提高计算技能、计算工具使用技能、数据处理技能，培养观察能力、空间想象能力和分析、解决问题能力及初步的数学思维能力；教学内容为：适应相关专业学生学习所需的限定选修内容，满足学生个性发展和继续学习的任意选修内容，由具有时代气息的数学讲座、数学活动以及学生继续学习所必需的数学基础知识构成。
满足社会所需，兼顾个性发展需要，吉林工程技术师范学院将数学与应用数学专业人才规格定位为：具有较高的政治理论素养、思想道德素质、科学文化素质，了解教育法律、法规和各项政策，熟悉职业教育规律，热爱职业教育事业；系统掌握数学科学基本理论、基本方法，了解数学科学发展的趋势，具有扎实的数学功底、良好的数学应用意识，具备从事数学与应用数学研究工作的初步能力；了解机械、电子、财务管理等其他学科的基本理论知识；掌握数学建模方法，熟练应用matlab、spss等数学软件，具备较强的利用数学知识进行数学计算和数据分析的能力；具有较强的语言及书面表达能力，具备组织管理、相互协作能力，能熟练掌握一门外语，具备听、说、读、写能力。数学与应用数学专业人才培养架构如图1所示。
（三）培养模式定位：“4+2+2”模式
这里所说的培养模式既包括宏观层面教学制度的组织形式，也包括微观层面教学内容的组织形式。数学与应用数学专业在教育改革实践中，形成了“4+2+2”模式。
1.宏观层面
“4+2+2”模式的宏观层面，即宏观的教学组织形式。依据大学本科学期划分共8个学期。其中，4学期用于专业基础和人文素质类课程的学习，主要目标是理解掌握数学专业基础知识、培养专业及非专业素养，要求是了解知识形成的过程、具备应用知识解决实际问题及价值判断的能力；2学期用于专业课和专业拓展课程的学习及相应的实践过程，主要目标是掌握应用数学专业知识及拓展知识，拓展知识主要指为满足中职数学教学要求所具备的其他专业基础知识，要求是具备较强的针对具体行业的数值计算和数据分析的实践能力；2学期实践实训（即大四学年），主要目标是利用现有合作（校校、校企合作）平台，综合实训数值计算、数据分析、中职教育能力，并结合具体实训，完成毕业论文，要求是必须做到实际岗位训练不少于半年，毕业论文必须是针对中职教育的教研类论文或是中职教育数学教学的科研论文。
2.微观层面
“4+2+2”模式微观层面的具体阐述为：4个模块：知识模块、能力模块、素质模块、实践模块。在“思维为本”理念的指导下，知识模块是指为实现培养目标而设计实施的课程群，包括专业、专业拓展、人文素质等课程。能力模块是基于知识学习和目标要求而设计的能力规划，包括专业能力（数值计算、数据分析、师范教育等）以及社会能力（人际交往、沟通表达、规划组织等）。素质模块是基于人才培养的社会需求和个人发展需要而确立的，包括自然素质、社会素质和专业素质。实践模块是将知识、能力、素质模块有机组织成人才培养有效系统的核心模块，这里既包括理论知识的实际应用训练，也包括专业技能的实训等。例如，数学建模是集数学知识、行业背景、计算能力、数据分析技术于一体的综合实践项目，对思维模式及能力、方法应用与构造、意志品质与素养、团队合作与组织等方面具有很强的要求。4个模块虽表面看是静态的结构，但彼此的关联触动却形成了一个有机系统。
2个培养体系：课内培养体系和课外培养体系。首先是课内与课外两个培养体系界定的问题，将所有与专业相关的理论学习、实践实训等教育教学环节都定义为课内培养体系，虽然有些需要学生课下完成，但都是围绕专业教师的要求开展的，故统称为课内培养体系。多年来，课内培养体系一直是主要的甚至是唯一的教育教学载体。但在当前全人教育的时代背景下，已无法有效实现教育目标，所以需要一种既可对课内培养体系的补充，又可与课内培养体系互相促进的培养体系，即课外培养体系，其主旨在于人才培养在非专业能力素质方面的提升。但实际运行过程中往往产生一些问题，例如时间安排冲突、精力分配不当、实现目标不一、效果无法评价，等等。究其根源在于没有在统一的框架下运行，因此我们的方案是在统一的教育理念“思维为本”的指导下，在整体的培养框架和完善的评价激励下，使两个系统有序协同实施。
2个支撑机制：教学研讨机制和学生谈话机制。教学研讨机制，即对同一培养对象的全体教育实施者，在专业负责人的召集下，采取轮流主持制的方式定期召开教学研讨会。这样做的好处是从教育实施者层面，可以在较短的时间内发现对于同一培养对象在实现培养目标方面的不足和问题，并及时采取相应的调整方案。另外，对于学生谈话机制，谈话者主要为教育实施者，其中包括任课教师，与以往学生谈话多为教育思政人员不同，目的是了解学生当前情况和未来规划，以及现有的教育教学活动中存在的一些问题。这样从教育实施者、受教育者、教育负责人之间就建立了信息通道。
（四）评价体系定位：“过程与目标”体系
教育作为一种特殊产业，同其他产业一样，都要遵循产业发展的基本规律，但由于教育不直接创造物质财富，因而是一项特殊产业。这样，教育产品质量的评价，就不同于其他产业产品质量的简单机械评价，它显得更加复杂而困难。它不仅要考虑社会需求、不同的客观背景，而且还要考虑受教育者的自身特性（基础知识、能力水平、个性特征等）和个体差别（学习、理解、思考、实践等方面）。因此，综合考虑培养对象的综合素质提高和社会与市场的认同是首要的。并且，在大众化教育的时代背景下，精英教育的评估方式已不再适用。
数学与应用数学专业在多年的教育实践过程中，摸索并提炼出一套评价体系，这套体系的显著特征是将过程评价与目标评价相结合，并且更注重过程评价，避免以往只做目标评价的不足。因此，定义为“过程与目标”体系，体系采用谈话和佐证两种方式进行质量评价。无论是过程评价还是目标评价，通过与受教育者谈话可以直接获知教育教学效果。与用人单位的谈话，不但可以了解毕业生在就职单位的表现、受社会的欢迎度，也可以获悉企业对未来人才的需求变化，以利于人才培养方案的调整。佐证是常规的教育质量评价手段，为了评价某一指标，需要相应材料的准备，这就需要平时要注意各种材料的积累和提炼。例如，每次学生谈话的记录，就是非常重要的材料，不但可以直接获知学生当前状态，还能纵向观察分析学生的成长变化。
教育实施者、用人单位和受教育者应为教育质量评价的主体。教育实施者，这里既指校内的任课教师、思政人员以及行政管理人员，也指与教育教学活动相关的外单位人员。由于这些人员是教育的实施者，作为评价的主体既能及时发现教育过程存在的问题和不足，更能方便快捷的调整教育教学方案，这是教育质量的第一关。用人单位，即学校“产品”的消费者，这里是指广义的用人单位，既包括学生毕业的直接用人单位――中职学校，也包括学生具备能力的应用行业大类的单位人员。用人单位作为评价主体，其更具权威性。随着社会发展变化，企事业单位对人才的需求也在不断变化，他们的评价更具客观性和发展性。受教育者，即指在具体人才培养方案的指导下接受教育的学生。他们作为教育质量的评价主体，不但能很好的发挥教育主体作用，第一时间了解教育教学活动的情况，而且能明确、引导、助推学生向未来成长目标努力，力求做到自我规划、自我评价、自我激励和自我调整。
在基于“思维为本”教育理念的宏观评价内容基础上，依据专业定位和教育个体特征，结合行业专家意见，细化教育质量评价体系，即构建微观评价内容。大体可概述为三大类。一是基本素养，涵盖思想道德、思维能力、科学文化、身体素质、心理素质、专业知识和技能、职业道德、沟通表达、组织管理等。二是实践应用，判断学生是否具有用数学的眼光看待社会和事物、用数学的思想方法解决生产实践问题并从生产实践中发现新问题。这既是对学生实践应用能力的评价，更是对思维能力的衡量，其中包括课程项目、实验实践项目、实训项目、教育教学等方面表现的评价，细化指标为计算机应用能力、数值计算能力、数据分析能力、教育教学能力。三是研究创新，这主要评价学生是否具有创新能力。创新首先从思维创新开始，而思维创新不但要有思维意识，更要有思维的方法，这些又都来自于研究实践，而实践的平台就是课程引导和科技创新活动，如课程项目、数学建模竞赛、大学生实践创新创业训练项目、教师的科研项目等，具体指标为竞赛获奖、等。
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On the Talent Cultivation Orientation of Mathematics and Applied Mathematics Specialty in Vocational and Technical Teachers’ Colleges
――The Case of Jilin Teachers’ Institute of Engineering of Technology
WANG Zhao-yong， KONG Ling-hai， WANG Zhong-wen
（College of Applied Science， Jilin Teachers’ Institute of Engineering of Technology， Changchun Jilin 130052， China）