智能物流市场调研报告总结 第1篇
关键词：槟榔；营销策略；卷烟营销；优化
借势营销：将销售的目的隐藏于营销活动之中，将产品的推广融入到一个消费者喜闻乐见的环境里，使消费者在这个环境中了解产品并接受产品的营销手段。借助消费者自身的传播力，树立良好的品牌形象，促成产品或服务销售的营销策略。
随着市场环境的不断变化，行业改革对当前卷烟营销提出了更高的要求。基层营销部门水平与营销方式是决定烟草公司是否能冲破困境、逆势而上的重要因素。
1.卷烟营销现状及问题分析
产品供求失衡
卷烟营销是一种基于专卖体制下的垄断经营模式，这种模式对烟草规范与发展起到一定的促进作用，随着市场环境的变化，该模式对行业发展带来一定的制约。商业公司从工业企业调入不同的卷烟品牌时，往往需要考虑到卷烟产品的结构、品牌发展规划以及利差现状，可能有一部分卷烟产品不一定能适销对路。近年来，烟草公司实行稍紧平衡的产品投放策略，按照结构提升需求，导致边远散市场低档烟无法满足零售客户和消费者需求，而城镇高档位客户高档烟供应紧张，部分假、私、非卷烟流入市场，影响零售客户盈利水平。今年以来，由于市场价格疲软，社会库存高位运行，市场供需性矛盾突出，导致零售客户对烟草企业满意度和依赖度降低，并加剧真品卷烟非法流通等不规范行为发生。
市场价格不规范
与烟草商业企业相关的卷烟价格主要为调拨价格、批发价格和零售价格。由于各种因素影响，部分客户卷烟实际销售价格并未按零售指导价经营。部分货源紧张而本地市场有消费习惯的品牌实际销售价格超过烟草公司零售指导价，货源充足而本地区没有消费习惯的品牌实际销售价格低于零售指导价，甚至低于烟草公司批发价。部分零售客户经营不规范，扰乱市场价格。比如：从事批发经营的高档位客户，在事件烟经营中，降低卷烟零售价格，带动其他商品销售；部分中小客户为获取紧俏烟故意多购进卷烟来提升自身店铺档位，该客户实际经营能力不高，为尽快回笼资金，往往低价销售顺销卷烟。
品牌培育未延伸到消费者
《新广告法》出台，很大程度上限制了品牌培育开展，目前主要采取工商分离品牌培育模式，部分地区正在探索和推进工商协同营销，在实际执行时，工业企业依托商业企业搭建平台，将新品介绍给烟草公司和部分零售客户代表，再由烟草公司将品牌向零售客户宣传，零售客户再介绍给消费者。这种单向线性模式往往会造成品牌信息流失，培育效果不明显。前几年卷烟经营处于销量、结构等指标快速增长的机遇期，部分营销人员观念陈旧，管理意识强于服务意识的工作状态。今年以来，市场状态低迷，客户承担的压力越来越大，在新品培育过程中，客户和消费者难以从情感上接受从而形成新的消费习惯，难以形成稳定的消费群体。
需求预测有效性差
卷烟需求预测是市场化取向改革按订单组织货源工作的起点，科学的需求预测，精准地把握市场需求能够及时有效地反映真实的市场需求和变化情况，为商业企业的营销活动提供决策支持。但由于受行业宏观调控和品牌规划发展以及市场的动态变化影响，现行需求预测模型还难以全面准确地把握卷烟总量、结构及品牌（规格）需求情况。在实际销售过程中，由于需求预测与实际市场的差异性，部分工商企业货源分配和结构指标等不能满足实际市场需求，最后导致货源不能适销对路。
2. 槟榔营销策略现状分析
共性与个性分类优化的产品策略
槟榔企业将槟榔划分为休闲、社交和健身食品，然而槟榔本身是一种口腔嗜好品，能刺激交感神经从而产生一定的兴奋与满足。槟榔企业为满足消费者刺激减压需求，主动寻找消费者共性需求和个性需求，进行产品品质和推广策略优化。根据消费群体和个性需求，开发女士专用槟榔、商务礼品槟榔、节日礼品槟榔等专属产品。在消费结构提升的需求下，新产品包装一律规范化，中高端产品进行专属颗粒化，便于吃完后槟榔渣处理；高档礼品槟榔礼盒化。当前部分地区已出现过度食用槟榔容易诱发口腔癌的舆论，槟榔企业致力于改良槟榔口感，祛除和减轻产品的刺激度获得更多愉悦感，以减轻甚至消除产品带来的不适。
独立统一的价格策略
槟榔产品价格制定既独立又统一。近年来，槟榔产品销售价格始终坚持保证产品竞争力又能引导后续消费结构提升的战略原则，按高、中、低三个档次对槟榔产品实行差异化定价。根据产品特征和市场需求，参照口香糖等同类快速消费品销售价格，结合成本和价格策略等多因素自主制定销售价格。各企业根据地域消费、品牌价值个性化制定销售价格。具有成熟稳定消费群体的市场采取提价为主、培育为辅的价格策略，还未形成消费习惯的地区则采取培育为主、提价为辅的消费策略。
交叉推进的渠道策略
营销渠道始终是抢占市场的关键要素，槟榔产业发展初期，主要以密集分销策略和选择分销策略为手段，通过最大限度的消费便利性推动销量的提升。随着市场行为的变化和移动互联网的快速普及，槟榔行业已制定和实施线上和线下相结合的渠道策略，建立直销与代销相结合的组合渠道。为满足广大顾客购买方便需求，在各大购物网站设立销售点，部分企业开辟网上直营渠道，扩大网上销售提升市场占有率；对于中高端槟榔产品，实力较强的客户设立槟榔专卖店，提升产品形象，迎合消费者面子消费心理，目前槟榔市场专卖店主要以直营店和加盟店为主；边远农村市场采取密集型分销策略，加强产品文化渗透。
体验丰富的促销推广策略
槟榔行业精准定位消费群体开展新品免费体验的推广策略，尽管形式不同，其实质就是让利培育消费习惯。目前槟榔行业暂未对密集分销渠道进行专属终端打造，其策略是借助终端烟柜为陈列台，强势占领渠道陈列“黄金区域”，低成本的借势陈列有利于各企业资源在其他方面让利于消费者。以“刮刮中奖”活动为例，超高中奖率（最高时达40%）成功利用消费者惊喜期待心理，将普通的购买行为转换为惊喜体验行为。
3. 槟榔专营店成功案例解析
随着槟榔行业的不断发展，槟榔专营店已成为快速消费品市场的一大亮点，槟榔专营店采用“广告式”门面，使品牌文化逐渐深入人心。个性化的店面装修细节转化为隐形品牌推广策略，对其品牌培育大有益处。阶梯状价格区间，建立产品及品牌黏性。企业实行专营店和普通终端货源差异化供货。据调查，专营店以散装和礼盒装为主，散装槟榔零售价格以元/粒为主，高端礼盒装单粒价格高达6-8元。其营销策略是根据消费功能和服务价值等因素综合考虑，对产品和服务实行个性化定制，打造尊贵享受体验。普通零售店较低价位槟榔通过高性价比建立消费者与槟榔的产品黏性，扩大和巩固低结构消费群体；对于消费能力较强或对消费品质有更高需求的客户，则打造加盟店或直营店提供更高品质的产品和服务满足其需求。便捷的下单渠道和高效的物流运转是专营店突出优势，有个性化需求的消费者通过网络、电话和现场提供消费需求，3-5日内送货上门完成服务，消费价格的提升给消费者带来更多的尊贵体验和贴心便利化服务，消费者容易产生消费价值认同。
以锁定消费者为核心的现代营销意识，提升服务价值。严格管理营销队伍，要求驻店销售人员对产生三次以上购买行为的客户从入店开始5秒内锁定目标产品，并加以新品推介。据调查，槟榔专营店产品重复购买率高达90%，专营店工作人员注重消费者档案信息维护，产生重复购买行为的客户可通过记录查询到其信息，根据信息及时推送新品上市、产品活动等营销信息，有针对性地开展个性化服务，实行定期回访制度，加强与消费者感情联系，保证了优良的服务效果和客户满意度。
三合一专业化配送员高频次走访降低公司运营成本。专营店和普通终端采取相同的市场服务和管理模式。目前槟榔行业市场专员集客户经理、配送、市场调研三大职能于一身，每天对所辖区域店面走访一次进行盘货补货、上柜指导、市场摸底、客户服务等工作。除直营店外，槟榔行业市场专员基本承担了普通零售终端营业专员的所有职能，借助普通终端销售平台，完成市场销售的实际掌控。保证产品不断档不脱销，及时发现经营异常并第一时间解决，保证店面服务质量。
4. 新常态下卷烟营销策略优化的建议
供需平衡差异化
根据市场需求变化规律，分阶段对市场在销规格进行评估调整。科学分析研判市场形势，确保卷烟市场供求平衡、库存合理。坚持按订单组织货源的思路，进一步优化需求预测模型设计。从功能需求出发设计专业化调研，切实掌握市场需求真实资料，对预测误差大的品牌进一步查找原因，分析改进，准确预测消费趋势。及时引导优质客户参与需求预测，发挥客户更接近消费者更了解市场的优势，提高需求预测的准确性。根据区域市场的消费能力、消费潜力和需求变化趋势，精准货源投放。找准专项用烟规律，货源投放保证淡季无积压旺季不断档。引导产品转型升级，改变传统包装模式和价格策略，特别是针对高档礼品用烟和事件用烟，可尝试个性化定制，利用智能终端搜集市场需求，提升产品附加值。
品牌培育场景化
在不违法广告法的前提下，适时开展创新营销体验。围绕品牌文化，面向零售客户和消费者开展“品牌文化大讲堂”活动。适时营造卷烟交易场景参与感，增加消费者参与兴趣和互动性。紧抓节日市场和社会活动有利时机，将产品文化和节日文化有机结合，指导客户创新产品卖点提炼，及时造势引导市场。利用扫码搜集消费者信息，实现品牌培育延伸到消费者。建立高端消费朋友圈，引导消费升级。利用区域发展优势，适时开展景点营销、社区营销、厂矿营销和工地营销等多元化有针对性的特色营销活动，并建立标准化流程，提升品牌文化渗透率。
物流配送精准化
当前卷烟配送主要采取集中配货统一送货模式，不论订购量和订购金额多少，均实行统一配送。“互联网+”时代，可尝试“互联网+烟草物流”体系建设，在管理监控、配送流程等方面实现信息物流供应链信息化。建立物流跟踪体系，商业企业和零售客户根据智能终端，实现物流动态查询、产品预约交货。缩短配送周期，开展分类配送，根据零售客户订购量和订购金额开展差异化配送服务，订货量大经营能力强的客户由烟草物流系统实行智能配送，订货量少经营能力弱的客户由客户经理承担部分配送职能。开辟绿色订单系统，针对需求量大、急需用烟的客户开辟绿色订单配送系统，保证两天内货到完成需求供给服务。
终端建设智能化
根据前期终端建设取得的成果进一步分类升级，按其分布特征及品牌培育发展规划，分类开展终端信息化建设。在巩固终端现行六大功能的基础上，探索开发智能终端建设，试点完善终端需求采集、网络推广、零售价格监控等现代化功能需求，引导客户建立需求搜集平台，借鉴滴滴打车等APP运行模式，搭建消费者与零售客户互动平台。当消费需求发生时零售客户在线即时抢单，拓宽需求信息交换渠道。强化移动互联网思维，加强新型终端重点客户培育，引导客户利用移动互联网由传统的坐销向智能化行销转变。创新零售客户培训方式，深入“互联网+培训”模式探索，提高终端从业人员服务技能，增加消费者消费黏性。
参考文献：
[1]范海阔，黄丽云，唐龙祥，马子龙.槟榔生产消费现状及存在的问题[J].安徽农业科学，2007，35（13）：4044-4045.
智能物流市场调研报告总结 第2篇
“汽车已进入数字化、网络化、智能化新时代”“互联网、新能源将把汽车行业引入一条全新的S曲线”……在日前召开的以“大变革：重构产业体系”为主题的第六届全球汽车论坛上，“互联网+”、工业、智能制造成为众多嘉宾发言的主题。
然而，在论坛私下交流环节，企业家、专家却又都流露出对拥抱互联网的诸多困惑：“很多企业还处在阶段，何来”“拥抱互联网是好事，可投资回报率是多少”“智能制造是大企业该考虑的事儿，中小企业最大的现实是生存”“拥抱互联网究竟该从哪儿入手”……
“互联网+”对传统工业转型升级的必要性和紧迫性，大道理已经讲过很多。用企业的切身感受来说，就是经过30多年的改革开放，消费者的要求提高了，市场由蓝海变成红海了，规模扩张的老路不好走了，传统技术升级的空间不大了，靠常规管理降本增效的余地也变小了……总之一句话，企业不再像前些年那样容易赚钱了。不只汽车产业，当前，中国传统制造业大体都处在了急需跨越S曲线的阶段。“互联网+”带来的产品智能化、个性化、用户体验极致化，恰恰能给企业增加新卖点，提高品牌附加值，还能带来巨大的增值服务空间，甚至引发商业模式变革。这无疑是传统产业浴火重生的绝佳机会。
也许有人会说，拥抱互联网、工业太过“高大上”，离普通企业有些远。其实，“互联网+”离企业一点都不远。因为，它给传统制造业带来的改变，绝不只是智能制造，它涵盖了从消费者调研、产品定义、研发、供应链协同、制造、物流、市场推广、销售，到后市场的全产业链。对于中小制造企业而言，一步实现智能化生产投资大、见效慢，可能并不现实。但是，流程控制、成本管理、精益生产、质量把控、精准营销、优质服务，是任何一家企业都必须练就的内功。而运用互联网技术和信息化手段改造传统管理模式，让其效率更高、消耗更少，企业不论规模大小都应该做，也必须做。如今，借助众筹平台推介新品、通过电商平台扩大销路等，许多中小企业已在尝试，也取得了不错的效果。
智能物流市场调研报告总结 第3篇
中国物流装备行业发展总体状况
2013年3、4月份，《物流技术与应用》杂志和上海欧麟物流公司共同做了一个市场调研活动，主要针对服装服饰、零售、电商、医药等行业的企业。调研数据结果：对“企业将如何增加物流设施的能力”这一问题，50%以上的被调研者选择了“建设新的物流设施”（）或者“对现有设施进行优化改造”（），选择“添置新的物流设备”，选择“采用物流软件、提高信息化水平”。显示出我国物流技术装备市场需求旺盛。此外，《物流技术与应用》杂志每年年初都做中国物流装备行业发展的年度分析，根据我们掌握的数据，2011-2013这3年，每年建成的自动化立体仓库都在200座以上，而且不仅数量增加，单体规模越来越大，系统更加复杂，设备数量也越来越多，应用领域越来越广。
当前国内物流装备行业突出的问题是同质化严重，市场竞争激烈。由于国内大多数企业成立时间比较短，没有更清晰的定位，只能先追求生存，再考虑扩张和发展的问题。很多企业规模比较小，产品同质化现象比较严重，而且由于达不到一定的经营规模，成本下降是有限的，企业的核心竞争力也不是特别突出。整个行业还没有达到理性发展，由于价格竞争、付款条件苛刻等因素，行业利润水平不高，企业持续发展后劲不足，制约了企业对研发的投入、人员水平的提升、管理水平的提高等。而且配套行业发展不均衡，也影响到物流设备性能提高和行业整体发展水平提升。
此外，行业标准、规范缺失，标准不能完全系统匹配，标准的宣传和推广不到位，影响了行业发展。
物流装备细分行业领域的分析
接下来我进行物流装备细分行业领域的分析，主要分为5个方面介绍。
一是自动仓储系统，主要指自动化立体库与相关设备，以及订单履行系统。近年来这两方面市场需求大幅增长，应用行业覆盖面越来越广，包括烟草、医药、快销品、乳品、机械制造等多个行业领域；此外，不仅中大型立体库项目众多，很多企业也根据需要建设了小型自动化立体库。
随着市场需求增加，物流装备企业销售规模扩大，信心增强，逐渐加大了投资，进行关键核心设备的研发生产。同时，新进入该领域的企业不断涌现，其中既有新进人中国市场的外资企业，也有从国内企业分化出来单独成立公司的。这都体现了行业发展的势头强劲。
关于核心设备与关键技术，如，国内的高速堆垛机等关键物流设备亟待提升水平。件箱式自动化立体库MINI-LOAD，和以替代传统堆垛机的梭式小车技术为核心的新型自动化立体库，将在未来几年得到更加较为普遍的应用，但国内企业的技术水平与外资企业相比还有差距。
二是货架行业。货架市场需求增长快，各行业对货架都有需求，尤其是电商、零售、冷链、医药、食品（尤其是高端食品）等行业的货架需求明显。大型、超大型仓储货架系统需求越来越多，组合式仓储货架已成为高层仓储货架的主导结构，焊接式仓储货架的应用不断减少。据我们了解，很多货架企业2013年都获得了20%左右的增长。总体来看，货架行业依然呈现出进入门槛低、利润微薄等特点，低价竞争依然存在，影响行业健康发展。还有一个因素是货架项目施工周期长，对于企业的整体资金链的压力会带来更大的挑战。
三是输送分拣设备，这是近两年来国内发展非常快的物流装备细分领域。很多行业如汽车、电子、快消品，电商、快递物流等行业，对输送分拣系统的需求是非常大的。值得关注的是，垂直升降机的潜在市场很大。目前供应商主要有两大块——专业的输送分拣设备生产厂商和系统集成商。同时，为输送分拣设备生产做下一级配套的相关厂商发展迅速，如辊筒、皮带、驱动电机等企业逐渐增多。很多供应商对输送分拣设备进行了工艺、性能的提升和技术细节上的完善，部分厂家增加了产品品种。输送分拣设备产品规范和标准制定已成为当前行业急需解决的问题。
四是叉车行业。据中国工程机械工业协会工业车辆分会的统计，中国作为全球第一大叉车生产国与最大销售市场，叉车市场需求旺盛。2013年上半年，中国市场销售叉车万台，增长。而全球市场仅增长，亚洲增长率为。大量的叉车应用主要是以机械代替人工的目的，中低端内燃叉车销售量大，牢牢占据市场。基于对节能、环保等因素的考虑，电动叉车需求有所上升。2013年上半年，国内市场内燃车占比74%，销售上升；电动车占比26%，销量上升。
据统计，国内共有120家叉车企业，其中活跃的有60多家，品牌虽多，但行业集中度高，前2名叉车企业的销量占全国销售总量的44%。前10大品牌占据68%的市场份额，前20名占据81%的市场份额。但是叉车产品同质化。低端化严重，市场竞争白热化，导致企业盈利水平低，部分企业处于亏损状态；国内企业整体技术水平提升慢，技术创新的动力不足。今后市场方面，电动仓储类产品将是下一轮发展的重点。叉车后市场值得关注，我们国家叉车的保有量已经达到了150万台，叉车租赁等后市场业务增长较快，这是需要企业关注的一个新的市场空间。
五是单元化产品。单元化产品主要包括托盘、料箱这类产品。_副总理最近连续两次提到要发展托盘标准化和托盘共用系统，说明托盘事业已经得到社会的关注、国家的关注。2013年11月刚刚召开的第八届中国托盘国际会议，也比往年聚集了更多的企业。数据显示，中国托盘市场以每年大约5%的速度增长，国内现有托盘保有量超过8亿个。在材质方面，国内目前还是以木托盘为主，塑料托盘所占比例在上升。复合材料托盘这两年的发展非常快，比如说利用从废旧塑料里回收再开发的材料制作托盘，达到较好的性价比。标准化、可折叠、轻型化、耐低温等成为周转箱设计制造的新趋势。
智能物流市场调研报告总结 第4篇
一、大数据用于品牌研究
品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。
品牌认知度是品牌资产的重要组成部分，品牌认知度是衡量消费者对品牌内涵及价值的认识和理解度的标准，同时也是公司竞争力的一种体现。
而品牌形象是品牌在公众心中所表现出的个性特征，它体现公众特别是消费者对品牌的评价与认知，以及对品牌所具有的一切联想。品牌形象分为三个层级的形象：产品或服务本身的形象、使用者的形象、产品或提供者的形象。
品牌满意度是消费者通过对一个品牌产品或服务的可感知效果与对比预期相比较后，所形成的愉悦或失望的状态，可以不满意、满意、满足、愉悦等四种情绪，一个拥有高满意度的品牌，其顾客的购买率及重复购买率也在相应提升，因此品牌满意度的研究也非常重要。
在传统的市场研究中，品牌认知、品牌形象和品牌满意度研究是通过市场调查的手段来实现。在大数据时代，我们可以利用互联网大数据辅助品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究。我们可以通过网络爬虫技术，对新闻媒体、社会化媒体等网站实时全网监测，实时掌握网民对品牌和竞品的品牌提及量、产品提及量以及提及量的趋势，掌握自己品牌和竞争的品牌形象评价；通过品牌和产品的正负面评论的监测，及时了解对品牌消费者对品牌的满意度情况，及时发现问题。过去，进行品牌认知度、品牌形象以及品牌满意度的市场调研，从调查开始到报告产生，至少需要半个月到一个月，而且由于成本和操作性的限制，只能选取一些代表性的人群和地点做代表性的抽样不够全面。利用大数据手段，我们可以实现更快更全面以及更真实的统计，这对我们及时的了解品牌认知度、品牌形象以及品牌满意度的现状和趋势非常有帮助。
二、大数据用于忠诚度研究
净推荐值研究方法是客户忠诚度研究中的重要方法。净推荐值(NPS)研究方法由国际知名咨询公司贝恩咨询客户忠诚度业务的创始人佛瑞德·赖克霍徳(Fred Reichheld)在2003《哈佛大学商业评论》文章“你需要致力于增长的一个数字”的文章中首次提到。该方法通过调查客户问题“您有多大可能向您的朋友或同事推荐我们公司的产品或服务？(0-10分)”来获得，根据客户的回答分数分成三组：
第一组给公司9分或10分，称之为“推荐者”(promoters)；他们是对公司产品或服务满意度和忠诚度非常高的客户，在当今社会化媒体营销时代，他们是公司产品或服务免费营销人员，他们会推荐朋友和亲人来购买。
第二组给公司7分或8分，为“被动满意者”(passively satisfied)；他们对公司产品或服务既无不满意，也无满意的客户，较易被其他竞争者吸引。
第三组给0至6分，是“贬损者”(detractors)。他们对公司的产品或服务非常不满意，不仅仅停止购买公司的产品或服务，他们会尽一切可能劝周围的人不要买，同时会转向其他竞争者。
NPS值即为推荐者所占百分比与贬低者所占百分比的差值(如下图)。NPS的业务逻辑是：推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长，而贬损者则能破坏你的名声，不仅仅停止购买，而且劝说周围朋友购买，让你在负面的口碑中阻止成长，NPS则是反映了这两股力量较量的结果。Fred Reichheld实证研究证明NPS和长期利润成长有正相关性，NPS表现越好，未来企业利润的成长就会越好。
图：NPS计算方法
大家可能会问，NPS分数在多少为比较理想的状态。实证研究表明，NPS分数在NPS的得分值在50%以上被认为是表现不错，得分值在70-80%之间则证明公司拥有一批高忠诚度的好客户(如苹果、Google等互联网公司的NPS超过70%)，大部分公司的NPS值在5-10%之间，更差的公司NPS还可能是负值。当然，我们仅了解NPS是不够的，NPS本身不能提供具体的改进意见，我们还需要结合影响满意度的原因深入研究，尤其是对贬损者指标进行深入的满意度研究，挖掘“贬损”背后的原因。
大数据技术革新传统NPS研究方式。大部分NPS的研究其数据获取方式都采用调查问卷的方式，这种方式很容易受到抽样方式、客户心态甚至活动礼品等多方面的影响，导致数据失真。在大数据时代，NPS的数据可以来源于客服系统的语音数据和评价文本数据、电商平台购物用户的打分及用户评论文本数据以及社会化媒体如微博、论坛等的评论文本数据，这些数据我们都称之为“用户反馈数据”。我们可以利用语音分析技术、文本分析技术将这些非结构化的“用户反馈数据”结构化，从而更好的进行数据挖掘，识别“贬损者”和“推荐者”，全面和快速的计算NPS，并可以利用这些大数据，了解“贬损者”的“贬损”的原因。如果还能够把业务系统和运营系统的“用户行为数据”关联整合进来，我们不仅仅通过“用户反馈数据”了解用户“贬损”原因，还可以了解“贬损者”的历史“用户行为数据，将更有利于我们更好的洞察用户，更全面、更及时优化“贬损者”的用户体验和改进方向；同时可以定向为“推荐者”展开更多的优惠促销或者附加增值服务。通过大数据手段可以更好的实时掌握NPS，还可以洞察NPS“推荐”或“贬损”的原因，为市场推广、客户服务、业务运营等部门的关键应用场景提供决策支撑，有利于进一步提升用户亲密度和忠诚度。
三、大数据用于市场细分
市场细分是按照消费者在市场需求、购买动机、购买行为和购买能力方面的差异，运用系统方法将整体市场即全部顾客和潜在顾客划分为数个不同的消费者群(子市场)，以便选择确定自己的目标市场。市场细分的基础是购买者对产品需求的差异性。但是，这种差异性一般很难直接度量，故常用其它比较容易度量以及和需求密切相关的变量来对市场进行细分。这些变量包括地理、人口统计学属性、行为以及消费心态等变量：地理细分是将市场划分为不同的区域市场，例如可按下列地理特征将市场细分：行政区划、城市规模、资源状况和气候；人口统计学细分人口统计变量来细分市场，常用来细分市场的人口学变量有年龄、性别、民族、居住地、家庭规模与生命周期等；行为和态度细分是根据消费者对产品的购买动机、购买行为和使用情况来细分；心理细分是按消费者的社会阶层、生活方式、人格特征划分为不同的群体。市场细分既可以按照以上单维度细分，也可以组合以上维度进行多重标准细分，同时按照多重标准可以将消费者分为比较小的、同质性更高的群体。
区别于传统的市场细分，大数据应用于市场细分在以下方面起到更为重要的作用：
数据采集的维度更为全面，数据采集更为实时，尤其是在行为数据的采集更为及时、细腻和全方位；
用大数据算法进行细分模型建模，可以吸纳更多的细分维度，从而可以细分出更小、同质性更高的细分群体；
数据更新更快，计算速度更快，市场细分模型更新速度更快，更能及时反映用户需求的变化，从而可以做出更准确、及时细分；
市场细分可以和营销渠道、营销活动进行实时关联和调优，通过大数据算法判定的细分群体可以实时的进行最有效营销活动推荐，并可以用大数据计算最为有效推广渠道触达这些细分群体。
四、大数据用于产品测试
产品测试指的是企业运用专业的技术手段和研究方法进行以获得目标消费者(或用户)对相关产品的认知或评价，以测试新产品的接受度或改进现有产品。产品测试在产品的各生命周期均有应用：
在产品的开发期，产品处于研发和概念阶段，此时可以对已有产品进行测试，以了解消费者认为需要改进的方面；或者对尚未成型的产品进行概念性的测试，指导产品经理对正在开放的产品做调整和改进；
在产品介绍期，产品准备投放市场以及刚刚投放市场不久，企业可以通过产品测试以了解最有效的销售渠道和促销方式，以及对产品的包装、价格进行测试；
在产品的成长期和成熟期，企业可以通过自身产品和竞争产品进行对比测试，及时掌握消费者(或用户)对产品的评价和态度；
在产品的衰退期，为了延长产品生命周期，企业会进行产品的改进或者产品新方向的测试。
以上不同阶段的产品测试，传统的实施方法一般是通过市场调查方式来实现，通常是对消费者(或用户)进行调查或者访问，利用多种访问或调查工具来实现。在大数据和互联网时代，我们可以用更快和更为准确的方式来进行产品测试：
在产品的开发期，我们可以通过电商平台或者微博、论坛等社会化媒体对现有产品的网上评论进行收集，通过自然语言处理和数据挖掘手段，以了解消费者的不满和产品改进方向；或者灰度测试来了解新版本的效果，即让一部分用户继续用老版本，一部分用户开始用新版本，如果用户对新版本没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到新版本上面来。灰度测试和可以保证整体产品系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题。在产品的介绍期，产品的包装、外观设计和价格等也可以通过灰度测试和的方式来掌握消费者的反馈以进行相关的调优。在产品的成长期和成熟期，我们同样可以通过大数据手段对电商平台和社会化媒体收集消费者对自身产品和竞争产品的评论，通过自然语言处理和数据挖掘掌握消费者对产品的不满，以改进我们自己的产品。像宝洁这种对传统市场调查非常重视的企业，目前已经逐渐开始利用大数据方式进行产品测试，尤其是通过电商平台对每一个产品都能收集评价和反馈，帮助产品的改进和创新。
五、大数据与商圈研究以及空间商业智能
商圈是指商店以其所在地点为中心沿着一定的方向和距离扩展所能吸引顾客的范围。按照离商店的距离，商圈分为三层，包括核心商圈，次级商圈和边缘商圈。核心商圈是离商店最近，顾客密度最高，约占商店顾客的55%-70%；次级商圈是指位于核心商圈外围的商圈，顾客分布较为分散，约占商店顾客的15-20%；边缘商圈是于商圈的最外缘，包含商圈剩下的客户，此商圈顾客最为分散，数量最少。按照商圈的性质，商圈可以分为六大类，包括：(1)商业区，商业集中的地区；(2)住宅区，住宅区住户数量至少1000户以上；(3)文教区，其附近有一所或以上的学校；(4)办公区，办公大楼较多的地区；(5)工业区，即工厂较多的地区；(6)混合区，以上5类的混合，如住商混合、住教混合、工商混合等。
影响商圈的因素可以分为内部因素和外部因素。内部因素包括：
店铺经营商品的种类。经营传统商品、日常用品的店铺吸引顾客的区域范围较小，商圈范围小；经营非常用品，吸引顾客的能力强，商圈范围广。
店铺的经营规模。随着店铺经营规模的扩大，其商圈也在随之扩大，但增大到一定规模时，商圈范围也不会扩大；
店铺的经营特征。经营同类商品的两个店铺即便同处一地的同一条街道，其对顾客的吸引力也会有所不同，相应的商圈规模也不一样。经营灵活、商品齐全、服务周到，在顾客中留有良好形象的店铺，顾客竞争力强，自然商圈规模相对也会较其他同行业店铺大；
店铺的主体设计，包括店铺所在楼层构成及配置，吸引顾客的设施状况，如停车场停车位的多少以及其所处位置等。
影响商圈的外部因素包括：
店铺的促销手段。利用人员推销与营业推广活动等可以吸引更多的次级以及边缘商圈的顾客，可以更好扩张商圈范围；
竞争店铺的位置。相互竞争的两店之间距离越大，它们各自的商圈也越大。如潜在顾客居于两家同行业店铺之间，各自店铺分别会吸引一部分潜在顾客，造成客流分散，商圈都会因此而缩小。但有些相互竞争的店铺毗邻而设，顾客因有较多的比较、选择机会而被吸引过来，则商圈反而会因竞争而扩大；
人口流动性。人口流动是指在交通要道、繁华商业区、公共场所过往的人口。一个地区的流动人口越多，在这一地区经营的店铺的潜在顾客就越多。
交通地理状况。交通地理条件与商圈规模密切相关。在商业繁华地带，交通条件发达，人口流动性强，有大量的潜在顾客，因而商圈范围也就越大；反之，店铺设在交通偏僻地区，顾客主要是分布在店铺附近的居住人口，其商圈范围一般较小。
人口统计学特征和消费特征。包括商圈的客户性别、年龄、收入、家庭规模、消费支出能力等。
基于商圈的地理信息和数据挖掘可以应用于商铺选址、销售区域分配、物流配送路径优化、潜在消费者空间分布、线下广告投放优化、城市规划等数据可以通过大数据的手段进行获取。在这些应用中，商铺选址应用最多，尤其是应用于银行、快消、电信、医药、家具等行业。
传统的商圈相关信息获取是通过市场调查的手段获得。在大数据时代，商圈相关的位置、客流和消费者信息是可以通过大数据获取的，尤其是通过电信运营商或具有地图服务能力的互联网企业。如中国联通推出的商铺选址大数据应用服务，中国联通可以把城市区域进行栅格化处理，分析每个栅格(不同位置)的用户群信息、客流信息等，为零售商进行店铺选址的决策依据，并且已经成功的应用到烟草直营零售终端的分析和选址优化中。而国内的一些城市的相关企业也在启动智慧商圈的基础服务。他们借助为公众提供免费WiFi服务的同时，把商圈人流数据收集成为城市大数据，建立智慧商圈大数据分析平台和应用服务，通过智慧商圈服务数据分析平台的应用服务于城市管理，比如了解商圈人流、客流，为城市规划和交通线路设计提供依据和参考，也可以为商家选址和广告促销提供依据。在国外，一家名为PiinPoint的企业，他们提供基于网络的分析工具，可以帮助企业和商铺选址进行优化，它能够收集各种数据，包括人口、税率、交通信息和房产信息等，对不同的待选地址进行深度分析，并吸引了许多有扩张计划的美国零售商。
对于大数据与商圈信息的结合研究，无论是工业界还是学术界都在积极探索，甚至这些研究发展已经逐步发展为空间商业智能的探索。美国密西根大学中国信息研究中心主任鲍曙明是这样界定的空间商业智能：空间商业智能是商业智能服务的一种扩展，涉及到空间和网点的分布，周边的人口、环境、地理等等之间的关系。大数据、移动技术以及云计算是未来发展趋势，如何将这些新技术和空间商业智能有机整合，提升应用的能力，并将地理智慧普及到更广泛的商业领域，目前还处于探索阶段，还需要业界同仁共同努力。
智能物流市场调研报告总结 第5篇
相关市场调研报告显示，中国奢侈品年零售额将在未来3年中持续增长，并在2015年突破万亿美元。市场对奢侈品迅猛增长的需求，带动了零售企业的快速发展。
亨得利集团于2005年在香港联交所上市。在上市至今的6年时间里，亨得利营业额呈现了8倍的增长，门店数呈现了6倍的增长，预计去年的营业额近110亿元。
在行业快速成长的背景之下，奢侈品也迎来了一些痛楚。 SAP全球高级副总裁、中国区总裁萧洁云认为，由于奢侈品本身超高品牌溢价的特性，对这一领域的零售业经营者提出了较高要求。特别是当企业发展到一定规模并继续扩张时，如何提高管理能力和运营效率、改善全价值链的协同，将是企业保持竞争优势和可持续发展的关键，而搭建高效、整合和智能的信息化管理系统显得尤为重要。
作为奢侈品中的领军企业，一方面为了应对自身的快速增长，另一方面为了实现“做大做强”的策略，亨得利从去年开始，接触信息化解决方案厂商，并于今年2月中旬签约SAP，全面升级集团的信息系统建设。
在签约仪式上，亨得利集团首席财务官李向荣阐述了集团实施项目的策略：1.通过信息化系统建设实现业务流程再造，提高企业运作效率，保持竞争优势。2.实现业务财务一体化，信息数据透明、及时和高效，为集团进一步快速增长打下坚实的管控基础。3.实现集团各门店精细化管理，用管理出效益，实现物流和资金流的最佳配置。4.承担钟表行业中零售商的伙伴职责。实现行业上下游信息流无缝衔接，打造世界水准的产业价值链， 最终实现行业内各伙伴共赢。
亨得利希望利用一体化的平台，重塑供应链价值，涉及供应链上下游、财务、人事和销售等环节，将最大化提升零售企业的价值。
负责信息化项目的亨得利集团副总裁徐雄杰进一步介绍：“去年，我们选择了SAP的解决方案。希望通过实施全面和集成的平台，能够将上游企业和下游客户关联在一起，并覆盖到全公司。同时，希望平台帮助供应商和公司内部进行再优化，让供应商和客户的关系拉得更近，走得更远。”
智能物流市场调研报告总结 第6篇
国际职业认证标准联合会(INT’L OCCUPATION CERTIFICATION STANDARD LEAGUE,简称IOCL)于2006年下半年开始在中国范围内进行IOCL国际职业资格认证标准考试的推广实施工作。由IOCL中国区管理中心（简称CMC IOCL）与人事部全国人才流动中心国家人才网、国际电气电子工程师协会（IEEE）及清华大学合作，在中国区建立了完整而系统的考试认证体系，并依据国际行业标准、结合中国国情和国内职业人才技术需求，制定了IOCL中国的人才考核测评系统。所有取得认证的专业人才均在国家人事部人才中心进行人才备案，并纳入国家专业人才库。
IOCL资格认证书特色
IOCL资格认证是国际知名的职业技术资格认证，证书由国际职业标准联合会统一编号。所有取得证书者的详细资料要在国际认证标准联合会国际人才库统一备案，持证人的姓名、证书编号都可以在官方网站上查询。
IOCL资格认证书是针对就业岗位的培训，表明持证人具备此岗位的相关知识与能力，完全可以胜任这一项工作。用人单位可以通过人事部的权威网站查询到认证人的资料，为其提供了广阔的求职就业空间。
IOCL资格认证书具有如下优势：首先它是针对中专、大专、本科以及社会的专业技术性人才与国际接轨的人才资格认书，也是目前国内职业认证领域具有权威性的证书。其次，在中国通过了IOCL职业资格认证标准考试者，其个人资料会在中国人事部国家人才网和国际职业认证标准联合会官方网站注册入档。
IOCL资格认证主要针对人群包括各行业专业技术人员、高层管理人员及在校学生。
IOCL商务类资格认证
IOCL商务类资格认证分别对9大商务类别中的多种职业进行职业资格认证标准考试，通过考试者可取得该类别相应岗位的证书。它们包括：
营销类。营销类的职业标准认证有营销员、汽车营销师、营销师和高级营销师4种，一般针对中专以上学历和不同年限工作经验的人群。对他们的认证考试内容按照认证岗位而不同，如营销员为营销职业道德、市场营销基础知识、社交礼仪知识、营销理念、客户开发、观念、说话等；汽车营销师则加有法律法规、国内外汽车市场概述、汽车技术基础知识、汽车市场调研与分析、汽车营销策略与销售活动管理、产品与价格管理、渠道管理、促销管理、汽车网络营销管理等方面的内容。营销师和高级营销师要懂得市场调研与分析、营销战略与营销活动管理、产品管理、价格管理、分销渠道管理、促销管理、销售管理、网络营销管理等营销基础和技能。
物流管理类。物流管理类有物流师和高级物流师两种职业标准认证。物流师的认证内容为物流基础知识、物流管理组织、物流运作管理、物流服务管理、物流成本管理、第三方物流；高级物流师的认证内容增加有物流系统及其构成、物流成本、服务、质量与标准化、物流技术及其装备、供应链管理、国际物流、物流市场分析与供需管理、物流管理与实施、物流系统规划与设计等。
职业经理人类。分职业经理人和高级职业经理人认证。认证内容为经济学、商法・经济法、管理学、战略管理、人力资源管理、营销管理、财务管理、生产与运作管理、创新管理、组织行为学、资本运营、企业国际化经营。
电子商务类。认证职业为电子商务师和高级电子商务师。认证内容包括电子商务的概念，电子商务的基础环境，电子商务的应用，电子商务与国际贸易，网络营销。高级电子商务师还要对职业道德基本守则和行业的有关法规、计算机基础知识和应用、网络（因特网）的应用基础知识、网络营销基础知识和基本方法、电子支付基础知识和常用操作、电子商务安全基础知识进行认证。
电子政务类。有电子政务师和高级电子政务师两向认证。认证内容有电子政务与信息化、与行政改革；中国电子政务的体系结构与建设实践；电子政务系统评价、法律法规、关键技术与解决方案及电子政务的建立、电子商务与电子政务、电子政务法律法规、计算机基础知识、计算机网络基础知识及应用、电子政务信息安全、电子政务应用等。
人力资源。认证人力资源师，对其职业道德、基础知识、人力资源管理、劳动经济学 、统计学、计算机知识、写作知识等方面的内容进行考试认证。
秘书。秘书（涉外）的认证内容为秘书职业道德、秘书基础知识、公文写作与处理、档案工作、办公自动化、会务、协调工作等。
物业管理类。认证物业管理师和高级物业管理师资格。认证内容包括物业的接管验收与撤管、物业服务费用管理、客户管理服务、房屋建筑维修养护管理、安全、环境管理物业管理综合能力及经济学知识与应用、管理学知识与应用、心理学知识与应用、公共关系知识与应用、行政管理学知识与应用、法律知识与应用、统计学知识与应用、保险知识与应用、社会学知识与应用、建筑工程知识与应用、建筑设备知识与应用、建筑智能化知识与应用等。
此外还有物业智能管理类的建筑职能综合管理师职业资格认证。
链接
国际职业认证标准联合会
国际职业认证标准联合会(INT’L OCCUPATION CERTIFICATION STANDARD LEAGUE,简称IOCL)是注册于美国德拉瓦州的世界权威职业技术标准认证机构，具备专业的认证团队和完善的认证体系。IOCL是由国际IT、移动通讯、建筑、商务、体育等各行业专业技术从业者共同发起成立的权威认证机构。
IOCL的成立顺应了全球经济和现代科学技术的发展，社会分工日益精细化和专业化的大趋势，得到了国际各行业雄厚的技术力量支持，包括技术领先的研究所、高等院校、学术协会以及其他各类组织，同时还吸纳了国际上各行业内具有较高影响的个人专家成员。
IOCL的宗旨是：严谨、专业、高效、规范，提升国际各行业专业技术人员的从业水平和专业技能。
IOCL的目标为，通过完备的培训考试机制，全面提高各专业人才的职业化水准，同时建立完善的全球职业人才库，使专业人才能有效的流通和配置，进而服务于企业，力争为企业和专业人才提供一个双赢的平台，促进经济发展和高新技术的不断创新和融合。
国际职业认证标准联合会中国区管理中心
IOCL中国区管理中心（简称CMC IOCL）成立于2006年10月，是国际职业认证标准联合会授权的中国的管理机构。目前在全国设有9个区域管理中心，各区域管理中心下设若干考试中心。