大数据综合案例实训报告 第1篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训内容：
本次实训主要利用先进的计算机技术和多媒体技术，通过《多媒体财务管理教学系统》软件进行财务管理实训。实训内容涵盖财务管理的基本知识和操作技能，包括财务分析、资本成本计算、杠杆效应与最佳资本结构分析、股息政策制定、运营资本管理和投资管理等。
实训过程与收获：
实训过程中，我们首先进行了理论学习，掌握了财务分析的基本方法和资本成本的计算公式。随后，我们通过案例分析和模拟操作，将理论知识应用于实践。例如，在资本结构决策中，我们采用每股收益无差别点法来确定最佳资本结构；在投资项目评价中，我们运用净现值法和投资回收期等指标来评估项目的可行性。
通过实训，我们不仅加深了对财务管理理论知识的'理解，还提高了运用Excel等软件进行数据处理和分析的能力。同时，我们也学会了如何根据企业的实际情况制定合适的财务策略和管理方案。
反思与展望：
本次实训让我认识到财务管理工作的复杂性和重要性。作为一名未来的财务管理人员，我需要不断学习和提升自己的专业素养和实践能力。同时，我也需要注重与同事和上级的沟通与合作，以便更好地完成工作任务。未来，我将继续努力提高自己的综合素质和能力水平，为企业的发展贡献自己的力量。
大数据综合案例实训报告 第2篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为各行各业的重要支撑。为了更好地理解和应用大数据技术，提升数据处理与分析能力，我参加了此次大数据技术实训。本次实训的主要目的是掌握大数据处理平台的搭建、数据的采集与清洗、数据分析与挖掘等技能，并通过实践操作，增强对大数据技术的理解与应用能力。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训的初始阶段，我们学习了如何搭建大数据处理平台。通过安装和配置Hadoop、Spark等开源大数据框架，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。在搭建过程中，我们遇到了不少挑战，但通过查阅资料和团队合作，最终成功完成了平台的搭建。
2. 数据的采集与清洗
数据的采集与清洗是大数据处理的第一步。在实训中，我们学习了如何使用Flume、Kafka等工具进行数据的采集，并通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实际操作中，我们遇到了一些数据质量不高的问题，如数据格式不统一、存在重复数据等。针对这些问题，我们制定了相应的数据清洗规则，成功提高了数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的重要环节。在实训中，我们学习了如何使用Hive、HBase等工具进行数据的分析和挖掘。通过对数据的统计分析、关联分析、聚类分析等内容的学习和实践，我们发现了数据中隐藏的规律和价值。同时，我们也学会了如何构建直观简明的计算表格，将各个表格通过数学公式及模型联系起来，为项目的经济分析提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我深入了解了大数据技术的原理和应用方法，掌握了大数据处理平台的搭建、数据的采集与清洗、数据分析与挖掘等技能。同时，我也学会了如何运用Excel等软件进行数据的'整理和分析，提高了我的数据处理能力。此外，实训中的团队合作也让我学会了如何与他人协作解决问题，提高了我的沟通能力和团队协作能力。
四、总结与展望
本次大数据技术实训让我受益匪浅。我不仅掌握了大数据技术的基本知识和应用技能，还提高了自己的数据处理能力和团队协作能力。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据技术，不断探索新的应用场景和解决方案。同时，我也将积极参与相关实践项目，提高自己的实践能力和解决问题的能力。我相信，在大数据技术的支持下，我将在未来的学习和工作中取得更加优异的成绩。
大数据综合案例实训报告 第3篇
关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析
人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。
1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性
随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。
“智能财务”需要全新的人才培养模式
“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。
“智能财务”有更广阔的课程选择空间
传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。
2现有专业课程体系存在的问题
目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。
学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养
目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。
教学内容传统单一，缺乏特色培养
当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。
会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接
“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。
3重构“智能财务”课程体系的建议
从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。
对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程
增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、RPA财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。
依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程
随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。
适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程
教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。
对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准
习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。
整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容
整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。
参考文献
[1]曾惠芬.“互联网+”时代财务共享服务趋势下财会人才培养模式思考[J].黑河学院学报，2018(1)：101-102.
[2]郭晓玲.财务机器人背景下财会专业应用型人才培养模式探究[J].统计经纬，2019(7)：71-73.
[3]刘孟飞,刘曾连,奉洁.产教融合—智能财务时代财会专业人才培养改革[J].成都师范学院学报，2020(10)：35-40.
大数据综合案例实训报告 第4篇
一、实训背景与目的
随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为当今社会的重要驱动力。为了加深对大数据技术的理解，掌握其基本原理和核心技术，本次实训将通过实际操作，使学生了解大数据技术的应用场景、处理流程以及常用工具的使用方法。
二、实训内容与过程
1. 大数据处理平台的搭建
在实训初期，我们首先学习了如何搭建大数据处理平台。我们选择了Hadoop和Spark作为本次实训的开源大数据框架，通过实际操作，掌握了其安装、配置以及基本使用方法。通过搭建平台，我们深入了解了大数据处理平台的基本原理和运行机制。
2. 数据的采集与清洗
在大数据处理过程中，数据的采集与清洗是至关重要的一步。我们学习了如何使用Flume和Kafka等工具进行数据的采集，以及通过MapReduce等技术对数据进行清洗和预处理。在实训过程中，我们模拟了实际场景中的数据采集过程，并对采集到的数据进行了清洗和预处理，确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析与挖掘是大数据处理的核心环节。我们学习了如何使用Hive和HBase等工具进行数据的分析和挖掘。在实训中，我们针对特定的数据集进行了统计分析、关联分析以及聚类分析等操作，深入了解了数据分析与挖掘的方法和技巧。同时，我们也发现了数据中隐藏的规律和价值，为实际应用提供了有力的支持。
三、实训成果与收获
通过本次实训，我们深入了解了大数据技术的应用场景和发展趋势，掌握了大数据处理的.基本流程和常用工具的使用方法。在实际操作中，我们提高了自己的动手能力和解决问题的能力，也深刻体会到了大数据技术在实际应用中的重要性。
同时，我们也发现自己在某些方面还存在不足，如对数据清洗和预处理的理解还不够深入，对数据分析与挖掘的技巧掌握还不够熟练等。针对这些问题，我们将进一步加强学习和实践，提高自己的综合素质和专业技能。
四、实训总结与展望
本次大数据技术实训为我们提供了一个宝贵的学习机会，让我们深入了解了大数据技术的原理和应用。通过实际操作，我们不仅掌握了大数据处理的基本流程和常用工具的使用方法，还提高了自己的动手能力和解决问题的能力。在未来的学习和工作中，我们将继续探索大数据技术的应用和发展趋势，为推动我国大数据产业的发展贡献自己的力量。
大数据综合案例实训报告 第5篇
关键词：计算机网络专业；毕业综合实践；教学改革
1 高职信息化教学改革概述
随着云计算技术的深入应用，大数据产品已深入我国高职院校的信息化教学改革中。如开展精品在线课程、提升微课的教学质量、在线教学培训与学习，一定程度上提升了高职院校教学管理与教学设计能力。作为计算机网络技术专业，如何通过大数据时代背景为课程提升有益价值，在高职院校信息专业的就业质量、专业对口率方面起到优化和辅助作用，是当前浙江省各高校的毕业综合实践的教学改革重点之一[1]。
信息专业的毕业综合实践课程主要包括：校外实习阶段和校内毕业论文答辩阶段，其中校外实习阶段的教学工作主要包括学生实习基地走访调研、实习周记批复。这一课程的主要特点包括：开课周期长，课程规模较课堂教学大，教学管理系统工作负担重，课程考核复杂度高。同时，学生学习和实习压力较大。
大数据作为一种覆盖广、规模宏大、能够实现实时获取、存储、管理、分析等方面功能的数据集合，其主要意义在于专业化处理教学实践相关的数据[2]。以互联网+为背景，根据大数据相关结果，可以较快地获取多届毕业生的毕业实习情况、存储应届毕业生实习相关数据、管理应届毕业生的毕业论文（设计）和实习周记等、通过多届毕业生的毕业跟踪调查报告分析人才培养方案的可行性并加以丰富和调整。以嘉兴职业技术学院为例，从浙江省2012―2014年的高院校的毕业就业率相关数据结果看，就业率和专业对口率呈现递增趋势，但是专业对口率数据连续在40%以下；在就业率方面，截至2014年计算机网络技术专业出现了下滑趋势，图像处理专业和电子商务专业呈现略微上调趋势，软件技术专业呈现持平；在专业对口率方面，4个子专业表现不甚明显；在实践教学满意度方面，截至2014年实践教学满意度普遍呈现出先下降后上升的趋势，这主要源于在2014年信息专业通过改革毕业综合实践教学模式后的首轮效果。
2 毕业综合实践课程现状
高就业率低专业对口率
随着信息技术的在我国各高校的深入应用，各高职院校均开设了信息相关专业。信息专业毕业生的就业情况良好，但是专业对口的却很少。结果如表1所示。
从有关部门的调查结果可知，信息专业人才的需求量非常大，包括网络招聘、社会招聘、校园招聘，虽然信息专业毕业生的就业情况较其他传统行业有明显的优势，但是专业对口率增长仍然不明显[4]。通过为期3年的实习调研走访和多处室研讨，分析学生高就业率和低专业对口率的主要原因大致上源于：
（1）学生择业观的改变，当代高职毕业学生大多为独生子女，异地求学的学生大多数选择毕业后返城求职，一定程度冲击了专业对口率[5]。
（2）随着信息化在各行各业的参与度的提升，跨学科、多学科交叉职位也随之增加，跨学科职位让毕业生萌生“跳槽式”求职岗位[6]。
（3）学生热衷于短期利益，热门职业的高薪、好待遇、门槛低和对口专业的低薪、门槛高都是影响因素。如当前房产销售行业月薪较其他行业员工为2～5倍，这对于毕业生而言，更具吸引力。
校企合作基地偏少
由于学院属于市属高职院校，学生毕业综合实践实习基地以浙江省为主，其中校企合作基地大多为嘉兴市本级企业。当前信息专业的校企合作基地数量约为200家，但实际上在学生毕业综合实践课程中承担联合项目的数量不足一半。通过连续3年的走访和调研，从合作基地反馈的信息中主要有3种情况：
（1）实习生较独立求职者来说，工作态度仍然保留在校学习的被动状态；且学生实际技能操作经验和工作能力往往难以胜任当前项目需求。
（2）实习生在前期的顶岗实习中表现不佳，工作进度方面存在散漫状态，且学习热情不高。
（3）信息专业学生对于出差性强的工作有抵触情绪，本土企业大多数情况无法给予实习生期待的实习经费，外地企业（如上海、苏州等地）在校企合作范围之外，但往往这些沿海地区的信息技术产业发展较本土更适合学生就业与职业规划发展。
然而，在实习基地也存在实习生源不足或者生源过剩，学生在实习基地无事可做或者实习基地给予的学生实习比例远远低于学院指标等现象。
专业核心课程内容滞后
不难看出，不管在网络招聘还是校园招聘中，对于信息专业的人才需求总是供不应求。但是往往毕业生求职时，难以与对口专业签约，主要原因是企业需要的人才专业里无法满足，这一现象在当前各高职院校普遍存在。随着大数据时代的来临，信息化技术不断地革新，也需要信息专业核心课程的不断革新。学生在校学习期间，一方面不仅要学习专业课程也要完成各类创新性实践类的课外活动，一方面校内核心课程、专业课程学习的内容与职业需求存在一定的滞后性。文献[2]指出，部分高职院校针对此类问题，改革人才培养方案已系统地完成专业核心课程的教学，却导致了学生基础知识不牢，基础的技能操作太生疏，这在一定程度上会导致学生难以胜任专业对口的职位。
3 大数据背景下毕业综合实践课程改革的必要性
毕业综合实践课程作为衔接学生在校学习和社会就业的主要课程，在毕业生就业质量方面具有关键性作用[7]。为了科学而稳定地提升信息专业中各子专业的就业质量、专业对口率以及实践课程的满意度，教师上好毕业综合实践课程、学生利用好毕业综合实践课程是高职院校毕业综合实践的必要条件。
以往的岗前综合实训效果不明显情况，增加岗前综合实训的完整度、严谨性，提升岗前综合实训的有效性，做好学生毕业综合实践中毕业生的技能知识基础，以增强学生实习时的专业对口率，一定程度上提升就业质量，决定了信息专业的毕业综合实践课程的执行性。
4 毕业综合实践课程教学改革
针对当前信息专业学生高就业率低专业对口率的情况，信息专业的毕业综合实践课程教学改革从以下几个方面展开：从教师的教学模式出发，驱动教师队伍建设，推进毕业综合实践课程的改革和发展；从课程考核方式改革切入，缓解学生实习期间的压力和教师以及管理系统的工作负担，“以学生为主，从学生出发”。
教学模式改革
为了更好地开展毕业综合实践课程以缓解现状，提升信息专业毕业生的就业率和专业对口率以及保证实践教学的满意度，改革主要从以下几点展开：
（1）在教学期初，通过案例教学、MOOC、翻转课堂等教学方法展开毕业综合实践的前期指导教学，使学生在开始实习之前就对实习流程有一个深入的认识、对毕业流程有一个清晰的了解过程。
（2）专人专带：由传统的一个老师辅导教学几个学生分散式或者分组式完成实习过程，改革为特派一个专任教师深入实习基地走访和监督学生实习状况，并通过实习基地的走访和调研获取当前企业所需人才的标准和要求。通过总结和分析，给予专任教师一定启迪和启发，推动下一轮专业核心课程的改革和创新。
（3）学生集中半集中式实习：以校企合作基地为主要实习基地，便于集中式管理，确保学生实习安全和校企合作的顺利开展；对于有特殊情况或者特别要求的学生采取半集中式管理和实习方针，尊重学生的自主选择和就业态度。以上所有实习基地都要以学生能够在专业对口的岗位为主要依据。
（4）指导教师深入企业和实习基地，走访和调研学生实习现状。一方面更加清晰地了解企业对实习生的实习评价，一方面提升专业教师团队对社会用功的需求的了解程度，同时，教师也能切身了解学生在实习期间的实习状况和毕业论文的完成状态。
课程考核方式改革
（1）以一定考核标准为课程合格指标，强制性管理实习阶段学生的实习工作，防止学生频繁调换工作岗位、，一定程度上提升学院就业声誉、学生就业质量。
（2）对校企合作基地的要求和考核制定明确的考核指标，如：每年学院的订单班、联合培养班、校企短期合作和长期合作、高校联盟、职教集团等成员单位，每年的学生实习的比例标准是否能够满足，校企合作基地是否能够按照学院的标准完成人才培养和企业项目的实际交接。
（3）分层次教学，针对专业技能知识较差的一批学生展开合作企业的集中式教学、专业技能培训课程；针对专升本学生提供专业理论知识的教学辅导，待考试结束后，督促其继续完成毕业综合实践课程。
综合而言，不仅从16次周记中检查学生实习状况，更要从实际的走访调研中企业指导老师处、专任教师处了解学生实习的实际情况，通过学生毕业论文综合质量等评价学生实习效果。
重视科研工作和师资队伍建设
专业教师的职业技能培训和专业技能培训以及实验设备的更新，都是提升R悼纬探萄能力所具备的条件。专业核心课程的教学是毕业综合实践顺利展开的基石，学生学好了，才能在实习中有信心，继而展现专业技能，为校争光。
然而，教师队伍的建设决定了专业核心课程的进展效果。针对专业核心课程的滞后性，从师资培养和科研工作的视角展开。高职院校的信息专业教师要参与到信息专业的科学研究以及相关教学研究活动总，积极参与到信息技术的科学研究和深入探索，同时研究工作要能接轨计算机网络、软件技术和计算机应用等方面的发展步伐。在科研中提升知识学习能力和更新知识库和资源库，利用新的科研知识和技能改革教学方法和教学手段，让学生在学习过程中由浅入深，技能操作方面实时掌握社会职位的操作要点，为毕业实习工作打下扎实基础。
校企合作基地配置
根据社会用工需求，在师资力量充足的情况下，增加校企合作基地数量，为学生实习寻找更多的社会实践机会。深入开展“现代学徒制”和“厂中校”的合作模式，让学生在前期校外实训和顶岗实习期间，就有机会深入企业了解和学习技能操作知识，为踏上社会工作岗位做好准备，减少在对口专业上就业的压迫感和迷茫感，一定程度上提升专业对口率。
大数据综合案例实训报告 第6篇
关键词：大数据；数据挖掘；人才培养；统计实践教学
一、引言
大数据背景下，在互联网+的新经济模式下，我国要大力发展网络金融、创新创意高端服务业，这一过程中如何更好的发挥数据挖掘以及统计分析的引领作用，自然也就成为现代统计学不可回避的课题。因此，如何致力于统计学高等教育教学模式改革，迫在眉睫。
二、实践教学在统计专业教学中的重要性
大数据背景下实践教学应当成为统计专业人才培养的定位要求：
从历年就业情况及用人单位反馈信息中可见，对统计人才的需求呈现多层次、多类型、多规格的态势，成都信息工程大学统计学院从其教育质量及其办学基础出发，努力培养和造就高素质、重实践的高级应用型统计人才。事实证明，实践教学环节的加入确实能充分提高学生综合素质，在加强学生创新能力培养方面起到非常积极的作用。
1.实践证明统计专业实践教学是将统计理论知识运用到解决实际问题的最佳途径
统计学比其他社会学科对社会实践性的要求更高，故教育教学过程中要求统计专业的学生应具备较强的统计实践技能。实践教学主要通过在教学过程中充分利用校内统计数据挖掘实验室这个平台，使学生在进入校外实习阶段之前对统计分析能力有一个提前预热过程。
2.统计专业实践教学在大数据背景下为培养信息化综合性统计人才打下了坚实的基础
大数据背景下，数据挖掘与信息技术紧密结合的发展趋势已经成为高校统计专业教育的新方向。成都信息工程大学统计学院统计数据挖掘实验室的建立，为统计专业的教育教学实践奠定了坚实的硬件基础。实验室硬件设施和软件系统相配套，使网络及多媒体技术最大限度的实现了资源共享，为培养信息化的综合型统计人才发挥了巨大的推动作用。
三、实践教学在统计专业教学过程中的实施以及取得的相关成效
1.实践教学在统计专业教学过程中的实施现状
（1）努力建构与统计专业人才培养目标相符的课程体系。培养应用型、综合型创新统计人才，是现阶段我们培养统计应用型人才的目标。将统计实践环节作为一个整体看待，并制定单独的教学计划和相应的考评体系，使得实践教学体系能够与理论教学体系更加紧密联系在一起，从而达到对学生整体培养的目标。根据这一实践教学的要求，成都信息工程大学统计学院做了以下工作：
在设计实践教学方面，努力尝试建立多样化的实践教学体系。在实践教学体系设计过程中，将理论和实践课程有机的结合起来，具体模式分为以下两种：一种是在理论课程完成以后，尝试单独开设相应的实践课程；第二种是在理论课程过程中适当增加相应课时的实践教学环节。事实证明，理论课程之后增加实践环节，提高了学生的学习兴趣的同时也增强了学生对相关理论知识更深层次的理解，从而达到提高教学效果的目的。
教学过程中，对实践教学的考核、评估实现多元化管理。针对统计专业实践教学的特点，考虑对实践教学的考核、评估进行多元化管理。对于课内实践，按照考查方式进行考核，而对于在学期末单独进行的实践环节，可以采取撰写实验报告、研究报告等方式来进行考核。
（2）进行校外统计实训基地的建设。本着产、学、研相结合的一贯宗旨，我院积极加强校外实习基地建设。通过学校与地方_调查队的合作，安排时间让学生深入到地方_、调查队实习。另外，我们还邀请统计类的专家、从业人员来学校为学生做讲座，指导学生做统计分析，开阔了学生的眼界。
2.统计专业教学过程中实践教学的运用成效
在统计专业教学过程中，我院在这种多元化实践教学方式实施下，取得了巨大的成效，具体体现在以下方面：
（1）通过一些类统计实践教学，不仅培养了统计专业学生主观能动性更加提高了学生的统计实操能力。成都信息工程大学统计学院设立的统计数据挖掘实验室为统计专业学生提供一个理论结合实际的学习平台。各种形式的专题讨论以及案例分析，特别是结合统计软件如spss等在实际市场调查中的数据分析的运用这类案例教学，达到了使学生深刻感受市场、应用理论、培养创新思维的目的。
（2）通过统计实训，使学生能将统计专业理论更好的与实际问题相结合，从而大幅提高了统计专业学生的就业率。据统计，几年来我院统计专业的就业率名列学校前列，除了政府统计部门外，其他多数都在银行、证券保险行业就业。
四、进一步完善统计实践教学的几点建议
为了进一步完善统计实践教学的教学实效，提出以下几个建议：
（1）合理引导学生自主创业，在校期间能多参加校内外合作项目，通过参与项目的契机拓展学生思路，开拓眼界，走自主创新之路。
（2）进一步拓宽与校外联合办学的渠道，增加更多课外实习基地和实践机会。学校应进一步加强与地方统计机构、金融部门的联系与合作。学校除了与传统_、调查队合作外，还应与一些经济管理部门如银行、保险等相关部门建立相应教学实践的合作关系，以期使学生能从不同的机构得到更多的实践锻炼机会，拓宽眼界。
参考文献：
[1]葛开明.培养应用型金融人才的探索[J].黑龙江教育，2009（1-2）.
[2]刘波，曲春青.高等院校金融学科实验教学建设与改革思考[J].教育与职业，2009（18）.
[3]杨彩林、曹冰玉.课程践教学内容与模式设计――基于地方院校金融学专业的研究[J].当代教育论坛，2009（8）.
[4]陈遇春，李厚.高校教学改革中教师组织问题的研究与探索[J].中国大学教学，2011（11）.
大数据综合案例实训报告 第7篇
实训时间：
20xx年xx月xx日—20xx年xx月xx日
实训地点：
xx学院财务管理实验室
实训目的：
深入理解大数据在财务管理中的应用。
掌握数据采集、整合、分析与解读的方法。
通过案例研究，提升解决实际财务管理问题的能力。
实训内容：
数据采集与整合：学习如何从不同数据源（如ERP系统、财务软件等）收集财务数据，并进行清洗和整合。
数据分析与可视化：运用数据分析工具（如Tableau、Power BI）对数据进行处理和分析，并通过图表、仪表板等形式直观展示分析结果。
实战演练：参与多个财务管理案例的'分析，包括财务预算、成本控制、风险管理等。
大数据应用：学习如何运用大数据技术进行市场趋势预测、客户行为分析等，为财务决策提供有力支持。
实训收获：
视野拓展：通过实训，对大数据在财务管理中的应用有了更深入的理解，拓宽了视野。
技能提升：掌握了数据采集、整合、分析与可视化的全过程，提高了数据处理和分析能力。
实战经验：通过案例研究，积累了宝贵的实战经验，提升了解决实际问题的能力。
创新思维：培养了创新思维，学会了如何运用大数据技术优化财务管理流程，提升管理效率。
大数据综合案例实训报告 第8篇
摘 要： 培养适应“大数据”、“互联网+”时代要求，熟悉掌握新媒体广告策划、创意与制作技术的应用型广告人才，需要建立产
>> 独立学院实习实训暨创新创业基地的运作机制研究 高职学生创新创业实训基地建设研究 实践与合作―开展创新创业实训实践 创新创业教育背景下的高职实训基地建设与管理研究 实训模式在新时期创新创业教育中的作用与思考 创新创业教育导向下高职实训课程的改革与实践 创新创业背景下高校实训中心信息化环境构建之初探 以ERP沙盘实训促进技校创新创业教育的探讨 跨专业校企合作型创新创业实训基地建设实践与思考 坚持实训实战 提高学生的就业能力 以培养应用能力为导向的工商管理创新创业实训课程建构 基于ERP实训平台的经管类大学生创新创业能力培养与提升研究 本科高校实习实训就业模式研究 试析实习实训基地创新性建设路径 从专业实际出发创新实习实训教学 校外实习实训基地建设改革与创新研究 创新实习实训模式，增加学生实践机会 基于实战的高职高专学生创新创业实践能力培养模式研究 创业创新实验实训中心建设方案初探 创新创业教育 常见问题解答 当前所在位置：l。
[4]赵小塘、苏芊芊.论“以赛促教”教学模式对广告学专业创新人才培养的实践价值[J].现代企业教育，2014，（8）：459-460。
[5]熊汉忠.2015年中国大学生就业压力调查报告，[J/OL]（2015-06-15）[2016-06-06].http：///zt/zt_xkzt/gxzt/byjzxl/byjzxlsdfz/byjzxlsdfzljwz/201506/。
大数据综合案例实训报告 第9篇
[关键词]大数据；机电一体化专业；教学创新
[DOI]
1 现有机电一体化专业教学现状及问题分析
在教学理念上
传统机电一体化的教学往往由教师占据主导地位，是整个教学过程的规划者与管理者。而学生则处于相对被动的地位，并且在传统教学理念下，学生已经习惯了“填鸭式”的教育方式。传统的教学理念一方面使得教师忽视了对学生学习情况的感知，缺少改良教学内容和教学方法的动力；另一方面，学生也没有自主学习和探知新知的动力，无法满足知识爆发时代下社会对人才的需求。
在教学内容上
目前机电一体化专业所用的教材主要是国内学者结合中国企业实际编著的教材。教学内容存在严重的滞后性，这不仅阻碍了教学与企业实际的结合，也降低了人才培养的效率。除此之外，教学内容的变革缺乏学生的反馈机制，而事实上学生对于教学内容是有发言权的，在进行教学内容变革时考虑学生的意见，对于提高教学内容的可读性、可理解性和针对性具有重要意义。然而，实际上，学生针对教学内容的反馈渠道并不畅通。
在教学方法上
机电一体化专业现有的教学方式仍然是以课堂学习为中心、以课后练习为辅助的教学方法。传统机电一体化专业的教学方法忽视了学生学习的自主性，过分强调课堂的作用。学生习惯了在课堂中被动的听讲，在教师没有提出关于课后学习硬性规定的前提下，学生的自学与课后复习往往存在严重不足的情况。这一问题在传统的教学方法下，除了可以通过考试被教师发觉以外，并不容易暴露出来。
2 大数据背景下机电一体化专业教育新契机
麦肯锡公司在2011年5月的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中首次提出了“大数据”的概念。维基百科将大数据定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究咨询机构Gartner对大数据的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的不断发展也为教育领域带来了新的发展机遇。学习分析技术是“大数据”挖掘技术在教育领域的应用，即采用先进的分析方法和研究工具，对反映受教育者学习情况的数据进行跟踪分析，从而评估学术进展、发现与预测教学问题，并实现教育活动优化的技术手段的集合体。学习分析技术（Learning Analytics Technology）具有如下特点：全新的分析工具与分析方法、分析与预测结果的直观性、提供方便快捷的师生交流平台（学情反馈机制）、多元化的数据来源。
大数据背景下，学习分析技术的应用，为职业技术教育提供了一个新的框架模式。突破传统的教育模式，改良机电一体化的教学理念、教学内容及手段，实现传统机电一体化教育与现代科技的有机结合，能够有效规避传统教育模式中的问题。将学习分析技术应用到机电一体化的教育中，能够极大地提高教学数据的可得性，大大降低数据采集成本，提高数据质量，并且其模糊化的相关关系计算可以发现不容易被察觉的教学问题，为尝试新的教学模式提供统计上的基础。因此，应用学习分析技术对机电一体化专业教学进行创新，无论是对学生、学校管理人员，还是教师都具有非常重要的理论价值与现实意义。
3 机电一体化专业教育创新要素分析
教学理念创新
在传统机电一体化教学模式中的，老师的经验教学在教学活动的开展中起着主要作用，老师往往依据多年来形成的教学经验对学生进行指导教育，这种教育方式是以教师为中心的教学理念形成的原因之一。然而，经过多年的教学实践，我们发现教师的“经验”的积累需要大量的教学经历才得以形成，难以进行有效的转移，并且这些经验往往具有一定的主观性，其可靠性、可测性的不足，这种依靠“经验”的教学方式阻碍了教学效率的更进一步提升。大数据的应用、学习分析技术的推广，为机电一体化专业教学理念的更新提供了新思路。通过利用学习分析技术，教师能够记录在教学中发现的问题以及问题的成因，大量的数据形成后，通过对数据之间相关性的分析，可以帮助教师高效的寻找到解决问题的方案，即通过大数据分析解决教学问题。同时，教师可以利用大数据学习分析技术，针对不同学生进行个性化教学。例如，教师在得到某个学生在测试题库中每道题的完成时间、错题数等数据后，可以有针对性地对该生学习情况进行了解和分析，并且有针对性地对教学内容进行调整，进而提高教学效率。
教学方法创新
对于机电一体化专业的教学方法，本文认为应该从线下的单一多媒体教学、实训教学，转向线上的复杂教学软件教学。传统的教学方式下，教师采用的是操作最为简单的Power Point幻灯片等多媒体形式进行教学，然而大量的实践教学经验表明，单纯使用这种多媒体教学方式的教学效果并不乐观，甚至还要差于传统的板书教学。科学技术的发展，也丰富了职业教育的教学手段，因此机电一体化专业在教学方法上，应该突破落后的多媒体教学手段，试图建立复杂的、多元的线上教学系统，用以满足学生在新时代下的学习需要。
教学内容创新
传统机电一体化专业的教育中，教师负责安排学生的学习内容及学习任务，这种方式的缺陷在于教师会受到教学资源、自身经历等方面限制，难以做到“因材施教”。然而，在大数据高速发展的今天，互联网已经能够成为学生学习的另一个重要知识来源，学生可根据个人情况为自己设计学习方案，合理安排每天的学生生活，如每天做题数目、学习间歇休息的时长等。这种方式一方面可以提高学生学习的自主性，同时这种“自发性”的学习活动也能够丰富学生的学习内容，从而在知识爆炸的今天，使学生掌握更多有用的知识。