私有化部署方案 第1篇
在这一阶段，我们需要确定基于SaaS系统的哪个稳定版本为客户提供私有化部署。为此，我们引入了Milestone（里程碑）的概念。Milestone本质上是SaaS系统某一稳定版本的标记，它代表着系统在经历了若干种关键升级后，已被验证为稳定运行。下面是我们定义Milestone的几个标准：
（1）大版本发布：当SaaS系统发布重要版本更新时，会进行相应的稳定性验证。
（2）重大架构升级：每当系统架构发生较大调整时，会对新架构的稳定性进行充分验证。
（3）数据迁移工具的编写与验证：当系统需要修复线上数据问题时，针对数据迁移编写工具并确保其成功运行。
私有化部署方案 第2篇
①自建方案
采用自建方式，需要购买昂贵的设备和系统软件，成品化后还需设置较长的时间周期，时间成本较高。
②托管方案
选择托管方式相当于租赁，企业可以完全掌控独立运营，不受任何限制，极大程度上保障了企业的灵活性和自主权。
在选择私有化部署方案时，除了考虑安全性，还需关注其对多渠道的对接能力，以及数据信息的保密性，确保企业在利用在线客服系统的过程中既高效又安全。
通过充分利用在线客服系统，企业能够在服务领域迎接更大的挑战，提升服务效能，更好地满足客户需求，为未来的企业发展打下坚实的基础。
私有化部署方案 第3篇
Linux
Docker
CPU版本
GPU版本
1、安装 Nvidia container toolkit 2、在 Docker 容器中运行 Ollama
Bash
输出以下信息： 并且访问 出现如下提示，表示服务启动成功
Ollama安装后，有几个常用的系统环境变量参数建议进行设置：
！！！不知道怎么配置系统环境变量参数的小伙伴可以参考这篇文章
OLLAMA_MODELS： 模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录（Windows 目录：C:\Users%username%.ollama\models，MacOS 目录：~/.ollama/models，Linux 目录：/usr/share/ollama/.ollama/models），如果是 Windows 系统建议修改，避免 C 盘空间吃紧 比如我配置的如下图所示：
OLLAMA_HOST： Ollama 服务监听的网络地址，默认为，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），建议设置成，从而允许其他网络访问
OLLAMA_PORT： Ollama 服务监听的默认端口，默认为11434，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口
OLLAMA_ORIGINS： HTTP 客户端请求来源，英文逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制
OLLAMA_KEEP_ALIVE： 大模型加载到内存中后的存活时间，默认为5m即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成24h，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
OLLAMA_NUM_PARALLEL： 请求处理并发数量，默认为1，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整
OLLAMA_MAX_QUEUE： 请求队列长度，默认值为512，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃
OLLAMA_DEBUG： 输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成1，即输出详细日志信息，便于排查问题
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS： 最多同时加载到内存中模型的数量，默认为1，即只能有 1 个模型在内存中
私有化部署方案 第4篇
在私有化部署中，通常会涉及到一些特定于客户环境的变量，例如域名、IP 地址、端口和 SSL 证书路径等。为了确保镜像的通用性和灵活性，我们采用配置文件模板化的方法，将这些变量化，并在创建 Docker 实例时动态注入具体的值，从而使得 Nginx 配置能够适应不同的环境。
（1）配置文件模板化
在打包镜像时，我们将 Nginx 配置文件进行模板化处理。具体来说，配置文件中的域名、端口、证书路径等信息使用占位符变量表示，如 ${domain}、${port}、${ssl_path} 等。这样做的目的是确保生成的 Docker 镜像具备通用性，可以在任何私有化环境中使用，而无需修改镜像本身。下图是一个模板示例。
（2）变量实例化。
为了确保配置文件中的变量能够根据实际部署环境灵活调整，我们在自己的仓库中以 key-value 的形式维护这些变量。私有化部署时，客户只需将保存所有变量的文件复制到目标服务器上，并根据实际情况填写具体的变量值。
（）变量管理：所有的变量（如域名、端口、证书路径等）都以 key-value 对的形式保存在一个配置文件中，这样可以集中管理、统一修改。如下图所示，包含所有需要填充的变量及其默认值或占位符：
（）配置文件具体化：在私有化部署时，客户只需将该变量文件复制到服务器上，并根据实际部署环境填入相应的值。例如，客户可以为 ${domain} 变量填入自己的域名，或者为 ${ssl_path} 填写 SSL 证书路径。如下图所示，客户根据实际环境填写了具体的变量值，确保配置文件与私有化部署的环境匹配：
（3）创建Nginx容器的时候，注入变量，完成nginx启动。
在部署过程中，通过 docker-compose 配置中的 env_file 选项，将变量文件与镜像关联。在创建容器时，docker-compose 会自动将变量文件中的具体值注入到 Nginx 配置中，从而生成一个可执行的、已经具体化的 Nginx 配置。完成配置注入后，容器会启动并运行 Nginx 服务。
（）通过 env_file 注入变量：在 中，我们使用 env_file 选项将保存变量的文件与镜像关联。这样，docker-compose 在启动容器时，会根据 .env 文件中的变量值替换配置文件中的占位符，确保 Nginx 配置的动态适应性。如下图所示，包含了 env_file 和其他容器配置。：
（）具体化的 Nginx 配置:在变量文件中的占位符（如 ${domain}、${port} 等）会在容器启动时被实际的值所替换。此时，Nginx 配置文件已经变成了一个具体的、可执行的配置，能够在实际的生产环境中正确运行。如下图所示，经过变量注入后的实际配置文件，已经准备好用于私有化环境：
（4）Nginx配置版本维护。
为了确保每次私有化部署包的版本与相应的 Nginx 配置一致，我们在每次制作私有化包时，同时为 Nginx 配置仓库也打上该私有化版本标签（tag），例如。这样做可以确保该版本中的所有内容（包括镜像和配置文件）同整个私有化版本中的前端、后端、数据库等等都是配套的，避免因版本不匹配而导致的潜在问题。
私有化部署方案 第5篇
Ollama 是一个强大的开源工具，专为构建和部署大型语言模型（LLM）设计。它提供了一个直观的命令行界面和服务器支持，使用户能够轻松下载、运行和管理各种流行的开源LLM。与需要复杂配置和强大硬件的传统 LLM 不同，Ollama 让使用大模型变得像操作手机App一样简单便捷。
Ollama 支持多种大语言模型，如Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等，它不仅简化了在本地环境中的运行和测试过程，还降低了技术门槛，让开发者、研究人员和技术爱好者可以快速部署和实验最新的模型技术。
私有化部署方案 第6篇
2.后端开发：实现链接生成、查询、统计等API接口。
3.前端开发：设计简洁易用的管理界面，方便操作。
4.测试：进行功能测试和压力测试，确保解决方案稳定可靠。
私有化部署方案 第7篇
1.上线部署：将解决方案部署到生产环境，进行最后的检查。
2.监控与维护：设置监控报警机制，定期备份数据，确保解决方案稳定运行。
场景化应用
结语
搭建私有化短链解决方案看似复杂，但只要按部就班，其实并不难。它不仅能提升企业的数据安全管理水平，还能为日常运营带来诸多便利。
如果你也在考虑提升链接管理的效率和安全性，不妨试试自建短链解决方案，或许会有意想不到的收获。返回搜狐，查看更多
私有化部署方案 第8篇
私有化部署大型语言模型提供了数据安全、性能优化和成本效益等多方面的优势。Ollama 作为一个强大的开源工具，极大地简化了大模型的部署和管理过程，降低了技术门槛。通过Ollama，用户不仅能够轻松下载和运行各种开源LLM，还可以高效地进行本地管理。尤其是通过其WebUI界面，Ollama使得模型的操作和交互变得更加直观和便捷。总体来说，Ollama为研究人员、开发者和技术爱好者提供了一种高效、安全且成本可控的方式来探索和利用最新的大型语言模型技术，推动了人工智能技术的本地化和个性化发展。
完结撒花！！！
私有化部署方案 第9篇
在这一阶段，我们将根据前面确定的Milestone版本，制作并发布用于客户私有化部署的离线资源包。具体过程如下：
（1）使用Jenkins构建一键打包任务。我们通过Jenkins配置一键构建任务，触发该任务后，会自动执行一系列子任务来完成整个打包过程。
（2）拉取源代码并打包后端服务。从GitLab拉取源代码后，我们会对所有后端服务进行打包处理。每个后端服务将生成一个独立的Docker镜像，并推送至Harbor仓库。
（3）拉取配置源代码并打包配置服务。同样从GitLab拉取config和config-repo的源代码，分别打包config服务及其相关配置文件（config-repo），生成一个独立的配置镜像，推送至Harbor仓库。
（4）前端及Nginx配置打包。拉取GitLab上的Nginx配置和前端源代码。首先，我们会对前端代码进行打包，然后与Nginx配置结合，生成一个完整的Web服务包。
（5）从Harbor下载镜像并打包。从Harbor仓库下载前述打包好的后端服务镜像，以及其他必要的中间件镜像（如MySQL、ElasticSearch、RabbitMQ、Redis等）。同时，复制所需的Docker安装包和各种部署脚本。将所有这些资源打包成一个tar文件，例如：。
（6）上传生成的资源包。将最终生成的tar包上传至我们自己的资源服务器，为后续私有化部署提供所需的离线资源包。