科学技术讲座报告 第1篇
王炳辉，伊利诺伊理工计算机科学系助理教授，芝加哥数据研究中心成员。研究方向为：可信赖机器学习及基于数据驱动的安全隐私。博士后师从陈怡然(IEEE/ACM Fellow)，博士导师Neil Zhenqiang Gong，北美计算机华人学者协会学术新星奖）。王博士在顶级安全会议（如IEEE S&P, CCS, NDSS）和期刊（如IEEE TIFS, IEEE TNNLS），以及人工职能/计算机视觉/数据挖掘会议（如NeurIPS, ICLR, ECCV, CVPR, KDD, WWW, ICDM, INFOCOM等）发表论文30余篇。他获得2022年度百度学术AI+X华人青年学者称号, 2022年度美国自然科学金NSF CRII Award, 2022年度思科研究奖, 2021年度亚马逊研究奖等。同时，他的科研成果获得多篇最佳论文（提名）奖，如2020 DeepMind Best Abstract Award, 2019 NDSS Distinguished Paper Award Honorable Mention, and 2017 INFOCOM best paper finalist.
科学技术讲座报告 第2篇
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
仿真技术教育部重点实验室
网络技术及应用软件教育部工程研究中心
吉林大学国家级计算机实验教学示范中心
科学技术讲座报告 第3篇
互联网信息空间是人类社会迄今为止规模最大、传播最快、影响最深远的“数据-信息-知识-价值”一体化交换网络，其对社会和经济的影响及驱动力日益突出。互联网已经成为当前老百姓事实上获取资讯信息的唯一来源，但网络空间信息内容传播一直缺乏有效监管、甚至不实信息失序传播危害大。对网络信息空间语义感知和事件挖掘技术的研究是支撑互联网舆情监管的核心技术。
本报告将介绍我们在社交网络数据语义表征计算和社会事件检测方面的研究和系统进展，内容涵盖了增量表示学习、社会事件建模、小样本事件检测、强化图神经网络、增强流式密度聚类等方面关键技术介绍。上述工作分别发表在IEEE TPAMI 2022、Web Conference 2021、ACM TKDD 2021、IEEE TC 2021、IEEE TKDE 2019、WWW 2018和AAAI 2017。
主办单位：吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
仿真技术教育部重点实验室
网络技术及应用软件教育部工程研究中心
吉林大学国家级计算机实验教学示范中心