活动策划评估 第1篇
首先牢记，所有以评估 / 评价 / 判断作为动词的问题，答案只有一种：” 好 or 坏 “。
比如，如何评价该活动，可以回答：
这个活动很好，该继续做；
这个活动不好，不能做
这个活动不好不坏，鸡肋
这个活动没有任何改变，做了也白做
这才是评估类分析的核心结论。离开这四句话，其他的都是废话。比如：
活动期间有 4 万新人注册
活动期间注册人数比活动前多 1 万
活动期间新用户使用权益率 30%
这些统统不是结论，只是分析过程而已。如果没有结论，直接甩这些过程指标，很容易遭遇业务方反问：” 所以呢？所以呢？你分析了啥？结论呢！” 最后被搞得灰头土脸。
活动策划评估 第2篇
一个活动可能影响方方面面，比如上边的问题，有送东西，你说：
能增加新用户注册——没毛病；
能增加会员购买机会——似乎有机会
能提升忠诚度减少流失——似乎也有道理
能增加 DAU！——额，理论上新注册多了，DAU 也增加。
如果不看数据，光听嘴巴讲，以上当然都有道理。但真要一锅炖，让你计算没有流失的用户，送会员占比百分之几，产品本身占比百分之几，歌曲数量占比百分之几，能算清楚就见鬼了。
所以，评估指标要分主次，才容易说清楚问题。
如果是事前定目标，那么活动的主指标应该与目标紧密结合，优选直接受影响的指标。
比如活动是为了拉新，那主指标就是新注册用户数；如果活动是为了提高新用户留存率，那主要考虑的就是 1-7 日内留存情况。
这里看似简单，实则很容易被运营浑水摸鱼。
运营经常喜欢扯一堆影响指标，甚至扯什么 ” 我的活动从深层次改变了用户心智认知，从而达到了数据不可衡量的深远影响 “，总之搞一堆指标进来，哪个好看说哪个，不好看的不说。
做数据评估，最忌讳搞几百个指标然后做巨复杂的评估公式，混淆进来的的东西越多，就有越多搞文字游戏的空间，就越容易_。越简单清晰的评估，才越容易看出问题。
活动策划评估 第3篇
有了清晰的主指标，可以找判断标准。
找标准有四个基本思路：
从整体结果出发，看总量。比如本月需要 10 万新用户，所以必须做到 10 万。
同无活动对比，看增量。比如无活动一个月 5 万，活动必须 5+5 万，多的 5 万作为标准。
同过往活动对比，看效率。比如拉新活动一般 100 块一个新人，所以这次不能超过。
同无参与的用户对比，看差异。比如分无参与组 / 参与组，对比参与组新注册数 / 留存率。
站在公司角度，肯定是第一种方法最实在；但站在组织活动的角度，都喜欢突出自己的贡献，因此倾向于用 2、3、4 种方法。
运营最喜欢谈：自然增长率（没有活动情况下，自然增长是多少），并且总是倾向于把自然增长率算得低低的，或者干脆弄成负数，这样才显得活动牛逼无比。
要注意的是：所谓自然增长率，只在活动不频繁的时候才能计算。很多业务（比如电商、O2O），根本就是活动不断，大活动套小活动，根本区分不出来，这时候就不适用。
同理，设参照组的前提，是参照组根本没有活动提醒和活动参与功能，且参照组和活动组用户质量差不多——如果不满足这个限制条件就很难直接得出活动效益好的结论。
这些方法都是看似科学，实则充满玩猫腻空间。
想讨论清楚问题，就简单直接立标准。