大数据营销策划方案范文 第1篇
大数据技术应用到课程教学领域，有助于更好地进行课程教学及人才培养。基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革了传统网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，单一的授课模式等弊端，做到了信息技术与教学的融合，实现了师生在线及时交流互动，提升了教师授课质量、提高了学生职业能力。
关键词：
大数据；云平台；电子商务；网络营销；教学改革
2012年，联合国大数据白皮书“BigDataforDevelop-ment：Challenges&Opportunities”，明确提出大数据时代已经到来；_2015年8月印发《促进大数据发展行动纲要》的通知，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。如何有效利用大数据技术促进信息技术与教育教学的深度融合成为重要议题。大数据应用到课程教学领域，有助于更好的进行课程教学及人才培养，促进教育教学改革的发展。以电子商务专业《网络营销》课程为例，利用大数据、云平台技术，实现优质资源的共享，促进空间在线教学师生互动，满足学生随时随地学习、交流、讨论的需求，同时能够帮助教师实现数据分析、过程评价。
一、基于大数据的《网络营销》课程教学优势
1.整合优势资源，提升人才培养质量
传统的网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，不能适应快速发展的互联网营销方式的变化。大数据环境下教学内容能够及时整合互联网上的优质资源，适应网络营销的快速发展。设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容，使得培养出来的人才具备制定务实可行的网络营销方案、全面综合素质及职业能力。
2.满足学生个性化需求，提高实践技能
传统的网络营销学习流程设计采用统一的授课模式，不能适应学生个性化需求。大数据环境下基于云平台的学习流程设计能制定符合学生特点的个性化学习方案。基于大数据分析及挖掘技术、借助云平台的优势，为不同特点的学生量身定制一套个性化课程学习流程，提高学生网络营销知识及实践技能。
二、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革
1.《网络营销》课程云平台构建
为实现课程教学内容体系改革，教学模式的改革，教学资源库的建设，必须构建支撑大数据的教学云平台。目前，我校《网络营销》课程主要是通过世界大学城云平台、C实习平台将整个教学过程延伸到在线虚拟社区，实现平台资源共享，使教学能够不受时间、地域的限制，随时随地满足教学与交流的需要。我校师生都有世界大学城云空间，并且空间容量不受限制。重要的是能随时互动并能实时掌握学生的学习情况和学习效果。首先，对存储在云端的与课程相关的各种教学资源进行收集，通过数据挖掘分析出对课程有用的教学资源信息，放到云平台；然后，对学生的学习行为，如：教学资源使用情况、项目任务完成情况、课后视频观看进度等进行平台数据分析，分析学生的学习能力、学习方式、性格特征及对资源的满意程度等信息，进行学习效果评估；最后，对学习者的未来学习情况进行预测，提出适合学习者学习的教学策略，及时完善《网络营销》课程云平台。
2.大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设
利用大数据、云平台，汇集国内优秀教师的教学经验，尽可能使教学资源满足不同层次、不同个性学习者的需要，为学习者提供适用的教学资源：（1）建设课程标准、教学大纲、教学计划、电子教案等基本文件，让学习者了解本课程的相关要求。（2）录制与课程教学项目相关的重难点微课视频，增加与课程相关的实践教学视频，让学生直观了解项目任务如何操作。（3）建立教学素材、教辅资料等教学资源，为学习者自主能动地学习提供教学参考资料。（4）建设课程知识库、案例库、任务库等教学资料，让学生对主要的知识内容强化理解，能进行典型案例的分析，并完成跟项目有关的任务，全部课内、课外实训作业在云空间提交。（5）为学习者提供了在线辅导答疑、在线研讨、在线测试和成绩评定，实现教学过程动态评价、实时在线交流互动。（6）链接前沿专题、热点问题，让学生能时刻掌握最新的网络营销动态。
3.以在线学习或移动学习的形式、完成具体项目任务为目的的《网络营销》课程教学内容设计
以互联网思维为导向对网络营销课程进行教学改革，在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线，培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念，主要选取了六个项目任务来组织教学：网络营销引导、网络营销市场定位、企业网络营销平台建设、网络产品在线推广、网络营销方案策划与实施、网络营销效果评估及优化。项目任务的学习可以由老师制作成微课视频，学生通过PC端、移动端随时随地进行学习，学习后完成相应的项目任务，并进行在线交流互动答疑。
4.以学生为中心的个性化《网络营销》课程学习流程设计
首先，课程团队老师共同商议讨论教学内容、分工录制教学视频。视频长度10分钟左右，按照从易到难的进阶顺序进行衔接，并将录制的视频及其他课程资源上传到云平台。学生学习教师录制的视频或是教师上传的其他课程资料。教师可以通过学生在网站上花费的时间、登录网站的频率、在某一视频停留的时间等数据，可以对学生的学习行为有更深入的了解，从而更加微观地了解学生。接着，教师下发学习任务单并布置相应进阶练习，督促学生自主学习训练。通过云平台、微信等移动终端进行及时交流讨论。教师对学生学习的过程性数据进行分析，掌握学生学习情况，挖掘学生学习习惯和特点，以实时调整课程难易度。最后，利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训，学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交，教师通过空间批阅。如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学，系统分析结果就会自动给予提示与线索，试图促进该学生加强学习。同时，教师能够通过信息追踪和分析，判断自己的教学方法是否有效，从而进行相应的调整。因此，每个学生都能各自拥有一套为他们量身定制的个性化学习课程。
三、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学成效
1.构建了《网络营销》课程云平台，进行大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设，增强教师云平台建设、教学资源建设水平，提高教师教学创新能力。2.促进了云空间在线交流、师生互动，增强学生学习的积极性，培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力，提高学生职业能力。3.针对学习者的实际情况，对网络营销课程教学进行动态评价，结合网络营销课程的特点，建立评价指标体系，并通过大数据的分析进行优化决策。进一步提升云平台网络营销课程教学改革，在大数据环境下建设高效率、高水平、高标准的课程资源共享平台，提高教学质量，更好地服务课程教学。因此，大数据背景下，基于云平台技术，可丰富《网络营销》课程教学的内容与形式，实现教学过程的动态评价、优质资源的共建共享、实时在线交流互动。有助于开拓网络营销、电子商务等课程理论研究的新视域，对如何培养适应企业需求的网络营销人才，对学生实践创新能力的培养、教师授课质量的提高有着至关重要的作用。
参考文献：
[1]王陆,李瑶.课堂教学行为大数据透视下的教学现象探析[J].电化教育研究,2017,(4).
[2]彭楚钧.基于翻转课堂的企业网络营销创新型人才培养[J].商场现代化,2015,(29).
[3]郑庆华.运用教学大数据分析技术提高课堂教学质量[J].中国大学教学,2017,(2).
[4]彭楚钧.大数据背景下“互联网+”创新教育人才培养模式研究[J].中国商论,2016,(27).
[5]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014,(9).
大数据营销策划方案范文 第2篇
大家都说自己在做大数据营销。
基于：
1，业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。
2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。
3.技术：有技术能力处理大数据。
上面3个因素，国内能做大数据市场营销的还真只有BAT三家。国外的不熟悉，这里不谈。
众所周知，三家的数据特点各不相同。腾讯优势在社交数据；阿里巴巴优势在商品和交易数据；百度优势在全网信息、消费者行为和主动需求数据。
当然例如平安、宝洁、沃尔玛这样的大企业，其自身肯定积累了大量的数据，基于这些数据的数据挖掘、过去就一直在做的网站分析等业务，虽然现今都冠以“大数据”的名义，但这与我们讨论的大数据还不尽相同，他们用传统数据工具对抽取一定数据进行分析，能基于那些数据进行挖掘，只是数量增多了而已，总体而言仍然属于传统的小数据范畴。
2.大数据营销做什么？
营销业务类型
如果粗略划分的话，广告主市场营销的预算一般可以分为实效营销和品牌营销两大块，根据自身发展需要和行业业务特点各有侧重。例如过去京东、一号店等电商类企业，平安等金融类企业主要做效果营销，互联网是更适合做效果的媒体投放渠道；宝洁等FMCG客户、奔驰奥迪等汽车客户主要做品牌营销，传统电视渠道是主要的媒体投放渠道。当然现在情况也逐渐改变，主要反映在：
1.越来越多的品牌类广告主也开始把品牌营销预算放在互联网上做
2.越来越多的营销形式越来越综合。效果类客户逐渐开始做品牌(京东)；品牌类客户也开始做效果(汽车，考核线下4S店销量转化)。
.实效营销
实效营销，互联网人太清楚了。由于业务特性，过去的百度和阿里巴巴大数据主要应用还是中小客户和消费者的个性化广告，腾讯也主要是面向消费者的个性化广告(阿里还可以用支付数据作信用风险评估，但是金融方面的了)。
例如像大家相对熟悉用大数据训练优化数据挖掘模型，Amazon等一众零售电商普遍应用这种个性化推荐技术，在我看来只是市场营销中的应用类型之一。包括BAT及各大电商在内的各种个性化搜索和展示广告都是这个路子。基本上都是实效营销，考核CPC。在很多互联网人眼里，由于熟悉实效营销，会有一种认知，市场营销就是这些东西。挂广告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。
品牌营销
据我观察，不少互联网人其实对于品牌营销是比较陌生的。
这里需要先说为什么做品牌营销？
理由1.赚钱的需要：实效(效果)营销钱赚到天花板了，互联网媒体要抢品牌营销大头的预算了。
整个广告市场，大广告主手上的预算，占大头的还是品牌营销预算，投放的媒介上传统媒体(例如电视等)居多，投给数字媒体上的钱只是10%~30%(大概数字)左右。
大数据营销策划方案范文 第3篇
1.大数据时代企业营销风险转化机制
营销环境突变角度看营销系统事故
大数据时代营销环境中，企业营销面临海量客户、海量信息等状况，需要对市场海量信息的准确判断才能抓住市场需求。但是，就当前市场而言，企业供给大于需求，随着企业供给的增多，企业市场份额受竞争者威胁逐渐下降，加之客户个性化需求的凸显，客户满足感波动较大。企业在大数据时代下，往往由于营销数据挖掘有限，建立了营销蓝海市场，尤其是市场进入壁垒较低时，越来越多的企业进驻市场，同时还面临企业服务单一，产品同质化严重问题，缺乏相配套的市场服务，仅能满足对客户的基本需求。但是，在不断发展的大数据时代市场下，客户需求个性化、多样化逐渐凸显，导致企业营销未能获得海量数据分析总结的结果中，导致企业营销率下降，也导致企业营销对品牌联想度降低。
营销系统震荡角度看营销系统事故
大数据时代营销系统而言，主要包括企业文化、企业管理、企业市场定位，这三大要素在当前大数据时代往往由于企业自身疏忽，没能打造坚实的企业文化，导致企业管理缺少“软实力”，在市场中迷失方向，即未能准确把握大数据营销系统中的“信息流+管理流+产品流”。在大数据时代信息流中，如果企业文化薄弱，难以形成大数据营销渠道，很可能会被海量信息所覆盖，客户难以直接感受企业品牌，未能把握客户市场需求，未能有效传达企业产品信息。抑或，在大数据时代，简单的企业文化、粗放的管理、同质化产品，客户对企业营销的感知更多的是一条记忆线，并没有直观的消费刺激，难以留给客户长期市场印象，未能构建客户消费联想，导致错失市场机会。
营销管理失效角度看营销系统事故
大数据时代营销管理要求从企业战略角度考虑，加强企业营销战略管理，但是当前很多企业在大数据背景营销存在渠道不畅、手段单一、跟踪服务缺失等问题，导致企业无形中流失客户，市场信誉受损。从企业营销系统角度看，企业传统营销在面临大数据时代背景营销创新的冲击，未能有效整合传统营销和创新营销，一味沿用传统营销模式，或者简单抄袭O2O营销模式，未能构建适宜的营销系统。如，在大数据时代企业营销系统中，营销管理机制应该是灵活的、即时的，但是很多企业只是直线职能制或扁平化组织结构，这大大制约了企业营销活动的开展效率，存在大数据挖掘的营销隐患。
2.大数据时代企业营销风险防范对策
大数据时代企业营销可行性分析
企业营销在大数据背景下，应制定稳定的企业营销战略，即从战略视角实行企业营销管理，企业营销战略作为企业营销工作的行动纲领，是具有战略意义的方向性、全局性的营销谋划，是基于企业经营目标、企业大数据营销环境以及企业资源能力均衡提出的动态工作点。大数据时代背景企业营销战略具有重要价值，影响着企业营销活动的质量和水平，也影响着企业研发活动、生产活动、人力资源管理、财务活动的水平。因此，需要对企业营销可行性进行科学分析，包括综合考虑企业发展战略、企业市场潜力、企业收益概率等因素，基于大数据时代企业营销环境，预测评价企业经营状况，得到企业市场营销的结果，规避企业营销风险，有效对接大数据市场。
增强企业营销系统适应力
防范大数据时代企业营销风险，最大化降低企业营销活动风险带来的冲击，需要增强企业自身营销系统的适应能力，以灵活、独立、即时的企业营销决策保障营销活动顺畅，在企业营销活动中实现真实性、即时性信息渠道畅通。制定企业营销大数据小组，不断完善企业营销预警系统，保证企业营销活动高效开展，化解大数据营销风险。企业以项目小组形式，构建大数据营销分析小组，专门分析市场海量信息，抓住有效信息和客户心理，推出完善的营销方案。同时，还需要有效应对营销突发事件，获取应急信息数据，针对企业营销活动中的风险点设立预警机制，其中主要包括监控功能、诊断功能、纠错功能、辅助决策功能、健全功能。在大数据背景下企业营销，首先要收集各类市场数据信息，动态跟踪企业营销活动及风险转化机制，监测营销活动预警值和实际值，及时发现营销异常活动；其次，深入分析判断营销异常活动，寻找并确定异常根源，并根据异常根源，诊断和纠正营销活动偏差，让其回到正常轨道；再次，在诊断过程中，结合企业营销活动预警信号，整理并分析企业营销决策信息，做出科学可行的营销决策；最后，通过企业营销预警系统，整合企业营销活动中的资源，将企业营销风险环节提炼并上升共性规范，增强企业营销活动的适应力。
有效整合传统营销和创新营销
大数据时代企业营销创新是基于传统营销活动实现的，所以要有效整合企业传统营销和创新营销，为企业大数据营销提供依据。第一，大数据时代背景下，企业传统营销是相对有限的，难以全面覆盖大数据市场，而且大数据带来市场海量信息，企业传统营销渠道也有限，难以准确判断分析市场信息和客户需求，导致企业营销活动往往错失市场机会。这就需要企业紧抓大数据营销优势，将企业传统营销渠道拓展，以全新有效的方式实现企业和市场、客户的相互交互，紧抓市场需求和客户喜好，实现传统和创新的良性互动。企业面对大数据营销，有机结合传统营销和创新营销，实现企业整体营销功效，获得企业营销成功。
3.结论
大数据营销策划方案范文 第4篇
杭州泰一指尚科技有限公司，是中国领先的“互联网+”解决方案提供商。公司通过大数据技术和商业模式创新，构建了包括大数据、数字营销及移动化在内的三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供数据咨询、数据能力开放、数据管理平台定制开发、广告营销平台定制开发、移动电商解决方案、移动媒体解决方案等一体化“互联网+”转型升级服务。泰一指尚致力于成为中国“互联网+”组织头脑和践行者，助力中国传统企业互联网化和国际化。
泰一指尚通过敏锐的市场洞察和行业服务经验，形成了覆盖快消品、金融、汽车、房地产、教育、电商产业、时尚产业、传媒产业等在内的“互联网+”解决方案，帮助他们在激烈的竞争红海中脱颖而出。
在产品方面，泰一指尚依托自身大数据技术和商业模式创新，构建大数据、数字营销、移动化三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供一体化“互联网+”转型升级服务。同时，旗下大数据全媒体营销企业AdTime，可为广告主提供一站式整合营销服务及解决方案。泰一指尚旗下主要产品有：
DataMust，大数据能力开放平台，拥有全网实时数据分析系统。利用数据挖掘算法、标签体系以及全网数据技术，借助骨干数据网络以及自由数据沉淀，逐步研发出行业领先的大数据产品，为客户搭建用户数据管理平台，提供商业决策服务。
Admatrix，数字营销能力开放平台，凭借多年的数据积累和算法优势， 有效整合媒体资源，为客户优化广告内容，向广告业生态链开放八项数字营销能力，通过开放模式为行业客户定制营销平台。
Biapost，移动化平台，依托大数据平台与移动互联特征，为客户定制一站式移动化商业解决方案。