大数据应用实训报告总结 第1篇
一、实践目的及要求
旨在让实践人员掌握财务会计成本核算与管理的基本理论和方法，对企业的成本管理核算有一个全面的认识，培养学生思维上的变通性、深刻性和扩展性以及理论联系实际的素质。提醒学生在会计实践中，尤其是成本核算中要遵循仔细认真，谨慎做事。
通过本实践，让学生了解企业成本核算的方法和步骤，明确影响成本核算与管理的因素。
二、实践地点
中国劲牌劲酒集团(湖北省黄石市)
三、企业简介
劲牌集团中国生产保健酒的先驱企业，20xx年实现销售额36亿元，上交税金7亿元，使湖北省酒类企业纳税额第一，是领跑中国酒业的民营企业之一。
四、实践内容
根据劲酒集团的相关资料，利用财务会计成本核算和管理的相关知识，对该企业生产经营过程中发生的各项生产成本费用以及资本成本进行核算。并根据相关指标对该企业发生的.`成本进行分析评价。
五、实践步骤
(一)产品成本的核算与管理
该企业主要根据产品成本计算的品种法进行成本核算；
明确成本核算的对象，了解成本项目的概念和内容(直接材料，燃料及动力，直接人工，制造费用)；
明确成本核算的账户设置，区分生产成本与制造费用；
材料、燃料、动力的归集与分配主要采用定额消耗量比例分配法，工人的工资采用几件工资制。
学习具体成本项目的核算以及辅助生产成本分配方法；
明确生产费用在完工产品和在产品之间的归集和分配；
进行产品成本分析，首先编制产品生产生产表，根据该表进行产品总成本分析、产品单位成本分析；
编制产品成本分析报告。
(二)资本成本的核算与管理
资本成本的核算与管理，进行个别资本成本核算，包括权益资金筹集，负债资金筹集成本；以及综合资本成本、边际资本成本的核算。
利用每股收益无差别点分析，对筹资方案进行分析决策。
六、实践启示
作为一名成本核算人员不仅要认真自信，还应本着诚实守信的原则开展工作，从而能够使企业管理者真正认识自己企业的处境；
通过成本的核算与分析，可以考察一个企业成本计划的执行情况，促使企业挖掘降低成本的潜力，寻求降低成本的途径和方法，从而提高企业的经济效益；可以划清成本管理的经济责任，了解各项成本管理责任制度是否健全，促进企业完善成本管理责任制度；产品成本提供的数据，还可以为企业提供编制成本计划、预算和进行经营决策的依据。
大数据应用实训报告总结 第2篇
一、实训时间：
20xx年xx月xx日—xx年xx月xx日
二、实训地点：
5411教室
三、实训科目：
财务管理
四、实训内容：
第一，财务管理的价值观念Excel练习；
第二，证券及其股价Excel练习；
第三，财务分析Excel练习；
第四，财务预测与计划Excel练习；
第五，企业筹资方式Excel练习；
第六，资本成本和资本结构Excel练习；
第七，项目投资Excel练习。
五、实训感想：
每到快要结束的时候，都会感叹时间过得真快！
经过一周的实训，收获了很多知识，让自己有“更上一层楼”的感觉。这次的实训虽说告一段落了，但是财务管理的这次实训过程给我留下深刻的印象，这也将是下一个起程。这次实训，虽然时间很短，但我觉得会对我以后的学习及工作产生很大的影响。这次的实训让我们在平常学习的基础上，知识得到了进一步的巩固，更加清晰明白。实训的第一天，拿到这个题都不知从何处下手，慢慢的，经过和同班同学的交流讨论，开始着手了，也渐渐地加快了进度。第一天结束了，第一部分的内容也做完了，有了很大的成就感，懂得了方法，也获得了很多的知识。
第二天开始做时，也就越来越上手了，正所谓“天下难事始于易，天下大事始于细”。这次的实训让我们把书本上的知识运用电脑中的办公软件Excel来完成，其实，这对于我们学财务管理的学生来说，为我们提供了一个很好的实训机会，让我们对Excel有了进一步的了解，Excel中很多的功能也更加熟悉，比如：终值、现值、利率、年金、净现值等的'计算，这些平常我们都没有怎么运用的函数，这次在实训中将其运用熟悉。这次财务管理的实训，我们做了七个部分的内容，从开始不知从何下手，到最后的得来应手，“万事开头难”，只要有毅力，有恒心，没有跨不过去的砍，做不了的题，要相信自己！这次的实训，我付出了，也收获了。
实训是我们从大学走向社会必须经历的一个环节，它可以让我们对社会有一个提前的认识，让我们收获更多的知识，使我们走进社会不至于盲目、不知所措。一切都要相信自己，胜利就在前方，加油！
大数据应用实训报告总结 第3篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为现代社会的重要支柱。为了更好地适应这一趋势，提升个人的数据处理和分析能力，我参加了本次大数据技术实训。通过实训，我期望能够深入理解大数据的基本概念、技术原理以及应用场景，掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技能，为未来的学习和工作奠定坚实的基础。
二、实训内容
1. 大数据基础知识
在实训的初期，我们学习了大数据的基本概念、特点、发展历程以及大数据技术体系的基本构成。通过这一环节的学习，我对大数据有了更为清晰的认识，为后续的学习打下了坚实的基础。
2. 数据采集与存储
在这一环节中，我们学习了如何利用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。通过实践操作，我掌握了数据采集和存储的基本流程和技术要点，为后续的数据处理和分析打下了基础。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析环节，我们学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，以及数据清洗、数据转换和数据分析的技能。通过实际操作，我深刻体会到了大数据处理和分析的复杂性和挑战性，也感受到了掌握这些技能的重要性。
4. 大数据应用开发
最后，我们进行了大数据应用开发的实践项目。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。这一环节让我更加深入地理解了大数据技术的实际应用，也提高了我的实践能力。
三、实训收获与体会
通过本次大数据技术实训，我深刻体会到了大数据技术的魅力和挑战。我不仅掌握了大数据的基本概念和技术原理，还学会了如何使用大数据工具进行数据采集、存储、处理和分析。同时，我也意识到了自己在大数据领域的不足和需要进一步提高的地方。
在实训过程中，我深刻感受到了团队合作的重要性。我们小组成员之间互相学习、互相帮助，共同完成了实训任务。这种团队合作的精神让我更加深入地理解了大数据技术在实际应用中的重要性，也让我更加珍惜团队合作的机会。
此外，我也认识到了大数据技术在实际应用中的.广泛性和重要性。大数据技术不仅可以帮助我们处理和分析海量数据，还可以帮助我们解决各种复杂问题。因此，我将继续深入学习大数据技术，不断提高自己的技能和能力，为未来的学习和工作做好充分的准备。
四、总结与展望
本次大数据技术实训让我受益匪浅。我不仅掌握了大数据的基本知识和技能，还学会了如何在实际应用中运用这些技能。未来，我将继续深入学习大数据技术，关注大数据领域的发展动态，不断提高自己的技能和能力。同时，我也希望能够将所学知识应用到实际工作和生活中，为社会的发展和进步做出自己的贡献。
大数据应用实训报告总结 第4篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
5411教室
实训科目：
财务管理
实训内容：
第一，财务管理的价值观念Excel练习；第二，证券及其股价Excel练习；第三，财务分析Excel练习；第四，财务预测与计划Excel练习；第五，企业筹资方式Excel练习；第六，资本成本和资本结构Excel练习；第七，项目投资Excel练习。
实训感想：
每到快要结束的时候，都会感叹时间过得真快！
经过一周的实训，收获了很多知识，让自己有“更上一层楼”的感觉。这次的实训虽说告一段落了，但是财务管理的这次实训过程给我留下深刻的印象，这也将是下一个起程。这次实训，虽然时间很短，但我觉得会对我以后的学习及工作产生很大的影响。这次的实训让我们在平常学习的基础上，知识得到了进一步的`巩固，更加清晰明白。实训的第一天，拿到这个题都不知从何处下手，慢慢的，经过和同班同学的交流讨论，开始着手了，也渐渐地加快了进度。第一天结束了，第一部分的内容也做完了，有了很大的成就感，懂得了方法，也获得了很多的知识。
第二天开始做时，也就越来越上手了，正所谓“天下难事始于易，天下大事始于细”。这次的实训让我们把书本上的知识运用电脑中的办公软件Excel来完成，其实，这对于我们学财务管理的学生来说，为我们提供了一个很好的实训机会，让我们对Excel有了进一步的了解，Excel中很多的功能也更加熟悉，比如：终值、现值、利率、年金、净现值等的计算，这些平常我们都没有怎么运用的函数，这次在实训中将其运用熟悉。这次财务管理的实训，我们做了七个部分的内容，从开始不知从何下手，到最后的得来应手，“万事开头难”，只要有毅力，有恒心，没有跨不过去的砍，做不了的题，要相信自己！这次的实训，我付出了，也收获了。
实训是我们从大学走向社会必须经历的一个环节，它可以让我们对社会有一个提前的认识，让我们收获更多的知识，使我们走进社会不至于盲目、不知所措。一切都要相信自己，胜利就在前方，加油！
大数据应用实训报告总结 第5篇
随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。互联网金融生态的蓬勃发展、信息技术的快速变革与商业模式的不断创新，给传统银行业带来机遇的同时，也对银行自身的经营理念和模式、信息处理能力提出了前所未有的挑战。对于传统商业银行而言，如何有效利用既存的大数据，在互联网金融时代突破重围，以促进自身的转型与发展成为其需首要思考的问题。
另一方面，随着利率市场化的不断推进，利差缩小，市场竞争激烈，业绩增长乏力将成为商业银行发展所面临的主要问题。除此之外，产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升，导致不良贷款率逐步攀升。严峻的经营态势促使银行通过开展大数据分析等方式内部挖潜，以实现“盘活存量、用好增量”，有效提升业绩、管控风险，以实现自身的可持续性发展。
二、大数据应用于信贷管理的原因及意义
（一）银行大数据特点
从大数据特点角度来看，银行业是一个数据驱动的产业，在互联网金融时代或者大数据金融时代，银行信息化进入了一个新的发展阶段，即大数据应用阶段。大数据应用作为创新的催化剂，正改变着金融业态，并将引起银行业务模式深刻的变革。由于银行业大数据应用同时具备体量大、种类多、访问速度快和准确性要求高等特点，大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新，通过数据的不断积累与整合，具体分析客户需求以推出银行差异化产品，改变当下银行产品同质化趋势。其次，大数据应用将提升银行的核心竞争力，通过大数据能够更加有效地评价银行的经营业绩，评估其存在的经营风险，尤其是信贷风险。再者，大数据应用将开拓银行的经营渠道，使得网络银行，电子银行得以不断推广和完善。最后，大数据应用将提高商业银行的经营管理水平。随着商业银行数据分析能力提升，通过对数据进行统计、分析、评估，为银行业务发展、市场营销、资产负债管理、客户关系管理等方面提供有效的决策支持。
（二）银行不良贷款率现状
中国银监会2月15日的2015年第四季度主要监管指标数据显示，商业银行不良贷款余额12744亿元，较上季末增加881亿元；商业银行不良贷款率，较上季末上升个百分点。我国商业银行不良贷款率已连续10个季度上升，由于关注类贷款和逾期类贷款增长较快，不良贷款后续仍面临较大压力，信用风险管控压力加大。此外，受不良贷款侵蚀、净息差收窄等多因素影响，我国商业银行利润增长持续放缓，商业银行2015年当年累计实现净利润15926亿元，同比增长。①
近日，中国银行业协会、普华永道会计师事务所联合的《中国银行家调查报告（2015）》显示，的银行负责人认为产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升。[1]短期内，利率市场化仍将挤压银行的存贷利差空间，这对于长期以存贷利差为主要利润来源的盈利模式，以及依赖基于此种盈利模式而形成的风险管理模式将产生一定冲击。在此形势下，银行需要不断寻求安全高效的信贷资产，优化调整信贷结构，利用大数据进行商业银行信贷资产的管理应运而生。
（三）大数据信贷管理作用
首先，大数据将会改变信贷管理的分析方法，由于个人诚信数据库的建立，避免了以往到第三方处开具证明，利用抵押，质押等担保手段的繁琐与复杂。银行可以通过大量搜取客户的诚信信息，并运用特定的运算程序进行信用评级，综合分析判断最后决定是否放款。
其次，大数据将影响信贷管理的效率，随着大数据的普及与广泛运用，银行可以采用云计算等先进的技术手段进行分析，效率得以极大提高。
最后，大数据对于商业银行的信贷管理有利于优化其信贷结构，大数据的计算方法将改变固有的仅依靠企业财务报表及信用报告的信用评级方法，实现评级的多元化趋势。打破信贷结构中由大中型企业信贷垄断的局面，解决中小企业融资难的问题。
三、大数据在银行业务应用现状
目前，已有多家银行利用大数据的技术来增强自己的竞争力。中信银行信用卡中心通过大数据完成了实时营销；交通银行通过大数据实现了数据营销；建设银行通过此项技术实现了电子商务平台和信贷业务的结合；光大银行则以此建立了社交网络信息数据库；招商银行通过大数据来发展小微贷市场。由此，我们可以看出，从大数据概念的引入到在银行业的广泛实践，大数据实际上为中国银行业的发展带来了很大的帮助。
在客户营销方面，银行通过大数据的营销模式可分为交叉销售模式和个性化推荐营销模式。中信银行的信用卡中心实现了实时、历史数据进行全局分析，风险管理部门现在可以每天评估客户的行为，并决定对客户信用额度在同一天进行调整；原有的内部系统、模型整体性能显著提高。Greenplum数据仓库提供了统一的客户视图，更有针对地进行营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2～3天。再以阿里信贷为例，其主要面向阿里巴巴的普通会员全面开放，无须提交担保和抵押，仅凭企业的信用资源就可以“微贷”。“微贷”通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析挖掘的数据，判断客户资质，用户可以24小时随用随借，商务平台上的每一笔交易，建行都有记录并且能够鉴别真伪，可作为客户授信评级的重要依据。
在授信审批阶段，随着银行数据采集范围的扩大和建模技术方法的更新，银行已经开始探索采用大数据方式，完善传统的客户评级评分模型，优化自动审批策略。其特点在于变量丰富，模型稳定，可将稀疏的数据逐步加工为密集信息。在信用额度及利率制定上，根据大数据产生的客户风险参数，各项成本参数，市场敏感性参数来设定授信的额度。在交行信用卡中心，最丰富的数据是与客户电话沟通过程中的录音数据。录音数据是典型的非结构化数据，也是典型的“大数据”。一方面，数据不断累积，而且随着业务的繁忙，还在不断加速增长，存储和管理都较为麻烦，除了存储备用和少量的人工的质检调听外，几乎没有其他用途，海量数据大都成了“沉没数据”；另一方面，语音数据里蕴含了丰富的客户信息，如客户身份信息、客户偏好信息、服务质量信息、市场动态信息、竞争对手信息等，但由于技术的限制，一直没有有效的分析处理手段，数据的价值无法体现，具有丰富价值的数据却成了“死数据”。交通银行信用卡中心的破局之道，是采用智能语音云（Smart Voice Cloud）产品对海量语音数据进行分析处理。智能语音云是新型数据服务平台，它采用了大规模异构数据的高效存管和流式数据处理机制，实现了海量语音数据的归集、处理、存储、调用和分析。
四、大数据在信贷管理中对策建议
（一）大数据自身构建
为加强大数据在信贷管理中的作用，必须首先确保大数据自身构建的完善。大数据具有数据量巨大的特点，这一特点通常会造成与数据分析处理能力的不匹配，这需要加快技术创新，尤其是对基础设施的创新。大数据的基础设施通常包括硬件设施和软件设施，硬件设施主要提高云计算的灵活、动态的IT能力，以实现简化IT结构、降低管理成本、减少能耗的目的。而软件设施则主要通过培养一部分能够熟练掌握大数据应用技术的金融人才，其可以对数据进行实时深度分析，并对未来的走势进行准确的预测，为决策提供智力支持。
搭建开发式数据平台，客户信息和数据是银行的共有资源，在开发和分享的同时，要注意防范操作风险，保证合规政策的执行与落实。在建立企业级数据仓库的同时，要建立营销、风险等数据仓库，包括分析提供有力的信息与分析支持。为此，银行与电商平台可形成战略合作，银行业共享小微企业在电商平台上的经营数据和经营者的个人信息，由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息，确定企业资信水平，给予授信额度。银行也可自建电商平台，获得数据资源的独立话语权。在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态商业信息，为发展小微信贷奠定基础，是银行搭建电商平台的驱动力。此外，银行通过建立第三方数据分析中介专门挖掘金融数据，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。其核心是对客户的交易数据进行分析，准确预测客户短时间内的消费和交易需求，从而精准掌握客户的信贷需求和其他金融服务需求。
（二）客户准入定价应用
在此环节中，应重点开发智能人脸识别技术在商业银行的应用。由于人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观的特点，是大数据时代下商业银行重要的战略资源。在技术变革，人脸数据库识别系统成本降低，识别精度不断提高的情况下，此项技术在商业银行领域的潜在价值不断被挖掘提升，保障安全，节约时间，整合并挖掘数据资源方面具有广泛的应用前景。在贷款过程中，为避免欺诈现象的发生，可以利用已有的人脸信息进行身份验证，实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。由于银行数据是核心的金融数据，应充分考虑在监管要求下的用户数据安全，在具体应用的功能设计方面，应遵循相关监管政策与行业的规范。
此外，征信是现代金融体系的基础设施，是传统行业转型的内在要求，其本质在于对金融主体的数据刻画。现行征信体系以央行征信系统为主，具有非营利性，收费仅用于日常运营，是银行等金融机构主要征信信息来源。通过创新征信模式，如专门针对P2P行业而建的网络金融征信系统（NFCS）和小额信贷征信服务平台（MSP）可以更好地发挥征信作用。完善的法律体系是征信市场良性发展的前提，庞大而优质的数据库则是征信机构的核心竞争力。互联网征信机构有望凭借海量的互联网数据、强大的IT技术以及开放创新的思维，建立互联网平台征信模式；而非互联网征信机构则可能依靠多年的风险评估经验、特色征信数据，深耕区域性、专业性等细分领域市场。
（三）贷后监控环节应用
尽职的贷后管理可以发挥三个方面的作用：一是风险预警。通过有效的贷后管理及时发现风险隐患并快速化解，可以起到降低风险化解成本、减少经营损失的作用；二是存量客户深度挖潜。应该认识到贷后管理的过程是巩固客户关系和业务需求挖掘的契机；三是以管理创造价值。通过抓好贷后管理中的基础管理工作，可以有效杜绝客户信用评级中断、贷款临时性逾期等增加经济资本占用的事项发生，直接创造价值。
在“互联网+”、大数据不断深化发展的背景下，银行业需要在激发内生资源的同时，积极借助外力，提升贷后精细化管理水平，补足这块风险管理的短板。大数据在银行客户贷后风险预警体系中可包括单客户风险预警、客户群风险预警、风险传染预警等领域。依托运营商、互联网等外部数据资源，利用大数据位置定位、情绪分析、实时分析等技术，从偿付能力异动和偿付意愿异动两大维度出发，对个人客户、企业客户进行多维信息的深度洞察、行为精确跟踪，实现信用风险多维监控与实时评估。严格监控资金流向，把握资金流动规律，对于偿付出现的异常情况进行预警。建立适当的大数据贷后风险评估模型，将外部信息与银行内部信息如资金往来异常信息相结合，建立完整的企业预警信息系统。结合各个风险因素影响等级的不同对风险划分等级，实行分级管理。
五、总结
信息时代下，数据深刻影响着银行的未来发展。在中国庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成了银行提高自身竞争力的重要手段。在大数据时代下，传统银行需不断适应其自身的新角色，促进自身的转型。银行需要不断扩大触角，全面收集、分析、辨别复杂的信息，改变运营思路，审视市场和自身。
在经历过刺激政策下的信贷大投放、增速换挡中的信贷需求起落、结构调整阵痛期的信贷质量下降之后，细化对银行的信贷管理成为当下银行工作中的重中之重。而加快银行的信息化建设，完善银行数据结构，顺应数据化时代的浪潮，是推动银行经营转型的必由之路。
大数据应用实训报告总结 第6篇
实训目的：
通过财务管理模拟，使我们能够比较系统地掌握财务管理的基本程序和具体方法，加深对所学专业理论知识的理解，提高实际动手能力。
此次的实训为我们在学习财务管理过程中将理论与实际完美地结合起来。让我能够认真学习财务管理理论，学习相关法律，法规等知识，利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识，掌握了一些基本的财务管理技能，从而意识到我以后还应该多学些什么，加剧了紧迫感，为真正跨入社会施展我们的才华，走上工作岗位打下了基础!
实训经过：
首先，我们进行的是为期四周的财务管理模拟题，通过大量的模拟题的训练，使得我们对财务管理有了一定的了解。紧接着，我们开始分小组设立公司，模拟我们即将进行一个项目的.投资。通过计算项目与之相关的各种报表以及制作商业计划书，再对其他小组进行我们项目的答辩，完成了整个财务管理的过程。
实训体会：
财务管理实训是非常重要的课程，经过对初级财务管理以及中级财务管理的学习，财务管理实训是由理论到实际操作的重要转变。
财务管理这种职业，在理论研究方面，并不需要多少人，需要的是实际操作好、专业技能强的人才。在没有上财务管理实训这门课程之前，我所懂得的，都只是一些理论知识。就如同第一次做财务管理实训时一样，只剩下了手忙脚乱。发现自己真的实际操作起来一塌糊涂，什么都错。随着时间的推移，以及老师的指导，我才渐渐对财务分析这件事熟悉起来，不再手忙脚乱。
从一开始的做财务管理模拟题，到财务分析，然后商业计划书答辩等一系列繁琐的工作，其中的酸甜苦辣，只有经历过了，才正真的了解到什么是财务管理。原来财务管理工作并没有想象中的那么简单，那么轻闲。
以前，我总以为自己的财务管理理论知识扎实较强，正如所有工作一样，掌握了规律，照葫芦画瓢准没错，经过这次实践，才发现，财务管理其实更讲究的是它的实际操作性和实践性。书本上似乎只是纸上谈兵。倘若将这些理论性极强的东西搬上实际上应用，那我们也会是无从下手。这次实训，我刚开始还真不习惯，才做了一天，就感觉人都快散架了，加上天气又热，心情更加烦躁，而财务管理最大的忌讳就是心烦气燥，所以刚开始做的时候，那真是错误百出啊！
大数据应用实训报告总结 第7篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次大数据与财务管理实训主要围绕七个核心部分展开，包括财务管理的价值观念、证券及其股价分析、财务分析、财务预测与计划、企业筹资方式、资本成本和资本结构、项目投资等。通过Excel工具进行实际操作，旨在将理论知识与实践技能相结合。
实训过程与收获：
实训初期，面对复杂的Excel表格和数据处理任务，我们感到无从下手。然而，在同学间的相互交流和老师的指导下，我们逐渐找到了解题的思路，并加快了进度。第一天结束时，我们完成了第一部分的内容，收获了极大的成就感。
随着实训的深入，我们越来越熟练地运用Excel进行财务数据分析，如终值、现值、利率、年金、净现值等计算。这些平时较少使用的函数，在实训中得到了充分的应用和熟悉。通过一周的实训，我们不仅巩固了书本知识，还提升了动手能力和解决问题的能力。
反思与展望：
本次实训让我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。在模拟环境中，我们遇到了许多实际工作中的问题，虽然有些可以用理论知识解决，但仍有一些问题难以直接应对。这促使我们更加注重细节和实际操作能力。
同时，我也认识到自己在专业知识、思维能力以及工作态度上的不足。未来，我将继续努力提升自己的'专业素养，培养严谨的工作态度和吃苦耐劳的精神。我相信，通过不断的学习和实践，我能够成为一名优秀的财务管理人员。
大数据应用实训报告总结 第8篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院计算机机房
实训内容：
财务管理的价值观念Excel练习：通过Excel工具，我们学习了如何计算并理解财务管理中的基本价值观念，如终值、现值、利率等。这些练习不仅巩固了理论知识，还提升了我们的实际操作能力。
证券及其股价Excel练习：利用Excel进行证券价格的模拟和预测，包括股票价格的计算、市盈率分析等。这些练习让我们对证券市场有了更直观的理解。
财务分析Excel练习：通过Excel进行财务报表分析，包括利润表、资产负债表和现金流量表的分析。我们学习了如何运用比率分析、趋势分析等方法，评估企业的财务状况和经营成果。
财务预测与计划Excel练习：基于历史数据和市场趋势，进行财务预测和计划。我们学习了如何编制销售预算、生产预算、直接材料预算等，以及如何进行财务预算和资金筹措计划的`制定。
实训收获：
本次实训虽然时间短暂，但收获颇丰。我们不仅掌握了Excel在财务管理中的应用技巧，还加深了对财务管理理论知识的理解。通过实际操作，我们发现了自身在知识掌握和技能运用上的不足，为今后的学习和工作指明了方向。
大数据应用实训报告总结 第9篇
一、医院统计管理工作介绍
（一）医院统计概述。医院统计是医疗服务系统的组成部分，以为医院科学管理服务为宗旨，依据收集的原有数据，真实地将医院的工作状况反映出来，描述医院服务系统的内在规律，找出服务中的不足并加以改正。（二）医院统计的指标。目前医院统计的指标大多是按照用途划分为以下三类：1、数量指标：用以反映医疗机构的数量、水平和规模，为绝对数。主要包括医疗单位的床位、患者手术的次数、门诊收治患者的数量、患者住院及出院的数量等。2、质量指标：将医疗机构的各种数据，用平均数的方式表达，如患者的治愈率、好转率、病床的使用情况、平均住院日等。3、效率指标：对医疗机构工作效率的说明，以平均数或相对率表示，由医院不同管理系统的项目指标比组成。比如门诊人次、急诊人次、好转率、入院人次、治愈率、出院人次等病人的动态统计；还应对医院病床的利用率予以统计，分别和相关数据结合，能够得到不同的管理指标，促进医院管理。（三）医院统计工作的重要性。1、检验管理效果。医院统计的重要作用之一是对医院的管理，保证医院管理的有效性。医院的统计工作数据能够直接显示出医院的就诊人数、痊愈率和收入，通过这些数据的变化能够直接的显示出医院管理效果的好坏，对医院的管理工作进行及时、全面的反馈，为医院的管理部门进行决策提供依据，促进医院工作的改进。2、评定管理效率。医院通过对医疗人员、医疗器械的调配情况进行统计可以发现医院相关资源分配的合理性、有效性。一份统计数据能够充分说明一个医生、护士或者一个床位在它目前所处的位置是否能够发挥出它的最大作用，这样就能够对医院的人力、物力和财力进行合理的分配，保证医院资源效率最大化的使用。3、评定工作效益。不同的医院或者同一医院的不同部门之间，能够通过统计信息最直白的进行比较检验各自的工作效益，从而对其进行奖惩，以激励员工。通过统计信息的对比还可以了解到医院各项工作的展开情况，对日后医院工作的展开、改善都有着重要的作用。
二、医院管理存在的问题
（一）医院管理层对统计不够重视。虽然医院统计对管理有很大作用，但是目前大部分医院的管理层并不是很重视医院统计工作，并没有意识到医院统计对在医院管理中的重要性。长此以往会造成医院的统计部门职权的虚设，统计部门在平常的工作中也多是应付了事，统计部门地位低下，严重影响部门运转以及医院统计工作的进行。（二）统计标准不统一。目前，医院统计管理体系刚开始运行，很多的制度、规定还没有指定或者还不规范，因此医院的统计管理往往不能在考虑全局的前提下进行统一管理，不能在医院内部和医院之间形成统一标准。在这种情况下经常会出现很多问题，如统计信息的失实、偏差，院内各个科室之间的统计标准不一，数据的应用性、可靠性不强，无法对医院的正常统计工作发挥应有的作用，失去统计部门的应有职责。（三）信息化程度不高。随着互联网技术的发展，依赖互联网技术的医院统计工作也应随之发展，但是当前的统计工作却无法跟上互联网技术的发展，很多医院的统计部门依然停留在对数据的收集、整理这一最基本的工作上，并没有使用最新的软件系统对数据进行进一步的分析、评价。这就使得各部门难以对信息进行直观的对比，难以直观的感受到各自的工作效益。（四）工作人员素质不高。由于医院统计的兴起时间较短，所以在医院担任统计工作的人员往往是非统计专业的非专业人员，甚至有的统计人员还是退休安置的闲散人员，都没有经过专业的统计知识学习，无法完全的把握统计相关知识以及工作软件，这对于医院的统计工作来说无疑是极为不利的。这些非专业人员不会使用专业的统计方法。统计软件，在入场的工作中只能完成数据的汇总，而无法对数据进行进一步的分析，从而无法发挥医院统计应有的职能。
三、加强医院统计管理的相关措施
综上，医院统计工作在当今激烈、复杂的社会发展环境下能够为医院的发展指明方向，也是提高医院管理水平，实现社会效益的有效方式。
参考文献：
[1]秦舒能.医院统计管理工作的构想与措施[J].中医药管理杂志,2016（03）.
[2]骆东霞.加强医院统计工作提升医院管理服务[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2016（02）.
[3]韩小兰.医院统计工作在医院管理中的重要性分析及管理改善方法[J].现代经济信息,2016（10）.
[4]李琴.提高医院统计工作质量在促进医院科学管理水平中的作用分析[J].中国继续医学教育,2016（20）.
[5]徐晶晶.如何优化医院统计管理工作[J].商业故事,2016（24）.
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[7]刘忆悔.强化医院统计工作提高医院管理水平[J].财经界(学术版),2015（08）.
大数据应用实训报告总结 第10篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx大学计算机机房
实训目的：
本次实训旨在通过大数据与财务管理的结合，使学生深入理解大数据在财务管理中的应用，掌握相关数据分析工具的使用，提升解决实际问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实基础。
实训内容：
数据采集与整合：
学习如何从不同的.数据源（如ERP系统、CRM系统、供应链数据等）中收集财务数据。
使用SQL等查询语言对数据进行清洗和整合，确保数据的准确性和一致性。
数据分析与解读：
利用Excel、Python等数据分析工具对数据进行处理和分析，掌握终值、现值、利率、年金、净现值等财务计算。
学习如何运用统计学、预测模型和机器学习等方法识别数据中的规律和趋势，如时间序列分析预测销售额、关联规则挖掘找出产品之间的购买关联性。
财务大数据可视化：
使用Tableau、Power BI等数据可视化工具创建图表和仪表板，直观展示财务数据，帮助管理层快速理解业务状况。
财务预测与决策：
基于大数据分析结果，进行财务预测和决策支持，如制定筹资计划、优化资本结构、评估项目投资等。
实训收获：
知识巩固：通过实训，我对财务管理的理论知识有了更深刻的理解，特别是大数据在财务管理中的应用。
技能提升：掌握了SQL查询、Excel高级功能、Python数据分析等技能，提高了数据处理和分析能力。
团队协作：在实训过程中，与同学们共同讨论、解决问题，增强了团队协作能力。
问题解决能力：面对复杂的数据和实际问题，我学会了如何运用所学知识进行分析和决策。
不足与改进：
专业知识不足：在实训过程中，发现自己在某些专业知识上还存在不足，需要进一步加强学习。
数据敏感度：对数据变化的敏感度有待提高，需要更加细致地观察和分析数据。
沟通能力：在团队协作中，发现自己的沟通能力还有待提升，需要更加主动地与团队成员交流。
总结：
本次大数据与财务管理实训让我受益匪浅，不仅巩固了理论知识，还提升了实践技能。在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断提升自己的专业素养和综合能力。
大数据应用实训报告总结 第11篇
关键词：大数据时代；地方应用型高校；软件工程专业；课程体系
0引言
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们的关注，大数据技术正从概念转向实际的应用，涌现出越来越多的大数据技术应用成功案例，大数据的价值也在迅速增长。2015年，中国大数据市场规模达到115．9亿元人民币，增速达38％，预计2016～2018年中国大数据市场规模将维持40％左右的高速增长［1］。大数据时代的到来，使得软件行业对人才的应用能力和综合素质提出了更高的要求。咸阳师范学院作为咸阳市地方应用型高校以服务咸阳地区经济社会发展为己任，肩负着培养满足咸阳地方社会需求软件人才的使命，需要把培养面向大数据时代的软件工程专业人才作为战略任务来抓。而课程体系的建设是软件工程专业人才培养体系最重要的一个方面。本文通过分析我院传统软件工程专业课程体系，以及大数据时代下企业对软件工程专业人才要求，找出大数据时代下软件工程专业应用型人才中课程体系存在的问题，探索出我院面向大数据环境的应用型软件工程人才中课程体系的建设。
1我院软件工程专业传统的课程体系
自我院计算机系成立以来，软件工程专业一直是我院重点建设专业。2013年，“‘3＋1’校企合作软件人才培养模式创新实验区”被确定为省级人才培养模式创新实验区。一直以来，该专业以培养“厚基础、强能力、高素质”应用型人才的为培养目标，以企业、市场需求为导向，重视实践、技能和应用能力的培养，与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，采取3＋1嵌入式校企联合教育培养模式，将课程教学、工程实践、行业理念进行无缝结合。课程体系是一个专业所设置的课程相互间的分工与配合［2］，主要反映在基础课与专业课，理论课与实践课，必修课与选修课之间的比例关系上［3］。地方应用型本科院校的课程体系设计既要体现基础知识的传授，也要体现实践能力的培养，同时还要考虑学生的职业能力规划发展问题。我院2013－2015级软件工程专业课程体系结构图如图1所示。图12013－2015级软件工程专业课程体系结构图从图1可以看出通识教育必修课程的教学阶段共3个半学年，主要涉及思想政治基础知识、体育、人文历史、外语应用能力等；相关学科基础类课程主要包括高数、线性代数、数字逻辑等数学类课程；本学科基础类课程主要涉及程序设计语言、计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成原理等；专业技能教学阶段强调对学生工程性、实用性、技术性和复合型能力的培养，主要安排专业必修课程和专业选修课程。专业必修课程包括面向对象程序设计、软件工程、数据库原理与应用、软件设计与体系结构、算法分析与设计等，专业选修课程包括Web软件开发、Linux系统应用程序开发、移动终端开发等。根据教育部专业教学指导委员会软件工程行业规范［4］，本着“轻理论，重实践”的原则，我院在一定程度上压缩理论课课时，增加实践课课时，优化专业课程体系结构。我院2015级软件工程专业的人才培养计划中，各类课程学分设置与所占比例。
2大数据时代企业对软件工程专业人才的要求
3大数据时代我院软件工程专业传统的课程体系存在的问题
地方高校一直以来受传统的“学术型”、“研究型”人才培养模式的影响较大，形成了适合于“精英教育”为培养研究型人才的课程体系，无法适应以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养，课程体系中理论教学占主导地位，实践教学往往处于次要地位［6］。而目前处于大数据时代，信息技术的不断创新、企业需求不断变化、综合型人才需求巨大等因素的影响下，传统的培养研究型人才的课程体系，无法适应大数据时代以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养。通过了解大数据环境企业对软件工程人才的要求，分析我院2013－2015级软件工程专业人才培养课程体系结构，发现存在以下问题：（1）缺少大数据技术方面的课程。传统的课程体系中主要包括软件工程专业一些传统的课程，如数据结构、软件工程、软件体系结构等，而且课程内容较陈旧，所开设的一些应用软件的学习不能紧密贴合行业和技术发展，软件工程专业教育必须适应互联网时展和大数据技术的需求，关注企业发展及大数据系统的建设问题，以满足企业对应用型人才的需要。（2）实践类课程学时所占比例较少。我院2015级软件工程专业实践类课程占总学时的10．8％，是因为传统的课程体系注重知识传授，而忽略了学生解决问题、动手能力的提高。地方高校在人才培养中重视理论内容、计算机编程能力，而忽略学生探索能力的培养，这些都不利于学生对新技术、新方向发展的把握，学生难以应对各种层出不穷、错综复杂的海量数据，很难挖掘出隐藏的数据价值并有效利用。（3）课程体系结构设置方面，一是存在通识教育类课程教学阶段持续时间长，一直到第7个学期，这就影响了后面专业类课程的学习；二是专业基础类分为专业必修和选修，没有从课程教学阶段不同来划分，不能体现课程先后的衔接关系。
4大数据时代我院软件工程专业课程体系建设改革
在大数据时代，软件工程专业教育必须适应企业发展和大数据行业的需求。教学内容的设置应与行业需求接轨，根据我院学生特点调整2016级软件工程专业课程体系。具体做了以下几点的调整。（1）课程体系结构更合理。一是通识教育类课程的调整。一方面将教学阶段全部调整到第1、2学年完成，这样在第3学年学生就可以重点学习专业类技能课程；另一方面此部分增加了大学生心理健康和创新创业教育课程，主要可以加强学生团队合作精神的培养。二是专业类课程结构的调整。将专业类课程分为专业（学科）基础课程和专业技能课程两大类，专业（学科）基础课程主要包括数学类课程、计算机导论、程序设计语言、数据结构、操作系统、软件工程、运筹学、数据分析与处理。专业技能课程又分为专业核心课程和专业方向课，专业核心课程包括面向对象程序语言类、软件设计模式、算法分析与设计、软件测试等软件工程专业要求的核心课程，而专业方向课分为3个方向：大数据分析、Web技术应用、移动终端开发，鼓励学生在学好专业基础和核心课程的同时，发现自己专业类的兴趣，选择一个自己感兴趣的方向集中学习，大数据分析方向是重点向学生推荐。在教学阶段安排上，一般专业（学科）基础课程要优先于专业技能课程，这样可以让学生在掌握了学科、专业基础上，充分了解软件工程专业技能的训练。（2）增加了大数据技术方面的课程。在新调整的课程体系中，专业（学科）基础课程和专业技能课程都增加了大数据相关内容。基础课设置增添运筹学、数据分析与处理等，使学生了解大数据行业基础知识，激发学生对大数据行业发展及大数据应用前景的兴趣；专业技能课设置了数据仓库与数据挖掘、大数据统计分析与应用、数据挖掘算法与应用等前沿科学技术相关课程以满足大数据系统建设与应用的需要，培养更多企业需要的大数据管理分析软件专业人才。院级选修课鼓励研究大数据方向的教师积极申请大数据案例分析、大数据安全与隐私保护、HadoopMap／Reduce技术原理与应用等实用性强的课程，以补充对大数据方向特别感兴趣学生的学习内容。（3）增加实践类课程所占比例。相比较2015级，以培养地方应用型人才为总目标，实践类课程课时由19课时增加到28课时，所占总课时比例提高了约50％。实践类课程包括校内（课程设计和实训）和校外（见习、实习、实训、毕业论文），种类多样化，使得学生多方面提升自己解决问题和动手操作能力。针对校内实验我院教师结合大数据教学实验平台，根据课程内容设计实验项目，从初级到高级，安排合理的阶梯式学习，实验内容持续更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，学生在免费、开放的平台环境下进行大数据构建、存储、分析统计等实验内容，使学生熟练掌握Ha－doop、HBase、Spark等关键技术，提高大数据理论分析及技术应用的能力。做好校内实践的同时，校外实践更是尤为重要，首先在实习、实训企业的选择上，尽量选择“口碑好、技术强、理念先进”的单位，目前我院已与邻近城市西安与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，第四学年分批组织学生到合作企业的实训基地参加真实的实训项目，体验IT企业真实的工作环境、工作流程和企业文化，了解互联网大数据、零售大数据、金融大数据等领域知识，学习海量数据搜集、分析、存储技术，引导学生按照项目的需求、总体设计、详细设计、编码、测试等流程完成实践内容，规范化文档和代码的编写，培养学生的行业、职业素养。
5应用效果
目前应用此方案有2016和2017级两级学生，虽然这两级学生都还没有就业，但在创新应用能力方面都较2015级之前学生有显著提升。近两年有10余组学生团队获得国家级、省级、校级“大学生科研训练项目”立项资助，有8名同学获得“蓝桥杯”程序设计大赛国家级二等奖、三等奖，省级一等奖2项，二等奖、三等奖多项。2016年有两队学生获得陕西省高校“互联网＋”创新创业大赛三等奖，一队学生获得咸阳市青年创业大赛二等奖。数十名学生在核心期刊上公开发表学术论文。从目前取得的成绩来看，课程体系结构的调整，使得学生不仅获得扎实的理论知识，而且具备了过硬的实践和创新能力，我院软件工程专业毕业生一定会深受用人单位喜欢。
6总结
针对大数据时代下地方本科院校软件专业人才培养中课程体系存在的一些问题，笔者分析了大数据环境对软件工程专业人才的要求，以地方本科院校咸阳师范学院为例，改革调整了课程体系，主要在在理论教学和实践教学中增加大数据相关理论及技术内容，通过近年来的探索与实践，此课程体系结构有效提高了学生的创新应用能力，为大数据时代企业发展培养了高水平、高素质的大数据分析人才，新的课程体系适应了大数据环境下软件工程人才的培养。
参考文献
［1］孙琳．大数据应用的创新路径［N］．人民政协报，2016－05－17．
［2］潘正高．地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究［J］．西昌学院学报，2017，31（3）：94－97．
［3］潘怡．应用型本科院校软件工程专业课程体系设置探讨［J］．长沙大学学报，2008，22（5）：98－100．
［4］教育部专业教学指导委员会．高等学校软件工程专业规范［M］．北京：高等教育出版社，2011．
大数据应用实训报告总结 第12篇
一、实训背景
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到各个行业领域，成为推动社会进步的重要力量。为了增强大学生对大数据技术的理解与应用能力，学校组织了大数据技术实训课程。本报告旨在总结本次实训过程中的学习成果与心得体会。
二、实训目标
本次实训的主要目标是：
1. 了解和掌握大数据的基本概念、原理与技术框架；
2. 学会使用大数据处理工具进行数据采集、存储、处理与分析；
3. 通过实际项目操作，提升大数据技术的应用能力。
三、实训内容
1. 大数据基础知识学习
在实训初期，我们系统学习了大数据的基本概念、发展历程、技术体系及应用场景。通过学习，我深刻认识到大数据在现代社会中的重要性和价值。
2. 数据采集与存储
在数据采集与存储阶段，我们学习了Flume、Logstash等数据采集工具的使用，以及HDFS、HBase等数据存储技术的原理与操作。通过实践，我掌握了如何根据数据源的特点选择合适的采集工具，并将数据高效、安全地存储到分布式系统中。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析阶段，我们学习了MapReduce、Spark等大数据处理框架的使用，以及数据清洗、转换和分析的方法。通过实践项目，我深入了解了大数据处理流程，并掌握了如何使用大数据工具进行复杂的数据分析和挖掘。
4. 大数据应用开发
在大数据应用开发阶段，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节，我了解了大数据应用开发的整个流程，并尝试开发了一个简单的数据分析系统。
四、实训体会
1.理论联系实际
在实训过程中，我深刻体会到理论学习与实际操作相结合的重要性。只有将理论知识应用到实际项目中，才能更好地理解和掌握大数据技术的核心原理和应用方法。
2. 团队协作与沟通
大数据项目的开发需要团队成员之间的密切协作与沟通。在实训过程中，我学会了如何与团队成员有效沟通、分工合作，共同解决问题。这种团队协作能力对我未来的职业发展具有重要意义。
3. 不断学习与进步
大数据技术日新月异，需要不断学习和更新知识。在实训过程中，我深刻认识到自己的不足和需要改进的.地方。我将继续努力学习大数据相关知识，提升自己的技术能力和应用水平。
五、总结与展望
本次大数据技术实训让我收获颇丰。我不仅掌握了大数据技术的核心原理和应用方法，还提高了自己的团队协作能力和解决实际问题的能力。未来，我将继续深入学习大数据相关知识，关注大数据技术的发展趋势和应用场景，努力成为一名优秀的大数据专业人才。
大数据应用实训报告总结 第13篇
实训时间：
xx年xx月xx日—xx年xx月xx日
实训地点：
5411教室
实训科目：
财务管理
实训内容：
第一，财务管理的价值观念Excel练习;第二，证券及其股价Excel练习;第三，财务分析Excel练习;第四，财务预测与计划Excel练习;第五，企业筹资方式Excel练习;第六，资本成本和资本结构Excel练习;第七，项目投资Excel练习。
实训感想：
每到快要结束的时候，都会感叹时间过得真快!
经过一周的实训，收获了很多知识，让自己有“更上一层楼”的感觉。这次的实训虽说告一段落了，但是财务管理的这次实训过程给我留下深刻的印象，这也将是下一个起程。这次实训，虽然时间很短，但我觉得会对我以后的学习及工作产生很大的影响。这次的实训让我们在平常学习的基础上，知识得到了进一步的巩固，更加清晰明白。实训的第一天，拿到这个题都不知从何处下手，慢慢的，经过和同班同学的交流讨论，开始着手了，也渐渐地加快了进度。第一天结束了，第一部分的内容也做完了，有了很大的成就感，懂得了方法，也获得了很多的知识。
第二天开始做时，也就越来越上手了，正所谓“天下难事始于易，天下大事始于细”。这次的实训让我们把书本上的知识运用电脑中的办公软件Excel来完成，其实，这对于我们学财务管理的学生来说，为我们提供了一个很好的实训机会，让我们对Excel有了进一步的了解，Excel中很多的功能也更加熟悉，比如：终值、现值、利率、年金、净现值等的计算，这些平常我们都没有怎么运用的'函数，这次在实训中将其运用熟悉。这次财务管理的实训，我们做了七个部分的内容，从开始不知从何下手，到最后的得来应手，“万事开头难”，只要有毅力，有恒心，没有跨不过去的砍，做不了的题，要相信自己!这次的实训，我付出了，也收获了。
实训是我们从大学走向社会必须经历的一个环节，它可以让我们对社会有一个提前的认识，让我们收获更多的知识，使我们走进社会不至于盲目、不知所措。一切都要相信自己，胜利就在前方，加油!
大数据应用实训报告总结 第14篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次实训主要利用先进的计算机技术和多媒体技术，通过《多媒体财务管理教学系统》软件进行财务管理实训。实训内容涵盖财务管理的基本知识和操作技能，包括财务分析、资本成本计算、杠杆效应与最佳资本结构分析、股息政策制定、运营资本管理和投资管理等。
实训过程与收获：
实训过程中，我们首先进行了理论学习，掌握了财务分析的基本方法和资本成本的计算公式。随后，我们通过案例分析和模拟操作，将理论知识应用于实践。例如，在资本结构决策中，我们采用每股收益无差别点法来确定最佳资本结构；在投资项目评价中，我们运用净现值法和投资回收期等指标来评估项目的可行性。
通过实训，我们不仅加深了对财务管理理论知识的'理解，还提高了运用Excel等软件进行数据处理和分析的能力。同时，我们也学会了如何根据企业的实际情况制定合适的财务策略和管理方案。
反思与展望：
本次实训让我认识到财务管理工作的复杂性和重要性。作为一名未来的财务管理人员，我需要不断学习和提升自己的专业素养和实践能力。同时，我也需要注重与同事和上级的沟通与合作，以便更好地完成工作任务。未来，我将继续努力提高自己的综合素质和能力水平，为企业的发展贡献自己的力量。
大数据应用实训报告总结 第15篇
摘 要： 培养适应“大数据”、“互联网+”时代要求，熟悉掌握新媒体广告策划、创意与制作技术的应用型广告人才，需要建立产
>> 独立学院实习实训暨创新创业基地的运作机制研究 高职学生创新创业实训基地建设研究 实践与合作―开展创新创业实训实践 创新创业教育背景下的高职实训基地建设与管理研究 实训模式在新时期创新创业教育中的作用与思考 创新创业教育导向下高职实训课程的改革与实践 创新创业背景下高校实训中心信息化环境构建之初探 以ERP沙盘实训促进技校创新创业教育的探讨 跨专业校企合作型创新创业实训基地建设实践与思考 坚持实训实战 提高学生的就业能力 以培养应用能力为导向的工商管理创新创业实训课程建构 基于ERP实训平台的经管类大学生创新创业能力培养与提升研究 本科高校实习实训就业模式研究 试析实习实训基地创新性建设路径 从专业实际出发创新实习实训教学 校外实习实训基地建设改革与创新研究 创新实习实训模式，增加学生实践机会 基于实战的高职高专学生创新创业实践能力培养模式研究 创业创新实验实训中心建设方案初探 创新创业教育 常见问题解答 当前所在位置：l。
[4]赵小塘、苏芊芊.论“以赛促教”教学模式对广告学专业创新人才培养的实践价值[J].现代企业教育，2014，（8）：459-460。
[5]熊汉忠.2015年中国大学生就业压力调查报告，[J/OL]（2015-06-15）[2016-06-06].http：///zt/zt_xkzt/gxzt/byjzxl/byjzxlsdfz/byjzxlsdfzljwz/201506/。
大数据应用实训报告总结 第16篇
一、《基本指引》的必要性
(一)《基本指引》为进一步建成管理会计指引体系指明了方向
《基本指引》提出管理会计概念框架，共分六章节二十九条。第一章和第六章分别为总则和附则，其余章节分别按照管理会计要素分为：应用环境、管理会计活动、工具方法和信息与报告，基本涵盖了涉及管理会计目标、原则、要素等概念框架，为下一步推进应用指引和案例库奠定了坚实基础，对整个管理会计指引体系建设起到理论支撑和统驭全局的作用。在此基础上建立起来的《应用指引》主要帮助各单位明确管理会计的各项工具方法的内容、特点、条件、运用及优化，以便单位内部正确开展管理会计工作，选择适合自己的管理会计工具方法。虽然《应用指引》提供了具体的工具方法，是整个指引体系的主体，但是少了《基本指引》的框架指导，管理会计工作便是无源之水、无本之木，不利于应用指引的建设与长远发展。此外，从我国管理会计实践来看，各单位对管理会计的认知还较薄弱，理论深度不够，急需一套规范度高、系统性强、能够为单位所借鉴的管理会计标准。《基本指引》正是在此之际，阐释了管理会计的理论框架，指明了未来管理会计指引体系建设的方向，有助于“4+1”管理会计体系的建成。
(二)《基本指引》有利于推进管理会计理论的研究
《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》指出力争通过5～10年左右的努力，中国特色的管理会计理论体系基本形成[ 1 ]。《基本指引》秉承这一理念应运而生。会计按照服务对象不同可分为财务会计和管理会计，前者主要服务于单位外部财务信息使用者，后者主要为内部管理层与治理层服务。由于财务会计理论起步较早，其概念框架的设计与具体准则的建立在全球已经成熟，而管理会计则启蒙于20世纪初，随着经济社会宏观环境、企业经营管理方式以及管理科学的发展变迁与进步，管理会计走过了近90年，但仍未建立一套标准化的管理会计准则规范。我国对管理会计理论的引入较晚，对管理会计的认知往往停留在工具方法的学习上，理论上缺乏系统性认识，这在一定程度上阻碍了管理会计工作的开展。《基本指引》提供了管理会计概念框架，是众多业内专家学者智慧的结晶，为进一步推进管理会计理论体系的建设提供了强有力的制度保障。
二、《基本指引》的创新点
通过读《基本指引》不难发现它有许多创新点：
首先，在我国首次提出管理会计的目标、原则和要素并形成管理会计概念框架，搁置理论争议，重在应用。还将战略管理提高到前所未有的高度，这符合现代管理发展趋势，有利于管理会计工作落地。
其次，《基本指引》的正式稿在征求意见稿的基础上进行了完善。(1)特别强调注重管理会计理念、知识培训和人才培养，这说明单位应重视管理会计的应用，走学习经济路线;(2)正式稿特别对管理会计工具方法及其应用领域进行了详细说明，增强了管理会计工具方法的可理解性和应用性，方便管理会计工作的开展;(3)删除了“管理会计工具方法在行政事业单位的主要应用领域”，强调统一管理，具有普遍适用性的特点。
最后，《基本指引》是在借鉴国外优秀经验的基础上，结合我国实际情况综合考量的产物。国外相关文稿尚无管理会计基本指引，也没有统一规范的管理会计概念框架可供参考。例如美国注册会计师协会的《全球管理会计原则》和美国管理注册师协会的《管理会计公告》等，均未综合成理论概念框架。因此，《基本指引》在管理会计概念框架设计方面尚属先例。总之，《基本指引》开创了我国管理会计的历史先河，夯实了管理会计体系建设的根基，推动了国内外管理会计理论与实践的进步。
三、关于应用环境要素
由于管理会计四要素是管理会计概念框架的主体部分，其直接影响管理会计理论的构建与应用指引和案例库体系的建立，因此本文主要就四要素对《基本指引》作简要剖析。《基本指引》指出各单位应用管理会计，应充分了解和分析其应用环境。应用环境是指各单位所面对的内外部环境，它奠定了单位管理活动的基调[ 2 ]。内部环境包括价值创造模式、组织架构、管理模式、资源保障、信息系统等。外部环境包括经济、市场、法律、行业环境等。由于管理会计的目标是服务于单位战略管理，因此从战略的角度分析，内部环境可以进一步分为三类：单位资源与能力、价值链创造和组织管理。组织管理是内部管理活动的起点，组织结构管理混乱会波及企业文化，不利于各部门协调工作。在此基础上要分析单位自身有什么资源优势和核心能力。资源分为有形资源、无形资源和人力资源，后两者经常会成为一个单位的竞争优势。例如：专利技术作为一种无形资源，其稀缺性、不可模仿性使企业获得竞争优势;企业文化往往因其路径依赖性和因果含糊性造就了企业独有的竞争地位;而核心能力是将以上资源进行整合的能力，也是企业最有价值的资源，如身处大数据时代，企业对信息的整合能力要求提升一个档次，高效的数据处理系统，准确的数据分析结果往往会使企业占领行业制高点。因此，《基本指引》第十一条、第十二条明确提出在人力、财力、物力等方面做好保障工作，加强资源整合，重视管理会计信息系统，及时高效提供与管理相关信息，推进管理会计的实施。当然，外部宏观环境也深深影响着每个单位的日常工作。总之，企业在开展管理会计工作时，要充分重视自身所处的内外部环境，为管理会计工具方法应用和管理会计活动开展提供适合的条件。
四、关于管理会计活动要素
管理会计活动是在充分考虑单位内外部环境，将获取的相关信息生成管理会计信息后，运用一定的管理会计工具方法为单位提供管理需要的相关信息的活动[ 3 ]。管理会计活动经常涉及预测、决策、控制、评价等管理活动，它是建立在优良信息的基础上，凭借先进的定量工具分析方法，生成有关财务与非财务信息，支持和引导单位实现高效的战略管理过程。因此，管理会计活动的使命就是提供有价值的管理信息，以供决策层顺利开展战略管理。
管理会计活动是综合性活动，它与财务会计活动不同。财务会计活动只涉及确认、计量、记录和报告，通常不涉及业务活动;而管理会计活动应融合财务和业务等活动，包括利用财务信息与非财务信息进行预测、决策、控制、评价等。因此，管理会计活动是在财务会计活动基础上展开的，后者是前者的充分但非必要条件，前者的活动范围更广。由此可见管理会计活动贯穿于整个管理过程。
五、关于工具方法要素
根据《基本指引》第四章的规定，目前管理会计工具方法包括但不限于这二十多种，并应用于七个领域，基本涵盖了单位财务管理、成本管理和战略管理。因为每种方法适用于不同的管理活动，单位应根据实际情况选择适合自身的工具方法。如果单位是追寻规模经济效益，应重视成本管理活动，优选成本管理方法;如果单位规模较小，且投资风险较高，则应重视预算管理和投融资管理，谨慎选择预算管理方法，进行资本成本分析等。
大数据应用实训报告总结 第17篇
关键词：大数据；云计算；云审计风险
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号： 文献标识码：A
收录日期：2017年5月16日
一、引言
大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析
（一）云审计的含义和特点
1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：
1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险
随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。 四、大数据背景下审计风险防范措施
（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：
1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
主要参考文献：
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[2]魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，.
[3]程平，白沂，贺灏璁.云会计环境下基于COBIT标准的大数据审计研究[J].会计之友，.
[4]艳玲.云审计――审计信息化的发展趋势[J].商业会计，2013.
[5]郝丹炀.浅谈金融大数据的机遇与挑战[J].时代金融，.
[6]周迎，曾凡，黄昊.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术，2010.
[7]陈伟，Wally Smieliauskas.云计算环境下的联网审计实现方法探析[J].审计研究，.
[8]张进宝，黄荣怀，张连刚.智慧教育云服务：教育信息化服务新模式[J].开放教育研究，2012.
大数据应用实训报告总结 第18篇
关键词：大数据；数据挖掘；人才培养；统计实践教学
一、引言
大数据背景下，在互联网+的新经济模式下，我国要大力发展网络金融、创新创意高端服务业，这一过程中如何更好的发挥数据挖掘以及统计分析的引领作用，自然也就成为现代统计学不可回避的课题。因此，如何致力于统计学高等教育教学模式改革，迫在眉睫。
二、实践教学在统计专业教学中的重要性
大数据背景下实践教学应当成为统计专业人才培养的定位要求：
从历年就业情况及用人单位反馈信息中可见，对统计人才的需求呈现多层次、多类型、多规格的态势，成都信息工程大学统计学院从其教育质量及其办学基础出发，努力培养和造就高素质、重实践的高级应用型统计人才。事实证明，实践教学环节的加入确实能充分提高学生综合素质，在加强学生创新能力培养方面起到非常积极的作用。
1.实践证明统计专业实践教学是将统计理论知识运用到解决实际问题的最佳途径
统计学比其他社会学科对社会实践性的要求更高，故教育教学过程中要求统计专业的学生应具备较强的统计实践技能。实践教学主要通过在教学过程中充分利用校内统计数据挖掘实验室这个平台，使学生在进入校外实习阶段之前对统计分析能力有一个提前预热过程。
2.统计专业实践教学在大数据背景下为培养信息化综合性统计人才打下了坚实的基础
大数据背景下，数据挖掘与信息技术紧密结合的发展趋势已经成为高校统计专业教育的新方向。成都信息工程大学统计学院统计数据挖掘实验室的建立，为统计专业的教育教学实践奠定了坚实的硬件基础。实验室硬件设施和软件系统相配套，使网络及多媒体技术最大限度的实现了资源共享，为培养信息化的综合型统计人才发挥了巨大的推动作用。
三、实践教学在统计专业教学过程中的实施以及取得的相关成效
1.实践教学在统计专业教学过程中的实施现状
（1）努力建构与统计专业人才培养目标相符的课程体系。培养应用型、综合型创新统计人才，是现阶段我们培养统计应用型人才的目标。将统计实践环节作为一个整体看待，并制定单独的教学计划和相应的考评体系，使得实践教学体系能够与理论教学体系更加紧密联系在一起，从而达到对学生整体培养的目标。根据这一实践教学的要求，成都信息工程大学统计学院做了以下工作：
在设计实践教学方面，努力尝试建立多样化的实践教学体系。在实践教学体系设计过程中，将理论和实践课程有机的结合起来，具体模式分为以下两种：一种是在理论课程完成以后，尝试单独开设相应的实践课程；第二种是在理论课程过程中适当增加相应课时的实践教学环节。事实证明，理论课程之后增加实践环节，提高了学生的学习兴趣的同时也增强了学生对相关理论知识更深层次的理解，从而达到提高教学效果的目的。
教学过程中，对实践教学的考核、评估实现多元化管理。针对统计专业实践教学的特点，考虑对实践教学的考核、评估进行多元化管理。对于课内实践，按照考查方式进行考核，而对于在学期末单独进行的实践环节，可以采取撰写实验报告、研究报告等方式来进行考核。
（2）进行校外统计实训基地的建设。本着产、学、研相结合的一贯宗旨，我院积极加强校外实习基地建设。通过学校与地方_调查队的合作，安排时间让学生深入到地方_、调查队实习。另外，我们还邀请统计类的专家、从业人员来学校为学生做讲座，指导学生做统计分析，开阔了学生的眼界。
2.统计专业教学过程中实践教学的运用成效
在统计专业教学过程中，我院在这种多元化实践教学方式实施下，取得了巨大的成效，具体体现在以下方面：
（1）通过一些类统计实践教学，不仅培养了统计专业学生主观能动性更加提高了学生的统计实操能力。成都信息工程大学统计学院设立的统计数据挖掘实验室为统计专业学生提供一个理论结合实际的学习平台。各种形式的专题讨论以及案例分析，特别是结合统计软件如spss等在实际市场调查中的数据分析的运用这类案例教学，达到了使学生深刻感受市场、应用理论、培养创新思维的目的。
（2）通过统计实训，使学生能将统计专业理论更好的与实际问题相结合，从而大幅提高了统计专业学生的就业率。据统计，几年来我院统计专业的就业率名列学校前列，除了政府统计部门外，其他多数都在银行、证券保险行业就业。
四、进一步完善统计实践教学的几点建议
为了进一步完善统计实践教学的教学实效，提出以下几个建议：
（1）合理引导学生自主创业，在校期间能多参加校内外合作项目，通过参与项目的契机拓展学生思路，开拓眼界，走自主创新之路。
（2）进一步拓宽与校外联合办学的渠道，增加更多课外实习基地和实践机会。学校应进一步加强与地方统计机构、金融部门的联系与合作。学校除了与传统_、调查队合作外，还应与一些经济管理部门如银行、保险等相关部门建立相应教学实践的合作关系，以期使学生能从不同的机构得到更多的实践锻炼机会，拓宽眼界。
参考文献：
[1]葛开明.培养应用型金融人才的探索[J].黑龙江教育，2009（1-2）.
[2]刘波，曲春青.高等院校金融学科实验教学建设与改革思考[J].教育与职业，2009（18）.
[3]杨彩林、曹冰玉.课程践教学内容与模式设计――基于地方院校金融学专业的研究[J].当代教育论坛，2009（8）.
[4]陈遇春，李厚.高校教学改革中教师组织问题的研究与探索[J].中国大学教学，2011（11）.
大数据应用实训报告总结 第19篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院财务管理实验室
实训目的：
深入理解大数据在财务管理中的应用。
掌握数据采集、整合、分析与解读的方法。
通过案例研究，提升解决实际财务管理问题的能力。
实训内容：
数据采集与整合：学习如何从不同数据源（如ERP系统、财务软件等）收集财务数据，并进行清洗和整合。
数据分析与可视化：运用数据分析工具（如Tableau、Power BI）对数据进行处理和分析，并通过图表、仪表板等形式直观展示分析结果。
实战演练：参与多个财务管理案例的'分析，包括财务预算、成本控制、风险管理等。
大数据应用：学习如何运用大数据技术进行市场趋势预测、客户行为分析等，为财务决策提供有力支持。
实训收获：
视野拓展：通过实训，对大数据在财务管理中的应用有了更深入的理解，拓宽了视野。
技能提升：掌握了数据采集、整合、分析与可视化的全过程，提高了数据处理和分析能力。
实战经验：通过案例研究，积累了宝贵的实战经验，提升了解决实际问题的能力。
创新思维：培养了创新思维，学会了如何运用大数据技术优化财务管理流程，提升管理效率。
大数据应用实训报告总结 第20篇
财务大数据实训是提升财务管理水平的重要途径。通过实训，我们可以深入了解财务数据的来源、处理和分析方法，从而更好地为企业决策提供支持。同时，实训还能够培养我们的数据思维，提高我们在数据处理和分析方面的能力。
此外，财务大数据实训还有助于我们更好地应对市场变化。随着市场竞争的日益激烈，企业需要更加精准地把握市场动态，以便做出更加明智的决策。通过实训，我们可以学习如何运用财务大数据来预测市场趋势，为企业赢得更多商机。
大数据应用实训报告总结 第21篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为各行各业的重要支撑。为了更好地理解和应用大数据技术，提升数据处理与分析能力，我参加了此次大数据技术实训。本次实训的主要目的是掌握大数据处理平台的搭建、数据的采集与清洗、数据分析与挖掘等技能，并通过实践操作，增强对大数据技术的理解与应用能力。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训的初始阶段，我们学习了如何搭建大数据处理平台。通过安装和配置Hadoop、Spark等开源大数据框架，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。在搭建过程中，我们遇到了不少挑战，但通过查阅资料和团队合作，最终成功完成了平台的搭建。
2. 数据的采集与清洗
数据的采集与清洗是大数据处理的第一步。在实训中，我们学习了如何使用Flume、Kafka等工具进行数据的采集，并通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实际操作中，我们遇到了一些数据质量不高的问题，如数据格式不统一、存在重复数据等。针对这些问题，我们制定了相应的数据清洗规则，成功提高了数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的重要环节。在实训中，我们学习了如何使用Hive、HBase等工具进行数据的分析和挖掘。通过对数据的统计分析、关联分析、聚类分析等内容的学习和实践，我们发现了数据中隐藏的规律和价值。同时，我们也学会了如何构建直观简明的计算表格，将各个表格通过数学公式及模型联系起来，为项目的经济分析提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我深入了解了大数据技术的原理和应用方法，掌握了大数据处理平台的搭建、数据的采集与清洗、数据分析与挖掘等技能。同时，我也学会了如何运用Excel等软件进行数据的'整理和分析，提高了我的数据处理能力。此外，实训中的团队合作也让我学会了如何与他人协作解决问题，提高了我的沟通能力和团队协作能力。
四、总结与展望
本次大数据技术实训让我受益匪浅。我不仅掌握了大数据技术的基本知识和应用技能，还提高了自己的数据处理能力和团队协作能力。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据技术，不断探索新的应用场景和解决方案。同时，我也将积极参与相关实践项目，提高自己的实践能力和解决问题的能力。我相信，在大数据技术的支持下，我将在未来的学习和工作中取得更加优异的成绩。
大数据应用实训报告总结 第22篇
财务管理实训是一种理论知识与实践技能有效结合与综合运用的训练平台，但是对于最近一段时间的财务管理实训让我深深感受到了理论与实践相结合后产生的巨大差异。在模拟环境中工作时总是遇到麻烦和难题，觉得力不从心。尽管有些可以用理论知识来解决，但是还是有一些问题难以真正的解决。整个试训包括以下几个方面：
一、实训目的：
货币的时间价值和风险：资金时间价值是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值，或同一货币量在不同时间里的价值差额，也称为货币的时间价值。
(一)资金时间价值的核心
1、资金时间价值的真正来源是工人创造的剩余价值；
2、资金时间价值是在生产经营中产生的；
3、资金时间价值表示形式有两种：一种是绝对数形式即资金时间价值额就是指资金在生产经营中带来的真实增值额；另一种是相对数形式即资金时间价值率；
4、资金时间价值率是指不考虑风险和通货膨胀因素的社会平均资金利润率。风险：在财务管理中，风险是预期结果的不确定性。风险不仅包括负面效应的不确定性，而且包括正面效应的不确定性。
（二）风险的特征
1、风险是对未来事项而言的；
2、风险可以计量；一般来说，未来事件的持续时间越长，涉及的未知因素越多或人们对其把握越小，则风险程度就越大。
3、风险具有价值。
投资者冒风险进行投资，需要有相应的超过资金时间价值的报酬作为补偿。风险越大，额外报酬也就越高。
二、风险的种类
（一）按风险程度可将财务决策分为确定性决策、风险性决策、不确定性决策三种
（二）按风险内容可分为财务风险和经营风险两种。
1.筹资管理：筹资是指企业为满足生产经营资金的需要，向企业外部单位或个人及从其企业内部筹措资金的一种财务活动。资金是企业的”血液”，是企业生存和发展所不可缺少的。企业没有资金，无法进行生产经营活动；有了资金如果使用不当，也会影响生产经营活动的'正常运行。
2.营运资金管理：营运资金从会计的角度看是指流动资产和流动负债的净额。为可用来偿还支付义务的流动资产，减去支付义务的流动负债的差额。
3.营运资金的作用：营运资金可以用来衡量公司或企业的短期偿债能力，其金额越大，代表该公司或企业对于支付义务的准备越充足，短期偿债能力越好。当营运资金出现负数时，也就是一家企业的流动资产少于流动负债时，这家企业的营运有可能因周转不灵而中断。由此可见，营运资金的管理意义重大。
4.利润分配管理：利润分配是指将企业实现的净利润，按照国家财务制度规定的分配形式和分配顺序，在企业和投资者之间进行的分配。利润分配的过程与结果，是关系到所有者的合法权益能否得到保护，企业能否长期、稳定发展的重要问题，为此，企业必须加强利润分配的管理和核算。
在取得实效的同时，我也在实习过程中发现了自身的一些不足。
总结了以下几点：
1.作为一名未来从业者应该具备扎实的专业知识和良好的专业思维能力，具备诚实守信等端正的职业操守和敬业态度，这是每个工作岗位对员工最基本的要求。
2.作为一名未来人员要有严谨的工作态度。财务管理实训工作是一门很精准和繁琐的工作，要求准确的核算每一项指标，维护每一项项目，正确使用每一个公式。
3.要有吃苦耐劳的精神和平和的心态。通过这次财务管理实训，使我增强了我的动手能力，我们对今后的学习、发展方向有了更进一步的认识：学习不仅仅学的是理论知识，更重要的是学习如何将理论知识应用于实践，学习将工作做到尽善尽美。
大数据应用实训报告总结 第23篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院仿真实验室
实训目的：
深入理解大数据与财务管理的融合应用。
掌握财务大数据的实战应用技巧。
通过模拟企业环境，提升财务管理决策能力。
实训内容：
企业环境模拟：通过仿真实验室，模拟真实企业的财务管理环境，包括预算编制、成本控制、资金管理等。
大数据应用实践：运用大数据技术进行市场趋势预测、客户行为分析、风险评估等，为财务决策提供支持。
财务决策模拟：在模拟环境中，进行筹资决策、投资决策、利润分配决策等，掌握决策分析方法和技巧。
团队协作与沟通：分组进行实训，培养团队协作能力和沟通技巧，共同解决财务管理中的难题。
实训收获：
决策能力提升：通过模拟企业环境的实训，提升了财务管理决策能力，学会了如何运用大数据技术进行科学决策。
实战经验积累：积累了丰富的实战经验，对财务管理流程有了更深入的`理解。
团队协作：增强了团队协作能力，学会了如何与团队成员有效沟通，共同完成任务。
职业素养提升：培养了严谨的工作态度、吃苦耐劳的精神和平和的心态。
大数据应用实训报告总结 第24篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为当今社会的重要驱动力。为了加深对大数据技术的理解，掌握其基本原理和核心技术，本次实训将通过实际操作，使学生了解大数据技术的应用场景、处理流程以及常用工具的使用方法。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训初期，我们首先学习了如何搭建大数据处理平台。我们选择了Hadoop和Spark作为本次实训的开源大数据框架，通过实际操作，掌握了其安装、配置以及基本使用方法。通过搭建平台，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。
2. 数据的采集与清洗
在大数据处理过程中，数据的采集与清洗是至关重要的一步。我们学习了如何使用Flume和Kafka等工具进行数据的采集，以及通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实训过程中，我们模拟了实际场景中的数据采集过程，并对采集到的数据进行了清洗和预处理，确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了如何使用Hive和HBase等工具进行数据的分析和挖掘。在实训中，我们针对特定的数据集进行了统计分析、关联分析以及聚类分析等操作，深入了解了数据分析与挖掘的方法和技巧。同时，我们也发现了数据中隐藏的规律和价值，为实际应用提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我们深入了解了大数据技术的应用场景和发展趋势，掌握了大数据处理的.基本流程和常用工具的使用方法。在实际操作中，我们提高了自己的动手能力和解决问题的能力，也深刻体会到了大数据技术在实际应用中的重要性。
同时，我们也发现自己在某些方面还存在不足，如对数据清洗和预处理的理解还不够深入，对数据分析与挖掘的技巧掌握还不够熟练等。针对这些问题，我们将进一步加强学习和实践，提高自己的综合素质和专业技能。
四、实训总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据技术的原理和应用。通过实际操作，我们不仅掌握了大数据处理的基本流程和常用工具的使用方法，还提高了自己的动手能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我们将继续探索大数据技术的应用和发展趋势，为推动我国大数据产业的发展贡献自己的力量。
大数据应用实训报告总结 第25篇
财务大数据实训的最终目的是将所学知识应用于实际工作中。在实践中，我们需要根据企业的实际情况，选择合适的数据分析方法，为企业决策提供有力支持。例如，我们可以运用财务大数据来分析企业的财务状况、预测市场趋势等，为企业的战略规划和风险管理提供有力依据。
同时，我们还需要关注实训过程中的问题和挑战。在实践中，我们可能会遇到数据质量不高、分析方法不准确等问题。这时，我们需要积极寻求解决方案，不断提高自己的数据处理和分析能力。
大数据应用实训报告总结 第26篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院财务管理实训室
实训内容：
财务管理模拟设计：利用财务管理教学系统软件进行模拟设计，涵盖销售预测、全面预算编制、财务活动模拟等多个环节。我们学习了如何根据市场需求和企业资源制定销售计划、生产计划和财务预算，以及如何进行财务活动的模拟和分析。
资本结构分析与决策：通过案例研究，我们学习了资本结构决策的方法和技巧。我们掌握了每股收益无差别点法、资本成本计算等方法，并学会了如何根据企业实际情况进行最佳资本结构的确定。
投资项目财务评价：我们学习了如何进行投资项目的财务评价，包括现金流量分析、净现值计算、投资回收期计算等。通过模拟实际投资项目，我们掌握了投资项目财务评价的'方法和流程。
实训收获：
本次实训是一次全面而深入的财务管理综合实训。通过模拟设计、案例研究和实际操作，我们不仅巩固了财务管理理论知识，还提高了我们的实践能力和决策支持能力。同时，我们也发现了自身在知识掌握和技能运用上的不足，为今后的学习和工作提供了明确的方向和目标。这次实训让我们更加坚定了成为一名优秀财务管理人员的信心和决心。
大数据应用实训报告总结 第27篇
一、实训背景与目标
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为当今社会的重要资源。为了加深对大数据技术的理解，提高大数据处理能力，本次实训目的是通过实践操作，掌握大数据处理的基本流程，包括数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。通过本次实训，期望能够掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用，了解Flume、Kafka等数据采集工具的原理与操作，以及Hive、HBase等数据分析工具的应用。
二、实训内容与方法
1. 大数据处理平台的搭建
实训首先涉及大数据处理平台的搭建。我们选择了Hadoop和Spark这两个开源大数据处理框架进行安装和配置。通过实际操作，我们深入了解了Hadoop和Spark的基本原理和运行机制，掌握了它们的核心组件如HDFS、MapReduce、YARN以及Spark的RDD、DataFrame等基本概念。
2. 数据的采集与清洗
数据的采集与清洗是大数据处理的第一步。我们学习了Flume和Kafka这两个数据采集工具的使用。Flume可以实时地采集、聚合和传输数据，而Kafka则是一个分布式的高吞吐量消息队列系统。通过实际操作，我们掌握了如何使用这些工具进行数据的采集，并通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了Hive和HBase这两个数据分析工具的使用。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的'数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HBase则是一个面向列的分布式数据库，它可以在普通的机器集群中处理巨大的数据表。通过实际操作，我们掌握了如何使用这些工具进行数据的统计分析、关联分析、聚类分析等内容，以发现数据中隐藏的规律和价值。
三、实训成果与体会
通过本次实训，我们深入了解了大数据处理的基本流程和关键技术，掌握了Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用以及Flume、Kafka等数据采集工具和Hive、HBase等数据分析工具的应用。在实训过程中，我们遇到了很多问题和挑战，但通过不断学习和实践，我们逐渐掌握了解决问题的方法，提高了自己的大数据处理能力。
同时，我们也深刻体会到了大数据技术的重要性和应用价值。大数据技术可以帮助我们更好地处理和分析海量数据，发现数据中的规律和价值，为决策提供支持。在未来的工作中，我们将继续深入学习大数据技术，掌握更多的数据处理和分析方法，为企业的发展贡献自己的力量。
四、总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据处理的基本流程和关键技术。通过实践操作，我们提高了自己的大数据处理能力，为未来的工作打下了坚实的基础。在未来的学习和工作中，我们将继续关注大数据技术的发展趋势和应用场景，不断学习和探索新的数据处理和分析方法，为企业的发展贡献自己的力量。
大数据应用实训报告总结 第28篇
【关键词】大数据；网络营销；机遇
一、大数据时代的到来
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；产生的新数据的特点是：一般以数字方式产生；往往是我们日常生活或与数字服务交互的副产品；一般是自动收集、有在数据产生时同时提取和存储它的系统；在地理上或短时期里可以跟踪，如手机位置数据或通话持续时间；可连续地进行实时或近乎实时的分析。这些新的情况再加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。
大数据又称巨量资料（big data），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
二、大数据时代网络营销的机遇
市场研究公司IDC预测的2013年九大科技发展趋势，其中第七个趋势就是“大数据将发展壮大”。IDC认为，“就如2012年移动设备和云计算成为了每家公司的必需品那样，大数据将在2013年被每一个人所使用。”IDC表示，大数据市场的年增长率将达到40%，2012年该市场的规模约为50亿美元，到2013年规模为100亿美元，到2017年规模将达到530亿美元，大数据它主要的用途还是在商业领域中正在被用来创造新的价值。
三、大数据时代网络营销的变革
1、广告营销的变革
传统的营销在广告方面一直在强调创意、策略和覆盖的广度，目的是为了实现对特定受众群体对个性化要求。而现在人类所生活的世界变得越来越互联化和全球化，它也迅速的充斥满了巨大的数据信息。在这个营销信息大爆炸的时代，人们已经对原来的广告麻木甚至回避，所以需要的广告就要求精准和精致。
2、网络平台的大量应用
近日，阿里巴巴研究中心的数据显示，在天猫诸多店铺中，仅仅依靠电商管家服务的2300家天猫店2012年支付宝交易总额大90亿元，让传统商家大赚。在互联网络如此发达竞争如此激烈的商业信息时代，更应该注重收集可以收集到的所有数据并加以利用：一是数字化媒体的广泛应用；二是数据挖掘和分析发挥着威力；三APP应用的兴起。现今任何行业都不可以回避社交网络平台，它们是接触消费者的一个很重要的触点。
3、手机作为新兴营销终端
根据官方数据显示：截止2012年三月底，中国大陆电话用户突破13亿户，而一定电话为亿户。其中3G用户总数达到亿户，正在进入爆发式增长时期。而每天这些用户产生的数据又再以我们难以想象的速度爆炸着。这同时也表明我国手机用户终端的营销开发存在着巨大潜力。我们还可以通过手机终端定位，来确定其生活环境，再结合当地天气，气候和民俗文化来确定其喜好进行网络营销。
四、大数据时代的网络营销策略
（一）搜索引擎精准营销
1、精准营销
精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作方法，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。
2、精准营销对数据的应用
精准营销首先需要的就是对大数据的处理。典型的大数据处理流程包括：数据的收集和记录、数据的挖掘包括清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据的分析包括建模和数据解释等。
在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购买决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，是长期兴趣爱好还是短期的特定行为，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的服务。
（二）再锁定精准营销
1、再锁定营销
大数据应用实训报告总结 第29篇
[关键词]大数据；机电一体化专业；教学创新
[DOI]
1 现有机电一体化专业教学现状及问题分析
在教学理念上
传统机电一体化的教学往往由教师占据主导地位，是整个教学过程的规划者与管理者。而学生则处于相对被动的地位，并且在传统教学理念下，学生已经习惯了“填鸭式”的教育方式。传统的教学理念一方面使得教师忽视了对学生学习情况的感知，缺少改良教学内容和教学方法的动力；另一方面，学生也没有自主学习和探知新知的动力，无法满足知识爆发时代下社会对人才的需求。
在教学内容上
目前机电一体化专业所用的教材主要是国内学者结合中国企业实际编著的教材。教学内容存在严重的滞后性，这不仅阻碍了教学与企业实际的结合，也降低了人才培养的效率。除此之外，教学内容的变革缺乏学生的反馈机制，而事实上学生对于教学内容是有发言权的，在进行教学内容变革时考虑学生的意见，对于提高教学内容的可读性、可理解性和针对性具有重要意义。然而，实际上，学生针对教学内容的反馈渠道并不畅通。
在教学方法上
机电一体化专业现有的教学方式仍然是以课堂学习为中心、以课后练习为辅助的教学方法。传统机电一体化专业的教学方法忽视了学生学习的自主性，过分强调课堂的作用。学生习惯了在课堂中被动的听讲，在教师没有提出关于课后学习硬性规定的前提下，学生的自学与课后复习往往存在严重不足的情况。这一问题在传统的教学方法下，除了可以通过考试被教师发觉以外，并不容易暴露出来。
2 大数据背景下机电一体化专业教育新契机
麦肯锡公司在2011年5月的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中首次提出了“大数据”的概念。维基百科将大数据定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究咨询机构Gartner对大数据的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的不断发展也为教育领域带来了新的发展机遇。学习分析技术是“大数据”挖掘技术在教育领域的应用，即采用先进的分析方法和研究工具，对反映受教育者学习情况的数据进行跟踪分析，从而评估学术进展、发现与预测教学问题，并实现教育活动优化的技术手段的集合体。学习分析技术（Learning Analytics Technology）具有如下特点：全新的分析工具与分析方法、分析与预测结果的直观性、提供方便快捷的师生交流平台（学情反馈机制）、多元化的数据来源。
大数据背景下，学习分析技术的应用，为职业技术教育提供了一个新的框架模式。突破传统的教育模式，改良机电一体化的教学理念、教学内容及手段，实现传统机电一体化教育与现代科技的有机结合，能够有效规避传统教育模式中的问题。将学习分析技术应用到机电一体化的教育中，能够极大地提高教学数据的可得性，大大降低数据采集成本，提高数据质量，并且其模糊化的相关关系计算可以发现不容易被察觉的教学问题，为尝试新的教学模式提供统计上的基础。因此，应用学习分析技术对机电一体化专业教学进行创新，无论是对学生、学校管理人员，还是教师都具有非常重要的理论价值与现实意义。
3 机电一体化专业教育创新要素分析
教学理念创新
在传统机电一体化教学模式中的，老师的经验教学在教学活动的开展中起着主要作用，老师往往依据多年来形成的教学经验对学生进行指导教育，这种教育方式是以教师为中心的教学理念形成的原因之一。然而，经过多年的教学实践，我们发现教师的“经验”的积累需要大量的教学经历才得以形成，难以进行有效的转移，并且这些经验往往具有一定的主观性，其可靠性、可测性的不足，这种依靠“经验”的教学方式阻碍了教学效率的更进一步提升。大数据的应用、学习分析技术的推广，为机电一体化专业教学理念的更新提供了新思路。通过利用学习分析技术，教师能够记录在教学中发现的问题以及问题的成因，大量的数据形成后，通过对数据之间相关性的分析，可以帮助教师高效的寻找到解决问题的方案，即通过大数据分析解决教学问题。同时，教师可以利用大数据学习分析技术，针对不同学生进行个性化教学。例如，教师在得到某个学生在测试题库中每道题的完成时间、错题数等数据后，可以有针对性地对该生学习情况进行了解和分析，并且有针对性地对教学内容进行调整，进而提高教学效率。
教学方法创新
对于机电一体化专业的教学方法，本文认为应该从线下的单一多媒体教学、实训教学，转向线上的复杂教学软件教学。传统的教学方式下，教师采用的是操作最为简单的Power Point幻灯片等多媒体形式进行教学，然而大量的实践教学经验表明，单纯使用这种多媒体教学方式的教学效果并不乐观，甚至还要差于传统的板书教学。科学技术的发展，也丰富了职业教育的教学手段，因此机电一体化专业在教学方法上，应该突破落后的多媒体教学手段，试图建立复杂的、多元的线上教学系统，用以满足学生在新时代下的学习需要。
教学内容创新
传统机电一体化专业的教育中，教师负责安排学生的学习内容及学习任务，这种方式的缺陷在于教师会受到教学资源、自身经历等方面限制，难以做到“因材施教”。然而，在大数据高速发展的今天，互联网已经能够成为学生学习的另一个重要知识来源，学生可根据个人情况为自己设计学习方案，合理安排每天的学生生活，如每天做题数目、学习间歇休息的时长等。这种方式一方面可以提高学生学习的自主性，同时这种“自发性”的学习活动也能够丰富学生的学习内容，从而在知识爆炸的今天，使学生掌握更多有用的知识。
大数据应用实训报告总结 第30篇
关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析
人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。
1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性
随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。
“智能财务”需要全新的人才培养模式
“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。
“智能财务”有更广阔的课程选择空间
传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。
2现有专业课程体系存在的问题
目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。
学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养
目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。
教学内容传统单一，缺乏特色培养
当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。
会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接
“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。
3重构“智能财务”课程体系的建议
从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。
对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程
增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、RPA财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。
依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程
随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。
适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程
教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。
对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准
习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。
整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容
整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。
参考文献
[1]曾惠芬.“互联网+”时代财务共享服务趋势下财会人才培养模式思考[J].黑河学院学报，2018(1)：101-102.
[2]郭晓玲.财务机器人背景下财会专业应用型人才培养模式探究[J].统计经纬，2019(7)：71-73.
[3]刘孟飞,刘曾连,奉洁.产教融合—智能财务时代财会专业人才培养改革[J].成都师范学院学报，2020(10)：35-40.
大数据应用实训报告总结 第31篇
（一）财务培训目的
（1）财务管理，职责重大。
从大处说，公司的大量资金从我们手中流过，大量的资产交给我们管理，各项管理目标要依靠财务管理来实现；从小处说，每一笔资金的流向、每一个单据的报销，都牵扯着干部职工的切身利益。所以，我们的财务管理工作不是简单，而是繁杂，不是可有可无，而是非常重要。在座的每一位员工，都是我们宏强不可缺少的“管家”，是领导决策不可缺少的参谋和助手。这个“管家”当的称职不称职，参谋作用到位不到位，都对公司的工作产生极大的影响。这一点，希望大家能有清醒的认识，不论是财务人员还是非财务人员，都应该进行相关的知识培训，这有利于提高全体员工的整体素质，形成成本节约意识，提高公司整体经济效益。
（2）加强学习，提高素质
21世纪是知识经济迅速发展的经济。在这样一个时代，财务管理的内涵、目标和方式都发生了根本性的转变。利益追求主体趋于多元化，社会责任得到真正重视，无形资产成为投资决策的重点，人力资本成为决定性的重要资源等等，都成为新时代财务管理的特征。就我公司来讲，随着海外市场的不断扩展，许多新的业务、新的项目被纳入了正常的管理范畴，如各种计划项目资金的管理等，都给我们带来了不同程度的挑战。要紧跟时代发展的步伐，迎接新的挑战，唯一的办法就是加强学习，提高素质。只有这样，才能准确领会财务管理工作的政策和规定，及时掌握最新的管理手段，更好地履行法律法规赋予的职能。
（3）明确要求，学以致用
为切实提高大家的财务管理水平，这次我们专门组织了财务培训，希望每位员工都要珍惜这次难得的学习机会，努力做到以下几点：
一要结合岗位的`实际和特点，认真听讲，广泛讨论，做好笔记，写好心得，并自觉运用到实际工作中去，推动本职工作再上新台阶。
二要严格遵守各项财经纪律和公司规章制度。每一位员工，都必须把遵纪守法，廉洁奉公作为自己的命脉。
（二）课程介绍
讲师：xxx
开课地点：三楼培训室
上课时间：xxxx
适用对象：总经理，财务人员，商专，库房主管 课程简介：注重与公司非财务管理相结合，让非财务人员了解企业财务本质及财务管理原理，学习运用预算等财务工具加强内部管理，运用财务思维解读企业运作，并寻求提升经营绩效的方法，将企业整体战略与自身的财务管理责任更好地结合起来，有效提升企业的管理水平。
分组授课、互动交流、案例分析、小组讨论。
课程大纲：
一、财务部基本情况讲述
1、财务部的岗位设置及职责、职权表述 总经理领导下的财务经理负责制（财务会计、出纳、材料会计、销售会计、内审会计、分公司会计、分公司出纳）
1）财务经理：负责财务管理工作
2）财务会计：负责公司日常会计工作，掌握公司收入和支出情况，结账、整理、审核，负责纳税申报，会计档案工作
3）出纳：负责银行结算，现金收支业务及库存现金管理
4）材料会计：负责存货（原材料、自制半成品、在品、外协半成品、产成品）出入库的核算，及库存物资6s，及时传递出入库单据。
5）销售会计：负责查收货款，审核销售订单，登记预收、应收账款明细表，上报销售业绩。
6）内审会计：监督检查，财务工作清理，整顿。
2、财经法规及各项会计规章制度
1）财经法规
2）公司具体制度
①差旅费管理制度：报销必须取得正式发票，实行一次一清，出差人员回公司后的72小时内必须报，每超出24小时减少票面金额的10%。报销凭证认真填写，字迹清楚，内容完整。
②采购报销制度：采购人员欲借款需去财务部领取《采购申请单》；采购人员凭发票（增值税专用发票或有检章的正规发票）、质检验收单、仓库保管员的入库单，一并粘贴整齐，经采购人签字，物流部经理签字，财务经理签字，总经理签字（1000元以上），最后交出纳审核方予以报销。
③办公用品报销：正规发票及保管员签字的入库单（入库单写明品名、数量、单价、金额），由经办人签字，管理部经理签字，财务经理签字，总经理签字（1000元以上），最后交出纳审核方予以报销。
3、财务部与各部门之间的关系（如物流部、销售部） 客户代表签定销售合同，填写《销售订单》及合同，将其交商务专员审核，在erp中录入销售订单和客户信息，再由出纳审核查收货款，通知商务专员，由商务专员生成发货单，物流部安排发货。
大数据应用实训报告总结 第32篇
一、实验目的
《财务管理综合实训》是利用福斯特公司开发的《多媒体财务管理教学系统》软件，采用了先进的计算机技术和多媒体技术，弥补在财务管理教学过程中枯燥、学生无交互、单纯的学习理论知识、老师考核困难、不能全面的评估学生学习等缺陷，有效的提高了财务管理教学的质量和效率。让学生通过本软件，能够系统全面的掌握财务管理的具体操作和方法，为学生即将从事的会计工作打下坚实的基础，使之成为真正的会计专业人才。
二、实验的基本要求
1.了解并掌握财务分析的方法。
2.了解和掌握财务预测与计划的基本步骤和方法
3.了解、熟悉资本成本的概念，掌握资本成本的计算方法。
4.了解、熟悉杠杆效应与最佳资本结构的概念，掌握杠杆效应与最佳资本结构的计算方法。
5.了解、熟悉股息政策。
6.熟悉运营资本管理的原理并掌握运营资本管理的计算方法。
7.熟悉运投资管理的原理并掌握投资管理的计算方法。
三、实训基本情况说明
在半年的财务管理课程学习之后，我们虽然掌握了理论知识，但对于把这些理论运用到实践还是有一定难度，不能够把理论和实践很好地结合起来。众所周知，作为一个财务管理人员，如果不会进行实际的财务操作，就不能算做一个合格的财务管理者。于是在大二第二个学期我们开了这门财务管理综合实训课。
实训重在动手去做，把企业发生的业务能够熟练地反映出来，这样才能证明作为一个财务管理人员的实力。因此我们学校本着理论结合实际的思想，让我们学习实训课使我们不仅在理论上是强的，在动手能力更是强者。这样我们在三年毕业后走出校门才能更好地投入到工作中去。
本系统以一个财经大学生毕业到一家生产制造公司实习，对企业所发生的财务问题进行一一解决的实验案例，将现金管理、信用管理、应收账款管理、存货管理、全面预算日常管理、投资决策、资本结构决策、融资决策、报表分析等基本知识有机的结合在一起，有效地提高学生学习兴趣。可操作性强。
四、实训的基本内容
本案例主要可以进行财务分析、财务预测、资金筹集和投资管理的引导学习或考试，不包含全面预算 管理和企业股息政策的引导学习或考试。
1.理论学习
2.引导学习
案例一：广东利华机械制造有限公司
明确财务目标
弄清理财环境（企业背景介绍及相关数据和资料）
财务分析→财务报告分析
财务业绩分析
现金及财务预测
财务预测→可持续增长管理
财务百分比预测
短期融资
资金筹措→中长期融资→计算资本成本→分析杠杆效应→确定最佳结构 制定股息政策
资金使用→运营资本管理
投资管理
案例二：广东划纺股份有限公司
确定财务目标
弄清理财环境
财务分析→财务报表分析
财务业绩分析
全面预算管理
短期融资→营运资金持有政策←现金管理
应收账款管理 营运资金筹集政策→有价证券管理 存货管理
资金筹措→确定现金缺口→确定外部融资需求→考察融资方式 杠杆效应分析 计算资本成本
制定股息政策 资本结构决策→融资报告
投资管理→多项目投资决策
固定资产更新决策
风险项目投资决策
资产经济寿命决策
3.自我测试和自我考试
内容与引导学习一致，仅是少了系统的强制引导功能，和答案的帮助
五、遇到的问题与解决办法
1.在实训的过程中，会遇到有些业务内容不知道从何下手的感觉，有些业务类型的模型不懂得怎么去创建。
解决的办法：不懂以后就回头去多看看书本，有发现不明白的地方就问问同学或者请教老师，然后再经过自己的思考和实际操作，最终解决。
2.实训时因为是第一次接触这些财务的函数，所以有些函数不是很理解，而且在运用的时候，有时会出错。
解决的办法：认真看看书本上的例子，看它是怎么去运用这些函数的，向老师请教一些不懂的函数帮助理解，上机时多操作几次，以熟识其用法。出现错误时，查找原因，或者请同学帮忙查找一下。
六、收获和感想
实习真的是一种经历，只有亲身体验才知其中滋味。实习的二周对我来说真的有很大的意义，虽然每天都要早起，按时按点的完成实习，这对我来说无疑是个考验。不过人总要逼自己一把，才知道自己有多优秀。从一开始，拿到实习材料，看着一道道的题目，不知所措，甚至想过要放弃，到后来自己拿出财务管理的书，一个个知识点的查阅，理解，再运用到具体的题目，到最后完成每个案例的问题，以及完成这篇实习报告。实习只是一种形式，但我想这次实习培养了我自主学习的能力，这次实习给我上了很好的一课。离开大学校园，再也没人逼着自己学习，也没有人来指导自己的学习，唯一能做的靠自己，培养自己的自学能力。这对以后踏上工作岗位，开始自己的第一份职业是有很大帮助的。二周的`实习一会会就过去了，仿佛第一天的不知所措、迷惑还在眼前，转眼间已经到了要完成实习报告，的时候了，通过实习我得出的结论是，无论多大的困难，都不要放弃，坚持到最后我想即使没有达到自己预期的效果，但事实上当你仔细回忆那一段奋斗的路程时，我想自己也应该知足了。这次实习不仅使我对以前学过的财务管理的知识做了一次系统的巩固与加深，更重要的是培养了我坚持不懈的`精神，我想这对我今后的工作已经整个职业生涯都会产生积极影响。
随着国际经济一体化的快速发展，企业间的竞争加剧，企业对财务管理人才的综合素质提出了较高的要求，这让我从新开始思考以后的职业生涯与职业技能.实际操作的差异让我倍觉能动能力的重要性，同时沟通也是人生的一大课题:作为一名财务管理人员不但要与本公司本部门沟通好关系，还要沟通好与各个部门的关系，更重要的是要与银行沟通好关系，如此更加方便平日的业务顺利流转，做通每一个环节的沟通工作实属必要。因此成为一名专业的财管人员不但要专业技能强还要沟通能力强，更重要的是要对平日的工作做到一丝不苟，严谨以待。
实习虽然结束了，但是它带给我的将是一生的记忆。相信无论是在今后的学习还是工作中，这次实习所得的经验与教训都会对我有很大的帮助。“实践是检验真理的唯一标准”，实习，让我真正了解了这句话的含义！
虽然在这次的实验学习提高中我的专业技能有了一定的提高，但我不会就此满足，正所谓：学无止境。在实验结束后，我还存在着专业知识和专业思维能力不足，不够细心和耐心等方面的不足，但我相信，在以后的工作中，我会努力充实自己，重点改正和弥补自己的不足点，以期在自己的工作岗位上取得更好的成就。
希望在接下来的日子里，学校能给我们这些的多的实训课，以便我们能不断地查漏补缺，这样更能帮助我们财会专业的学生学好会计这门课，为以后走向社会奠定良好的基础。通过实训，我们对会计核算的感性认识进一步加强，将财务专业理论知识和专业实践，有机的结合起来，开阔了我们的视野，增进了我们对企业实践运作情况的认识，为我们毕业走上工作岗位奠定坚实的基础。
大数据应用实训报告总结 第33篇
1、绪论
本学期的财务管理专业实训是在大学四年所学的课程的基础上进行的，通过财务管理综合实习资料，使我们系统掌握地回顾了财务管理专业的主要内容，如筹资、投资、营运、分配，同时也掌握了财务管理主要的工作程序，主要包括预测、决策、预算、分析、资金的管理，还有使我们对财务管理专业的学习有了更深层次的认识，从而激发了我们学习财务管理专业理论知识的热情。
2、实训的目的
通过本学期财务管理专业综合实训资料的学习，使我们对财务管理专业有了一个重新的认识，也进一步巩固了我们大学四年所学的专业知识。进入大学四年，学习的专业课程主要有《基础会计》、《中级财务会计》、《管理会计》、《财务分析》、《财务管理》、《成本会计》、《税法》、《高级财务会计》等课程，使我对财务管理的专业知识一有了定的认识。在不断的学习和探索中发现了许多问题，会计是个讲究经验的职业，工作经验是求职时的优势，但是我对会计工作流程还不是很了解。可是，通过本学期财务管理专业综合实训资料的学习，我基本上对未来所从事会计的工作流程有了全新的认识。
3、实训的内容及意义
本学期财务管理专业综合实训资料，主要内容包括十个方面：财务管理目标、预算编制、信用政策、股利政策、项目投资决策、财务预测、资金管理、证券投资、财务分析、财务综合案例分析。本学期财务管理专业实训的内容，主要是采用案例进行研究和学习，在解决案例中面临的各种不同的财务管理问题的同时，培养了我们理论联系实际的能力，运用财务管理的理论和方法，使我们意识到理论和实际结合的重要性，为解决企业财务管理过程中存在实际问题的能力打下了坚实的基础，也为以后从事相关的工作打下了坚固的理论基础和实践经验。
财务管理的目标
本章的实训内容是财务管理的目标。制定财务管理目标是现代企业财务管理成功的前提，只有有了明确合理的财务管理目标，财务管理工作才有明确的方向。因此，企业应根据自身的实际情况和市场经济体制对企业财务管理的要求，科学合理地选择、确定财务管理目标。
财务管理目标的含义
财务管理目标又称理财目标，是指企业进行财务活动所要达到的根本目的，它决定了着企业财务管理的基本方向。财务管理目标是一切财务活动的出发点和归宿，是评价企业理财活动是否合理的基本标准。财务管理目标也是企业经营目标在财务上的集中和概括，是企业一切理财活动的出发点和归宿。
财务管理目标的优缺点
不同的财务管理目标主要包括以下内容：利润最大化、股东财务最大化、企业价值最大化、净现值最大化、每股收益最大化、相关者权益最大化。
利润最大化的优点：根据经济学原理，利润表示新创造的财富。企业的利润越大，表明企业所创造的.财富越多，整个社会的财富也会因此增大。所以，应该把追求利润最大化作为企业财务管理的目标，把利润作为评价企业管理当局经营管理业绩的根据。缺点：没有考虑利润的实现时间和资金时间价值。没有考虑风险问题。没有反映创造的利润与投入资本之间的关系。可能导致短期财务决策倾向，影响企业长远发展。
股东财富最大化的优点：股东投资企业的目标是以获得高额的回报来扩大财富，股东财富最大化是用公司股票的市场价格来衡量的，它考虑了风险因素。在一定程度上来说，能避免企业追求短期利润的行为。缺点：过于强调的是股东利益，而对企业其他关系主体的利益不够重视。通常只适用于上市公司。股价受多种因素影响，不能完全准确的反映企业财务管理状况。
企业价值最大化的优点：企业价值最大化充分考虑了资金的时间价值、风险价值和通货膨胀价值对企业资产的影响，克服了企业在追求利润的上的短期行为。用价值代替价格，也克服了过多受外界市场因素的干扰，有效地规避了企业的短期行为。缺点：企业的价值过于理论化，不易操作。对于非上市公司，只能对企业进行专门的评估才能确定其价值，而评估很难做到客观和准确。
净现值最大化优点：净现值最大化充分地考虑了时间价值对资本增值的效果的影响，显然优于利润最大化的目标。缺点：未从根本上克服利润最大化目标的缺陷，没有反映出利润与投入资本的比例关系。
每股收益最大化的优点：用每股收益概括了企业财务管理的目标，把企业利润与股东投入的资本联系起来，克服了以利润最大化作为企业财务管理目标而没有考虑所获利润与投入资本的关系的不足。缺点：未能体现资本投入所面临的风险，没有考虑企业股利方针对股票市价的影响。
相关者利益最大化的优点：有利于企业长期稳定发展；体现了企业合作共赢的价值理念；这一目标本身是一个多元化、多层次的目标体系，较好兼顾了各利益主体的利益；体现了前瞻性和现实性的统一。缺点：过于理想化，且无法操作。
预算编制
本章的实训内容是预算编制。预算编制的实训内容是根据财务预算编制的相关内容填制“销售预算”、“生产预算”、“直接材料预算”、“直接人工预算”、“现金预算”、“企业预计收益表”、“企业预计资产负债表”。预算编制这部分的内容和我们这学期学习的管理会计中的知识点紧密相连。
首先，在做销售预算的时候，要注意每季度销售收入的填写方式，因为这会影响到后面用到此处数据的不同情况。接下来能够保证生产预算、直接材料预算、直接人工预算的正确性，这几种预算的结果是紧密相连的。在本次实训过程中，值得我们注意的是，在做现金预算的过程中，要注意制造费用是扣除折旧之后的值，并且根据题目中要求企业规定计划期间的现金最低库存余额为8000元，所以必要的时候需要向银行借款，在还款的时候还要保证在还完款之后还得保持企业的最低库存余额为8000元，适当的还款数额在本章实训中是我们必须要考虑到的。
在我们计算预计收益表的过程中，要注意变动生产成本的计算方法。首先，我们应先计算单位变动成本与预计销售量的乘积。接着完成预计资产负债表。这一个实习占用了我较多时间，对于我来说有一定的难度，但是经过和同学与老师的有效及时沟通，很快解决了本章实训中所遇到的困难。
信用政策
本章实训的内容是信用政策。信用政策的实训内容表面上看起来是属于材料型的，材料很长，但是所给问题很简短，一开始自己觉得这个很简单，从材料中就可以找到答案，但结果还是一点头绪也没有，我想要不把书看看或许可以找到需要的知识点，能给自己一些启迪。
信用政策涉及相关的公式如下：应收账款平均余额=赊销收入净额/应收账款周转率；维持赊销所需要的资金=应收账款平均余额x变动成本率；应收账款的机会成本维持赊销所需的资金x资金成本率；信用成本前收益=年赊销额——现金折扣——变动成本；信用成本后收益信用成本前收益——应收账款机会成本——坏账损失——收账费用。我带着这些公式慢慢的也便将题目开展下来了。并且知道要制定适合企业自己的政策，过于宽松的政策不一定能给企业带来好的收益。
通过这个实训，使我认识在学习理论知识的同学，也要将理论和实际相结合，这样才能使问题得到解决。使我在今后的工作中，更加意识到理论知识与实际相结合的重要性。
股利政策
本章的实训内容是股利政策。股利政策是指在法律允许的范围内，企业是否发放股利，发放多少股利及何时发放股利的方针以及对策。原以为股利政策的内容相对比较简单，结果在实训的过程中还是遇到了一定的困难。于是我翻开书看了《财务管理》课程的相关知识，来充分分析股利政策的相关知识。
首先，对于材料一，我先求了三个方案的投资报酬率和剩余收益，接着计算在剩余股利政策、固定股利政策、固定股利支付率政策下所需自有资金数额及预计的外部自有资金需要量。
接着，对于材料二要求对长城公司股利政策作出的分析决策，就需要我分别计算在剩余股利政策、固定股利政策、固定股利支付率政策下发放的股利及实际可支配的
现金，最后由于这些数据得出了相关的结论。
项目投资决策
本章的实训内容是项目投资决策。本案例需要我们根据问题到材料中找到每一道题目所需要的数据，然后进行相关数据的计算。
首先，要计算第一年至第五年的税前利润和税后利润。接着，求每年的现金净流量。虽然看似简单，但是掌握必要的理论公式以及能够从材料中提取到我们所需要的数据才是解题关键，最终通过查询相关专业知识很快完成了本次实训的过程。
财务预测
本章的实训内容是财务预测。财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。它是财务管理的环节之一，其主要任务在于：测算各项生产经营方案的经济效益，为决策提供可靠的依据，预计财务收支的发展变化情况，以确定经营目标，测定各项定额和标准，为编制计划，分解计划指标服务。财务预测环节主要包括明确预测目标，搜集相关资料，建立预测模型，确定财务预测结果等步骤。
预测分析在管理活动中扮演者非常重要的角色。本案例需要运用了管理会计中学到的高低法、资金预测模型等，于是把相关的知识点进行了总的复习。
这一案例的题目设计一下的公式:债券成本等于债券发行总额x票面利率x（1——所得税率）除以债券发行总额x（1——债券筹资费率）。有了足够理论知识，对财务预测相关方面的内容做起来还是得心应手的。
资金管理
本章的实训内容是资金管理。这个案例的实训相对比较简单，因为全部答案都可以从材料中找到。企业账款的收回主要经过以下三个时间段：首先，对应收账款的监控；其次，制定合理的收账程序；最后，确定有效的讨债方法。本案例主要分析了西门子通过SFS进行现金管理，SFS在资本市场上的交易遵循严格的风险控制程序和管理规定，不仅要实行严格的交易避险分离原则，还要根据风险状况配置资本或资源，以保证全球性风险可得到规避。接着，计算出差额每日将流入和流出进行集中分析，最终提高了现金管理的效率和效益。
证券投资
本章的实训内容是证券投资。证券投资又称间接投资，是指经济主体通过购买股票，债券等有价证券，以期获取未来收益的金融投资行为。证券投资在投资活动中占有突出地位，具有流动性强、价值不稳定、交易陈本低的特点。
根据这个案例主要是要掌握固定股利增长贴现模型，分别计算出预计三年中每年每股股利，再算出投资人有求的收益率。最后通过算出的结果算出股票价值之后才能
得出结论。
财务分析
本章的实训内容是财务分析。通过对财务报表、财务指标的分析，看到企业历史的经营情况和发展趋势，以找到更好的管理决策方法改进原有的经营管理模式，提高企业的发展能力及社会的知名度。
本章的实训内容相对来说综合性很强，最终本案例通过偿债能力、营运能力、盈利能力、增增长能力的分析充分反应公司在20xx年和20xx年的经营获利情况。最终的出一个综合性的结论：公司20xx年比20xx年获利能力更强。
财务综合案例分析
本章实训的内容是财务综合案例分析。案例是关于四场长虹电器股份有限公司的。这对我们综合素质提出了很高要求，它是对财务会计知识的整合，综合反映和全面检验了我们专业理论知识的掌握情况。
本案例中运用最多的是比率分析，主要是营运能力，偿债能力，盈利能力增长能力。首先，要计算四川长虹20xx—20xx年有关盈利能力、营运能力、发展能力、负债与资本结构、资产结构和收入利润结构指标；接着，对四川长虹20xx—20xx年的财务状况和经营活动作出评价。最后，写出财务分析报告。
4、实训的心得体会
本学期实训的主要内容是关于财务管理专业综合资料的案例进行学习和研究。财务管理是企业管理的一个组成部分，要根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作，它是从事财务管理活动的根本指导。
财务管理的内容主要包括财务活动和财务关系。企业的财务活动包括投资、资金营运、筹资和资金分配等一系列行为。企业资金投放在投资活动、资金运营活动、筹资活动和分配活动中，与企业各方面有着广泛的财务关系。这些财务关系主要包括以下几个方面：企业与投资者之间的财务关系；企业与债权人之间的财务关系；企业与受资者之间的财务关系；企业与债务人之间的财务关系；企业与供货商、企业与客户之间的财务关系；企业与政府之间的财务关系；企业内部各单位之间的财务关系；企业与职工之间的财务关系。
实训是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识。通过被学期财务管理专业综合资料的实训，使我们将学校所学的理论知识与实际相结合起来，不仅让我们对整个会计核算流程有了详细而具体的认识，熟悉了财务管理专业的具体工作对象，也缩短了抽象的课本知识与实际工作的距离。在实训期间，我们对财务管理基本理论与基本方法的运用和对基本技能的训练，有效地提高我们的综合分析能力。
另外，通过本期的财务管理专业实训，使我意识到理论和实践结合的重要性，为我们以后从事的这份工作打下了坚实的理论和实践基础，我们所学的专业要求我们必须细心，切忌粗心大意，心浮气躁，努力提高自己的专业技能，不断加强自己的理论知识和实践的经验。
大数据应用实训报告总结 第34篇
在财务大数据实训中，我们需要掌握几个关键内容。首先是数据收集与整理。我们需要了解如何收集并整理财务数据，确保数据的准确性和完整性。这包括了解数据来源、数据格式和数据清洗等方面的知识。
其次是数据分析与可视化。我们需要学习如何运用数据分析工具对数据进行处理和分析，以便发现数据中的规律和趋势。同时，我们还需要掌握数据可视化的技巧，将分析结果以直观的方式呈现出来，更好地为决策提供支持。
大数据应用实训报告总结 第35篇
最近，笔者采访了杭州泰一指尚科技有限公司（以下简称泰一指尚）大数据事业部总经理封雷，探讨了泰一指尚助力传统企业降低大数据应用门槛的问题。
泰一指尚自成立以来一直专注于钻研大数据技术、提高数字商业服务能力，以帮助中国企业植入大数据技术基因、助力中国传统企业数字化商业转型为使命。在采访中，封雷从“数据与能力”两个维度分析了目前企业存在四类情况：一是缺数据，有能力；二是有数据，有能力；三是缺数据，缺能力；四是有数据，缺能力。面对这些不同的企业，泰一指尚将有针对性地提供不同的解决方案，助力传统企业大数据建设的落地。
四步助力传统企业降低大数据门槛
应用大数据，对很多传统企业来说门槛还太高。那么，如何降低大数据应用门槛，让传统企业逐步获得大数据的应用能力？泰一指尚有自己的实践经验：
第一步，选取大数据应用的一个切入点。即获取数据要有针对性，需要什么去调取什么。以传统大型企业为例，它们拥有大量数据积累，但缺乏数据挖掘、分析、应用的能力。往往，这些企业会先想到搭建一个大数据平台，建立诸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底层架构，对于数据工程师来说，完成这一套体系耗时耗力，成本极高，对传统企业来说不太现实。
第二步，围绕这个点去分析哪些数据是需要的。大数据的应用，不仅是数据的积累，更要有商业化的能力，即变现的能力。对于传统企业而言，就是要围绕业务展开，寻找精准的应用场景，简单有效的办法就是交给专业大数据营销服务商。
第三步，帮助传统企业构建数据化思维逻辑，能够基于数据的开放平台来构建企业自身的大数据应用生态。企业转型过程中，大数据是底层能力的提供者，通过建立数据化思维逻辑，可以帮助企业整理思路，找到问题的关键。
比如，在雾霾严重的社会背景下，质监部门怎样才能做好新型净化器行业的监管服务工作？泰一指尚围绕这一问题做了一份分析报告。通过线上线下数据的有效整合、语义分析、智能归类等一系列数据挖掘的技术手段，分析净化器市场行情、产品质量存在的缺陷、与国际品牌的差距，及自身品牌如何弥补等问题。再结合消费者诉求，通过线上数据有效佐证了线下场景，为质检提供行之有效的决策抓手。”
第四步，挖掘数据价值，帮助企业打造营销闭环的能力。对传统企业而言，营销是重中之重。有些企业在大数据方面的投入是非常巨大的，但成效却很低，面对这些企业关键在于如何通过数据应用，将企业整体关联起来。泰一指尚的做法是，通过建立联合数据实验室的模式去研判数据，基于数据商业化能力，为垂直行业提供策略智库。
以浙江移动为例，每天日活用户在2500万，日常数据处理量达到100亿次，高峰日处理量达到600亿次，每天的增量数据大概在30TB左右。面对这些海量数据，如何挖掘其潜在价值成为迫切需求。泰一指尚通过用户行为分析和数据标签化梳理，构建基本的数据商业化能力，再结合行业客户的实际应用场景，助力其构建完整的营销闭环管理能力，实现数据源公司与品牌商的共赢。
数据开放要打破孤岛
数据开放是当下比较热门的话题，但行业与行业之间、甚至有些企业内部仍存在较大的壁垒。传统企业要实现大数据开放和应用，就需解决企业内外部存在的壁垒：
第一，打破数据孤岛，让数据实现自由流动，并通过应用场景切入，让数据价值进一步体现，这对企业是一个逐步盘活的过程。
第二，技术门槛的孤岛要解决。企业与企业之间也需要有效连接在一起，建立一个互通的机制。科研机构、行业IT供应商在算法能力、行业理解程度方面拥有较大优势，如果与大数据公司在数据算法创新、技术能力互补、商业模式探索等方面建立深度合作关系，必然能实现“1+12”的效果。
在封雷看来，数据开放可分为三段来理解：标签、可视化、构建大数据能力。他认为，数据开放将是一个循环的过程，“新生-沉淀-新生”这样可以避免很多重复性劳动。
中小企业成SaaS受益者
目前，许多中小企业还处在数据缺失、技术能力也缺失的状态。面对他们，该做些什么？现在，政府提倡数据开放，企业也致力于数据开放，未来数据获取路径也会多种多样，数据库门槛会越来越低。在这样的情况下，数据平台的搭建有时不在于大，而在于专。建议中小型企业要找准切入点，通过一个合适的应用场景去切入。
大数据应用实训报告总结 第36篇
一、实训项目：
金碟EAS实训
二、实训目的
建立蓝鲨集团有限公司企业组织架构，掌握管理单元和组织单元的构建，设置组织单元属性维护，清楚各个业务属性的含义以及联系，EAS软件基础资料的辅助数据的录入操作，了解各业务间的联系，EAS软件的总账业务系统操作，理解步骤间的联系，EAS软件的报表业务系统操作，初步分析财务数据。
三、实训内容
以预设用户administrator登录系统，增加组织权限，进行对各个组织单元进行属性维护，设置自定义核算项目，完善财务数据-辅助账类型，设置计量单位、地址簿、摘要。重要参数设置。基础设置。初始化数据录入，包括往来科目初始余额录入、辅助账科目初始余额录入、科目初始余额录入。新增凭证、审核凭证、凭证过账。结转损益。月末结账。在集团的分别创建资产负债表和利润表个别报表模板。
对资产负债表和利润表模板进行项目公式批量填充。对报表模板进行格式修改，采用ACCT设置报表公式。把审批通过的报表模板进行分配。到实体组织编制个别资产负债表和利润表。分析报表数据。
四、实训总结
时间流逝，转眼就大三了，再度过零星的一年就要毕业了。以前一些看似遥远的事情如今一下子摆在面前——十多年的寒窗即将结束，很快要工作了。
但是工作很难找，随着各大高校的不断扩招，如今的大学生只是普通的学历了，没有任何的学历优势。所以现在的大学生有一种意识：毕业就等于失业。但是对于许多大学生来说，还是会使出浑身解数，尽自己的努力去寻找一份尽可能中意的工作。我们都知道，理论和实践是不同的。或许你的学业成绩很不错，但是工作能力未必很强；也可能你是成绩马马虎虎，但工作能力很出色。
我们所学习的理论知识，对什么事情都想象的比较完善，但现实与理论有较大的差距，在实践中，有许多预料不到的问题，可能在许多时候可以运用所学的理论知识解决，但是在许多时候并没有想象的那么简单和顺利。理论需要假设，但是现实中这些假设不存在，因此许多问题，没有实际经验的我们是解决不了的。
现代社会是讲究速度的，生活节奏快，工作节奏更快。企业当然希望自己的员工是能将理论与实践相结合的，说白了，既要有经验又要有高学历。如何将所学的理论知识较好的运用到实践中去，怎样完成从理论到实践的过渡是极其重要的。
因此实习是我们大学生活的一个重要部分。我们敬爱的.和可爱的老师意识到自己的学生们对社会接触不多，应对实践中的问题必定手足无措，于是每年都会安排我们进行各类课程的实习，帮助我们掌握课本知识的同时又能运用于实践，努力帮助我们理论联系实际。
今年是大三的上半学年，我们被安排的是集团财务管理的实训。财务管理是一门应用性极强的学科。通过本次校内实训，让我们理论联系实际，不但能熟悉集团财务管理中所涉及的知识和问题，还让我们掌握了如何运用现代计算机辅助工具对遇到的问题进行维护，为实际工作打下良好基础。这次实习主要目的在于加强对金碟EAS系统的了解，培养对所学课程的兴趣和热情，激发学习专业理论知识的积极性。从而为将来毕业后能尽快适应本专业的工作，奠定初步基础。
在取得实效的同时，我也在实习过程中发现了自身的一些不足。
总结了以下几点：
专业方面，首先，作为一名未来从业者应该具备扎实的专业知识和良好的专业思维能力，具备诚实守信等端正的职业操守和敬业态度，这是每个工作岗位对员工最基本的要求。
其次，作为一名未来人员要有严谨的工作态度。集团财务管理实训工作是一门很精准和繁琐的工作，要求准确的核算每一项指标，维护每一项项目，正确使用每一个公式。再次，要有吃苦耐劳的精神和平和的心态。用积极的心态处理日常遇到的难题人际交往方面。
这一次的实习虽然时间不算短，只是在上课自主实训，但是依然让我学到了许多知识和经验，这些都是书本上无法得来的。通过财务管理实习，我们能够更好的了解自己的不足，了解集团财务管理工作的本质，能够让我更早的为自己做好职业规划。实训是大学生将理论运用到实际的重要经历，通过实训，不仅培养了我的实际动手能力，也增加了我的实际操作经验，对实际的财务工作也有了新的认识。实训让我学到了很多在平时课堂上学不到的知识，也让我更加看清自己的不足之处。通过这次集团财务管理实训，使我增强了我的动手能力，我们对今后的学习、发展方向有了更进一步的认识：学习不仅仅学的是理论知识，更重要的是学习如何将理论知识应用于实践，学习将工作做到尽善尽美。
大数据应用实训报告总结 第37篇
关键词：计算机网络专业；毕业综合实践；教学改革
1 高职信息化教学改革概述
随着云计算技术的深入应用，大数据产品已深入我国高职院校的信息化教学改革中。如开展精品在线课程、提升微课的教学质量、在线教学培训与学习，一定程度上提升了高职院校教学管理与教学设计能力。作为计算机网络技术专业，如何通过大数据时代背景为课程提升有益价值，在高职院校信息专业的就业质量、专业对口率方面起到优化和辅助作用，是当前浙江省各高校的毕业综合实践的教学改革重点之一[1]。
信息专业的毕业综合实践课程主要包括：校外实习阶段和校内毕业论文答辩阶段，其中校外实习阶段的教学工作主要包括学生实习基地走访调研、实习周记批复。这一课程的主要特点包括：开课周期长，课程规模较课堂教学大，教学管理系统工作负担重，课程考核复杂度高。同时，学生学习和实习压力较大。
大数据作为一种覆盖广、规模宏大、能够实现实时获取、存储、管理、分析等方面功能的数据集合，其主要意义在于专业化处理教学实践相关的数据[2]。以互联网+为背景，根据大数据相关结果，可以较快地获取多届毕业生的毕业实习情况、存储应届毕业生实习相关数据、管理应届毕业生的毕业论文（设计）和实习周记等、通过多届毕业生的毕业跟踪调查报告分析人才培养方案的可行性并加以丰富和调整。以嘉兴职业技术学院为例，从浙江省2012―2014年的高院校的毕业就业率相关数据结果看，就业率和专业对口率呈现递增趋势，但是专业对口率数据连续在40%以下；在就业率方面，截至2014年计算机网络技术专业出现了下滑趋势，图像处理专业和电子商务专业呈现略微上调趋势，软件技术专业呈现持平；在专业对口率方面，4个子专业表现不甚明显；在实践教学满意度方面，截至2014年实践教学满意度普遍呈现出先下降后上升的趋势，这主要源于在2014年信息专业通过改革毕业综合实践教学模式后的首轮效果。
2 毕业综合实践课程现状
高就业率低专业对口率
随着信息技术的在我国各高校的深入应用，各高职院校均开设了信息相关专业。信息专业毕业生的就业情况良好，但是专业对口的却很少。结果如表1所示。
从有关部门的调查结果可知，信息专业人才的需求量非常大，包括网络招聘、社会招聘、校园招聘，虽然信息专业毕业生的就业情况较其他传统行业有明显的优势，但是专业对口率增长仍然不明显[4]。通过为期3年的实习调研走访和多处室研讨，分析学生高就业率和低专业对口率的主要原因大致上源于：
（1）学生择业观的改变，当代高职毕业学生大多为独生子女，异地求学的学生大多数选择毕业后返城求职，一定程度冲击了专业对口率[5]。
（2）随着信息化在各行各业的参与度的提升，跨学科、多学科交叉职位也随之增加，跨学科职位让毕业生萌生“跳槽式”求职岗位[6]。
（3）学生热衷于短期利益，热门职业的高薪、好待遇、门槛低和对口专业的低薪、门槛高都是影响因素。如当前房产销售行业月薪较其他行业员工为2～5倍，这对于毕业生而言，更具吸引力。
校企合作基地偏少
由于学院属于市属高职院校，学生毕业综合实践实习基地以浙江省为主，其中校企合作基地大多为嘉兴市本级企业。当前信息专业的校企合作基地数量约为200家，但实际上在学生毕业综合实践课程中承担联合项目的数量不足一半。通过连续3年的走访和调研，从合作基地反馈的信息中主要有3种情况：
（1）实习生较独立求职者来说，工作态度仍然保留在校学习的被动状态；且学生实际技能操作经验和工作能力往往难以胜任当前项目需求。
（2）实习生在前期的顶岗实习中表现不佳，工作进度方面存在散漫状态，且学习热情不高。
（3）信息专业学生对于出差性强的工作有抵触情绪，本土企业大多数情况无法给予实习生期待的实习经费，外地企业（如上海、苏州等地）在校企合作范围之外，但往往这些沿海地区的信息技术产业发展较本土更适合学生就业与职业规划发展。
然而，在实习基地也存在实习生源不足或者生源过剩，学生在实习基地无事可做或者实习基地给予的学生实习比例远远低于学院指标等现象。
专业核心课程内容滞后
不难看出，不管在网络招聘还是校园招聘中，对于信息专业的人才需求总是供不应求。但是往往毕业生求职时，难以与对口专业签约，主要原因是企业需要的人才专业里无法满足，这一现象在当前各高职院校普遍存在。随着大数据时代的来临，信息化技术不断地革新，也需要信息专业核心课程的不断革新。学生在校学习期间，一方面不仅要学习专业课程也要完成各类创新性实践类的课外活动，一方面校内核心课程、专业课程学习的内容与职业需求存在一定的滞后性。文献[2]指出，部分高职院校针对此类问题，改革人才培养方案已系统地完成专业核心课程的教学，却导致了学生基础知识不牢，基础的技能操作太生疏，这在一定程度上会导致学生难以胜任专业对口的职位。
3 大数据背景下毕业综合实践课程改革的必要性
毕业综合实践课程作为衔接学生在校学习和社会就业的主要课程，在毕业生就业质量方面具有关键性作用[7]。为了科学而稳定地提升信息专业中各子专业的就业质量、专业对口率以及实践课程的满意度，教师上好毕业综合实践课程、学生利用好毕业综合实践课程是高职院校毕业综合实践的必要条件。
以往的岗前综合实训效果不明显情况，增加岗前综合实训的完整度、严谨性，提升岗前综合实训的有效性，做好学生毕业综合实践中毕业生的技能知识基础，以增强学生实习时的专业对口率，一定程度上提升就业质量，决定了信息专业的毕业综合实践课程的执行性。
4 毕业综合实践课程教学改革
针对当前信息专业学生高就业率低专业对口率的情况，信息专业的毕业综合实践课程教学改革从以下几个方面展开：从教师的教学模式出发，驱动教师队伍建设，推进毕业综合实践课程的改革和发展；从课程考核方式改革切入，缓解学生实习期间的压力和教师以及管理系统的工作负担，“以学生为主，从学生出发”。
教学模式改革
为了更好地开展毕业综合实践课程以缓解现状，提升信息专业毕业生的就业率和专业对口率以及保证实践教学的满意度，改革主要从以下几点展开：
（1）在教学期初，通过案例教学、MOOC、翻转课堂等教学方法展开毕业综合实践的前期指导教学，使学生在开始实习之前就对实习流程有一个深入的认识、对毕业流程有一个清晰的了解过程。
（2）专人专带：由传统的一个老师辅导教学几个学生分散式或者分组式完成实习过程，改革为特派一个专任教师深入实习基地走访和监督学生实习状况，并通过实习基地的走访和调研获取当前企业所需人才的标准和要求。通过总结和分析，给予专任教师一定启迪和启发，推动下一轮专业核心课程的改革和创新。
（3）学生集中半集中式实习：以校企合作基地为主要实习基地，便于集中式管理，确保学生实习安全和校企合作的顺利开展；对于有特殊情况或者特别要求的学生采取半集中式管理和实习方针，尊重学生的自主选择和就业态度。以上所有实习基地都要以学生能够在专业对口的岗位为主要依据。
（4）指导教师深入企业和实习基地，走访和调研学生实习现状。一方面更加清晰地了解企业对实习生的实习评价，一方面提升专业教师团队对社会用功的需求的了解程度，同时，教师也能切身了解学生在实习期间的实习状况和毕业论文的完成状态。
课程考核方式改革
（1）以一定考核标准为课程合格指标，强制性管理实习阶段学生的实习工作，防止学生频繁调换工作岗位、，一定程度上提升学院就业声誉、学生就业质量。
（2）对校企合作基地的要求和考核制定明确的考核指标，如：每年学院的订单班、联合培养班、校企短期合作和长期合作、高校联盟、职教集团等成员单位，每年的学生实习的比例标准是否能够满足，校企合作基地是否能够按照学院的标准完成人才培养和企业项目的实际交接。
（3）分层次教学，针对专业技能知识较差的一批学生展开合作企业的集中式教学、专业技能培训课程；针对专升本学生提供专业理论知识的教学辅导，待考试结束后，督促其继续完成毕业综合实践课程。
综合而言，不仅从16次周记中检查学生实习状况，更要从实际的走访调研中企业指导老师处、专任教师处了解学生实习的实际情况，通过学生毕业论文综合质量等评价学生实习效果。
重视科研工作和师资队伍建设
专业教师的职业技能培训和专业技能培训以及实验设备的更新，都是提升R悼纬探萄能力所具备的条件。专业核心课程的教学是毕业综合实践顺利展开的基石，学生学好了，才能在实习中有信心，继而展现专业技能，为校争光。
然而，教师队伍的建设决定了专业核心课程的进展效果。针对专业核心课程的滞后性，从师资培养和科研工作的视角展开。高职院校的信息专业教师要参与到信息专业的科学研究以及相关教学研究活动总，积极参与到信息技术的科学研究和深入探索，同时研究工作要能接轨计算机网络、软件技术和计算机应用等方面的发展步伐。在科研中提升知识学习能力和更新知识库和资源库，利用新的科研知识和技能改革教学方法和教学手段，让学生在学习过程中由浅入深，技能操作方面实时掌握社会职位的操作要点，为毕业实习工作打下扎实基础。
校企合作基地配置
根据社会用工需求，在师资力量充足的情况下，增加校企合作基地数量，为学生实习寻找更多的社会实践机会。深入开展“现代学徒制”和“厂中校”的合作模式，让学生在前期校外实训和顶岗实习期间，就有机会深入企业了解和学习技能操作知识，为踏上社会工作岗位做好准备，减少在对口专业上就业的压迫感和迷茫感，一定程度上提升专业对口率。
大数据应用实训报告总结 第38篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—2023年xx月xx日
实训地点：
xx学院计算机机房
实训目的：
掌握大数据与财务管理的基本概念及理论知识。
熟练运用Excel等办公软件进行财务管理相关计算与分析。
通过实训，将理论知识与实际操作相结合，提升解决实际问题的能力。
实训内容：
财务管理的价值观念Excel练习：通过Excel练习，掌握了资金时间价值的计算，包括现值、终值、利率、年金等概念及计算方法。
证券及其股价Excel练习：分析了不同证券的股价走势，运用Excel进行趋势预测和风险评估。
财务分析Excel练习：运用Excel进行财务报表分析，包括利润表、资产负债表和现金流量表的分析，掌握财务比率分析技巧。
财务预测与计划Excel练习：通过历史数据，对未来财务状况进行预测，并制定相应的财务计划。
企业筹资方式Excel练习：了解不同筹资方式的优缺点，通过Excel模拟不同筹资方案的成本与风险。
资本成本和资本结构Excel练习：掌握资本成本的计算方法，并通过Excel进行资本结构优化分析。
项目投资Excel练习：运用Excel进行项目投资评估，包括投资回收期、净现值等指标的计算与分析。
实训收获：
知识巩固：通过实训，进一步巩固了财务管理的理论知识，特别是Excel在财务管理中的`应用。
技能提升：提高了运用Excel进行数据处理和分析的能力，熟悉了多种财务函数的运用。
团队合作：实训过程中与同学交流讨论，增强了团队合作意识，共同解决了许多难题。
实践经验：积累了宝贵的实践经验，为未来的学习和工作打下了坚实基础。
大数据应用实训报告总结 第39篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次大数据与财务管理实训以财务大数据为核心内容，重点围绕数据采集与整合、分析与解读、实战演练与案例研究等方面展开。通过实训，我们深入了解了财务大数据在企业决策中的重要性以及如何运用大数据工具进行数据处理和分析。
实训过程与收获：
实训初期，我们学习了财务大数据的基础知识和采集方法。通过实际操作，我们掌握了如何从企业内部和外部获取财务数据并进行清洗和整合。随后，我们运用数据分析工具对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势。在实战演练中，我们模拟了企业实际运营场景，运用大数据工具进行财务预测和决策支持。
通过实训，我们深刻体会到大数据在财务管理中的.巨大作用。它不仅能够帮助企业更好地了解市场动态和客户需求，还能够为企业制定科学的经营策略和管理方案提供有力支持。同时，我们也学会了如何运用数据可视化工具将分析结果以直观的方式呈现出来，以便更好地为决策提供支持。
反思与展望：
本次实训让我认识到大数据技术在财务管理中的广泛应用和重要性。未来，我将继续关注大数据技术的发展趋势和应用场景，不断提升自己的大数据处理和分析能力。同时，我也将注重与其他领域的融合和创新，以便更好地应对市场变化和客户需求的变化。我相信通过不断的学习和实践，我能够成为一名具备大数据思维和管理能力的优秀财务管理人员。
大数据应用实训报告总结 第40篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院大数据实验室
实训内容：
数据采集与整合：学习如何从各种数据源（如内部财务系统、外部市场数据等）收集并整合财务数据。我们掌握了数据清洗和预处理的方法，确保数据的准确性和完整性。
数据分析与解读：利用大数据分析工具（如Tableau、Power BI等）对财务数据进行分析和解读。我们学习了如何进行数据可视化，通过图表和仪表板直观展示分析结果，为管理层提供决策支持。
实战演练与案例研究：通过模拟实际业务场景，进行大数据在财务管理中的实战演练。我们参与了多个案例研究，如财务风险预警、市场趋势预测等，深入了解了大数据在财务管理中的应用价值。
实训收获：
本次实训让我们深刻认识到大数据在财务管理中的重要性。通过学习和实践，我们掌握了大数据在数据采集、分析和应用中的'关键技术，提高了我们的数据思维能力和决策支持能力。同时，我们也意识到大数据在财务管理中的广阔应用前景，为未来的职业发展奠定了坚实基础。
大数据应用实训报告总结 第41篇
一、实训背景与目的
为了培养我们大学生的数据分析和处理能力，学院组织了我们参加大数据技术实训。本次实训目的是让我们更深入地了解大数据的基本概念、技术和应用，掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训内容
1. 大数据基础知识
在实训初期，我们学习了大数据的基本概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。通过理论学习和案例分析，我们对大数据有了更深刻的认识。
2. 数据采集与存储
在数据采集与存储环节，我们学习了如何使用Flume、Logstash等工具进行数据采集，以及如何使用HDFS、HBase等进行数据存储。通过实践操作，我们掌握了数据采集和存储的基本技能。
3. 数据处理与分析
在数据处理与分析环节，我们学习了MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，并进行了数据清洗、数据转换和数据分析的实践操作。通过这一环节的学习，我们学会了如何从海量数据中提取有价值的信息。
4. 大数据应用开发
在大数据应用开发环节，我们学习了如何设计和开发大数据应用系统。通过实践项目，我们进行了需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节的训练。这一环节的学习让我们了解了大数据应用的开发流程，提高了我们的实践能力。
三、实训过程
在实训过程中，我们采用了理论授课、案例分析、实践操作和小组讨论等多种教学方法。通过这些方法，我们更深入地理解了大数据技术的实际应用，提高了解决实际问题的能力。同时，我们也积极参与了小组讨论和交流，分享了彼此的学习心得和经验。
四、实训收获
通过本次实训，我深刻认识到了大数据在现代社会中的重要性。我不仅掌握了大数据技术的核心技能，还学会了如何运用这些技能解决实际问题。此外，实训还让我了解了大数据应用的开发流程，为我未来的学习和工作提供了有力的.支持。
五、总结与展望
本次大数据技术实训让我收获颇丰。我不仅学到了丰富的知识和技能，还提高了自己的实践能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据技术，不断提高自己的专业素养和实践能力。同时，我也希望能够将所学知识应用到实际工作中去，为社会发展做出自己的贡献。