面试策略方案 第1篇
首先要审题，二分搜索算法，那么输入的对象是什么？是整型数组还是浮点型数组？如果输入不是排序过的数组该如何抛出异常？这些都是要在写答案之前与面试官探讨的问题。
我们先来热个身，假如面试官要求写出对于整型排序数组的二分搜索算法，则代码如下：
上面的方法完成了面试官的要求，但是有如下几个问题。首先，这个方法只适用于整型数组；其次，虽然变量名为 sortedElements，但是我们无法保证输入的数组就一定是按序排列的。我们来看看用面向协议的编程来实现二分法：
上面解法首先在 Array 的扩展中加入了新变量 isSorted 用于判断输入的数组是否按序排列。之后在 binarySearch 的方法中运用了泛型，保证其中每一个元素都遵循 Comparable 协议，并且所有元素都是一个类型。有了上面的写法，我们可以将二分搜索法运用到各种类型的数组中，灵活性大大提高，例如：
当然，上面方法还可以进一步优化。例如 Array 的扩展可以放到 Collection 之中；isSorted 可以接受数学符号进行正反向排序查询；binarySearch 方法可以直接写到 Collection 的扩展中进行调用。总之，运用 POP 的思路，可以写出严谨、灵活的代码，其实用性和可读性也非常之好。
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面试策略方案 第2篇
编码和解码在 Swift 4 中引入了 Encodable 和 Decodable 这两个协议，而 Codable 是 Encodable 和 Decodable 的合集。在 Swift 中，Enum，Struct，Class 都支持 Codable。一个最简单的使用如下：
这样定义完成之后，我们就可以轻易的在 User 及其对应 JSON 数据进行编码和解码，示范代码如下：
面试策略方案 第3篇
一般面试官这样问，我们不仅要回答出缺点，还要说出一个比较成熟的解决方案。一个专业的程序员不仅要知道问题出在哪里，更要知道该怎么修正问题。
OOP 有以下几个缺点：
这很容易就造成异常。尤其是在多线程时，我们经常遇到的资源竞速（Race Condition）就是这个情况。解决方案是在多线程时枷锁，当然这个方案会引入死锁和代码复杂度剧增的问题。最好的解决这个问题是尽可能用诸如 struct 这样的值类型取代 class。
面试策略方案 第4篇
将支持 Codable 的属性抽离出来定义在父类中，然后在子类中配合枚举（enum CodingKeys），将不支持的 Codable 的属性单独处理。
关键词： #plist #Preference #NSKeyedArchiver #CoreData
数据持久化就是将数据保存在硬盘中，这样无论是断网还是重启，我们都可以访问到之前保存的数据。iOS 开发中有以下几种方案：
以上几种方法是 iOS 开发中最为常见的数据持久化方案。除了这些以外，针对大规模数据持久化，我们还可以用 SQLite3、FMDB、Realm 等方法。相比于 CoreData 和其他方案，Realm 以其简便的操作和丰富的功能广受很多开发者青睐。同时大公司诸如 Google 的 Firebase 也有离线数据库功能。其实没有最佳的方案，只有最合适的方案，应该根据实际开发的 App 来挑选合适的持久化方案。