大数据职业实践报告总结 第1篇
在这样的故事中，现在比较喧嚣的就是“大数据”。什么是大数据，已经有诸多的论述，总体上来看大同小异。涉及到大数据对不同领域的影响，如何正确认识大数据及其在国际传播中的意义，似需逐步理清如下几个线索。
第一，计算方式革命奠定了大数据的时代意义
大数据的发展，是信息高速公路硬件铺设后，在信息流量的增加、信息积累方式的多元、数据存储和分析技术的突破、用户数量的飞跃等因素推动下，对于数据认识和数据挖掘上的革命性突破。
简而言之，大数据实现了两种计算方式上的革命：
首先是精确计算。一个充分利用信息传播新兴终端的主体，即充分享受了移动、即时、通信的终端服务的主体，其个人信息将被全息记载，精确计算。比如一个普通人，在大数据时代享受的便利包括，使用google等搜索引擎，可以快捷地享受到信息广泛和瞬间的汇总——但个人的IP地址以及搜索关键词、搜索习惯所有痕迹被记录在案；医疗健康信息历史和当下的储存、比照以及血压安全阈值的监测；个人消费数据和投资的检测分析等。
其次，模糊计算。个人在享受大数据提供的信息超值服务的同时，也将自我的信息分享出去，在“个体（individual）”的对面，还有一个利益集团的狼群，在不断搜集“群”、“众”一类的信息，并将他们通过大数据的模糊计算，不断通过对个人精确信息的获取而将这些模糊信息精确化个人被算计而不知。
这个用户和“对面”的用户，既是“个体”、“主体”或者个人，也可以是一个公司、集团，在某种程度上也可以是一个国家。
第二，社会控制手段“质”的飞跃凸显了大数据的政治意义
从量的积累到质的飞跃的道理广为人知。从社会控制的角度来看，大数据将这个道理最终落到了实处。大数据提醒我们，“社会控制”在信息时代的价值内涵，已经不再是虚拟的，而是通过采集和分析每个主体的个人信息，实现最优化的、不同层面的利益最大化和社会控制。有这样一则大数据在美国政治传播领域的调查案例结果引人思考。
2012年4月23日到5月6日，美国宾夕法尼亚大学安娜伯格传播学院迈克尔·德利·卡皮尼（Michael X，Delli Carpini）教授和约瑟夫·特罗（Joseph Turow）教授带领两位博士生Nora Draper和Rowan Howard-Williams进行了一项有关大数据政治传播方面的研究。由研究人员设计了20分钟的调查问卷，普林斯顿国际调查研究机构（Princeton Survey Research AssociatesInternational）抽取了有代表性的美国成人网民1503个样本进行电话访谈（包括座机和手机），就大数据时代概念运用于政治选举时，选民对定制性的政治推广的看法进行了调查。
2012年7月24日公布的调查结果显示，占很大比重的美国人绝对反对（dead-set against）针对他们个人量身定制的政治广告（tailored political advertising）尤其是当时在即将到来的2012大选中类似的活动在前所未有地上升的背景下。实际上，很多美国人非常不喜欢量身定制的政治广告，他们表示，如果发现自己打算投票的目标候选人卷入类似行为的话，他们的支持率会大大降低。更详细的数据包括：86%的人说，他们不欢迎“根据个人兴趣量身定制的政治广告”。这个数据远远高于那些拒绝“量身定制型传播”（tailored communication）形式人群的比例（61%）、“量身定制的新闻（news thatis tailored to your interests）”（56%），“量身定制的折扣（discounts that are tailored to your interests）”（46%）。
64%的美国人说，如果他们获悉他们倾向投票的候选人在竞选过程中购买他们（选民）的上网行踪（onlineactivities）以及他们邻居的在线行踪等数据，并依此向他们推送不同类型的政治信息的话（这些行为在2012年的大选中已经很普遍），37%的人说会大大降低他们的支持率，27%的人说无论如何也会降低他们的支持率。
70%的成年美国人说，如果他们获悉他们倾向投票的候选组织在竞选过程中运用脸谱网（Facebook）向他们的链接朋友发送包含朋友的文件照片以及表示支持候选人的“声称”广告的话，50%的人会大大降低他们的支持率，22%的人说无论如何也会降低他们的支持率（而这种类似的行为在201 2年大选中已经发生）。
77%的美国人同意（其中35%的人严重同意）如果一个网站将我浏览该网页的信息分享给那些政治广告人，我将再不会返回这个网站。（实际上，很多网站，或者自主、或者通过第三方都在分享类似的数据。）
85%的人同意（其中47%的人严重同意）如果发现脸谱网（Facebook）用我在帐户中已经设置为私人信息的东西制作并推送给我政治候选人广告的话，我会很愤怒。
主持这项研究的约瑟夫·特罗教授说，2012年的大选标志着在线广告推介的一个分水岭。空前的途径和范围，全美政治大选组织运用几百件细碎的、有关个人在线和离线的生活信息以确保他们认为的“正确的”人被“正确的”信息所命中。“但是我们也发现，与市场营销人员所宣称的迥然不同的是，大多数成年美国人不希望根据他们的个人兴趣来制造和推送政治广告”。
这个案例中似乎是很专业的分析“定向广告”（Targeting advertising），即就个体数据的分析来决定“谁”应该接到劝说性的信息，“如何（how）、何时（when）”以及“出于什么原因”（for what reasons）。“量身定制性广告”（Tailored advertising）意味着给某个独特的个体打造某种劝说性的信息——这个定向的过程基于对这个独特个体兴趣和价值的分析结论。但是，这个所谓专业化的案例直指大数据的政治传播实质，从批评的声音中我们也看到，人们认为这样的行为威胁了隐私权并侵蚀民主价值观。市场营销人士也包括政治竞选活动顾问们则辩护说，这样做可以给美国人他们实际想要的东西：与他们的关注焦点密切相关的政治广告以及其他形式的内容。
从中国现实来看，以往每个个体，无论是从事何种工作，都具有很强的地域性、个体性、阶段性，社会关系也或者类似“山药蛋”——一个圈层一个圈层各自独立，类似先生所总结的乡土社会格局。在自己交往能力、经济能力以及权势所能辐射的范围内活动，顶多再配上一些“烟花”——比如远方亲戚、外地工作亲属、外地同学等弱关系。尤其每个人的社会活动都相对比较封闭。
但是，大数据互联网背景下，每个人都触网、上网，成为社会大网络上的一个物理性节点。在全国乃至全球物理性一张网的概念下，个体的任何活动都具有了可追溯性、可复原性，最重要的是可分析性。大型信息网站通过多维数据源来进行人的跟踪和定位，精确把握用户信息，并进行裸的掠夺式使用。除了GPS进行物理定位外，通过个人消费行为和习惯也可以进行人的性格乃至行为取向定位，比如浏览网页、收发电子邮件、搜索关键词和关心信息、手机号码、网吧频率。
由此激发人们思考的是，每个人的个人信息都有哪些机构在搜集，都有可能被用于何处？比如买手机有不同的公司，上网实名制，银行，学校，单位，超市会员等等，都在进行着大众个人化信息的搜集和汇总。
那么，再进一步思考，又有多少外国机构、利益集团乃至犯罪机构等通过这些渠道进行跨国的、中国国民信息的搜集和分析，已经将这样的信息用向何方呢？第三，政治边界内涵改变和重组揭示大数据的国际传播意义
毋庸置疑，大数据将为人们认识世界和改造世界提供新的强有力工具，使人们能更加容易地把握事物规律，更准确地预测未来。亟需更宽大、长远的顶层设计，以之来调适数据规模以及计算模式的革命给既往思维、管理模式带来的挑战。
美国已经将大数据提升到国家战略层面上实施。美国是最先提出“大数据”概念并开展应用的国家，依靠其先进的信息技术以及数据科学的研究水平逐步建立起了系统的“大数据”基础理论和应用模式，并在实际应用中积累了丰富的经验。2012年12月10日，美国国家情报委员会了名为《2030年全球趋势——不一样的世界》（Global Trends 2030：Alternative Worlds）的报告。这是全美情报界最高层级战略评估性情报分析产品，提交给总统，意在为其提供未来20年内的全球趋势预测，为白宫和情报界远景战略政策提供思考框架。报告反映了美国政府16个情报机构对未来20年世界局势的预判，其中提到的四类技术将影响2030年前全球经济、社会和军事发展：信息技术，制造和自动化技术，资源相关技术，卫生保健技术。在信息技术领域，大数据存储和处理技术、社交网络技术以及智能城市技术等将改变人们的生活和经营方式，社交媒体和网络安全会成为新兴市场。大数据的存储和处理会协助政策制定者有效应对经济和治理的难题。
大数据概念和实践提示我们，在信息化时代，国家和机构的权力半径在一定程度上取决于风险预警和信息获取的半径。大数据技术提供了这样一种可能，那就是物理和行业的边界已经被信息重新划定，包括信息的获取、处理和分析能力重组了国家的实际权力的发挥以及发挥的实质性内涵。举例来说，一个国家的领土规模可能很大，但信息无障碍传播和获取分析处理能力低下的情况，有可能决定了这个国家或地区的权力延伸物理半径很是狭小，以至于权力延伸和发挥影响的心理和生理半径则会呈现一种疑窦重生和肢端萎缩的趋势；相反，一个国家和另外一个国家的距离可能很远，可是通过信息传感器的充分布设以及信息处理能力的提升，另外一个国家可能会沦为信息强国的一个节点和包围，丧失任何的信息主动权而深度为奴。
余论
20世纪著名的三论——信息论、系统论、控制论，在大数据时代充分得以验证。
大数据职业实践报告总结 第2篇
最近，笔者采访了杭州泰一指尚科技有限公司（以下简称泰一指尚）大数据事业部总经理封雷，探讨了泰一指尚助力传统企业降低大数据应用门槛的问题。
泰一指尚自成立以来一直专注于钻研大数据技术、提高数字商业服务能力，以帮助中国企业植入大数据技术基因、助力中国传统企业数字化商业转型为使命。在采访中，封雷从“数据与能力”两个维度分析了目前企业存在四类情况：一是缺数据，有能力；二是有数据，有能力；三是缺数据，缺能力；四是有数据，缺能力。面对这些不同的企业，泰一指尚将有针对性地提供不同的解决方案，助力传统企业大数据建设的落地。
四步助力传统企业降低大数据门槛
应用大数据，对很多传统企业来说门槛还太高。那么，如何降低大数据应用门槛，让传统企业逐步获得大数据的应用能力？泰一指尚有自己的实践经验：
第一步，选取大数据应用的一个切入点。即获取数据要有针对性，需要什么去调取什么。以传统大型企业为例，它们拥有大量数据积累，但缺乏数据挖掘、分析、应用的能力。往往，这些企业会先想到搭建一个大数据平台，建立诸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底层架构，对于数据工程师来说，完成这一套体系耗时耗力，成本极高，对传统企业来说不太现实。
第二步，围绕这个点去分析哪些数据是需要的。大数据的应用，不仅是数据的积累，更要有商业化的能力，即变现的能力。对于传统企业而言，就是要围绕业务展开，寻找精准的应用场景，简单有效的办法就是交给专业大数据营销服务商。
第三步，帮助传统企业构建数据化思维逻辑，能够基于数据的开放平台来构建企业自身的大数据应用生态。企业转型过程中，大数据是底层能力的提供者，通过建立数据化思维逻辑，可以帮助企业整理思路，找到问题的关键。
比如，在雾霾严重的社会背景下，质监部门怎样才能做好新型净化器行业的监管服务工作？泰一指尚围绕这一问题做了一份分析报告。通过线上线下数据的有效整合、语义分析、智能归类等一系列数据挖掘的技术手段，分析净化器市场行情、产品质量存在的缺陷、与国际品牌的差距，及自身品牌如何弥补等问题。再结合消费者诉求，通过线上数据有效佐证了线下场景，为质检提供行之有效的决策抓手。”
第四步，挖掘数据价值，帮助企业打造营销闭环的能力。对传统企业而言，营销是重中之重。有些企业在大数据方面的投入是非常巨大的，但成效却很低，面对这些企业关键在于如何通过数据应用，将企业整体关联起来。泰一指尚的做法是，通过建立联合数据实验室的模式去研判数据，基于数据商业化能力，为垂直行业提供策略智库。
以浙江移动为例，每天日活用户在2500万，日常数据处理量达到100亿次，高峰日处理量达到600亿次，每天的增量数据大概在30TB左右。面对这些海量数据，如何挖掘其潜在价值成为迫切需求。泰一指尚通过用户行为分析和数据标签化梳理，构建基本的数据商业化能力，再结合行业客户的实际应用场景，助力其构建完整的营销闭环管理能力，实现数据源公司与品牌商的共赢。
数据开放要打破孤岛
数据开放是当下比较热门的话题，但行业与行业之间、甚至有些企业内部仍存在较大的壁垒。传统企业要实现大数据开放和应用，就需解决企业内外部存在的壁垒：
第一，打破数据孤岛，让数据实现自由流动，并通过应用场景切入，让数据价值进一步体现，这对企业是一个逐步盘活的过程。
第二，技术门槛的孤岛要解决。企业与企业之间也需要有效连接在一起，建立一个互通的机制。科研机构、行业IT供应商在算法能力、行业理解程度方面拥有较大优势，如果与大数据公司在数据算法创新、技术能力互补、商业模式探索等方面建立深度合作关系，必然能实现“1+12”的效果。
在封雷看来，数据开放可分为三段来理解：标签、可视化、构建大数据能力。他认为，数据开放将是一个循环的过程，“新生-沉淀-新生”这样可以避免很多重复性劳动。
中小企业成SaaS受益者
目前，许多中小企业还处在数据缺失、技术能力也缺失的状态。面对他们，该做些什么？现在，政府提倡数据开放，企业也致力于数据开放，未来数据获取路径也会多种多样，数据库门槛会越来越低。在这样的情况下，数据平台的搭建有时不在于大，而在于专。建议中小型企业要找准切入点，通过一个合适的应用场景去切入。
大数据职业实践报告总结 第3篇
一、医院统计管理工作介绍
（一）医院统计概述。医院统计是医疗服务系统的组成部分，以为医院科学管理服务为宗旨，依据收集的原有数据，真实地将医院的工作状况反映出来，描述医院服务系统的内在规律，找出服务中的不足并加以改正。（二）医院统计的指标。目前医院统计的指标大多是按照用途划分为以下三类：1、数量指标：用以反映医疗机构的数量、水平和规模，为绝对数。主要包括医疗单位的床位、患者手术的次数、门诊收治患者的数量、患者住院及出院的数量等。2、质量指标：将医疗机构的各种数据，用平均数的方式表达，如患者的治愈率、好转率、病床的使用情况、平均住院日等。3、效率指标：对医疗机构工作效率的说明，以平均数或相对率表示，由医院不同管理系统的项目指标比组成。比如门诊人次、急诊人次、好转率、入院人次、治愈率、出院人次等病人的动态统计；还应对医院病床的利用率予以统计，分别和相关数据结合，能够得到不同的管理指标，促进医院管理。（三）医院统计工作的重要性。1、检验管理效果。医院统计的重要作用之一是对医院的管理，保证医院管理的有效性。医院的统计工作数据能够直接显示出医院的就诊人数、痊愈率和收入，通过这些数据的变化能够直接的显示出医院管理效果的好坏，对医院的管理工作进行及时、全面的反馈，为医院的管理部门进行决策提供依据，促进医院工作的改进。2、评定管理效率。医院通过对医疗人员、医疗器械的调配情况进行统计可以发现医院相关资源分配的合理性、有效性。一份统计数据能够充分说明一个医生、护士或者一个床位在它目前所处的位置是否能够发挥出它的最大作用，这样就能够对医院的人力、物力和财力进行合理的分配，保证医院资源效率最大化的使用。3、评定工作效益。不同的医院或者同一医院的不同部门之间，能够通过统计信息最直白的进行比较检验各自的工作效益，从而对其进行奖惩，以激励员工。通过统计信息的对比还可以了解到医院各项工作的展开情况，对日后医院工作的展开、改善都有着重要的作用。
二、医院管理存在的问题
（一）医院管理层对统计不够重视。虽然医院统计对管理有很大作用，但是目前大部分医院的管理层并不是很重视医院统计工作，并没有意识到医院统计对在医院管理中的重要性。长此以往会造成医院的统计部门职权的虚设，统计部门在平常的工作中也多是应付了事，统计部门地位低下，严重影响部门运转以及医院统计工作的进行。（二）统计标准不统一。目前，医院统计管理体系刚开始运行，很多的制度、规定还没有指定或者还不规范，因此医院的统计管理往往不能在考虑全局的前提下进行统一管理，不能在医院内部和医院之间形成统一标准。在这种情况下经常会出现很多问题，如统计信息的失实、偏差，院内各个科室之间的统计标准不一，数据的应用性、可靠性不强，无法对医院的正常统计工作发挥应有的作用，失去统计部门的应有职责。（三）信息化程度不高。随着互联网技术的发展，依赖互联网技术的医院统计工作也应随之发展，但是当前的统计工作却无法跟上互联网技术的发展，很多医院的统计部门依然停留在对数据的收集、整理这一最基本的工作上，并没有使用最新的软件系统对数据进行进一步的分析、评价。这就使得各部门难以对信息进行直观的对比，难以直观的感受到各自的工作效益。（四）工作人员素质不高。由于医院统计的兴起时间较短，所以在医院担任统计工作的人员往往是非统计专业的非专业人员，甚至有的统计人员还是退休安置的闲散人员，都没有经过专业的统计知识学习，无法完全的把握统计相关知识以及工作软件，这对于医院的统计工作来说无疑是极为不利的。这些非专业人员不会使用专业的统计方法。统计软件，在入场的工作中只能完成数据的汇总，而无法对数据进行进一步的分析，从而无法发挥医院统计应有的职能。
三、加强医院统计管理的相关措施
综上，医院统计工作在当今激烈、复杂的社会发展环境下能够为医院的发展指明方向，也是提高医院管理水平，实现社会效益的有效方式。
参考文献：
[1]秦舒能.医院统计管理工作的构想与措施[J].中医药管理杂志,2016（03）.
[2]骆东霞.加强医院统计工作提升医院管理服务[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2016（02）.
[3]韩小兰.医院统计工作在医院管理中的重要性分析及管理改善方法[J].现代经济信息,2016（10）.
[4]李琴.提高医院统计工作质量在促进医院科学管理水平中的作用分析[J].中国继续医学教育,2016（20）.
[5]徐晶晶.如何优化医院统计管理工作[J].商业故事,2016（24）.
[6]谢利平.现代医疗管理中如何做好医院统计工作[J].当代医学,2013（04）.
[7]刘忆悔.强化医院统计工作提高医院管理水平[J].财经界(学术版),2015（08）.
大数据职业实践报告总结 第4篇
关键词：大数据；员工培训；网络
随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的企业员工培训模式已不能适应发展要求。因此，从企业实际情况出发，利用大数据技术将信息化建设的成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合力共为，逐步形成大培训格局和“全员学习、全员培训”局面，实现“向培训要能力，以培训促发展”的现代企业管理理念，是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要竞争优势。
一、大数据培训概念
大数据（big data，mega data），指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。意味着不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
而企业员工培训主要是解决企业人才的“留、选、育、用”问题中的“育”，利用真实客观有价值的大数据技术进行员工培训管理，可以极大地提升管理效率。某企业着眼于企业和员工的共同发展，高度重视培训保障体系建设，经过多年的信息化基础建设，该企业区域内的计算机网络网络覆盖率100%，同时拥有技术过硬的各专业信息化人才队伍，为大数据在员工教育培训体系实施提供了的有力支持。
二、如何利用大数据实现培训管理提升
（一）建立企业资源数据库
数据库内容应包括相关的各种数据如企业愿意目标、企业年度计划任务等，员工的基本信息、技能及各种素质，并保证及时更新数据库信息。
（二）针对培训对象设计培训方案
培训方案，即整个培训项目的实施方案，是对包括培训目标、培训内容、培训方式、培训时间、培训地点、培训教师、培训考核等预先做出的系统性的谋划与设定。培训方案是使培训付诸实施的指令性文件，科学合理的培训方案，可以使培训有序地朝着既定目标良性运作。因此，大数据技术使培训方案更具有针对性和可操作性。通过细化员工培训需求分析，合理地把员工职业生涯和企业培训需求结合起来，根据大数据的分析结果选择培训方法，结合传统的员工培训形式如讲授法、视听技术法、讨论法、自学法、角色扮演法、案例分析法、互动小组法和网络培训法等，设计出可以使员工更好地接受培训的方法。
（三）结合培训需求设置培训内容
1、坚持从企业和员工的需求结合上设置培训内容。培训内容是按照“缺什么就补什么，需要什么就满足什么”的原则，通过对企业发展需要什么样的人才，企业的中心工作和重点工作需要解决什么样的问题，员工胜任岗位工作有什么样的需求等调研，通过大数据分析的基础上形成的。
2、注重从师资和教学形式的选定上激活培训内容。同样的培训内容，选派不同的授课教师，采用不同的教学形式，培训效果乃至培训的质量会有明显的不同。
（四）按照培训规范优化培训管理
一是加强培训期间学员劳动纪律和学习纪律检查，检查结果作为评选优秀学员依据之一；二是按照培训规范，坚持培训考核；三是加强对培训教师和培训管理人员的综合考评，考评结果作为评优依据之一。
（五）依据培训目标组织培训评估
1、充分认识培训评估地位作用。培训评估是总结培训得失、改进培训、提高质量有着十分重要的作用。通过应用大数据技术从而使培训需求确定的更加准确、培训内容设置的更加合理、培训资源利用的更加充分、培训内容与形式的结合更加相得益彰，同时，还可以有效的对培训进行调整和纠偏。
2、努力探索培训评估方式方法。一是要建立培训评估制度，坚持每开展一次培训就组织一次评估；二是要针对培训教学、管理、考核的各个环节，特别是培训结束后的跟踪调查环节设计相对全面完成的评估方案，最大限度地收集评估信息；三是要坚持多种方法的有机结合，通过问卷、座谈、调研、数据分析等形式进行定性和定量分析，完成客观真实的培训评估报告。
三、大数据培训管理的实践
（一）信息传递的远程性和交互性
由于时间空间局限性，企业面临大型培训任务往往需要固定培训场地，甚至需要分批次进行，而网络教学不再需要集中于有限的空间，在教室以外的办公室、家里甚至出差在外，仍可参与培训，极大提高培训信息传递灵活性。加强学员和教师之间、学员之间的交互，教师更快捷地获得教学反馈检验教学效果，学员能及时获得教师的指导，学员之间还可以进行协作学习。
（二）培训内容的丰富多样性和资源的共享性
借助网络的传递，培训内容可以融图形、图像、图表、声音、文字于一体，有利于W习者参与感官认知，利于激发学习兴趣，促进对培训内容的理解。同时，虚拟整合培训系统内的培训资源，可实现师资、课件、电子图书资料、培训及研究成果等资源的共享，最大限度发挥优质培训资源的作用。
（三）学习方式的自主性
网络远程教育的显著特征是：任何人、任何时间、任何地点、从任何章节开始、学习任何课程。在学习模式上最直接体现了主动学习的特点，充分满足了现教育和终身教育的需求。
大数据职业实践报告总结 第5篇
关键词：管理会计；成本会计；意义；融合策略
管理会计与成本会计在企业经营发展过程中具有十分重要的地位，成本会计不仅需要承担对外会计报告编制的重担，而且需要负责企业经营中各种资金活动的核算以及监督。为此，随着时代的发展与进步，管理会计与成本会计要充分进行融合，发挥各自的功能作用，为企业发展创造良好的财务环境。
1 管理会计与成本会计融合意义
在新时期背景下，市场经营环境逐渐复杂，企业之间的竞争也愈演愈恶，管理会计与成本会计必须通过有机的融合，才能对企业资源进行优化整合，发挥企业优势，满足时展需求，从而提高企业会计工作效率，完善会计信息处理，进而准确把握企业资金流动情况，深入了解企业各项经济活动，进而对企业的会计管理现状以及经营发展趋势进行良好的掌握，明确企业发展目标和方向，细化会计工作内容，提高会计工作效率与质量，为企业发展奠定良好基础。
2 管理会计与成本会计融合策略
2 ．1 完善企业会计制度
目前，对于企业的经营发展来讲，无论是管理会计还是成本会计，都是不可或缺的工作岗位，需要良好的融合和工作配合，才能保证企业各项会计工作顺利开展，对企业经济活动进行准确的统计、跟踪、处理和分析评价，确定企业经营发展目标是否正确，明确发展方向。但是，在实际工作中，由于企业缺乏对管理会计和成本会计较为准确的认知，对于会计工作的内容和作用认识不全、不到位，简单的认识会计就是记账、管理资金的岗位，继而导致管理会计和成本会计的工作无法高效地开展，两者的融合也遇到了巨大的阻碍。基于此，企业在今后的经营活动中，为了加速管理会计和成本会计的进一步融合，必须要结合企业发展需求，细化会计工作内用，全面贯彻会计工作原则与融合发展要求，对企业每一个经济活动进行全程管理和监控，做好资金走向和占用的情况记录，以此发挥出会计工作的功效作用，提高会计工作效率，为企业经济活动开展提供必要的会计数据。
2 ．2 提高会计人员业务素养
在企业经营发展过程中管理会计和成本会计都占据着非常重要的地位，是企业得以稳定发展，提高企业经济效益的关键。因此我们要加快对会计人员的业务培训和职业素养教育，由此全面提高会计人员的综合素质，更好地投入到会计工作中，提高工作积极性，为企业经营发展贡献力量。首先，企业要定期组织会计人员参加各种有关于会计工作的专项讲座，聘请业内专家传授丰富的会计专业知识，通过工作案例丰富会计人员的工作经验，以此提高会计人员的业务水平，以此面对突发会计问题的处置能力。其次，企业要制定严格的工作考核制度并定期进行考核，考核内容包括但不局限于专业技能、实践操作、工作守则以及工作态度，将考核结果与员工绩效联系起来，起到激发工作积极性和警示作用，让员工可以主动学习，认真工作。
2 ．3 树立会计融合意识
管理会计与成本会计的融合是为了适应当今社会的经济发展趋势，同时也可以提高企业管理效率，为企业经济增长，资金合理利用提供必要帮助，所以必须要树立管理会计和成本会计的融合意识，认清两者融合的必要性和积极作用，从而加深对管理会计和成本会计工作的认识，明确两者的相同点和异同点，找到工作融合切入点，丰富会计工作开展方式，加强工作配合，逐步完成工作融合，使得企业获得更加良好的发展平台，获得更高的市场竞争力。基于此，企业在经营发展的过程中，就需要对企业现有的会计制度、工作模式以及会计人员配置等具体内容进行全面分析，根据会计工作融合发展的现实需求，优化资源配置，搭建完善的会计工作平台，建立完备的会计管理体系与制度，为管理管理会计与成本会计的融合发展打下良好基础，提高现在的工作效率与质量，促进企业健康发展。
2 ．4 改变会计工作方式
在大数据时代，企业会计数据信息量激增，传统的会计工作方式已经无法满足工作需求，尤其是人工记账和管理的方式，存在明显的缺陷，必须有所改变。所以，为了加快管理会计与成本会计的融合，需要灵活利用现有的科学技术和会计管理软件等，改变传统的会计工作方式，改进会计资料的收集方式，创新会计报告编制方式。同时要注重会计工作的信息建设，建立完整的会计信息库，利用大数据技术对企业经营过程中产生的各种会计信息进行收集、整理、分析和处理，从而实现会计信息的实时共享和高效管理，节约管理资源和成本，提高工作效率。另外，企业还需要根据当前市场变化情况，建立科学、合理的管理会计和成本会计融合体系，落实两者之前的工作交叉和互动配合，提高对管理会计的重视，优化会计信息，细化会计管理工作内容，保证会计工作有效融合，发挥出更好的作用。
3 结论
总之，管理会计与成本会计的融合符合时展特征与趋势，并且可以提高企业会计工作效率，完善会计信息处理等。为此，企业未来的工作中，要立足于时代现状，清楚地知晓当前管理会计和成本会计融合的意义，明确会计工作内容，找到工作配合的有效途径，积极开展并创新会计工作，加快工作融合，保证会计工作效率，推动企业会计工作朝着数字化、信息化方向发展，优化资金配置，提高资金利用率。
参考文献
［1 ］黄小蕊．试论管理会计与财务会计的融合策略［J］．财经界，2 0 2 0 ，（3 0 ）：1 0 0 －1 0 1 ．
大数据职业实践报告总结 第6篇
【关键词】“互联网+”财务管理创新
“互联网+”时代，会计行业借助“互联网+”思维，将现代信息技术应用于财务工作中，在再造业务流程、创新管理服务模式等方面进行创新变革，可以在提升财务管理水平、确保资金安全等方面取得突破性进展。
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“互联网+”时代财务管理变革与创新的驱动力
2013年出台的《企业会计信息化工作规范》和2015年颁布的《会计档案管理办法》为财务管理的变革与创新的实现奠定了良好的制度和技术基础。
与此同时，随着我国经济的飞速发展，各种商务平台、以及微信、支付宝等新的支付形式的出现，财务管理业务量呈现井喷式增长，各级各类财务管理政策不断出台，财务工作强度及工作难度日益加强；同时审计督查、税务稽查、绩效考评等各种监管愈发频繁严格，财务管理人员承受的各种监管压力也越来越大，传统的会计核算已无法完成如此繁重的工作需求。
“互联网+”时代财务管理的变革与创新的条件已初具规模。首先是财务服务共享平台初步建立。随着移动互联网、云计算、物联网等技术迅速发展，信息技术引导各行各业积极变革创新，财务管理逐步实现由会计电算化阶段到智能化阶段发展。其次是财务管理人才队伍向复合型人才转变。“互联网+”时代，对财务管理从业人员的要求进一步提高，需要一批不仅熟悉专业知识，而且掌握信息技术的复合型人才。
做好“互联网+财务管理创新”新文章需利用好云计算、财务共享平台等工具
依托云计算，实现具体业务与会计核算深度融合。“互联网+”时代，随着大数据、云计算技术广泛应用，可实现企业业务数据信息与财务数据信息的互联互通，提高信息的共享程度，会计核算流程发生突破性变化。借助会计信息系统平台、财务报账信息系统等，会计人员从繁杂、重复的记账工作中解脱出来，也使业务人员从原始的排队报销中解放出来，扩大了财务管理的内涵和外延，实现企业会计人员由核算型会计向财务管理型会计的转变，促使财务人员的财务管理水平进一步提升。同时，财务数据和业务数据资源共享，实现了业务信息和财务信息的无缝衔接，避免出现人工传递数据产生的失误、误差，保障财务信息的及时、真实、完整和准确性。另外，数据共享后，可以第一时间取得准确全面的财务数据信息，企业管理人员可以获得实时化的财务报告，及时获取披露信息。利用数据挖掘技术还可以对海量数据信息进行深度挖掘，通过建立数学模型等定量、定性的预测方式，对资金使用进行科学预测，提高预算编制的准确性。
利用财务共享平台，创新财务管理模式。随着云计算、大数据、移动互联等信息化技术的发展，财务共享服务平台的建立成为可能，财务共享服务的目标是将广大的会计从业人员从简单的会计核算中解脱出来，将会计人力资源与其他业务单位充分融合，而不是简单数据集合。通过财务共享服务，以来源于财务核算系统、财务预算系统、工资系统、酬金发放系统、缴税系统等财务业务系统的海量财务基础数据为条件，利用信息技术手段和采用图表、财务指标分析模型等方式，形成完善的智能分析与决策支持系统，将原来无序的、繁杂的数据转化成直观的、简单易懂的可视性图表、模型，为决策者提供精准直观的决策依据。以云计算等先进信息技术为手段，借助云计算服务平台将整合后的数据存储、数据计算等有效资源进行多维度的虚拟转化，转化为计算机语言，并通过虚拟化手段将企业筹资活动、投资活动、运营活动等财务活动产生的海量数据资源迁入云计算平台终端，结合当前新的电子档案的管理制度，使会计核算管理等财务工作无纸化、自动化甚至云端化成为可能，激发会计核算等财务管理工作内涵式发展。同时结合管理会计的应用创新建立财务管理模式，借助标准化、流程化的手段使财务管理职能大幅前移，实现财务管理从侧重于服务职能向侧重管理方向转变，实现财务管理为企业创造价值的目标，实现财务管理核算的突破及创新，从而进一步提升企业财务管理及信息化水平。
做好“互联网+财务管理创新”新文章需提升抗风险能力和人员素质