智能物流实施方案 第1篇
关键词：现代物流；智能装备；协同育人
1 现代物流业概述
现代物流业是国民经济与社会发展的基础性复合型产业
现代物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，连接着生产环节和消费环节，贯穿于国民经济和人民生活的各个领域，涉及到三大产业和全部社会再生产的全过程，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。
物流业的快速发展，将有力地支撑国民经济的运行，也将极大地方便群众生活。并且，现代物流业已经发展成为国民经济的新增长点，2013年物流业实现增加值万亿元，占服务业增加值的比重为，占GDP的比重为。
我国现代物流业快速发展，成为物流大国
现代物流业是我国的新兴行业。在经历了2009年扩张性经济政策的启动后，我国物流行业进入快速发展阶段，种种数据显示，我国已进入物流大国的行列，并且创造了多个世界第一，同时，物流对经济发展的支持和带动作用也日益显现。据统计，我国的港口吞吐量、集装箱吞吐量均居世界第一，快递量居世界第三。伴随着物流运营规模的快速扩展，我国物流基础建设和硬件规模也呈现递增之势，各种类型的物流园区和物流地产的建设持续升温。仓储、配送设施现代化水平不断提高，物流技术设备加快更新换代，物流信息化建设有了突破性进展。同时，物流业发展水平显著提高。一些制造企业、商贸企业开始采用现代物流管理理念、方法和技术，实施流程再造和服务外包；传统运输、仓储、货代企业实行功能整合和服务延伸，加快向现代物流企业转型；一批新型的物流企业迅速成长，形成了多种所有制、多种服务模式、多层次的物流企业群体。
现代物流业亟需转型升级，提升运作效率与服务水平
根据《2013全国物流运行情况通报》显示，2013年中国物流业增加值万亿元，同比增长，物流业增加值占GDP的比重为，占服务业增加值的比重为。但2013年中国社会物流总费用为万亿元，同比增长，经济运行中的物流成本依然较高。我国的社会物流总费用与GDP的比率为18%，比美国、日本、德国高出个百分点左右，高于全球平均水平约个百分点，反映出中国物流成本偏高的问题依然明显。同时，全社会物流企业收入增速低于物流费用增速，物流企业普遍盈利能力偏低。
种种迹象表明，我国物流仍处于粗放型向精细型转化的过程中，物流效益仍有相当大的提升空间。为此，国家及各地区政府部门，先后出台了优先发展物流产业的相关政策。
2 智能装备业概述
智能装备是提升现代物流业整体服务水平的关键
智能装备制造业是为现代物流业发展提供先进技术装备和设备的先导性行业，已经成为发展现代物流产业的重要基础。物流装备作为现代物流技术的载体，将为现代物流业的发展提供战略支撑。先进的智能装备能够提升物流行业的整体运作效率和运作水平，进而提升现代服务业的整体服务水平。事实证明，通过实现企业物流装备和信息的现代化来提升管理水平，获得最大的利润空间，已成为有远见的企业家成功的有效途径。
智能装备市场规模高速增长，成为世界最大市场
当前，我国经济正处在经济转型与产业升级阶段，物流产业也面临升级的要求，促进了企业对物流机械化与自动化设备的需求，使得中国物流技术装备业处于快速增长周期。2013年中国物流技术装备业总体保持快速增长势头，市场规模超过了日本、欧洲、美国等国家，成为物流系统技术与装备的世界上最大的市场。受电子商务物流大发展影响，智能终端自提货柜系统出现爆发增长，GPS设备、快递手持终端设备呈现高速增长，输送分拣设备、物流拣选技术产品也呈现快速增长态势，一些新的技术与产品不断涌现，云计算、物联网、大数据、移动互联网等信息技术对物流业影响巨大。
智能装备应用范围广泛，新型装备和技术不断涌现
据《中国物流装备市场调查报告》显示，所有12种类的物流装备在应用市场上均有高于20%的企业正在使用。目前，仅有17%的企业采用纯人力的物料搬运与装卸等操作方式，32%的企业采用单纯的平面仓库模式，专业化的新型物流装备和新技术物流装备不断涌现。
在应用领域层面上，随着制造企业自动化水平的提高，各种行业出现丰富多样的物流技术应用形式，新产品和新技术不断出现。在物联网、检测、智能识别等技术的支撑下，物流设备在智能化、自动化方面可以达到更高水平。以欧美国家为代表的AGV特别强调全自动化，配置品种丰富和专业化的搬运移载工装，使其能够运用在几乎所有的搬运场合，甚至设备和设备之间可以进行信息交互，自主完成任务分配和路径选择，几乎不需要人工的干预。
3 广东省现代物流与智能装备业人才需求分析
现代物流与智能装备的人才需求量庞大
随着物流产业和智能装备制造业的发展，企业对相关专业人才的需求将会十分迫切。据中国物流与采购联合会对物流行业发展的人才需求统计，2010年我国物流人才缺口为600万左右，在广东省特别是以外向型经济迅猛发展的珠三角地区，由于持续发展的现代物流服务行业，其物流行业相关人才的缺口达到60万人，特别是高级物流人才缺口约为40万人。首先，珠江三角洲地区拥有众多的生产制造和商贸企业，这些企业的对物料采购与管理、仓储与配送、物流运输等岗位人才都有需求；其次，广东省的交通、运输、外贸、第三方物流企业众多，有许多是物流龙头企业，这些物流企业对人才的需求也非常庞大。
现代物流与智能装备需要复合型人才
由于物流与智能装备是涉及全产业链、多社会经济部门、连接生产和流通消费环节的复合型产业，主要有物流管理、采购与供应链管理、企业管理、市场营销、电子商务、物流技术与装备、国际货运、报关报检、供应链金融等多个领域。
现代物流与智能装备需要多层次人才，目前尤其缺乏高技能、高层次人才
在人才的需求层次方面，由于物流学科是技术与经济相结合的边缘学科，物流产业又是一个跨行业、跨部门的复合产业，同时它又是劳动密集型和技术密集型相结合的产业，所以发展物流产业，不仅需要高级物流管理人才，也需要大量物流执行型与操作型人才，对人才的需求数量大、层次多。
尽管广东省已基本形成以中高等教育和职业认证教育为主的双轨运行的物流专业教育体系，但物流企业从业人员的素质和技能普遍较低。现阶段广东省物流行业中高级职位普遍处于紧缺状态，特别是同时具备多种技能包括外贸、外语应用、国际商务等与国际贸易经济活动相关的经验的物流人才非常缺乏。企业尤其是外资企业纷纷以高薪招聘总监、市场拓展总监、仓储经理、采购经理、国际货代、销售主管等职位，而各类大中型国内物流企业也开始发展高端管理职位。另外在基层岗位上，物流人才和其他岗位相比表现出在流动性大，忠诚度低，各类人才的系统性操作技能和知识水平都参差不齐。
物流职业教育体系建设初见成效，迎合行业需求
据统计，目前广东省普通高等院校总数到达112所，其中99所高等院校开设了物流管理专业，高职院校占64所，占85%；据不完全统计，广东省各高等院校已招收培养各类物流管理专业人才万人（含在校生），为地区经济建设输送各类物流管理专业人才万人，其中，高等职业物流管理人才约为万人。而近年来以物流管理为主专业的毕业生能基本实现就业，这些数据表明了我省的物流职业教育体系的建设已初见成效，这在一定程度上迎合了物流行业对人才的市场需求。
目前职业院校人才培养存在一定问题
但同时职业院校人才培养也存在一些不容忽视的问题，如毕业生掌握的知识与技能与企业需要存在差异。究其原因，主要体现在：缺乏针对性的专业设置、缺少协同、缺乏专才。
相关专业设置大同小异，特色不足，没能体现行业特色或地区特色，并且在专业课程的设置过程中，缺乏与行业企业的协同开发，使得在校课堂教学与企业实际应用存在较大差异，毕业生掌握的知识与技能和企业需要不匹配，无法满足企业对人才复合型、高技能、高层次的要求。
现代物流与智能装备人才需要校企多方协同培育
针对广东省现代物流与智能装备人才需求庞大、对人才素质要求日益提高的问题，各方必须重视人才数量和质量的培养，满足广东省物流产业升级和物流企业技术创新的需要。在人才的具体培养方案上，广东物流与智能装备需要多管齐下、发挥协同作用：
（1）在专业培养方案制定及课程设置过程中，要重视行业、企业、学校的共同参与，力求制定出更加符合企业需求的培养计划。在设计之初做好充分的企业调研，了解企业对人才的需求和要求；在设计过程中强调多方深度参与，通过开展研讨会等方式，共同制定培养方案和设置课程；在设计完成后，还要注重企业的反馈，及时调整培养方案的细节。
（2）重视继续教育，开展多层次的物流人才培养，引导企业、行业组织及民办教育机构参与并开展多层次的物流培训和教育工作。企业与各教育机构共同开发符合企业实际的继续教育课程，提高企业员工的素质和业务技能。
（3）加强普通高等院校的高层次学历教育，培养高级物流经营管理人才；大力发展物流职业技术教育，培养一线物流技术的操作实用型人才。企业对物流和智能装备的人才是有不同层次的，而高校和高职院校的教育也应有所区别，根据企业的人才需求层次，开发针对性强的课程。
智能物流实施方案 第2篇
2005年，美国《商业周刊》研究服务机构曾做过一项国际研究，并发表了白皮书《位置智能：新商业地理》。该报告称，在全世界的组织机构所维护的数据中，超过80％的数据与位置有关。通过使用经济学、人口统计学、自然地理和其他位置相关的数据，位置智能可以帮助解析并预测风险、机遇等通过普通电子数据表经常难以察觉的内容，从而为组织机构带来非常明显的益处――增加收入、减少成本、改进效率。然而，令人遗憾的是，许多高层主管从没有采用过此项技术。
什么是位置智能?位置智能可以给企业带来哪些商业价值?在物流领域有哪些应用?如何实现位置智能?日前，世界领先的位置智能解决方案提供商Pitney Bowes Maplnfo公司携手其在中国物流领域的合作伙伴――北京中兵勘查信息工程有限公司，就上述问题接受了记者的采访。
位置智能的价值
所谓位置智能，就是把技术、相关数据、服务与专业经验结合在一起，使一个组织能够测量、比较、可视化、分析自己的数据并据此采取行动，利用组织的运营环境和外部因素中的定位，为其业务和目标提供支持。采用位置智能技术，人们获取信息、数据并将其在地图上展示出来，借此将原始数据转换成有决定意义的信息，以便在充分了解信息的基础上制定出最佳决策。毫无疑问，运用地图形象地展示和理解数据，比在电子数据表中罗列数据更直观而有效。
位置智能源于GIS(地理信息系统)，但是在理念、功能和应用等方面都超越了传统的GIS。二者的主要区别在于：1)GIS侧重技术，而位置智能是应用导向的，它不再孤立地进行图形和图像的表述，而是以空间位置分析为基础，实现综合信息的可视化展现、商业智能的规划分析以及最终的决策支持。2)GIS一般是专用系统，而位置智能是一种可广泛应用于各行各业的通用技术。3)GIS大多是基于部门内容应用的封闭系统，而位置智能可以很容易实现与其他业务系统的对接，从而减少信息孤岛。4)GIS多是单一应用，而位置智能很容易基于Internet或是Intranet实现，更符合网络时代的需要。5)GIS技术复杂，开发难度大，通常需要进行二次开发后才能满足用户的特殊需要，且大多数用户可能只需要部分而不是全部GIS功能；而位置智能采用模块化理念进行产品设计，用户不需要购买整个系统，只要在基础模块上开发组装即可。
有人将位置智能称作“未发掘的数据金矿”。这些数据包括人口统计学、经济学、自然地理和其他位置相关的特征――空间环境。这些数据只有在被搜集、分析，并且得出的结果被应用于制定决策时才变得有价值。例如，企业可以依据城市人口数据大致评估市场潜力，但是只有把商店位置和本地人口分布信息相匹配，才能产生真正的位置智能，指导企业科学决策。
位置智能可以帮助人们回答许多问题，如：应该在哪里开设新店?哪里销售额会猛增?应该将应急人员派往哪里?最快的路线是什么?最佳消费者分布在哪里?到哪里去争取更多的最佳消费者?应该在哪里配置资产?等等。此外，位置智能还可以回答在各种情况下该“怎么办”，从而帮助企业进行规划和预测。
作为一种非常强大有效的技术，位置智能可以为金融、保险、通信、零售、生产制造、物流等众多行业带来非常显著的收益，包括发现客户，优化网点分布，制定更成功的销售策略，提高运营效率和服务水平，培育客户忠诚度，评估竞争威胁，完善业务决策等，从而帮助企业增加收入、降低成本、增强竞争力。
如何实现位置智能
PB Maplnfo北亚区销售总监告诉记者，在具体应用中，位置智能的价值可以通过定位、可视化、分析、规划这四个步骤来实现。
首先，通过定位将用户的业务数据与位置信息相联系，这是实现位置智能的基础；
第二步，数据可视化，即基于定位后的数据，可视化相应的行业模式或者趋势，帮助企业发现潜在信息，这是实现位置智能的关键；
第三步，分析可视化后的数据，通过识别模式发现数据间的关联和趋势，从而帮助企业确定业务风险和机会；
最后。将分析结果和企业规划相结合，实现位置智能的最终目标――高效、有效的决策支持。
作为全球第一家位置智能解决方案供应商，Pitney Bowes Maplnfo提供了针对商业智能及商业分析领域的专用空间分析组件LOCATION INTELLIGENCECOMPONENT，能够方便地嵌入客户的数据挖掘系统，将空间信息分析工具同客户的业务数据挖掘工具相绑定，用电子地图可视化地展现客户的数据，同时提供必要的分析手段。此外，Pitney BowesMaplnfo应用级产品Exponare能够帮助企业级客户方便地自行搭建分析平台。
Pitney Bowes Maplnfo可以为电信、公共安全、能源、政府、金融、保险、商业、交通运输等众多行业提供技术、数据、服务与经验等在内的全套位置智能解决方案，帮助客户提高运营效率和赢利水平。目前，全球7000多家跨国企业在使用Pitney Bowes Maplnfo的位置智能技术解决方案，其中包括可口可乐、麦当劳、TNT、DHL、UPS、乐购等许多耳熟能详的著名企业。
Pitney Bowes Maplnfo的前身为Maplnfo，该公司2007年4月被全球最大的邮件处理设备和集成邮件解决方案供应商PB(Pitney Bowes)收购后改为现名。PB是《财富》500强企业之一，2006年营业收入达到57亿美元，员工遍布130个国家，在中国北京、上海和广州设有办事处。作为PB下属的独立运行的软件公司，Pitney Bowes Maplnfo预计未来将在位置智能领域持续投入和发展。
目前，Pitney Bowes Maplnfo已成功地在中国的多个行业领域实施了位置智能解决方案，客户包括中国移动、中国联通、_、_、神华集团、中国电力、中国海洋石油总公司等政府部门和大型企业，以及DHL、UPS、天津港集装箱码头有限公司等运输与物流企业。
面对处于需求上升时期的中国市场，PitneyBowes Maplnfo的战略是：在重点领域发展精通专业知识的当地经销商和合作伙伴，使其能够通过PitneyBowes Maplnfo的战略行业经理获得全球支持：开发和支持面向中国市场的本地化产品，如Pitney BowesMaplnfo Professional、MapXtreme和各种基于中国的数据集，并对其他产品进行本地化等，以进一步推
动位置智能技术在国内的应用。看好物流领域应用前景
经济发展和人口增长对交通运输行业带来越来越大的压力，要求交通运输的管理更加科学与智能化。采用位置智能技术，无疑可以对公共交通、公路、铁路、航空、港口等进行更为有效的规划管理。因此，Pitney Bowes Maplnfo非常看好位置智能在交通运输与物流领域的应用前景，通过以下实例对其价值进行了分析。
印度Hero Honda Motors公司是一家摩托车制造商，占有48％的市场份额，其分销网络、服务网点和仓库散布在全印度不同区域。该公司管理着一支拥有2400辆卡车的庞大车队，运输路线长达25000公里，因此需要一个有效的路径规划系统，以保证快速准确地发运货物。在采用位置智能技术之前，配送人员通过地图查看仓库的位置，然后去那里取货，再送到指定的营销网点。由于信息不够充分，出错是在所难免的，货物运送延期现象时有发生，影响了企业的信用。
为了改变这一状况，Hero Honda Motors公司采用了Pitney Bowes Maplnfo的位置智能解决方案，不仅优化了货物运输路线，还能有效地安排运力，更好地管理车队。通过监控中心，公司可以准确了解一辆车在哪里、车上有多少工人等很多信息；还可以监控汽车的行驶情况，一旦发现超载甚至可以远程调控；特别值得一提的是改善了对司机的服务，可以为其提供道路沿线的有用信息，比如在哪里住宿、加油等，让他们能够安全驾驶并找到很好的服务网点。对该企业来讲，采用位置智能大大降低了运输成本，提高了生产力，加强了内部管理，提高了客户满意度。
可见，借助位置智能，可以帮助企业优化路线、规范驾驶、合理调度车辆、保证货物和车辆的运行安全，从而有效地提高运输管理水平。在PitneyBowes Maplnfo的客户中，类似的应用还有很多。而Pitney Bowes Maplnfo与其合作伙伴――北京中兵勘查信息工程有限公司成功实施的北京烟草物流配送GIS系统，则使位置智能的作用得到更充分的发挥。
北京烟草物流配送中心是国内第一个成功采用位置智能技术实现统一配送的直辖市一级的烟草物流中心。从该项目建设伊始，北京烟草就紧紧抓住信息化建设这一关键环节，利用地理信息系统。以可视化技术为依托，建立了便捷、形象、全面掌控全市范围内的客户资源分布、烟草配送业务与配送车辆运行状况等信息的烟草物流配送GIS系统。在北京烟草物流配送中心建设过程中，该系统成为进行物流配送规划与优化的必要条件和手段；当物流中心投入正常运行后，它又是日常物流配送业务管理工作的基础性平台，也是指挥中心的主要调度和配送信息展示平台。
北京烟草物流配送GIS系统主要由以下4部分组成：一是物流配送的基础地理信息库，包括①电子地图，②道路行驶规则库，③客户分布图；二是配送规划、优化的依据，即①根据历史配送数据进行配送规划，②根据订单数据、规划线路进行配送优化；三是物流配送信息的可视化管理；四是GPS物流配送在途监管。其中，采用Pitney Bowes Maplnfo位置智能技术，能为物流配送企业建立GIS平台，包括提供电子地图，标明零售户位置、配送线路，实现配送监管和配送信息展示，从而帮助北京烟草物流配送中心顺利完成配送规划、配送优化、配送统计分析与配送管理决策等核心业务。
智能物流实施方案 第3篇
紧贴国家发展规划，立志高远
在会上，有专家提出，“十二五”发展规划最大的亮点是扩大消费、拉动内需。加之区域经济协调发展、城镇化持续推进，给苏宁这样的零售行业龙头前所未有的发展机遇。
张近东表示，新十年苏宁是站在中国商业连锁第一、中国民营企业第二、中国企业前50强的位置开始起跑。未来十年苏宁的目标是比肩全球一流企业，成为国际化的世界级企业，这是一个新的目标，一个新的挑战。与过去二十年苏宁的两次创业不同，新十年不是新的创业，苏宁必须要在成就世界级大企业的进程中，预先规划出一条成功的发展路径。
连锁经营遍地开花，进军海外
连锁发展是过去十年拉动苏宁高速增长的重要动力。苏宁电器公布了未来十年苏宁国内外连锁发展规划：至2020年，保持每年200家店以上的开店速度，实现全国一二级市场所有空白区域布局，并覆盖中国1785个“人口10万以，且家电零售1亿元以上”的县级市场，进驻至少能辐射周边三个乡镇市场的中心城镇和江苏、浙江、广东、山东和福建等地区发达乡镇市场500个。
未来十年，苏宁将依据人口数量、消赀人群特点，以超级旗舰店(sunming expo)、旗舰店(sundog flagship)、精品店(sunmg elite)和邻里店(sunming neighbourhood)四种店面形式，建立覆盖不同城市、不同商圈的店面网络，至2020年，旗舰店、邻里店、精品店占比将达到55％、42％、3％。
除了开店规模和网络布局外，绿色门店及海外拓展尤其引人注目。未来十年，苏宁将强化绿色门店标准，推进统一的后台制作、建筑材料可回收，加强店面智能化温控、亮度控制系统的研发与推广，打造真正意义上的绿色、环保、科技、智能化连锁店面。
苏宁还计划在2014-2015年，依托香港市场进军越南、泰国、印尼、马来西亚、菲律宾等东南亚市场。从2016年开始，通过行业并购、行业合作、行业战略联盟等作为主要手段进军欧美市场。2020年，苏宁将最终实现海外市场15％的总营业收入占比。
营销变革不断创新，资源整合
针对巨大的市场空间、客户需求变化、产业变革趋势，苏宁将进一步推进营销变革，打造更加国际化的知识型运营团队，同时还将着力于优化供应商合作模式，简化目前复杂的定价、让价和终端促销方式，实现明码实价、全买断经营、全品类展示、全自营销售、全会员营销，以不断强化零售商角色和功能，提高运营效率。
未来苏宁在产品拓展方面，将在现有传统及3C产品的基础上，为消费者提供更多的系统集成服务和整体解决方案，具体将会涵盖针对个人用户的个人消费电子解决方案，针对家庭用户的整体影音娱乐解决方案、整体智能厨房、智能生活解决方案、智能家居整体解决方案，针对中小企业的智能办公系统集成；针对政企集团的计算机信息系统集成、大屏幕拼接系统集成、安防物业系统集成；同时，拓展电信充值、保险业务、票务预订、在线图书、娱乐咨询等虚拟产品业务；在零售和B2C渠道上还将不断丰富各类日用百货产品，形成满足消费者多样化、个性化需求的“产品云”。
供应链创新方面，苏宁将主要围绕建立高效的消费者响应(ECR)和推进预测补货(CPFR)两个方面进行。采用顾客导向的零售模式(消费者价值模型)，推进高效的品类管理，与供应商通过CPFR制定共同的目标预测和计划，使双方在货源供应、库存周转、零售考核、费用结算等方面实行无障碍运作。建立信息、的高效对接机制，上线自动订货系统，实现ECR供应链管理模式，提高供应链效率。
强化服务体系建设，客户至上
苏宁未来十年还将进一步加强服务体系的建设，首先将着力于物流基地建设和服务能力提升，不断优化仓储管理系统和配送管理系统，深化WMS／TMS等系统的运用，提高仓储能力和配送效率，实现高速存取，快速送达。
未来整个售后服务体系也将继续围绕消费和经营市场的变化，加速构建省级城市、地级城市及县级城市(含县)的三级纵向售后服务网络，全面实现“有电器销售的地方就有苏宁服务网络”的目标。
未来十年，苏宁还将着力建设知识管理型、技术咨询型的苏宁客服体系，在为消费者提供全方位资讯、预约及投诉处理服务的基础之上，建立综合功能性呼叫中心(CallCenter)，对送、装、维服务进行全流程监控，同时全面开放面对消费者的在线销售服务功能。2020年之前，苏宁将完成呼叫中心的全面升级，从现有1200坐席，扩充到4500个坐席以上，健全各类客服和专家坐席服务人员队伍。
云服务驱动智慧苏宁，科技转型
围绕互联网应用的技术高速发展为苏宁制定未来信息、化战略提出了新的命题，包括网络技术能力的不断突破、硬件运行效率的不断飞跃、应用集成程度的不断提升、智能终端产品的不断发展…一切都为苏宁智慧转型提供了良好的技术支撑。
目前苏宁已经形成了强大的IT组织体系和文化，形成了4000名信息技术人员的规模，建成了一张集数据、语音、视频、监控为一体的实时智能的网络系统，自主开发了涵盖运营、管理、服务的10大类120多个应用模块和子系统。
苏宁已经规划的未来十年信息化战略可以概括为是一个“四网合一”的模式：高效高速的物流网络、贴心舒适的店面体验网络、便捷发达的多媒体交易网络、智慧共享的管理网络。
具体呈现在对各类客户的服务上，苏宁将针对消费者提供消费云服务，逐渐从原来的产品销售商、基础服务提供商，转型消费者需求的运营商；对供应商的供应云服务则将使苏宁与供应商的关系，不是单纯的买卖关系，而是升级为顾客需求信息和产品功能设计的产业融合服务，产品生产和商品流通的供应协同服务，商品销售服务和资金服务、采购服务和仓储物流服务整合的资源服务；对员工的管理云服务也将把苏宁总部对内部员工的关系，由原来的制度标准制定和执行管理监督，转变为专业共享服务的提供，真正实现智慧型企业的云管理。
苏宁易购网络生活平台，领跑行业
电子商务作为零售行业发展迅猛的新型业态，成为各方关注的焦点。2010年初刚上线的苏宁易购取得了高速增长，在新十年发展规划中，苏宁易购将目标定为打造成为互联网与零售完美结合的电子商务企业典范。
智能物流实施方案 第4篇
除在提供楼宇产品、系统、服务和解决方案方面拥有丰富的经验外，西门子还可帮助企业提升其楼宇经营项目的价值，成功地为客户的投资实现保值和增值。上海浦东机场和金茂大厦、美国白宫和法国卢浮宫都是西门子的成功案例。此外，北京2008奥运游泳中心――目前世界上规模最大的膜结构工程“水立方”弱电项目，也是西门子成功案例的一小部分。
西门子是中国2010年上海世博会楼宇科技全球合作伙伴，西门子楼宇科技凭借其楼宇科技和能源与环境解决方案方面的核心竞争力，为上海世博会提供了楼宇科技的先进技术、解决方案、高质量的产品和服务。
地址：上海市杨浦区大连路500号 （200082）
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贝尔信智能系统有限公司：国家级高新技术企业，是风投领域的准上市公司。公司拥有以智能识别和通信为核心的智能视觉物联网技术，3DGIS虚拟现实与实景视频相结合自动显示技术，云计算-云分析-云存储等三项全球顶尖核心技术。
凭借对于平台、系统、软件、硬件的强大的研发实力和诚信、创新的企业精神，贝尔信公司在国内率先提出了智慧城市及智慧城市综合体、智慧行业、智能产品（IVS、ITS、VIDC）的以“智”为核心的商业模式，并且已经在电子政务、应急指挥、智能交通、智能安防、智能城管、能耗监测和节能环保、智能停车场、城市3D建模等方面建立了智慧城市统一管理平台所需的关键模块。
此外，贝尔信还将在城市信息化总体规划、智慧学校、数字矿山、智慧医疗、智慧物流、智慧旅游等智慧行业和领域迅速形成开放、兼容的模块。
地址：深圳市南山区高新技术产业园南区深港产学研基地西座5层、9层（518057）
电话： 26998266 26998299
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北京国脉互联信息顾问有限公司：从事信息化咨询与服务的专业机构。
主要开展电子政务、电子服务、物联网和智慧城市等领域的规划、评测、咨询、外包和网络服务，为政府机构、城市园区、大型企业和物联网行业等客户提供科学、规范、专业、创新的高品质咨询服务。
北京国脉互联信息顾问有限公司公司坚持“国脉智慧 成就客户”和“提升绩效 创新价值”的服务理念，现已为1/3的国家部委和省级政府、100%的中央企业门户网站提供咨询服务。大型门户网站规划达390多个、网站评测万个/次，并承接了多个政府研究课题和地方战略咨询。
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快威科技集团有限公司：智慧城市服务提供商。数年的经验积累和发展创新，快威科技已拥有业界领先的规划设计、咨询管理、软件开发、云服务等核心技术能力以及针对智慧城市客户提供差异化的定制服务能力以先后承接了多个智慧城市项目，助力实现人与城市、城市与自然之间的和谐发展。
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智能物流实施方案 第5篇
摘要：随着信息技术的发展，人们越来越意识到信息科学的应用能提高工作的效率，能给企业带来更多的效益，因此信息系统在各行业中得到广泛的应用并迅速普及。但由于很多信息系统开发的初始目的只是为了实现相应的业务功能计算机化，在实施这些系统的早期阶段并没有考虑到不同系统之间的数据交换和协同工作；在开发新系统时，通常没有足够的时间和理由彻底更换旧的遗留系统，新系统的功能必须与已有的系统、数据源相整合；即使是建设全新的系统，也会遇到各类异构平台的技术集成等问题，所以“智能化”管理系统已经成为一个亟待解决的问题。
关键词：智能；筛选；检测
1.部署系统的特性
、信息的开放性。Internet是一个开放程度非常高的信息网络，参与第四方物流管理系统的消费者、商家、认证中心、金融机构等，但凡公开了自己的IP地址，便能接受任何组织或个人的访问。特别是商家也是迫切地希望全世界不同地域的组织或个人的访问。并且，第四方物流管理系统是不受时空约束的商务活动，无论何时何地，都能通过信息流动的方式，进行商务活动。
、信息的多源性。第四方物流管理系统的信息流动不仅仅是在商家和客户之间进行的，在交易签约中，配送中心、认证中心、金融机构、海关和工商管理等部门都会参与。所以，伴随每一笔商务活动的信息流动都是在多方中进行的。
、信息的完整性。有关各种第四方物流管理系统的交易信息的流动，应从始至终都在一个完整统一的状态之下。商务信息流动过程中，网络系统导致甚至是人为造成的信息丢失、信息篡改、信息重复、信息传送顺序的改变，将有可能使电子交易中各参与者传输和获得的信息不相同，从而导致电子交易的失败。
、信息的保密性。有关第四方物流管理系统中的商家和金融机构等部门的信息则属于商业秘密信息，而消费者信息属于个人隐私信息。所以，信息发送者和信息接收者之间的保密性信息流动是第四方物流管理系统的信息流动的主要性质。
、信息的鉴别性。可通过信息技术的手段鉴别参与第四方物流管理系统各方的身份信息。因此，合法用户的信息流动将不会遭到拒绝，得到有效的保证。与此同时，关于商品交易的信息发送后，信息的发送、接收方也无法否认。
二、部署系统的模块设计及功能
、输送信息感应。随着科技水平的不断提升，农产品批发市场第四方物流也朝着多样化的方向转变，如何高效率地控制农产品供应系统，这是第四方物流服务企业经营中需要考虑的重点问题。电子传感技术应用于第四方物流管理系统作业，对于整合农产品产业发展都是大有帮助的。对传感技术内容进行分析，可以更好地辅助信号传输作业，提高信息载体传递的速率，实现了信号传输模式的最优化。针对这些问题，应在现场采集系统设置个性化识别功能。由于数据处理是整套采集方案的关键，计算机主控软件与农产品批发市场调度网络联合应用，可创建多功能式的产品研发体系。现场前端数据处理需按照服务器编制的流程进行，经过软硬件系统等装置操作，使农产品数据与实际生产情况相互一致。
、输送端口信号。农产品批发市场供应面临着诸多的未知因素，尤其是在作战状态下，农产品物资供应常会遇到各种方面的困境。为了更好地指导农产品市场物资调配活动，实现人员与设备的最优化配置，应加强农产品批发市场作业的监控力度。视频监控系统是基于信息科技的新模式。当面对大量的农产品供应链信息，可借助计算机平台实现对应的操作，并及时地传输至生产设备。视频监控系统配备了专用的数据库，用以对农产品批发市场、设备、人员等信息自动化处理，从而达到了全面监控的目的。
2. 3、输送系统升级。传统监控模式已经无法适应新第四方物流管理系统方案的要求，选用信息技术为支撑的视频监控系统，能及时地反映农产品批发市场供应链状况，为农产品物资供应商指导生产提供了可靠的依据。视频监控系统应用于农产品供应链作业中，不仅方便了民用物资供应设备信号的传输，也能为物资供应商指挥中心工作提供有效的参考。
、输送流程规划。我国第四方物流基本实现了信息化控制模式，计算机控制技术在第四方物流化改造方面发挥了重要的作用。应用软件是第四方物流农产品输送流程规划的重要装置，适用于各类数据信息的智能化处理。计算机是产品设计与加工的主要应用技术，借助计算机平台可完成多种数据的自动化处理，提升了现场数据采集与控制的成效。农产品供应链软件是借助计算机新型控制系统，可系统地对数据实时收集、监测、传输、调配等多项操作。
三、工作流程
、调度中心。未来第四方物流产业科技必将走改革创新之路，电子计算机是农产品批发市场采掘控制的主导设备，由其完成物流作业预演可获得可靠的模拟结果，为现场第四方物流控制提供了有效的指导。伴随着农产品批发市场硬件设施的日趋完善，引入计算机技术辅助农产品供应作业变得更加可行，这带动了农产品供应流程的自动化管理。针对不同的计算机用户，数据库设定了个人专用、农产品批发市场专用等两套方案，专门设置了数字信号的存储区域，为农产品批发市场第四方物流管理系统创建了自动化平台。
、自动筛选。“人工智能”是农产品供应业改革的必然趋势，其将计算机技术作为控制核心，配合使用了通信、数字、传感等技术，推广人工智能具备了许多生产方面的应用功能。供输是对民用物资分配利用的基本内容，生产区正式作业前要利用计算机筛选合适的工艺，降低人工设计方案存在的采掘弊端。一般情况下，智能农产品供应系统以主控计算机为支撑，对井内农产品供应的各项流程综合管理，保证生产区农产品供应质量达到预期的要求。
3. 3、智能检测。人工智能界面属于数字化的控制显示面，借助计算机设备对农产品供应信息自动化处理，再通过数字显示器呈现出处理结果。可编程控制器（PLC）是现代工业化生产常用的装置，由I/O模块作为主控模块对设备电路实施自动化调控，并且能够按照工业操作流程对装备进行自主调控，大大提升了农产品批发市场第四方物流管理系统的应用价值。可编程控制器改变了过去第四方物流作业的单一性缺陷，利用I/O模块对线路实施数字化改造，避免市场区域内物流信号受到外界因素干扰而约束了产品批发指令控制。
、数据处理。我国农业物流系统正朝着信息化方向改进，选用计算机为支撑控制第四方物流管理系统运行流程，应注重作战数据信息设计人工智能界面是为了更好地指导生产，农产品供应系统中智能界面是重点服务于农产品批发市场的物资调控。本次研究，结合智能界面的各个组成部分，对农产品批发市场系统的应用功能进行详细地探究。
智能物流实施方案 第6篇
2005年，宁波圣瑞思成立，正式创建“圣瑞思”品牌，开始专注从事成衣自动化流水线系统的开发与生产。
圣瑞思以提高终端客户的生产效率及管理水平为目标，本着专业专注，用心服务的经营理念,依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优秀的服务。集研发、生产、销售、工程施工、管理培训于一体。产品主要包括智能服装生产悬挂系统、半自动服装物流运输系统(手推线)、自动服装物流运输系统(电动线)、智能服装立体仓储系统、服装数字车间工位系统、托盘管理系统等等。为客户实现从裁片到成衣生产过程自动化、信息化管理及运输、分拣、存储提供全方位服务。
2014年，公司完成企业改制及资产重组，创办浙江瑞晟智能科技股份有限公司，于2015年7月完成新三板挂牌。至此，浙江瑞晟智能科技股份有限公司成为一家致力于数字化智能高端装备制造的高科技新三板上市企业。产品线涵盖工业生产数据实时采集系统、智能生产与后整吊挂系统、智能物料配送系统、智能生产分拣系统、智能仓储与物流系统、大数据集成系统、智能生产辅助机器人系统、自动化专用设备系列。
自成立以来，公司一直专注于工业自动化系统的研发和技术创新，对内厚积薄发，沉稳务实技术与管理，对外锐意进取、积极开拓市场与渠道。经过多年发展，在深耕智能服装与家纺吊挂系统市场下，进一步研发和开拓新产品市场，现已形成以自主核心技术、关键零部件、领先产品及行业系统解决方案为一体的完整产业链。
圣瑞思的“独家招牌”
圣瑞思具有多元化的研发结构体系，广泛涉及机械设计、计算机软件、电子元件、网络程控、管理培训等领域，拥有雄厚的科研实力。工业智慧物联控制系统及相关应用软件的研发、智能仓储系统、智能物流及分拣系统、工业数据采集系统、工业机器人等产品。
同时拥有完整产品生产线和自主知识产权，这让圣瑞思得以成为国内服装悬挂系统领域的领军企业。
圣瑞思自成立以来，一直专注于服装生产悬挂系统的研究开发与技术创新，对内厚积薄发,沉稳夯实技术与管理，对外锐意进取，积极开拓市场与渠道。经过多年发展，圣瑞思已发展成为国内服装生产悬挂设备行业最具运营活力、最具开拓精神、最具发展前景的企业。
以提高服装生产企业的生产效率及管理水平为目标，本着专业专注，用心服务的经营理念，圣瑞思依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优质的服务与客户共同发展，致力于将圣瑞思做成服装吊挂系统行业的第一品牌，践行服装生产高效之道这一承诺。
挑战“智造”，从吊挂系统到供应链管理
现在常被提及的智能工厂其实只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享,售后服务的快速响应等环节与智能工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。
智能工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。从当前世界范围内来看，很多企业都在向着智能工厂的方向发展，但是还没有哪一家企业有足够的勇气宣布自己已经建成了一座智能的工厂。
在讨论智能工厂的未来图景时，提到最多的是“大规模定制化生产'这需要企业从几个维度建立相关的企业能力:强大的客户需求收集和分析能力;社会化交互的产品研发体系;模块化、智能化的产品制造工艺;高灵活度的供应链管理;与客户需求匹配的生产能力(包搬备维护能力);智能的库存和物流管理体系。
除了大规模定制化生产，智能工厂的未来图景还包括了能源的节约，让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域专家的问题解决方式。而且智會g工厂的生产模式不仅仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践智能工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。
智能工厂不能忽略的核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、供应链管理软件、最新的物联网(接人产品和其对应零部件)和大数据的收集分析，让信息流和物资流合一。做到对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以实时监控和管理，事前预测、事中操作和事后追踪。目前，圣瑞思产品包括智能服装生产悬挂系统、半自动服装物流运输系统(手推线)、自动服装物流运输系统(电动线)、智能服装立体仓储系统、服装数字车间工位系统、托盘管理系统等等。为客户实现从裁片到成衣生产过程自动化、信息化管理及运输、分拣、存储提供全方位服务。
身处制造业而升级向服务业发展的圣瑞思开拓的是一条极具引领意义的道路，依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优质的服务与客户共同发展，将产品转化为服务，成为服装吊挂系统行业的第一品牌，是圣瑞思践行服装生产高效之道的承诺。
锐意创新保持核心竞争力
圣瑞思注重产品研发的升级换代，每年投入大量研发资金进行服装企业生产的智能化设备开发。目前其他同行服装吊挂标准型号产品硬件上已与同类产品相差不大，但圣瑞思在软件控制系统方面已超过同类产品。圣瑞思在发展标准产品的同时大力满足客户爿非标准化设计的需要，根据不同的客户需求制定不同的方案，实现不同的自动化产品实施。在家智能生产线上，圣瑞思目前是本行业应用实践最多的设备提供商，已经在家纺生产领域占据绝对的话语权。
产品研发与用户直接相关。与大客户形成战略合作伙伴关系，充分挖掘与满足合作伙伴提高与改善生产管理水平的要求，从而开发出能够确实满足客户需求的产品，实现客户劳动生产率的提升。圣瑞思始终将技术革新作为公司发展的根本，每年不断有新产品面向市场，服务客户。
多年来，圣瑞思始终将人才培养放在重要位置。技术是企业发展的根本，人才是技术发展的内生动力，是推动企业技术革新的关键。圣瑞思非常重视人才的选用与培养，目前公司本科以上学历占比达到25%，大学以上学历45%，人才基础充分保证公司技术的发展。在圣瑞思，倡导的是敬业精神和认真的工作态度，企业与员工、客户共同成长，共享机遇与挑战。员工是企业的宝贵财富，客户是企业生存和发展的基础。圣瑞思关心员工成长，为员工创造良好的发展机会;时刻关注客户的切身利益，为客户提供丰厚的回报;走企业、员工、客户共同发展的“三赢”之路。
而作为一家立志为智能工厂建设提供解决方案的智造企业，圣瑞思深知客户第一的重要性。企业要永远走在客户的前面，生产永远高于客户的需求，要不惜一切为客户服务，以为客户创造利润为己任，在此基础上，自身才可能获得长远的发展。
如今，经过十余年的发展，圣瑞思已从最初的服装生产吊挂流水线业务向智能仓储系统、智能物流分拣系统、企业智能化数据管控系统等工业智能化产品拓展，产品应用行业涵盖纺织服装、家纺、物流、童车、箱包、制鞋等众多行业。
智能物流实施方案 第7篇
推荐的通知
各设区市、省直管试点县（市）工信局，赣江新区经发局：
为贯彻落实《智能制造升级工程三年行动计划（2020-2022年)》，发挥行业智能制造标杆企业带动作用，推动产业链上下游协同升级，现开展智能制造标杆企业推荐工作，请你们认真组织，严格遴选。各设区市、赣江新区推荐项目不多于5个，省直管试点县（市）不多于1个，请于7月30日前，将2021年智能制造标杆企业推荐汇总表（附件2）、智能制造标杆企业申报书（附件1）各1份及电子版报省工业和信息化厅，相关附件的电子版可从江西省工业和信息化厅网站（）下载。
联 系 人：省工业和信息化厅装备处 吴斯
附件：1.江西省智能制造标杆企业申报书
年智能制标杆企业汇总表
江西省工业和信息化厅
2021年6月9日
附件1
江西省智能制造标杆企业申报书
申报单位：
推荐单位：
申报日期：20 年 月 日
江西省工业和信息化厅制
一、企业基本信息
单位名称
统一社会信用代码
成立时间
单位性质
国有 民营 外资 其他
单位地址
法人代表
姓名
职务
联系人
姓名
职务
手机
上一年营业收入
万元
上一年利润
万元
所属领域
有色 电子信息 汽车 航空 建材 纺织 食品 石化
生物医药 装备制造 新一代信息技术 其他
企业简介
（发展历程、主营业务、主要产品市场等方面基本情况，限500字）
二、内容简介
（简要阐述企业近年来实施智能制造，建设数字化车间或智能工厂的主要内容，包括：总述、技术内容和社会经济效益分析等，限4000字。）
1、总述
2、技术内容
-----总体架构
数字化车间或智能工厂的整体架构，各部分模块主要功能，系统整体集成情况等。
-----主要技术路线
应描述合理清晰的数字化车间或智能工厂建设方案，技术方案、通信网络架构、系统集成方案；核心智能制造装备、软件及网络设备的应用情况。
-----技术难点与创新点
-----解决的重大问题与取得的成果
-----国内外同行业对比
3、经济、社会效益分析
三、相关材料
企业上一年度审计报告、围绕智能制造的相关专利、标准、软著等（产品专利和标准、软著不需要提供）。开展自评，如实填写自评表。
企业自评表
一级指标
二级指标
三级指标
指标选项及说明
企业自评
战略规划
是否形成完整的智能制造规划
未规划、部分规划、详细规划
企业内部是否有落实智能制造战略规划的考核指标体系
没有、部分考核指标、详细考核指标
智能制造是否成为企业发展的核心竞争力
有无智能制造生产线（规划、建设、已投入运营）
有无智能产品（研发、试制、已投入市场）
2018-2020年，平均每年智能制造相关投入占比
请提供百分比。
智能制造相关规划投入（包含购置设备、人员经费等）占企业总投入的比例
组织
企业决策层是否有智能制造领导者
是、否
企业是否设立专门的智能制造管理机构
是、否
雇员技能
是否识别了发展智能制造所需要的人员能力
是、否（有相关规划、设计、需求等文件）
企业是否设立专门的智能制造工作岗位
是、否（有相关规划、设计、需求等文件）
企业是否有智能制造相关专业人才的培训机制
是、否（有相关规划、设计、需求等文件）
创新能力
2018-2020年，平均每年创新投入，制造企业研发人员、经费占比
1）企业创新研发人员人数/企业总人数
2）企业创新经费投入/企业制造业总投入
2018-2020年知识产权，制造企业专利、软著、标准数量
专利数量，单位个
软著数量，单位个
标准数量，单位个
协同创新能力，是否进行产学研合作
是、否
2020年全年平均生产效率
生产效率=平均产量/人员工时
2020年运营成本
制造成本。主要是指为生产产品所使用的原辅物料、煤水电、机器折旧、工人工资、生产期间产生的废品损失
包括直接材料、直接工资、其他直接支出和制造费用
期间费用。指在一定会计期间内所发生的与生产经营没有直接关系或关系不大的各种费用
包括管理费用、财务费用和销售费用
近3年平均产品研发周期
包括项目立项、启动、需求分析、设计、开发测试、上线迭代时间
近3年，新产品平均研发月数
2020年全年平均批次产品不良率
不良品率=（不良品数量/批次产品总量）×100%
2020年全年平均能源利用率
单位产值能耗
单位生产总值能耗=能源消耗总量/生产总值
单位产品能耗
单位产品产量能源消耗量＝生产该产品的能源消耗总量（当量）/合格产品产量
智能装备
产线自动化率
产线自动化率=产线主要设备中自动化设备数/产线主要设备×100%
是否采用智能制造核心技术装备的创新应用
包括：高档数控机床与工业机器人；增材制造装备；智能传感与控制装备；智能检测与装配装备；智能物流与仓储装备
未采用、采用1～3种、大部分采用、完全采用
应用工业机器人台数
单位：台
应用智能装备总台数（含工业机器人）
单位：台
核心设备智能化程度，设备是否具有自感知、自控制、自诊断、自优化等智能功能
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
核心设备是否具备数据服务能力，包括远程监控、远程操作、远程诊断、设备数据分析等
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否具备人机协同功能，设备与设备、设备与人间的实时交互与协同操作
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
核心设备和监测传感器是否具备联网能力，自动在线采集设备状态关键数据
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否基于实时的采集海量设备状态数据，提供设备故障监测和预警方法
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否提供、使用维护维修专家知识库，实现了设备状态自诊断、标准作业指导
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
网络基础设施
是否采用工业互联网系统与设备
包括：基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统；工业互联网标识解析系统；融合多种新技术的工业以太网；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络等
未采用、采用1～3种、大部分采用、完全采用
企业生产设备实现数字化采集、联网数量
单位：台
车间设备互联互通比例，车间内生产设备联网数占设备总量的比例
车间设备互联互通率=车间内联网生产设备数量/设备总数×100%
核心装备数据接口开放度，可提供标准开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送的情况
核心装备开放率=车间内数据开放的核心设备数量/设备总数×100%
是否建立网络安全保障体系，采用相关网络安全系统与设备
未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用
数据管理
运行管理数据应用情况
数据管理包记录方式（手工、电子化、联网管理）
采用的智能制造支撑软件情况
包括：设计、工艺仿真软件；工业控制软件；数据管理软件；人工智能软件等
未采用、采用1～3种、大部分采用、完全采用
是否建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
应用工业互联网、VR、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术赋能的数字化车间数量
单位：个
车间计划与调度
对于多品种小批量生产，是否能实现均衡化混流生产；对于按单设计生产，能实现按瓶颈资源优化排产
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
设备有效利用率
请提供统计数据。
设备利用率＝每小时实际产量/每小时理论产量×100%
车间计划和执行过程是否实现无纸化
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
企业ERP系统，应与其生产计划等模块相集成，实现车间生产计划的自动接收和反馈
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
与行业平均水平比较，技术准备时间更少，排产效率更高
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
与行业平均水平比较，计划、物流、车间班组等不同部门、人员之间协同工作效率更高
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
计划执行进度能是否实时跟踪
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
工艺执行管理
是否利用计算机辅助系统、仿真软件进行产品工艺规划
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立车间调度的信息系统
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立生产监控的信息系统
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立生产制造过程与现场物流管理的信息系统
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立质量检测与控制精细化的信息系统
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立可视化管理信息系统，实现车间工艺执行管理的便捷性与灵活性
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
质量控制和追溯
全面采集生产过程质量数据和产品质检数据
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
提供可视化质量监控功能，能够对质量异常做出处理
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
对潜在的质量隐患发出预警、对生产过程能力做出评估与计算
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
具备质量正向跟踪和反向回溯的能力，形成全生产过程质量档案
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
建立质量判定与评价指标体系，对生产质量进行分析、对比与评价
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
建立质量改进经验库，跟踪质量改进过程，形成质量改进记录
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
生产物流管理
具有安全防护设施、人机交互系统、先进物流设备、物料编码感知设备、物流应用软件及数据库
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
关键数据统一编码，自动感知识别，进行传输、保存和利用
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
车间所有数字化设备采取统一时钟
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
精益物流方案使物流批量与工艺指令相匹配
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
库存管理方面，实施跟踪物料所在的位置、数量和状态，实现库存移动自动化
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
对物流管理人员操作过程设计防错（防呆）措施
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
智能决策
供应链系统与生产管理系统能够集成，根据订单与库存自动生成采购计划
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
能否实现计划排产、生产调度、生产运行等集成，通过大数据分析等智能决策手段，优化、反馈、调整生产过程
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否通过大数据分析等智能决策手段实现精准营销
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
智能设计
车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局是否建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理（离散型）
工厂总体设计、工艺流程及布局是否建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化（流程型）
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否采用智能制造支撑工业软件
包括：设计、工艺仿真软件；工业控制软件；业务管理软件；数据管理软件；人工智能软件等
未采用、采用1～3种、大部分采用、完全采用。
是否实现产品设计的模型化
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否建立模型知识库
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
网络设施
是否具有工厂级数据中心，或是否有规划
没有建设规划、已有规划、在建中、建设完成并运行
是否采用工业云和工业大数据服务平台
未采用、在规划、已采用、采用并推广
是否建立工厂级的网络安全保障体系，采用配套网络安全系统与设备
未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用
安全环保
建立企业安全和环保管理制度
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
通过信息化手段实现安全管理和环境管理；建立安全培训、风险管理等知识库
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
实现全过程环保数据采集监控；建立应急指挥中心
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
可根据安全监测数据进行危险源动态识别和治理；建立环保监测数据分析模型，实现排放分析预测预警
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
安全数据综合分析实现生产安全一体化
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
能源管理
建立企业能源管理制度，开展能源的数据采集和计量
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
实现设备系统能耗的动态运行监控
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
具有能源管理信息系统，实现能源数据与其他系统数据结合，实现能源的动态预测和平衡，并指导生产
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
工厂内纵向集成
车间与ERP实现数据自动上传
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
ERP与车间实现数据自动下达
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否采用工业互联网系统与设备
包括：基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统；工业互联网标识解析系统；工业互联网平台；融合多种新技术的工业以太网；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络；工业云计算、大数据服务平台；工业互联网安全系统与设备
未采用、采用1～3种、大部分采用、完全采用。
是否实现产品服务数据库、用户使用习惯数据库与产品研发、生产制造数据库集成及数据应用首台（套）重大技术装备
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
工厂间互联互通
网络就绪情况（离散型）
企业内联网的数字化生产设备/全部生产设备数量
关键部位数据传输情况（流程型）
企业内可以实现数据传输的关键部位数量/全部关键部位数量
是否具有技术手段能确保网络传输数据的完整性和保密性
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
价值链集成
工厂是否实现与供应商信息系统集成
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
工厂是否实现与销售商信息系统集成
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
工厂是否实现与物流商信息系统集成
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
软硬件集成情况方面，是否基于协同开发/云制造平台实现上下游企业软硬件系统的集成
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
智能服务
是否提供生产产品的远程监控、远程操作、远程诊断、远程升级等服务
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否提供生产产品的个性化定制服务
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
生产产品的客户数据、市场数据能够改善生产过程
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
是否提供生产产品的预测性维护服务
未实现、部分实现、大部分实现、全部实现
填写说明：根据实际情况，按指标选项说明如实填写，如“未实现”、“大部分实现”或“是”、“否”，或按要求填写百分比、单位数量等。未采集或者未计算请填“无”。
我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应的责任。
法定代表人签字：
单位盖章：
年 月 日
推荐单位意见
单位盖章：
二〇 年 月 日
附件2
2021年智能制造标杆企业推荐汇总表
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智能物流实施方案 第8篇
关键词：物联网；RFID；军事物流配送；军事物流配送系统
0 引 言
在信息化战争条件下，由于军事物资的使用频率高、损耗大的特点，部队用户对军事物资的需求也就越来越多。为满足部队用户日益增长的军事物资需求，越来越需要军事物流配送的支持[1]，以提高部队战斗力。但由于 “配送需求迷雾”和“配送资源迷雾”等问题长期存在[2]，军事物流配送效益不高，效果也不理想。针对该问题，必须以提高基于信息系统的体系作战能力为目标，采用先进的信息技术，建立军事物流配送系统，实现精确配送，提高后勤保障能力，打赢信息化战争。
1 需求分析
军事物流配送是军事物流配送中心根据部队用户的需求，将军事物资送达到指定地点的军事物流活动，其中包括计划处理、集货、分拣、加工、包装、组箱、暂存、装载、运输、卸载和信息反馈等作业过程[3]。军事物流配送作为军事物流的末端活动，为满足部队用户平时和战时的物资需求提供大力支持。随着科技的发展，为适应信息化战争的零点后勤和精确配送要求，对军事物流配送的要求也越来越高。传统的军事物流配送模式中，由于技术条件的限制，军事物流配送存在以下不足：一是军事物流配送水平还不高，如装卸载不合理、行驶路线不优化等；二是军事物流配送成本居高不下，如人员数量相对较多、人均产能低、单位运价高等；三是信息技术含量低，如网络闭塞、系统不统一、订单方式传统落后、运输跟踪能力差、识别技术利用率低等；四是信息不畅通，如军事物流配送中心不能及时掌握部队用户的需求信息，用户也不能查询所配送的物资在哪里，什么时候到，不能及时反映在运物资和载运工具在运输途中的实时情况等[4]。
针对以上问题，国内外也采取很多措施来应对。美军在经历几场局部战争后，系统分析了战争中军事物流配送能力和效果，成立了国防配送中心和24个配送点，向军队提供所需要的物资保障和服务。在此基础上，开发了基于网络技术的财产登记与部队补给系统（PBUSE）、基于MTS（移动跟踪系统）和RFID的作战指挥持续保障系统（BCS3），实现了补给需求可知、资源可视、在储资产可视、在运可视的目标[5]。
国内相关学者对物流配送研究也有一定的进展，如王福威等提出基于ArcGIS的智能物流配送信息系统，综合运用GPS和WEBGIS技术解决了配送过程中车辆跟踪及调度、运输路线规划和导航、电子地图显示和空间信息查询等问题[6]；王义勇提出了基于B/S模式的第三方物流配送系统，物流配送的全程跟踪和配送过程的实时查询，实现对配送车辆、货物信息、订单信息和客户信息的管理[7]。但是，国内和军内有关学者对军事物流配送的研究还不够细致，研究资料和成果还不多，仅王丰等[8]提出基于电子商务的军事物流配送系统实现物流配送的合理化等功能，和田丰等[9]提出基于RFID、卫星星座网络的军事物流配送，优化行车路线、车辆调度等，缩短配送时间和节约配送成本。
结合国内外对物流配送和军事物流配送的研究情况，不难发现，要适应以信息化为主导的新军革，军事物流配送必须和先进的信息技术相结合，以军事物流配送需求信息可知、军事物流配送环节可视为目标，建立一个完整的军事物流配送系统，形成一个合理的军事物流配送体系，更好地为部队用户提供适时、适地、适量保障。物联网作为现代信息技术发展的关键技术，是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝连接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策[10]。将物联网技术广泛应用于军事物流配送中，建立基于物联网的军事物流配送系统，运用军队有线网和无线网等方式实现军事物流配送需求的实时感知，利用RFID、视频监控、北斗定位系统和GIS等实现配送状态的实时可视、可控，以达到精确配送的目的。
2 基于物联网的军事物流配送系统设计和功能实现
将物联网广泛应用于军事物流配送中，是军事物流配送信息化发展的必然趋势，是提高我军战斗力和保障力的重要途径。基于物联网的军事物流配送系统，采用RFID标签、射频读写器等智能感知设备、相关网络、现代化的硬件系统和软件系统，实时、准确地获取和处理军事物流配送需求、配送状态等信息，将军事物资适时、适地、适量地送达用户。
系统组成
基于物联网的军事物流配送系统主要由智能感知设备、计算机、网络和软件系统等组成。
智能感知设备主要由RFID标签、射频读写器和传感器组成。RFID标签具有一定的存储空间来存储固化存储信息 （物资出厂前写入，包括物资类别、名称等）和追加记录存储信息 （配送前写入，包括配送地点、配送用户等信息）[11]；射频读写器，分为手持式读写器和固定式读写器，获取标签上的信息，并将所获信息传输给计算机；传感器，如温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器等，对相关信息智能感知。网络，包括通信网、Ethernet、北斗定位网等，主要用于数据传输和信息传递。硬件系统，如计算机、北斗终端等，用于接收和处理相关感知信息。软件系统，主要包括北斗定位系统、GIS、监控系统、车辆故障诊断系统和辅助驾驶系统等，用于在运物资途中动态监控，实时展示配送路况，根据相关信息诊断车辆故障并提供解决措施，以及借助热磁成像探测系统解决全黑、大雾、沙尘等恶劣环境下配送车队安全行驶问题。
结构设计
基于物联网的军事物流配送系统总体结构主要分为感知层、网络层、应用层等三层，以及技术标准体系和信息安全体系，图1所示是基于物联网的军事物流配送系统的基本架构。
（1）感知层
感知层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。主要由环境状态智能感知、载运工具智能感知、在运物资智能感知和装卸现场智能感知等四个模块组成。
环境状态智能感知：运用温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器等传感器对配送中心进行分区域实时监测，数据通过中继传送得到，而且能够自动更新。若数据超过设定范围，则进行声音报警，颜色变为红。用户可以很方便查看各个区域实时温湿度数据。
载运工具智能感知：对载运工具位置、技术状态以及驾驶员的智能感知。采用通信卫星、北斗卫星、CDMA/GPRS数字移动通信技术、GIS地理信息技术、计算机网络技术、现代物流优化技术获取载运工具的地理位置信息；通过车辆故障诊断系统获取载运工具的技术状态信息，通过监控技术获取感知司机的驾驶状态信息。
在运物资智能感知：在装载物资前，用射频读写器把载运物资的相关信息，包括物资名称、物资编码、数量等信息，经过提炼、合并、增加（如收货单位信息、接收单位信息），写到贴在载运工具表面的RFID标签上。将一批物资作业处理完成后，以批处理的方式将手持式读写器的信息回传到系统平台上。
装卸现场智能感知：利用RFID技术对物资处于配送的哪个环节进行智能感知；利用视频监控和无线网等技术实时感知载运工具是否到达装卸场地、装卸进度等，以更好地把握物资出发的时间。
（2）网络层
网络层包括延伸网、接入网和核心网，主要把从感知层获取的信息传输到应用层，为系统的功能实现提供相应的信息传递。可依托军网、全军军线电话网、卫星通信网、北斗定位网、Ethernet、WiFi、CDMA和GSM/GPRS等网络，实现感知层和应用层之间的数据交互。
（3）应用层
应用层包括应用基础设施、中间件和各种物联网应用，主要有计划管理、用户管理、车辆管理等12个服务。主要实现对计划拟制、上报、审核和下达；对用户、车辆和人员信息的录入、审核、查询、修改、删除；对装卸载物资和路线选择进行优化，形成装卸载方案和行车方案；对载运车辆和物资进行实时监控；需求单位用户根据权限，查询所属物资的配送状态；用户接收物资后，用射频读写器读取相应射频标签信息，在检核无误后，登录系统进行确认。
（4）技术标准体系和信息安全体系
技术标准体系：系统提供统一的数据交换模式，支持多种通用标准数据交换服务，对各类数据的定义进行统一，同时支持SITA电报、EDI数据传输以及其他各种电报。
信息安全体系：通过一些加密技术，对系统的运维管理、权限管理、信息安全防御、数据库安全保障、网络通信通道提供安全保障。
主要功能实现
军事物流配送需求实时可知
基于物联网的军事物流配送系统可利用军网、Ethernet等网络，通过军事物流配送中心实时感知部队用户的物资需求和上级主管部门的军事物流配送需求，图2所示是军事物流配送需求感知图。根据该系统功能，部队用户可登录系统的客户端，然后根据实际情况，填写物资需求计划，并把该计划提交给上级主管部门；上级主管部门就可在登录系统主界面后，查看各部队用户的物资需求计划，审核、汇总后，生成物资配送计划，然后下发给军事物流配送中心；军事物流配送中心登录系统，收到上级主管部门下发的物资配送计划，进行一系列的配送作业，将军事物资配送给指定用户；用户收到物资后，经检核无误后，登录系统客户端进行确认和信息反馈。
图2 军事物流配送需求感知图
军事物流配送状态的实时可视和可控
采用分阶段实时掌握军事物流配送的方式，来实时掌控军事物流配送状态。首先，将其分为军事物流配送中心内作业阶段、途中运输阶段、物资到达后交接等三个阶段，图3所示是基于物联网的军事物流配送流程。其次，在实时感知军事物流配送需求的基础上，基于物联网的军事物流配送系统，采用物联网技术，从上述的三个阶段来实现对军事物流配送状态的可视、可控，以解决军事物流配送水平不高、成本居高不下、技术含量低、信息化程度低等问题。
（1）军事配送中心内作业可视、可控
一方面，把贴有RFID标签的物资集结到军事物流配送中心内；按照上级下达的物资配送计划，利用手持式射频读写器读出物资信息，然后根据所获信息，对物资进行分拣、加工、包装、组箱等作业，并在集装箱上贴上射频标签，写入相应信息，暂存于配送中心仓库内；根据智能配载系统提供的装载方案，对组箱物资进行装载，并在配送车辆上贴上射频标签，写入相应信息，利用无线网和视频监控，对作业现场进行可视化管控，确保各环节信息畅通，保证作业安全、高效、流程规范，及时掌握物资出发的时间。另一方面，根据人员管理系统和路线选择系统，分别对驾驶员选择和行车路线选择进行规划，生成预案，辅助领导决策；根据决策分析系统对预案综合评估的结果，确定实施方案和应急预案等；根据实施方案，按照既定的行车路线，向目的地出发。
（2）途中运输可视、可控
在运输途中，利用辅助驾驶系统，借助热磁成像探测系统解决全黑、大雾、沙尘等恶劣环境下运输车队安全行驶问题，辅助驾驶；利用车辆故障诊断系统，对车辆故障信息进行诊断和分类，提供相应的解决措施；利用视频监控，对车辆驾驶员进行实时监控，防止驾驶员不当驾驶；利用GIS，获得实时路况，按照既定的行车路线，可以计算出到达下一个目的地的大概时间。
车队行进过程中，各车辆利用无线自组网分系统或超短波集群通信分系统，如WiFi、蓝牙等，把驾驶员信息、车辆故障信息等（含图片、视频、报告等），发送实时信息给车队指挥车，使车队指挥员实时掌控车队行驶状态；军事物流配送中心利用全军军话网、卫星通信系统、3G通信、北斗导航（定位及报文传输分系统），获取由配置在车队内的北斗终端和卫星通信终端等发送的实时消息，从而对物资运输动态监控；用户登录军事物流配送系统的客户端，根据权限查询所属物资所处的地理位置和到达的大概时间，并做好接货准备。
（3）物资到达后的交接可视、可控
物资到达目的地后，根据智能配载系统提供的卸载方案，将物资卸载到指定区域，与部队用户做好交接；部队用户接收物资时，用手持式射频读写器读出贴在物资表面上的射频标签，获取相应的物资信息，检核无误后，登录配送系统，进行确认；军事物流配送中心登录系统获取部队用户在装卸场的监控画面，实现对物资到达后交接可视、可控；物资交接完毕后，把物资配送到下一目的地。重复上述过程。完成最后一批物资配送后，车队按照既定方案返回到配送中心，并做好交接。
从上述的功能实现来看，基于物联网的军事物流配送系统，采用先进的物联网技术，有助于提高军事物流配送的作业水平和信息技术含量，保证了各阶段、各环节之间信息更加流畅。系统的初始投资可能比较高，但如果长期加以使用，节约的资金也就相当可观。总之，通过将物联网技术应用于军事物流配送中，传统的军事物流配送模式存在的问题也就迎刃而解了。
3 结 语
为适应以信息化为核心的世界新军革，打赢现代化信息战争，军事物流配送必须实现可知、可视、可控，保证军事物流配送信息流畅通。笔者在分析军事物流配送需求的基础上，建立了基于物联网的军事物流配送系统的基本架构体系，详细设计了其功能实现，有效提高军事物流配送总体效能，增强军事物流配送效益。由于军事物流配送系统是军事物流配送信息化的重要组成部分，目前硬件条件和软件条件还不成熟，因此，系统建设的路还很长，需要继续展开深入的研究。
参 考 文 献
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[2] 张亮，顾岩. 美军配送式后勤保障对我军后勤建设的启示[J]. 物流技术，2008（7）：130-132.
[3] 王丰.军地物流一体化[M]. 北京：中国物资出版社，2005.
[4] 胡德全.军事物流配送系统研究[D]. 北京：后勤指挥学院，2003.
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[6] 王福威.基于ArcGIS的智能物流配送信息系统的研究[J]. 科学技术与工程，2009（24）：7521-7524.
[7] 王义勇.基于B/S模式的第三方物流配送信息系统的设计与实现[J]. 福建电脑，2010（3）：130，148.
[8] 王丰. 军事物流学[M]. 北京：中国物资出版社，2004.
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