有关大数据的实训报告 第1篇
关键词：大数据；云计算；云审计风险
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号： 文献标识码：A
收录日期：2017年5月16日
一、引言
大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析
（一）云审计的含义和特点
1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：
1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险
随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。 四、大数据背景下审计风险防范措施
（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：
1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
主要参考文献：
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[2]魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，.
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[4]艳玲.云审计――审计信息化的发展趋势[J].商业会计，2013.
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[7]陈伟，Wally Smieliauskas.云计算环境下的联网审计实现方法探析[J].审计研究，.
[8]张进宝，黄荣怀，张连刚.智慧教育云服务：教育信息化服务新模式[J].开放教育研究，2012.
有关大数据的实训报告 第2篇
关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析
人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。
1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性
随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。
“智能财务”需要全新的人才培养模式
“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。
“智能财务”有更广阔的课程选择空间
传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。
2现有专业课程体系存在的问题
目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。
学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养
目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。
教学内容传统单一，缺乏特色培养
当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。
会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接
“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。
3重构“智能财务”课程体系的建议
从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。
对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程
增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、RPA财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。
依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程
随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。
适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程
教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。
对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准
习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。
整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容
整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。
参考文献
[1]曾惠芬.“互联网+”时代财务共享服务趋势下财会人才培养模式思考[J].黑河学院学报，2018(1)：101-102.
[2]郭晓玲.财务机器人背景下财会专业应用型人才培养模式探究[J].统计经纬，2019(7)：71-73.
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有关大数据的实训报告 第3篇
关键词：互联网+管理会计问题研究
互联网技术的不断发展推动了管理会计组织体系的建设，为管理会计人才提供了更多的机会。管理会计作为新时代的产物，是能够将大数据转化为商业价值的核心成分，同时也能够推动企事业单位做到更加精细化的管理。目前，我国对管理会计相关工作的研究才刚刚起步，而会计种类的转型需要一定的过渡时期，在我国管理会计相关工作的实施過程当中尚且存在着一定的阻力。新时代下，市场对管理会计的专业标准也提出了更加严格的要求，但是目前我国仍然存在管理会计人才稀缺的现象，而且管理会计的相关法律法规也尚未完善，管理会计人员的道德素质等有待提高。所以，如何培养出一批优秀的管理会计人才是各大企事业单位着重探讨的话题。
一、“互联网+”时代研究管理会计的重要性
随着我国经济实力水平的不断上升以及大数据时代的到来，管理会计所要处理的相关数据的复杂程度越来越大，传统的管理会计模式已经很难满足如今市场发展的必然需求。想要对相关财务数据做到高效率、高质量的管理，就需要在管理会计的相关工作的实行过程中不断引入互联网信息技术。随着“互联网+”潮流的到来，将管理会计与互联网技术有机融合，利用互联网高效的处理能力促进管理会计效率的提升已经取得了显著的成绩。而就未来的发展情形而言，企业或者事业单位所要面临的数据库以及数据系统也越来越复杂，因此在“互联网+”时代加强管理会计人才培养势在必行。
二、互联网时代背景下管理会计行业所存在的问题
（1）互联网时代下相关管理会计工作的法律法规体系不健全，管理会计人员的综合素质有待提高。随着互联网时代的到来，管理会计的组织体系也发生了翻天覆地的变化。但是由于受到新形势的影响，管理会计在进行相关工作的时候部分范围仍然处于一个缺乏保护的状态，这是因为我国有关管理会计的相关法律体系尚不健全，不能够对管理会计的相关工作起到强有力的约束作用，致使企业或者事业单位内部的管理会计人员的综合素质良莠不齐，甚至有的管理会计人员会利用相应软件做出一些违法乱纪的事情，这些问题的产生都是由于管理会计的自我约束意识比较淡薄，缺乏严谨的工作态度和责任意识。所以，新时代背景下，管理会计人员的综合素质水平有待提高。但是由于目前我国关于管理会计的技术水平的管理标准尚未统一，这严重制约了我国管理会计综合实力水平的整体上升。
（2）互联网时代下管理会计人员的培养模式有待优化。由于现代信息化技术不断被引进到企业以及事业单位当中，致使市场经济格局发生了翻天覆地的变化。但是由于管理会计的转型尚处于起步期，市场内部对管理会计的需求也在逐渐增多，所以“互联网+”时代的到来导致市场管理会计人才匮乏。与此同时，管理会计的综合素质水平以及相关培训模式都存在很多不足的地方。多数管理会计由于缺乏竞争压力，忽略了对自身能力的提高。此外，相关部门对管理会计的培养还停留在表面，没能结合如今市场发展方向制订完善的人才培养方案，忽略了对会计人员创新意识的激发。未来管理会计的发展前景将会更大，所以相关部门都应该积极采取措施，推动我国管理会计行业的发展。
三、“互联网+”时代管理会计的发展趋势和变化
（1）大数据和云服务为管理会计注入了新的活力。在目前大数据和云服务的环境影响下，管理会计的发展受到了一定的挑战。大数据时代要求管理会计不仅要对传统财务数据的结果进行分析，还要对相关过程进行把控，从而制定出反映企业真实情况的数据结果。与此同时，大数据时代为管理会计带来了一定的机遇，因为管理会计在处理业务时更具灵活性，能够有效发挥出自身的优势。此外，云计算的快速发展也为管理会计的发展带来了强有力的推动作用。对于一些大的集团和公司，它们可以通过对云计算的辅助作用，进行后台数据模型整合，对相关资金上缴、下拨、投资、积分等做到合理控制，同时还可以建立在线的预算沟通平台，使得企业能够拥有完善的全面预算管理系统，对数据做出实质性的分析，提高管理会计行业整体的服务质量。
（2）“互联网+”时代为管理会计提供了更大的发展空间。管理会计相比于传统的财务会计的优点就是在于它能够根据对数据信息的分析，对企业的未来规划做出合理预测，帮助企业管理者做出正确的选择。而以往的管理会计工作模式由于受到记录、存储以及相关分析工具的限制，企业的预算大部分都局限于内部数据和历史数据，无法与同行业以及一些先进的企业进行对比，无法发挥管理会计的潜在功效。与此同时，由于缺少责任会计的支撑，导致内外行业和区域对比的相关数据难以评估其合理性，而互联网技术的发展以及应用，使得全员参与成为可能。“互联网+”时代的到来推动管理会计对相关理论、工具和方法的应用，能够从根本上提升内部报告的内涵，做到对相关工作的合理分工。此外，它也为管理会计的发展提供了更大的空间，发挥了管理会计的决策作用，推动企业内部的互联互通，实现数据重构企业智慧。
四、“互联网+”时代管理人才的培养模式
在新时代背景下，我国对管理会计人才的培养模式仍处于萌芽期，相关培养模式以及培养流程不规范，不能够满足时展的需求。下文从三个角度，分析培养管理会计人才的具体手段。
（1）夯实管理会计人才的基础能力。想要将管理会计的功效发挥到最大，首要任务就是要打好管理会计人才的基础，做到对基本知识的掌握。虽然管理会计更倾向于功能型会计人才，但是一定需要一些知识基础作为保障，相关专业知识也要有一定的水准，诸如要对会计管理学、经济学、金融学及税收学等相关基本知识要做到熟练掌握。此外，除了要打好管理会计人才的基础，同时也要激发管理会计自主学习热情，相关企事业单位要增加对管理会计的培训力度，启发和引导管理会计梳理完整且正确的价值观念，培养管理会计的道德素质，防止在企事业单位的工作过程中，因个人利益而做出的违法乱纪的事情，提升管理会计行业整体的道德素质。
（2）提升管理会计的专业技能。管理会计除了要掌握基础的学术知识以外，还要求能够在相关财务记录的基础之上，对财务报告做出合理分析。因此，相关企事业单位要加大对管理会计人才的技能训练，熟练掌握并精通“互联网+”时代的一些管理软件，能够对相关信息系统做到合理利用，对相关业务做到统筹规划。除此之外，在“互联网+”时代，相关企事业单位可以通过云数据的培训模式，利用现代化信息技术完成会计实训，不仅可以对实训和模拟数据进行集中存储和计算，同时也能够为企事业单位提供良好的管理会计培训环境，提高管理会计人才培养的效率，推动我国管理会计行业向国际化水平迈进。
（3）激发管理会计人才的创新意识。优秀的管理会计人才需要有较强的语言表达能力，以及在相关财务问题上具有一定的问题处理能力，同时还需要在专业技能的基础之上，不断提高自我创新意识。在“互联网+”时代，最直接且最有效的管理会计人才培养方式就是鼓励管理会计人员参加竞赛以及相关考核，管理会计在通过参加一些国际性权威的管理会计比赛之后，能够丰富自身的阅历，及时发现自身存在的不足，同时也能提高自身的实践能力、学习处理财务问题时的应变能力和团队合作意识。此外，要充分利用“互联网+”时代的相关云技术以及云计算方法的作用创新，全面完善管理会计认知系统，培养出综合素质较高的管理会计人才。
总而言之，“互联网+”时代的到来，推动了传统管理会计学的改革与创新，将传统行业与“互联网+”进行有机融合，有效推动了我国经济实力水平的上升。但是，由于我国在管理会计研究上仍然处于起步阶段，尚且存在着大量的问题需要解决。因此，相关单位在实施管理会计的过程中要及时发现存在的不足，并有针对性地对相关管理方法进行优化，促进“互联网+”时代下管理会计实践应用效果的提升；提出能够提高管理会计人才综合素质的培养模式，通过夯实管理会计人才的基础能力，提升管理会计的专业素质；激发管理会计人才的创新意识，為我国打造一批优秀的管理会计人才，推动我国的现代化管理进程。
参考文献：
[1]王婧.“互联网+”下管理会计的发展与变革[J].哈尔滨师范大学社会科学学报，2016（4）.
有关大数据的实训报告 第4篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为当今社会的重要驱动力。为了加深对大数据技术的理解，掌握其基本原理和核心技术，本次实训将通过实际操作，使学生了解大数据技术的应用场景、处理流程以及常用工具的使用方法。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训初期，我们首先学习了如何搭建大数据处理平台。我们选择了Hadoop和Spark作为本次实训的开源大数据框架，通过实际操作，掌握了其安装、配置以及基本使用方法。通过搭建平台，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。
2. 数据的采集与清洗
在大数据处理过程中，数据的采集与清洗是至关重要的一步。我们学习了如何使用Flume和Kafka等工具进行数据的采集，以及通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实训过程中，我们模拟了实际场景中的数据采集过程，并对采集到的数据进行了清洗和预处理，确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了如何使用Hive和HBase等工具进行数据的分析和挖掘。在实训中，我们针对特定的数据集进行了统计分析、关联分析以及聚类分析等操作，深入了解了数据分析与挖掘的方法和技巧。同时，我们也发现了数据中隐藏的规律和价值，为实际应用提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我们深入了解了大数据技术的应用场景和发展趋势，掌握了大数据处理的.基本流程和常用工具的使用方法。在实际操作中，我们提高了自己的动手能力和解决问题的能力，也深刻体会到了大数据技术在实际应用中的重要性。
同时，我们也发现自己在某些方面还存在不足，如对数据清洗和预处理的理解还不够深入，对数据分析与挖掘的技巧掌握还不够熟练等。针对这些问题，我们将进一步加强学习和实践，提高自己的综合素质和专业技能。
四、实训总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据技术的原理和应用。通过实际操作，我们不仅掌握了大数据处理的基本流程和常用工具的使用方法，还提高了自己的动手能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我们将继续探索大数据技术的应用和发展趋势，为推动我国大数据产业的发展贡献自己的力量。
有关大数据的实训报告 第5篇
一、实训背景与目的
为了培养我们大学生的数据分析和处理能力，学院组织了我们参加大数据技术实训。本次实训目的是让我们更深入地了解大数据的基本概念、技术和应用，掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训内容
1. 大数据基础知识
在实训初期，我们学习了大数据的基本概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。通过理论学习和案例分析，我们对大数据有了更深刻的认识。
2. 数据采集与存储
在数据采集与存储环节，我们学习了如何使用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等进行数据存储。通过实践操作，我们掌握了数据采集和存储的基本技能。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析环节，我们学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，并进行了数据清洗、数据转换和数据分析的实践操作。通过这一环节的学习，我们学会了如何从海量数据中提取有价值的信息。
4. 大数据应用开发
在大数据应用开发环节，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过实践项目，我们进行了需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节的训练。这一环节的学习让我们了解了大数据应用的开发流程，提高了我们的实践能力。
三、实训过程
在实训过程中，我们采用了理论授课、案例分析、实践操作和小组讨论等多种教学方法。通过这些方法，我们更深入地理解了大数据技术的实际应用，提高了解决实际问题的能力。同时，我们也积极参与了小组讨论和交流，分享了彼此的学习心得和经验。
四、实训收获
通过本次实训，我深刻认识到了大数据在现代社会中的重要性。我不仅掌握了大数据技术的核心技能，还学会了如何运用这些技能解决实际问题。此外，实训还让我了解了大数据应用的开发流程，为我未来的学习和工作提供了有力的.支持。
五、总结与展望
本次大数据技术实训让我收获颇丰。我不仅学到了丰富的知识和技能，还提高了自己的实践能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据技术，不断提高自己的专业素养和实践能力。同时，我也希望能够将所学知识应用到实际工作中去，为社会发展做出自己的贡献。
有关大数据的实训报告 第6篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次大数据与财务管理实训主要围绕七个核心部分展开，包括财务管理的价值观念、证券及其股价分析、财务分析、财务预测与计划、企业筹资方式、资本成本和资本结构、项目投资等。通过Excel工具进行实际操作，旨在将理论知识与实践技能相结合。
实训过程与收获：
实训初期，面对复杂的Excel表格和数据处理任务，我们感到无从下手。然而，在同学间的相互交流和老师的指导下，我们逐渐找到了解题的思路，并加快了进度。第一天结束时，我们完成了第一部分的内容，收获了极大的成就感。
随着实训的深入，我们越来越熟练地运用Excel进行财务数据分析，如终值、现值、利率、年金、净现值等计算。这些平时较少使用的函数，在实训中得到了充分的应用和熟悉。通过一周的实训，我们不仅巩固了书本知识，还提升了动手能力和解决问题的能力。
反思与展望：
本次实训让我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。在模拟环境中，我们遇到了许多实际工作中的问题，虽然有些可以用理论知识解决，但仍有一些问题难以直接应对。这促使我们更加注重细节和实际操作能力。
同时，我也认识到自己在专业知识、思维能力以及工作态度上的不足。未来，我将继续努力提升自己的'专业素养，培养严谨的工作态度和吃苦耐劳的精神。我相信，通过不断的学习和实践，我能够成为一名优秀的财务管理人员。
有关大数据的实训报告 第7篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次大数据与财务管理实训以财务大数据为核心内容，重点围绕数据采集与整合、分析与解读、实战演练与案例研究等方面展开。通过实训，我们深入了解了财务大数据在企业决策中的重要性以及如何运用大数据工具进行数据处理和分析。
实训过程与收获：
实训初期，我们学习了财务大数据的基础知识和采集方法。通过实际操作，我们掌握了如何从企业内部和外部获取财务数据并进行清洗和整合。随后，我们运用数据分析工具对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势。在实战演练中，我们模拟了企业实际运营场景，运用大数据工具进行财务预测和决策支持。
通过实训，我们深刻体会到大数据在财务管理中的.巨大作用。它不仅能够帮助企业更好地了解市场动态和客户需求，还能够为企业制定科学的经营策略和管理方案提供有力支持。同时，我们也学会了如何运用数据可视化工具将分析结果以直观的方式呈现出来，以便更好地为决策提供支持。
反思与展望：
本次实训让我认识到大数据技术在财务管理中的广泛应用和重要性。未来，我将继续关注大数据技术的发展趋势和应用场景，不断提升自己的大数据处理和分析能力。同时，我也将注重与其他领域的融合和创新，以便更好地应对市场变化和客户需求的变化。我相信通过不断的学习和实践，我能够成为一名具备大数据思维和管理能力的优秀财务管理人员。
有关大数据的实训报告 第8篇
财务大数据实训的最终目的是将所学知识应用于实际工作中。在实践中，我们需要根据企业的实际情况，选择合适的数据分析方法，为企业决策提供有力支持。例如，我们可以运用财务大数据来分析企业的财务状况、预测市场趋势等，为企业的战略规划和风险管理提供有力依据。
同时，我们还需要关注实训过程中的问题和挑战。在实践中，我们可能会遇到数据质量不高、分析方法不准确等问题。这时，我们需要积极寻求解决方案，不断提高自己的数据处理和分析能力。
有关大数据的实训报告 第9篇
一、实训背景
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为当今社会的热门话题，并广泛应用于各行各业。为了让我们更好地了解大数据技术的实际应用，提高我们的数据处理和分析能力，学院组织了本次大数据技术实训。通过本次实训，我们学习了大数据的基础知识、数据采集与存储、数据处理与分析以及大数据应用开发等方面的内容。
二、实训内容
1. 大数据基础知识
我们首先学习了大数据的概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。通过理论学习和案例分析，我们深刻理解了大数据在现代社会中的重要性，以及大数据技术在解决复杂问题方面的独特优势。
2. 数据采集与存储
在数据采集与存储阶段，我们学习了如何利用Flume、Logstash等工具采集数据，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。通过实际操作，我们掌握了数据采集和存储的基本流程和方法，为后续的数据处理和分析打下了坚实的基础。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析阶段，我们掌握了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，学习了数据清洗、数据转换和数据分析的技能。我们通过编写MapReduce和Spark程序，对实际数据进行了处理和分析，提高了我们的编程能力和数据处理能力。
4. 大数据应用开发
在大数据应用开发阶段，我们通过实践项目，学习了如何设计和开发大数据应用系统。我们进行了需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，最终完成了一个基于大数据技术的数据分析系统。通过这个过程，我们深入了解了大数据应用开发的流程和方法，提高了我们的实践能力和团队协作能力。
三、实训体会
通过本次大数据技术实训，我深刻感受到了大数据技术的魅力和挑战。在实训过程中，我不仅掌握了大数据技术的基本知识和技能，还提高了我的编程能力和数据处理能力。同时，我也意识到了团队协作的重要性，学会了如何与他人合作解决问题。
此外，我也认识到了大数据技术在实际应用中的广阔前景。随着大数据技术的不断发展，它将在各行各业中发挥越来越重要的`作用。因此，我们需要不断学习和掌握大数据技术的新知识和新技能，以适应未来的发展需求。
四、总结与展望
本次大数据技术实训让我受益匪浅。我不仅学到了知识，还提高了自己的能力和素质。未来，我将继续深入学习大数据技术，掌握更多的新知识和新技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。同时，我也希望学院能够继续组织类似的实训活动，让我们更好地了解大数据技术的实际应用和发展趋势。