大数据应用实践大会报告 第1篇
一、《基本指引》的必要性
(一)《基本指引》为进一步建成管理会计指引体系指明了方向
《基本指引》提出管理会计概念框架，共分六章节二十九条。第一章和第六章分别为总则和附则，其余章节分别按照管理会计要素分为：应用环境、管理会计活动、工具方法和信息与报告，基本涵盖了涉及管理会计目标、原则、要素等概念框架，为下一步推进应用指引和案例库奠定了坚实基础，对整个管理会计指引体系建设起到理论支撑和统驭全局的作用。在此基础上建立起来的《应用指引》主要帮助各单位明确管理会计的各项工具方法的内容、特点、条件、运用及优化，以便单位内部正确开展管理会计工作，选择适合自己的管理会计工具方法。虽然《应用指引》提供了具体的工具方法，是整个指引体系的主体，但是少了《基本指引》的框架指导，管理会计工作便是无源之水、无本之木，不利于应用指引的建设与长远发展。此外，从我国管理会计实践来看，各单位对管理会计的认知还较薄弱，理论深度不够，急需一套规范度高、系统性强、能够为单位所借鉴的管理会计标准。《基本指引》正是在此之际，阐释了管理会计的理论框架，指明了未来管理会计指引体系建设的方向，有助于“4+1”管理会计体系的建成。
(二)《基本指引》有利于推进管理会计理论的研究
《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》指出力争通过5～10年左右的努力，中国特色的管理会计理论体系基本形成[ 1 ]。《基本指引》秉承这一理念应运而生。会计按照服务对象不同可分为财务会计和管理会计，前者主要服务于单位外部财务信息使用者，后者主要为内部管理层与治理层服务。由于财务会计理论起步较早，其概念框架的设计与具体准则的建立在全球已经成熟，而管理会计则启蒙于20世纪初，随着经济社会宏观环境、企业经营管理方式以及管理科学的发展变迁与进步，管理会计走过了近90年，但仍未建立一套标准化的管理会计准则规范。我国对管理会计理论的引入较晚，对管理会计的认知往往停留在工具方法的学习上，理论上缺乏系统性认识，这在一定程度上阻碍了管理会计工作的开展。《基本指引》提供了管理会计概念框架，是众多业内专家学者智慧的结晶，为进一步推进管理会计理论体系的建设提供了强有力的制度保障。
二、《基本指引》的创新点
通过读《基本指引》不难发现它有许多创新点：
首先，在我国首次提出管理会计的目标、原则和要素并形成管理会计概念框架，搁置理论争议，重在应用。还将战略管理提高到前所未有的高度，这符合现代管理发展趋势，有利于管理会计工作落地。
其次，《基本指引》的正式稿在征求意见稿的基础上进行了完善。(1)特别强调注重管理会计理念、知识培训和人才培养，这说明单位应重视管理会计的应用，走学习经济路线;(2)正式稿特别对管理会计工具方法及其应用领域进行了详细说明，增强了管理会计工具方法的可理解性和应用性，方便管理会计工作的开展;(3)删除了“管理会计工具方法在行政事业单位的主要应用领域”，强调统一管理，具有普遍适用性的特点。
最后，《基本指引》是在借鉴国外优秀经验的基础上，结合我国实际情况综合考量的产物。国外相关文稿尚无管理会计基本指引，也没有统一规范的管理会计概念框架可供参考。例如美国注册会计师协会的《全球管理会计原则》和美国管理注册师协会的《管理会计公告》等，均未综合成理论概念框架。因此，《基本指引》在管理会计概念框架设计方面尚属先例。总之，《基本指引》开创了我国管理会计的历史先河，夯实了管理会计体系建设的根基，推动了国内外管理会计理论与实践的进步。
三、关于应用环境要素
由于管理会计四要素是管理会计概念框架的主体部分，其直接影响管理会计理论的构建与应用指引和案例库体系的建立，因此本文主要就四要素对《基本指引》作简要剖析。《基本指引》指出各单位应用管理会计，应充分了解和分析其应用环境。应用环境是指各单位所面对的内外部环境，它奠定了单位管理活动的基调[ 2 ]。内部环境包括价值创造模式、组织架构、管理模式、资源保障、信息系统等。外部环境包括经济、市场、法律、行业环境等。由于管理会计的目标是服务于单位战略管理，因此从战略的角度分析，内部环境可以进一步分为三类：单位资源与能力、价值链创造和组织管理。组织管理是内部管理活动的起点，组织结构管理混乱会波及企业文化，不利于各部门协调工作。在此基础上要分析单位自身有什么资源优势和核心能力。资源分为有形资源、无形资源和人力资源，后两者经常会成为一个单位的竞争优势。例如：专利技术作为一种无形资源，其稀缺性、不可模仿性使企业获得竞争优势;企业文化往往因其路径依赖性和因果含糊性造就了企业独有的竞争地位;而核心能力是将以上资源进行整合的能力，也是企业最有价值的资源，如身处大数据时代，企业对信息的整合能力要求提升一个档次，高效的数据处理系统，准确的数据分析结果往往会使企业占领行业制高点。因此，《基本指引》第十一条、第十二条明确提出在人力、财力、物力等方面做好保障工作，加强资源整合，重视管理会计信息系统，及时高效提供与管理相关信息，推进管理会计的实施。当然，外部宏观环境也深深影响着每个单位的日常工作。总之，企业在开展管理会计工作时，要充分重视自身所处的内外部环境，为管理会计工具方法应用和管理会计活动开展提供适合的条件。
四、关于管理会计活动要素
管理会计活动是在充分考虑单位内外部环境，将获取的相关信息生成管理会计信息后，运用一定的管理会计工具方法为单位提供管理需要的相关信息的活动[ 3 ]。管理会计活动经常涉及预测、决策、控制、评价等管理活动，它是建立在优良信息的基础上，凭借先进的定量工具分析方法，生成有关财务与非财务信息，支持和引导单位实现高效的战略管理过程。因此，管理会计活动的使命就是提供有价值的管理信息，以供决策层顺利开展战略管理。
管理会计活动是综合性活动，它与财务会计活动不同。财务会计活动只涉及确认、计量、记录和报告，通常不涉及业务活动;而管理会计活动应融合财务和业务等活动，包括利用财务信息与非财务信息进行预测、决策、控制、评价等。因此，管理会计活动是在财务会计活动基础上展开的，后者是前者的充分但非必要条件，前者的活动范围更广。由此可见管理会计活动贯穿于整个管理过程。
五、关于工具方法要素
根据《基本指引》第四章的规定，目前管理会计工具方法包括但不限于这二十多种，并应用于七个领域，基本涵盖了单位财务管理、成本管理和战略管理。因为每种方法适用于不同的管理活动，单位应根据实际情况选择适合自身的工具方法。如果单位是追寻规模经济效益，应重视成本管理活动，优选成本管理方法;如果单位规模较小，且投资风险较高，则应重视预算管理和投融资管理，谨慎选择预算管理方法，进行资本成本分析等。
大数据应用实践大会报告 第2篇
关键词：财务共享；会计专业；人才培养模式
0前言
随着大数据、云计算、人工智能等新兴科技的迅速发展，财务共享服务作为一种工具、一种手段，对企业的财务管理产生了颠覆性变化。财务共享服务中心就是近年来出现并流行起来的会计报告业务管理方式，它是依托信息技术，将不同国家、不同区域的实体的会计业务有效整合后放到一个共享服务中心来记账和报告。财务共享的优势是不仅保证会计核算的高专业化、标准化，而且还提高企业财务数据的处理效率，节省较大的人工与系统成本。自1999年摩托罗拉在天津建立亚洲结算中心以来，越来越多的中国企业开始财务共享服务领域的探索。面对如此情形，高职院校传统的会计人才培养模式亟须转型，探究适合财务共享背景下企业对会计人才的需求从而适时调整人才培养方案，从培养目标更新、课程体系重构、教学方法改革、师资队伍建设等方面着手改革[1]，为推动高职会计人才培养的转型升级提供一些思路。
1财务共享对传统会计的冲击
业财融合化
在财务共享趋势下，业财深度融合得到进一步体现，财务定位从简单记账到决策支持，财务与业务部门的联系与合作更加密切。在财务共享服务中心，业务流程的标准化设置要求财务人员主动融入业务部门，对业务流程、信息系统进行规范与再造，使得业务内容和现金流在共享中心模式下更为清晰，提升财务管理的广度与深度，加深业财融合程度，也加强企业全面管理，专注于创造价值和风险控制，有助于企业管理者全面了解企业的经营状况[2]。
岗位复合化
财务共享使得传统会计工作模式发生了巨大改变，基于流程再造和IT系统整理，大量重复性、可操作的业务被机器人替代，财务人员也从大量低附加值的基础核算工作中解脱出来，一些传统的会计岗位在逐渐被替代；但与此同时，业务型财务、战略型财务等复合型人才被广泛需要，大数据分析师、战略规划师等一些新兴会计职业岗位应运而生。新兴会计职业岗位要求会计人员具备较强的综合能力，不仅要会生成会计信息，还要具备战略思维、分析和决策能力，能站在战略高度以全局性的视角提供决策支持服务，进而实现财务为企业增加价值的目标。
服务自动化
随着人工智能技术的逐渐成熟，共享服务的处理流程逐渐向自动化的方向发展。以德勤财务机器人为例，它不仅能以集中或远程采集模式，对票据进行扫描、分类，采集录入信息、合并和汇总各项财务数据，并且能在既定的业务逻辑基础上对各自动化财务流程进行判断、识别、管理和监控[3]，且准确性和工作效率极高。在未来几年内，对财务共享中心来说，很大程度上也会变成财务的自动化工厂，而对企业而言，财务共享会根据各自不同的需求向更为柔性化的方向发展。
系统集成化
财务共享中心并没有单独剥离出来运营，而是与企业内部人力资源、信息中心等多个部门进行的多门类融合开展，协调企业内系统和企业外系统的工作，依托信息技术对财务数据进行处理，将原本分散的财务信息进行高度集中、系统的处理，会计人员的业务处理和协调能力更高，工作效率得到大幅度提升；同时，财务共享中心的服务正在延伸至更高价值及更多服务中，从而使企业发展过程中的多业务处理成为可能。
2财务共享背景下会计专业人才应具备的能力
财务共享模式的出现和发展，规范业务处理流程和方式，促使业务和财务的融合，传统会计岗位人才需求大幅减少，企业中原有从事大量简单操作性技能人才已逐渐被淘汰，通过调研，发现企业对会计岗位人员的需求主要体现在以下几个方面：
更系统的财务专业技能
财务共享模式下，企业能将标准化、规范化的业务流程进行集中处理，财务人员的分工界限愈趋明显，少数基层财务人员甚至是财务机器人即可完成大量基础性数据录入、会计核算等工作，而能对业务流程进行改进、优化，进行事前预测、绩效评价，并对企业行动提供决策支持等工作则需专业知识结构较为完整、经验丰富的财务人员才可胜任。而且对系统能掌握成本控制、财务分析、全面预算决策以及风险管理等知识的财务人员目前市场上非常紧缺。
更全面的业财融合能力
随着业财融合理念的不断深入，知识结构单一的财务人员已不适应新的会计职业岗位要求，精通业务财务的复合型人才备受青睐。在财务共享模式下，基础财务核算工作均由共享中心按标准化的流程处理，使得财务人员有精力投入业务财务工作中，更好地服务业务部门，积极向企业采购、生产、销售、投融资等领域渗透，为决策者提供有用的业务、财务相关信息；同时也要从业务的角度帮助他们发现、分析并解决问题[4]，财务人员还应掌握计算机、统计学、管理学、市场营销、金融学等方面的知识，尤其是数据挖掘、数据分析方面的知识，从而实现财务人员的技能从专业性向战略性转变。
更强的团队协作能力
财务共享中心的建立将财务人员从繁重的日常会计核算中解放出来，要求更多地与业务部门融合，为企业经营决策提供服务，实现业财一体化发展；同时，企业所处的外部环境也随着经济社会的快速发展而变得日趋复杂，经营活动和交易形式呈现多样化发展，这就要求财务人员具备较强的应变能力和团队协调、沟通能力，能处理好公司各相关部门、人员间的关系，以应对企业内部和市场外部的变化，为高效率财务工作提供保障。
3高职院校会计专业人才培养现状及存在的问题
目前，虽然大部分的高职院校都陆续在进行不同程度的教学改革，无论是教学形式还是教学方法都有所突破，但对财务共享服务等相关产业的人才培养仍较为稀缺，不能满足社会的需要，体现自身的价值，具体来看，现行人才培养方案主要存在如下的问题：
人才培养目标与社会相脱离
随着大数据、人工智能等新兴技术的出现，财务共享模式被越来越多的企业所采用，原本注重核算型的财务人员，需逐渐向决策型、管理型转变。而现阶段，高职院校仍注重的是培养会计核算、报表编制等传统的会计工作，培养目标以核算能力为主，忽视新技术、新平台以及互联网等的深度发展，缺乏对业财一体化、财务共享、智能财务等行业最前沿知识的深度了解，与企业所需的创新型、复合型会计人才存在较大的差距。
课程体系设置难以匹配企业需求
财务共享模式不仅从知识结构方面打破传统的各个专业之间的界限，而且在技能要求方面也突破软件间的操作层面，从而对人才培养提出更高的要求。但目前高职院校会计专业在课程体系上仍偏重于传统会计专业课程设置，如财务会计、成本会计、财务管理、会计电算化等，很少涉及市场上已开始推广的财务共享服务、财务机器人等行业前沿知识，缺乏战略管理、风险控制、绩效评价等高级技能培养方面的课程；同时也缺少大数据、人工智能、人际关系管理等方面的课程，不利于培养学生的创新意识和团队协作精神，不足以支撑复合型会计人才的培养。
教学方法运用难以达到预期效果
传统的会计专业教学手段比较单一，教学方法多为“教师讲、学生听、课后做”的单向输入方式，虽然部分课程也有学生实际动手操作，但仍避免不了教师单向灌输、学生被动接受的局面，没有体现以学生为中心的教学理念。从教学手段看，多媒体网络以及线上课程资源在一定程度上搭建知识存储、交流的平台，有助于提升学生的学习效率，也增强课堂学习效果。但在财务共享背景下，更重要的是培养学生系统性、战略性的思维，“画流程、讲方案”等与实务零距离的知识需充分激发学生的主动性与参与性，从而培养学生的战略管理思维和风险识别能力。
教学软、硬件更新落后于社会发展
随着信息技术的更新迭代，实务中的会计岗位发生巨大的变化，由于教学经费、社会资源等方面的限制，很多高职院校的教学软、硬件更新速度远跟不上社会发展的步伐，与实务偏离较大。针对新出现的财务共享服务，很少有院校开设财务共享有关的课程，即使开设相关课程，通过教师讲解，学习一定的理论知识，进行一定程度的仿真实训模拟，但与会计实务还有很大差距，如何让学生在真实的业务环境中进行学习、实训、实习，是当下会计专业需解决的一大问题。
师资队伍力量薄弱
高职院校教师的理论水平毋庸置疑，但财务共享属于当下会计领域的新技术、新思路，多数教师并无财务共享企业实习、工作的经历，导致其相关技能掌握欠缺，实践操作多为纸上谈兵，无法将财务共享的理念、实务中具体运作模式、能力需求等传授给学生，使得学生的综合业务能力无法得到有效提升，就业结构性矛盾在学习的过程即已显现。
4高职院校会计专业人才培养方案优化建议
更新人才培养目标
在财务共享背景下，高职院校应重新定位会计专业人才培养目标，融入财务共享的技术、理念，打造多学科交叉融合的复合型会计专业人才，使得人才输出能满足企业的实际需求，解决人才供给不足的问题。在人才培养模式上，要充分研究财务共享带来的企业财务工作模式的转变，以及随之而来的财务人员知识结构和操作技能等方面的需求的变化，制订符合市场需求的人才培养方案，以转变教育理念为根本目标，通过开设新专业、优化课程体系、推动三教改革、加深校企合作等方面进行完善会计专业人才培养方案；同时还应结合课程思政，注重学生素质目标的培养，树立良好的会计职业操守以及正确的世界观、人生观、价值观是当代青年人才必不可缺的要素。
优化课程体系设置
随着财务共享的逐渐深入，高职院校应整合会计专业课程体系，弥补现有体系中对财务共享知识渗透与融合不足的现状。在具体做法上，一是适当删减会计核算、会计电算化、纳税申报等基础类核算课程的课时或学分；二是新增财务共享相关课程，如财务共享服务、财务机器人、战略管理、风险管理等，注意加强云财务与内部控制等方面的教育；三是新增跨专业设置课程，如大数据应用、Python、C++等信息统计管理类课程，以及人际关系沟通方面的课程，培养学生创新创业思维以及团队合作精神；同时，也可增设“1+X”证书考核相关课程，实现学生毕业后与企业岗位职业做到“无缝对接”。
推动三教改革
提升教师队伍建设
打造既懂理论又懂实践的“双师型”教师是职业教育有关教师队伍建设提出的指示，因此，高职院校应多鼓励专职教师通过不定期的实习或挂职锻炼，深入行业一线，提升自身专业知识和技能水平，使专业教学活动更好地与实务项结合；同时通过与行业企业双向交流协作等方式，加强与实务界的联系，甚至鼓励教师和企业合作开发新技术、新产品，提高教师实践能力和产、学、研合作水平，培养教师的技术研发与服务能力，并将其运用到教学过程中，打造高质量、高水平的教育教学团队。
推进教材改革
近几年，会计准则以及税法相关政策变化较大，同时由于人工智能、大数据技术的迅速发展，导致大量的教材更新速度赶不上行业变化的速度，因此高职院校应鼓励开发本校适用的教材，灵活选用工作手册式、活页式等多种形式的教材，结合实训软件的使用，填充课堂教学；同时，根据会计岗位需求的前沿趋势，鼓励教师自编或与企业共同编写能体现新技术、新方法、新规范的教材，从而促进人才培养方案的完善。
改进教学方法
首先，应避免传统的“满堂灌”教学模式，采用行动导向的项目式教学方法，以学生为中心，无论是课前、课中还是课后，都要充分激发和调动学生的主动性，使学生对学习的知识和技能做到融会贯通、活学活用；其次，充分利用实训软件、慕课、微课等教学资源，通过线上、线下相结合的方式，将碎片化知识串联起来，多方面提高学生的专业知识和技能水平；再者，还要注重实践教学，训练学生实际动手能力以及信息收集、整理、分析和判断能力，帮助学生更好地学以致用。
加深校企合作
为了提高人才培养质量，发挥高职院校实践教学的特点，应积极推动校企合作，着力打造校内、校外实践基地。学生在校内学到的理论知识可通过实践基地的实务操作得到检验，从而发现自身的不足和有待提升之处，有效地掌握相关技能。校外实习基地可为学生提供顶岗实习的机会，为学生就业打下良好基础；同时，通过校企深度合作，聘请企业专家实践教学，将最前沿的财务共享模式下实务操作引入课程中，培养学生灵活解决问题的能力。甚至还可校企共同开发财务共享相关教学软件，既可推动教学设施的更新换代，也可在一定程度上降低企业教学软件的开发成本，从而促进产、教融合，提升高职院校会计专业人才的培养质量。
参考文献
[1]胡立贵.财务共享环境下高校“业财融合”人才培养模式研究[J].经济研究导刊，2020（12）：118-119.
[2]周晓慧.智能财务时代高职会计人才培养改革探讨[J].当代会计，2020（12）：16-19.
[3]郭尚君.刍议财务智能化趋势与高职财务人才培养[J].现代营销，2020（11）：8-9.
大数据应用实践大会报告 第3篇
关键词：煤炭工业；大数据；物联网；云计算；煤炭大数据平台
0引言
随着传感器、计算机、通信、物联网、数据存储等技术的发展，以及企业信息管理系统的不断普及，制造工业等行业产生并存储了大容量数据，且随时间呈指数级增长[1]，工业界已经进入了“大数据”时代[2-3]，煤炭工业就是其中的一个典型代表。煤炭是中国的主体能源，其产业的健康发展对经济社会发展至关重要，甚至关系着国家能源安全。因此，迫切需要依托物联网、云计算和大数据技术，采集、存储和挖掘海量数据，从数据中探索解决煤炭“采掘机运通排”中若干问题，推动煤炭行业由生产自动化、信息自动化转型升级为知识自动化。麦肯锡的报告显示，就大数据的数量而言，诸如煤炭等领域的过程工业，其数据产出量及可被接入的设备数量远远超过移动互联网等其他行业，而且增速是其他大数据领域的2倍[4]。然而，煤炭大数据的利用却远没有在当前互联网领域那样普遍和深入，其中数据的价值还有待挖掘。本文阐述了煤炭大数据的特征及研究现状，并在分析煤炭大数据新特点的基础上，对煤炭大数据平台的发展与应用进行了探讨与展望。
1煤炭大数据特征
大数据分析手段主要是围绕大数据的“4Vs”(Volume——大容量，Velocity——快速性，Variety——多样性，Veracity——真实性)特性去发展与完善的[5-6]。除“4Vs”特性外，煤炭大数据还应该加上“2Vs”，即Visibility——可见性(通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见)和Value——价值(通过大数据分析得到的信息应该被转换成价值)。这“2Vs”代表了煤炭工业界对于大数据所追求的目的和意义。（1）大容量(Volume)体现在数据采样率高(毫秒级)与采样时间段长(24h不间断运行)所带来的大容量历史数据。以单台矿井通风机为例，其数据采样频率为50Hz，每秒产生225kB数据，按每年7000h工作时间计算，仅单台通风机每年生成6TB数据。（2）快速性(Velocity)体现在高频的数据采集。由于井下作业环境恶劣、24h不间断生产，生产环境安全监测监控系统、各生产环节的自动化系统等的实时数据与信息需要安全、准确、实时地传至数据处理中心，所以每秒钟会记录几千兆甚至上万兆字节的数据。（3）多样性(Variety)体现在异构性、不同时间尺度和不均匀采样。煤炭工业数据异构性是指非结构化类型煤炭数据，其数据存储形式除“采掘机运通排”控制系统采集的结构化的生产过程数据外，还包括以生产环境在线监测为主的视频图像、语音，以及规章制度、应急案例文本等非结构化数据。此外，煤炭工业分层次运行，采集的时间序列数据既有高维且快速率动态采样的压力、流量等过程数据，又有低速不均匀采样的灰分、硫分等指标数据。（4）真实性(Veracity)体现在真实数据与离群点数据的混杂。由于煤炭掘进、开采和洗选过程生产环境恶劣，测量仪表或变送器受到干扰严重，且故障频发，使得测量数据中混杂不真实数据，具有离群点、缺失点等异常样本。如重介质选煤过程中由于在线灰分仪运行不稳定经常导致灰分实际测量值出现大偏差，导致历史数据中出现离群点。（5）可见性(Visibility)体现在对隐匿性问题的建模和预测。设备性能下降、健康衰退、零部件磨损等问题难以通过测量被量化，而大部分可见的问题都是这些不可见的因素积累到一定程度所造成的，因此需要通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见，从而避免可见问题的发生。（6）价值(Value)体现在数据密度高、价值小。煤炭生产中，系统经常在某一特定且正常工况下运行，而故障等异常工况只是偶然发生，因此大量数据均是存在冗余的正常运行数据，而反映异常的数据非常少。
2煤炭大数据研究现状
从20世纪90年代至今，煤矿自动化经历了从单机自动化、综合自动化到煤矿物联网的发展[7]，且随着煤炭企业信息化与自动化的不断提高及两化融合的快速发展，安全监控、人员定位、可视通信、数字化矿山、三维建模、企业资源计划等系统的不断应用，产生了海量、不同层次、不同类别的数据资源，为大数据在煤炭工业中的应用奠定了基础[8]。由于缺少针对煤炭大数据特征的分析工具及高效的计算平台来提取隐匿的知识，煤炭大数据还未充分利用，目前主要是将数据采集、压缩存档、恢复与少量预测分析。其中预测分析主要集中研究在煤炭安全生产领域，但尚处于理论研究和起步阶段，没有成功的模式和案例。郑磊[9]分析了当前中国煤矿安全管理存在的问题，并提出大数据将对煤矿安全管理带来变革。丁振等[10]讨论了大数据在变革管理思维、增强系统安全观念，提高设备运转可靠度、监测设备健康运行，提供事故分析新视角、实现安全管理关口前移等方面的应用前景。大数据、物联网与云计算是提升煤矿安全生产水平的3个重要技术手段。胡英[11]分析了安全生产大数据的特点与煤矿安全生产大数据当前面临的主要问题，提出建设基于物联网、云计算技术的煤矿安全综合数据库，建设基于专家系统的煤矿安全专家知识库，建设三维虚拟矿井可视化平台，研发煤矿安全动态分析系统的需求。孙继平[12]分析了煤炭大数据和物联网对煤矿事故分析的重要作用，讨论了大数据在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警，煤矿重大关键设备故障诊断，煤炭需求和价格预测等方面的应用。刘玉海[13]分析了现有的Hadoop云计算平台及云计算技术用于实现煤炭井下人员定位系统、矿井瓦斯安全预警系统、煤矿安全生产应急系统的可行性。缪建华等[14]提出了基于大数据和云计算技术的智慧矿山计划，并对淮南煤矿安全高效生产运用前景进行了展望。马小平等[15]阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状，并指出3种技术之间的关系，即物联网产生大数据，大数据助力物联网；大数据需要云计算，云计算增值大数据。当前，大数据已经成为国家的战略资源和推动产业发展的重要引擎，煤炭工业的安全化、绿色化、智能化发展对煤炭大数据平台的需求迫在眉睫。张茜[16]利用SWOT分析方法，从优势、劣势、机会和威胁4个方面对煤炭企业建立大数据平台进行了分析。刘香兰[17]搭建了煤矿安全生产大数据分析模型，研究并设计了煤矿安全生产大数据分析与管理平台的功能架构与技术架构。申琢等[18]以数据集成、数据挖掘和可视化展现为主线，设计并开发了由设备层、网络层、数据层、挖掘层和展示层组成的基于数据挖据的煤炭大数据可视化管理平台。2016年7月19日，煤炭大数据平台[19]在“2016夏季全国煤炭交易大会”上正式启动，该平台涵盖煤炭GIS、图解煤炭、煤炭物流、信用查询、预测预警、数据分析、能源经济七大功能模块，但仍存在数据体系不完善、采集渠道不畅通、数据时效性不强等问题。
3煤炭大数据新特点及研究挑战
随着信息化发展和可编程逻辑控制器与集散控制系统的广泛采用，以及安全生产过程管理、设备操作优化需求的不断增加，煤炭生产向大规模、集成化发展，多单元、多产品生产、动态运行。煤炭大数据体现出与广泛过程工业大数据[20]类似的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性的新特征，对已有研究方法带来挑战。（1）多层面不均匀采样性。煤炭生产过程既有高维动态的过程数据，又有不均匀采样的指标数据，比如灰分指标往往难以在线测量，通常通过人工化验获得，而人工化验时间在一定范围内具有随机性，因此导致数据具有大延迟和不均匀采样的特点。现有数据驱动方法多集中在对均匀采样数据的分析与处理，无法对不均匀采样的数据进行分析与处理。（2）多时间尺度特性。多时间尺度体现在不同系统根据需求进行分层采样，进而进行优化决策与控制。其中，设备层是整个生产系统的最低层，为实时监测设备运行状态，其通常以毫秒为单位采集设备数据(如重介质选煤过程的入料泵变频电流等)；上一层为过程控制层，采集秒级的过程控制数据(如重介密度、合介筒液位等)，并实施控制，以保证过程的关键变量按照给定的设定值变化，并驱动设备状态按指定逻辑顺序变化，是稳定生产的关键；再上一层为运行优化层，采集从产品质量分析仪或人工化验或统计得到的多种类且不均匀采样的产品质量、产量、能耗的运行指标数据(如灰分、硫分，视频监控带式输送机运煤表面图像数据等)，由优化策略进行分析计算，产生新的过程设定值；最上层为生产经营管理层，采集来自市场营销和售后服务与用户的反馈数据(如市场对煤质的定量与定性评价数据)，进行市场分析，从而指导和协调生产。多时间尺度上的数据具有强自相关与互相关关系，以及时间序列相关关系[21]，但由于不同时间尺度的采样，使得所获取的数据具有不均匀稀疏性，对现有分析方法带来挑战。（3）不真实数据混杂性。高维动态历史数据中夹杂与过程特性无关的干扰数据，这是因为受恶劣环境影响，煤炭实际生产过程数据易受采集、传输、存储过程中的异常影响，从而混杂离群点、甚至缺失点。这在不同时间尺度采样中均存在，如过程层的传感器设备故障，以及指标层的化验与人为误读数误差等。现有数据分析方法需要无污染的数据，但不真实数据的存在不可避免。因此，如何从混杂数据中提取出反映过程特性本质的模型，建立鲁棒数据分析方法，将是研究的重点和难点。
4煤炭大数据展望
煤炭大数据平台展望
近几年，煤炭大数据技术发展较快，具备了一定基础，但当前中国煤炭数据信息采集渠道仍不畅通，数据传达相对滞后，时效性不强，缺少有效的分析工具及高效的分析方法实现煤炭大数据的价值。因此，煤炭大数据平台必须重点实现大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享的功能。（1）大数据采集与管理。大数据的基础在于数据，因此需充分利用各类传感器、无线网络等加强对生产过程、监测监控、设备运行、经营管理等各类数据的采集与管理。此外，标准统一是大数据的基础。没有统一的行业信息标准，就无法整合来自不同领域、不同企业、不同类型的数据和信息。按照煤炭大数据建设的核心理念，建立全国煤炭数据实时在线采集系统，对各省市现有煤炭监测系统进行整合，形成基础数据库，并使各系统能够以统一的接口进行数据传输，实现基层煤矿数据的实时更新。同时，依托物联网、大数据技术，将煤炭行业数据全部纳入采集系统，实现各煤炭数据种类的全国联网，构建囊括煤炭生产、消费、交易等相关信息的全国煤炭数据库。（2）大数据分析。对大容量数据中知识的挖掘是大数据技术的关键所在，然而，解决问题的知识通常具有隐匿性，其不是直接呈现在数据里，而是呈现在用于揭示数据的模型中。因此，煤炭大数据的核心在于采用降维技术、分类与聚类技术、时序数据模式挖掘技术、数据源融合处理技术及关联关系分析技术等数据分析方法，快速获取、分析、处理海量的工业生产过程监控数据，建立不同层次(过程监测、故障诊断、优化决策、控制等)的模型，从而推动煤炭安全管理思维变革，增强系统安全观念，推动安全监察监管信息的共享，加快打通信息源壁垒，推动数据的深度发掘，为设备运行优化提供理论支撑。对于容量呈指数级增加的大数据，传统数据分析方法无法处理或处理过慢，因此煤炭大数据分析需借鉴已有高速的大数据建模与优化算法，如面向大数据特征的深度学习算法[22-23]等。(3)大数据共享。依靠某个企业单一数据样本很难实现大数据价值，需建立全国煤炭行业各类数据汇总的总平台，与本行业各类信息平台及电力等其他行业相关平台进行数据接入与共享，充分发挥行业协会、煤炭企业、科研院所、信息技术厂商等各方力量。
煤炭大数据应用展望
煤炭工业应根据自身大数据特点，结合工业大数据在建模、控制与优化技术方面研究成果，利用互联网产业已建立的大数据管理平台，推进煤炭行业各级部门间数据的共享，面向煤炭安全生产、过程优化与决策、控制、故障诊断进行应用实践。（1）基于大数据的煤矿智能无人开采。通过积累各类地质构造、煤岩煤质、大型采掘设备等的大数据样本，构建各类开采条件下的智能开采模型。（2）基于大数据的煤矿灾害预警与防治。通过积累煤矿大量监测数据样本，可探索基于大数据的煤矿事故预警方法，将大数据用于煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等煤矿事故预警。（3）基于大数据的煤矿设备故障诊断。通过监测煤矿设备振动、声音、温度、功率等设备运行状态数据，研究关键设备状态异常与设备故障的关系，实现基于大数据的煤矿设备故障诊断。（4）基于大数据的行业运行监测与预测。通过积累煤炭市场交易数据、供需企业经营数据、港口铁路运输数据、国际大宗商品市场数据、宏观经济及下游行业运行数据等，能够进行煤炭需求与价格预测。（5）基于大数据的煤矿生产全流程一体化。通过不同时间尺度非均匀采样，可充分挖掘设备层、过程控制层、运行优化层、生产经营管理层不同层级内与层级间的隐匿性知识，设计集全流程生产指标、运行指标、过程设定值与控制规律的优化控制方法，实现生产全流程一体化，从而降低煤炭生产的能耗与物耗，提高产品质量。
5结语
煤炭大数据还处于理论探索阶段，已建立的煤炭大数据平台尚未能挖掘大数据隐含的价值。同时，煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性的新特点对大数据分析所带来的挑战性问题，是煤炭大数据技术进一步研究的重点和难点。在煤炭行业开展大数据应用，利用煤炭大数据平台，探寻煤炭产业发展规律，探索煤炭行业科学管理方法，成为煤炭乃至整个能源行业发展的必然要求和必经之路。
参考文献：
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大数据应用实践大会报告 第4篇
关键词:企业会计信息化；资源分析；路径分析
科学技术日益进步，各行各业越来越信息化和智能化，会计信息化是信息与经济高速发展时代的产物，企业的会计信息化程度越来越高，会计信息为企业提供着越来越多的决策依据，直接影响着企业的发展。
一、企业会计信息化概述
1.企业会计信息化的特征企业会计信息化与传统的会计模式相比具有以下特征：（1）信息化所涉及的范围更为广泛。从理论方面看，企业会计信息包括信息技术所有的准则、基本理论以及各种评价报告；从数据处理方面分析，使用计算机技术总结的特性对企业会计信息快速处理计算，同时也是提供快速有效的决策信息和会计信息高度共享的过程。（2）集成会计信息数据实现实时资源共享。企业会计信息化具备多种作用，信息整合所起的作用最为明显，各企业之间或者同一个企业的各个部门之间可以通过信息化平台进行信息传递，实现交流共享。会计信息系统利用互联网对各部门传递的信息进行统一管理，但信息与信息之间是连通的，如果会计信息使用者需要某些会计信息，只要通过相关的用户授权就能够便捷地获取。2.企业会计信息化模式的转变（1）运用载体的转变传统的会计信息化的载体也随着技术的更新换生了改变，由原来的利用简单的软件完成，如word、excel、powerpoint，对报表的信息进行分析，无法得出完整的、综合的结论。但随着信息技术的充分应用，企业顺应时代的变化着手信息化平台，整合所有的可利用的资源，形成一个开放、系统的包含比较完善的网络平台和企业信息管理系统的企业会计信息化平台。简单依靠非专用的工具软件不再是企业会计信息化的方式，会计信息系统和工具软件集成，为会计信息使用者提供维护功能和决策模型。（2）运用方式的转变开放性和灵活性对技术创新起着极大的推动作用，随着科技创新的发展，社会需求对会计信息化的要求由原来的标准化提高到开放化的层面。具体体现在以下方面：一是会计信息系统在大数据环境下提供企业共，同时支持企业运行凸显自身经营特色的模块；二是兼容不同的数据库系统，极大的方便了企业之间的信息交流与数据传输；三是支持用户自主选择决策模块和控制模块，实现企业动态管理和流程控制。
二、企业会计信息化的资源分析
会计信息系统基于对大数据、云计算之类的先进信息技术的运用，逐渐走向管理信息化、核算信息化以及决策信息化。实现企业会计信息化的资源配置包括国家政策支持、技术支持、会计信息化人才培养、内部控制制度建设等方面。1.政策支持财政部会计司在《会计改革与发展“十二五”规划纲要》中明确提出“十二五”时期全面促进会计信息化工程建设，建立和完善企业会计信息管理系统，完善企业会计信息的规范工作，实现会计管理和会计监督的信息技术。_于2015年初出台了有关于发展云会计信息产业的文件，做出全面的工作部署，加快了经济方式转变的步伐，号召全国全面建设云计算工程，提出未来几年内企业会计信息化在国内各产业基本普及，服务范围覆盖到各个重点领域，服务水平与国际先进水平趋同。国家政策支持与鼓励信息产业的快速发展这对各企业而言，毫无疑问地推动的了企业会计信息化的发展。2.技术支持企业会计信息化建设需要会计软件的支持，其作用和服务伴随着大数据、云计算等先进技术的革新得到不断丰富与完善。必须确立企业会计信息市场主体的作用，建立健全市场体制，提高创新能力，加快新软件的开发速度，以满足各企业发展的需求；同时应加强开发在线定制功能，在满足企业会计信息化基本功能和服务的基础上，企业能够随时变化和调整自己的会计需求。3.会计信息化人才同时掌握会计专业技能和现代信息技术的复合型人才是整个会计信息化的重要资源。各个行业应当加强对在职的会计人才进行培养，建立长期有效的培训制度，通过对信息技术和会计专业技能的培养以提升会计人才的素养；培训途径应当多样化，可以利用便捷的远程教育或视频教育等方式，以更好地适应信息化社会的需要。4.内部控制制度内部控制是企业内部管控的总称，是企业管理的重要组成部分。为了会计信息化系统的安全运行，应结合企业自身的特点，制定会计信息化内部控制相关的规章制度，充分发挥会计信息在线实时共享的功效，实现在各个平台上数据互动，为企业管理者提供真实可靠的会计信息，达到降低企业经营成本、提高企业管理水平、确保企业实现可持续性发展的战略目标。
三、企业会计信息化的路径分析
在以云计算、大数据等现代化信息技术高速发展的形势下，大力着手建设企业信息化的平台，促使企业整体、财会部门、企业相关利益主体的联接，解决会计信息“孤岛”现象，通过会计信息集成分析和价值挖掘，为企业决策提供支持。为保障会计信息化更好更快地实施，企业应做好如下工作：1.树立企业会计信息化理念当前，多数企业在会计信息化思想理念方面做的工作还不够充分，企业有必要更新管理层的认知，转换的思维模式，企业会计信息化的理念树立不仅是管理者个人思想进步的需要，同时也是企业管理升级的需要，更是企业立足于当下、展望未来发展的需要。企业高管应自觉加强企业信息化理论的学习，将理论付诸于企业管理实践中去，并积极组织相关的学习活动，由企业管理者统筹，号召部门的相关负责人和技术人才积极参与，带动企业思想方面的建设。企业管理者的素质高低对企业信息化程度起着举足轻重的影响，企业管理层应立足于企业长远利益和发展规划，更新观念，从思想观念上引起重视，积极主动将理论与实践相结合，在实际的工作之中引入企业会计信息化的知识，做到深谋远虑，从而不断提高企业会计信息化的水平。2.加强会计专业人才培养力度新时期会计信息化要求培养大批高质量的会计信息化专业人才，在掌握会计基础知识的同时还要具备在信息技术处理方面的能力。企业必须明白信息化专业人才的培养是加快推进企业会计信息化的建设工作必然的举措，政府和企业都应利用各种方式，使会计信息化从业人员的素质得到提高。第一，提升普通高等教育对会计信息化的门槛，加大教育投资于教育力度，对会计信息化专业人才的培养应当从教育抓起；第二，针对企业管理特点定制一系列培养高质量管理人员的方案，积极组织管理人员学习进修，加强理论知识的学习，努力向国际企业先进的管理水平看齐；第三，结合内部员工的组织构成情况，加强对员工的培训，尤其着重加强是项目负责人、部门经理等这些起引导作用的人员的培养，企业要加强企业会计信息化的进程，不仅需要对内部人员进行会计专业知识培训，同时需要对业务知识和管理知识进行培训，提高其综合素质。3.采取及时有效的风险防范措施在信息技术占领主导地位的今天，企业面临的威胁与挑战越来越多，比如同行业竞争者的威胁、行业政策的变化、替代品的威胁等一系列的外部因素，会计信息化过程中也会出现一系列风险。企业应当积极地采取及时有效的风险防范措施，结合企业的特点制定一套符合自身的风险规避方法并加以全面推广和实施，使管理者能够在风险发生时迅速做出反映、提出解决方案。风险防范需要做好内部控制，内部控制的关键点是不相关职务相分离，减少由于职位便利而产生舞弊和错误的几率。企业应当严格把关权限管理，设置两个及两个以上不同岗位或者不同部门进行管理；并重新进行组织机构相应的划分，财务部门内添加企业信息管理部门，只负责维护企业会计信息化系统的安全，不处理具体的会计日常业务。4.建立会计信息化标准体系企业会计信息化标准是企业开展会计信息化工作的标杆和准绳。在企业会计信息化标准建设过程中不仅要体现企业的特色服务和独有的企业文化，同时要体现我国拥有规范的制度和统一的标准；不仅要发挥创新精神加快更新换代的速度，同时要保留其精华部分加以沿袭；不仅要完善会计信息化系统，保持高度信息共享，同时要做好后台安全保障工作，防止重要信息泄露；不仅要展现我国会计信息化标准体系的个性化特点，同时应向国际标准看齐，实现会计国际趋于相近，有目的、有规划逐步发展和完善我国企业会计信息化标准体系。
四、企业会计信息化发展面临的挑战
1.企业会计信息化发展面临的挑战近几年国内科学技术迅猛发展，移动互联网如雨后春笋般茁壮成长，逐渐替代了PC用户市场，PC业务逐渐饱和。互联网思维慢慢渗透到社会各个行业，移动互联网的实时性、交互性、资源共享性等特点给人们的生活带来了许多的便捷，及时高效地完成工作与任务。高速发展的移动互联网为企业会计信息化工作带来了新的挑战。信息技术的崛起，带来了成千上万的新技术的拥护者，造就了如今市面上信息系统服务商比比皆是的局面，他们拥有各自的服务运行平台和各自的系统运行机制，出于不同的客户有不同服务需求的原因，也许能满足部分企业用户在硬件设施和系统软件方面的需求，但不能同时满足各个行业的不同要求，且企业考虑到自身业务进展的长远目标，会可能同时与多家不同的服务商建立长期合作关系。企业会随时备份重要的数据信息，以备不时之需。但目前我国对会计信息化没有执行统一的标准和规范，致使企业在数据传递、运营维护、技术测评、财务核算方面都存在困难。2.推动企业会计信息化发展的措施在我国，企业会计信息化相关问题仍没有完美的解决方案，处于一个不断更新与完善阶段，缺乏针对企业会计信息化的标准和规范，国家和企业应当共同努力，加强对会计信息化的管理使会计信息化的业务标准和规范一步一步得到完善。国家相关部门应建立健全法律法规体系，只有从根本上实现企业会计信息化系统标准化，才有可能实现企业会计信息化。我国企业会计信息化的进程在某些程度上由于企业会计信息化的标准和规范的缺乏而受到阻碍，所以企业也应当加强会计信息化的管理。由政府相关部门协调统一制定企业会计信息化协议，各企业应当自觉遵守，维护整体的共同利益。企业会计信息化工作，不仅需要技术专业的财会人员，还需要技术人员、管理人员的参与和配合，要注重企业管理信息化下各系统的紧密连接，保证企业会计信息化数据资源的有效利用。
参考文献：
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[3]耿钊.云会计面临的机遇与挑战以及应对措施[D].首都经济贸易大学,2015.
大数据应用实践大会报告 第5篇
关键词：记账 记账机构 现状 机遇 发展策略
“经济越发展，会计越重要。”会计不仅对企业经济活动进行核算和监督，也是企业的管理信息系统，能为企业提供决策支持。企业的生存和发展都离不开会计。而对于我国国民经济重要组成部分、占市场主体绝对多数的小微企业，要设立会计机构、聘请专职会计人员显然成本过高、负担过重，但会计核算与纳税申报等工作又不可避免且不容忽视，记账无疑为其提供了一种专业化的优势解决方案。记账以实惠的价格为广大小微企业提供专业的财税服务，这不仅为小微企业节省了成本开支，更为其提供了专业化的财会服务和纳税服务，为企业的健康、持续发展奠定了坚实的基础。
一、记账概述
记账是指内部未设立会计机构或未配备专职会计人员的单位委托外部机构或个人为其进行会计账务处理、出具会计报表以及进行纳税申报等工作的委托活动。外部机构或个人是指具备会计专业知识和业务能力的机构或个人，外部机构可以是会计师事务所，也可以是专门从事记账业务的机构，或者是具有记账资格的其他中介机构，个人是指兼职会计人员。
1993年，《_会计法》规定不具备条件的单位可以委托经批准设立的会计咨询、服务机构进行记账，这就在法律上为记账预留了发展空间。1994年财政部了《记账管理暂行办法》，对记账业务的开展提出了具体的要求，具有较大的指导意义。1999年，再次修订的《会计法》规定不具备条件的单位应当委托经批准设立从事会计记账业务的中介机构记账，进一步明确了记账的法律地位。2005年，财政部正式了《记账管理办法》，对记账机构的设立条件、记账资格的申请审批程序、记账的业务范围、委托双方的义务等方面做出了具体的规定和要求。2016年，财政部对《记账管理办法》进行修订，新的《记账管理办法》放宽了记账机构的准入条件，建立并强化了信用监督与约束机制，体现了行业自我约束和组织作用。至此，记账已经历了20余年的探索和发展。
按照《记账管理办法》的定义，记账是指“记账机构接受委托办理会计业务”。本文所指的记账是指经财政部门批准取得记账许可证书的专门从事记账业务的机构所进行的账活动，不包括会计师事务所和兼职会计人员。
二、记账发展现状与机遇分析
记账以其低成本的专业服务优势为众多小微企业提供了会计服务，为我国经济社会持续稳定发展做出了贡献。随着经济社会的不断向前发展，尤其是在“大众创业、万众创新”的政策推动下，小微企业将不断增多，对记账的需求随之不断增加，记账迎来了前所未有的发展机遇。
（一）记账行业的现状分析。自1993年修订的《会计法》首次明确“记账”后，财政部先后出台和修订了《记账管理办法》，也有10多个省、市相继出台相关的实施办法或细则，指导和规范本地区记账业务的开展。这些法律法规和制度的公布，为记账的发展提供了法律依据和规范性指导。可见，记账法律法规体系在不断更新和完善。根据2013年财政部首次对我国记账机构开展的普查结果显示，我国记账机构数量在快速增长，且在北京、上海、广州等经济发达地区比较集中；记账机构的规模普遍不大，在参与普查的12 440家记账机构中，只有24家年度代账收入超过了1 000万元，的记账机构收入超过100万元，年度收入在10―100万元之间的有，半数以上的记账机构年度代账收入不足10万元；记账机构正在为越来越多的小微企业提供服务，比如2012年新增的记账客户比2011年增长了。
事实表明，记账取得了较为快速的发展，但在发展的过程中也遇到了一些问题，主要体现在以下五个方面：一是记账行业市场开发十分有限。根据财政部的普查数据来看，委托记账机构进行记账的小微企业数量尚未达到小微企业总数的十分之一，造成这种结果的原因一方面是由于对小微企业的监管不到位，使得小微企业对依法建账以及记账的认识和理解不足，另一方面是因为记账机构的负责人不擅长进行宣传和推销，大都被动地等待业务找上门来，此外，还有来自于未经许可的地下机构和兼职会计人员的竞争。二是记账机构的服务单一。多数记账机构只是提供会计核算和纳税申报等基本服务，较少提供包含税收筹划、管理会计、财务分析和咨询等较全面的会计服务。三是记账机构发展缺乏动力。90%以上的记账机构规模较小，将近半数机构处于微利或亏损状态。大多记账机构处于初创阶段，人员、业务和资金不足，各方面条件有限，生存都困难，要持续健康发展更难。四是记账机构整体人员素质不高，吸引和留住人才存在困难。人才是发展的重要驱动力，但目前记账机构的从业人员专业水平整体偏低，具有会计中级专业技术资格及以上的人员不足30%，并且由于记账机构利润低，人员工资较低，导致水平较高的人员在积累一定的工作经验之后就跳槽的现象频频发生。五是记账机构服务质量参差不齐，公信力较低。一些记账机构内部制度混乱，人员配备不符合规定，人员资质不够，记账不及时，严重影响会计信息质量，更有甚者，法律意识淡薄，一味迎合客户的要求进行造假，违法违规。
（二）记账行业的机遇分析。就记账的发展现状来看，可以推测记账行业仍然存在着巨大的市场空间，发展潜力巨大。
第一，《会计法》规定“各单位必须依法设置会计账簿，并保证其真实、完整。”《税收征收管理法》规定除了确实不能设置会计账簿的个体工商户外，从事生产、经营的纳税人、扣缴义务人应设置账簿，根据合法有效的会计凭证进行会计核算。而目前，委托正规记账机构从事记账业务的小微企业不足其总数的10%，未委托正规记账机构的小微企业中，一部分聘任了专职会计人员，一部分委托未经许可的记账机构或者兼职会计人员，也有一部分未设置会计账簿，也未进行会计核算。与委托取得记账资格的正规记账机构相比，聘任专职会计人员成本较高，而由未经许可的记账机构或兼职会计人员进行记账的风险较大，如果出现了财税等风险，缺乏风险的承担和约束机制，会给委托企业带来不必要的损失。显然由正规的记账机构进行记账才是最优选择。
第二，近年来，在“大众创业、万众创新”的浪潮推动下，各类型小微企业不断增多，这直接增加了记账的需求。
第三，随着社会的发展，越来越多的创业者和管理者综合素质和法律意R明显提升，更容易理解和接受建账的要求，在法律法规允许的范围内合法经营，谋求企业健康长远发展。
第四，为了进一步控制和降低成本、优化资源配置、提高经营管理效率，有部分规模较大的企业将部分非核心会计业务外包，比如工资核算、往来款项核算等。
第五，随着小微企业财税风险意识和对会计服务于经营管理与决策的认识不断提升，其对记账的需求已不再局限于基础的会计核算和纳税申报，对税收筹划、管理会计、成本会计、财务分析和咨询等其他会计服务的需求增加，这也对记账提出了更高的要求。
三、记账机构做大做强的发展策略探析
面对记账行业发展的现实和机遇，如何认清现状，克服困难，解决问题，抓住机遇，是记账机构做大做强必须思考的问题。对于外部环境的制约和困境，比如法律法规尚不完善，监管不到位，小微企业主建账意识淡薄等，记账机构很难左右，但是记账机构却可以通过加强自身的建设，抓住机遇做大做强，谋求长远发展。这就要求记账机构在业务范围、内部制度建设、人才保有等方面寻求创新和突破，同时与时俱进，利用现代科技成果助力发展。
（一）拓展业务领域，提供全面会计服务。目前，大多记账机构接受委托为小微企业办理会计核算、报表编制和纳税申报等基础的会计服务，这些服务由于技术含量低，竞争激烈，通常收费都较低。而较高级的如税收筹划、内部控制、管理会计、财务分析、财务咨询、融资决策等其他会计服务的潜在需求没有得到满足，这些会计服务需要较高的专业知识和技能，可以帮助企业增值，也可以为记账机构带来更高的利润。
随着经济社会向前发展，记账机构要很好地生存并谋求发展，必须提供全面的会计服务。一方面，这是小微企业发展的要求，随着小微企业的发展壮大以及小微企业管理者综合素质的提高、经营理念的改变，将会越来越重视税收筹划带来的效益、合理规范的内部控制流程所能规避的风险和带来的收益，以及专业的财务分析和咨询对企业决策的重要参考作用；另一方面，这是记账行业竞争的需求，较高级的会计服务是以基础服务的数据为基础的，也就是进行税收筹划、财务分析和咨询等将以会计核算的数据为基础，如果小微企业有了较高级的服务需求，那必将同基础会计服务一起委托给同一家记账机构，从而那些只能提供会计基础服务的机构将失去原有的客户和业务；再者，这是记账机构自身生存和发展的要求，目前记账行业利润率普遍较低，这与会计基础服务竞争激烈有着较大的关系，只有提供高水平的会计服务才能获得竞争优势，从而获得较高的利润，促进记账机构发展壮大。所以，记账机构要发展，就必须拓展业务领域，力争提供全面的会计服务。
（二）建立健全内部制度，规范业务流程。只有建立完善的内部控制制度和规范的业务操作流程才能有效地控制和规避经营风险，保证会计服务的质量，塑造良好的信誉和品牌。
首先，记账机构必须按照《记账管理办法》的要求设立，按要求配备符合资格的从业人员，只有保证了人员质量，才能保证服务质量；主动报备相关材料，接受财政部门和其他审批机关的监督和检查。
其次，建立完善的内部控制制度和规范的业务操作流程，并严格执行。建立完善的内控制度和规范的业务流程，应该主要把握以下几点：一是接受委托时，应签订规范的委托书面合同，明确双方的权利义务，这有利于后续业务的顺利开展以及问题的有效解决。二是建立复核机制，对于会计核算、会计报表的编制以及纳税申报等业务，在业务员完成之后，应由更高级别的或经验更丰富的人员进行复核，以避免发生错报，保证服务质量。三是明确各岗位人员的分工和职责，规定合理的业务资料和数据的传递方式和时间要求，以利于各岗位人员之间的沟通、合作以及业务的顺利执行。四是完整保存客户业务资料，严守商业秘密。
（三）拓宽人才引进渠道，培养并留住人才。记账行业人才素质整体偏低、留不住高素质人才的问题已成为行业的通病。记账机构工资水平较低，平台较小，很多人员熟悉业务、提升能力之后会辞职，另谋他就，但是记账机构要发展，人才是必不可缺的，尤其是高素质人才。如何引进并留住高素质人才，将成为记账机构是否能够发展壮大的重要决定因素之一。
在人才引进方面，除了常规招聘之外，可以尝试与高校合作，建立实习基地，引进在校财会专业的学生作为机构的储备人才。高校财会专业的实习生，已经具备了较全面的会计专业知识和基本的税收知识，具有一定的业务操作能力，只是缺乏实践的机会和经验，也迫切需要接触实际业务以得到锻炼和提升。如果记账机构可以为在校大学生提供实习机会，定会吸引一批优秀学生进入记账机构。记账机构将实际业务交由实习生进行处理，给予适当的指导，实习生就可以独立完成业务工作。当然，记账机构必须对实习生的业务处理结果进行复核，以保证会计服务的质量。这样的合作方式，可以降低记账机构的运营成本，也是其社会责任的体现，更重要的是，可以为机构选拔优秀人才提供机会，况且，经过考核筛选留下的毕业生会更熟悉业务和流程，能更快地投入工作并快速成长起来。
在人才保留方面，薪资待遇问题通常是员工考虑的重要问题，另外，培训和自我提升以及发展前景也是员工考虑的主要因素。对于薪资待遇问题，这与记账机构的效益密切相关，只有创造条件接受更多的业务委托，拓展业务服务领域，提升服务的价值，提高机构效益，才能提高员工的待遇。对于员工的培训和提升，机构可以定期或不定期就特定业务或事项，以及会计准则、法律法规的变化，尤其是税法的变化进行培训，促进内部交流，也可以聘请外部专家对员工进行培训，使员工获得成长。对于发展前景和平台，一定的职位晋升空间会有效激励员工努力工作并充满希望，这就要求记账机构在内部机构设置上进行研究，比如设置业务经理、区域经理或者是合伙人资格等。
（四）与时俱进，助力发展。当今时代已是互联网时代，各行各业的发展依托互联网可以获得重生和突破性发展的机会，而脱离互联网会很快被淘汰，生存和发展举步维艰。记账依托互联网也可以大有作为。记账机构可以建立自己的官方网站，运用互联网扩大自己的知名度和影响力，通过互联网承接业务，在线接受客户的咨询、解答疑问。这样不仅可以扩大业务范围，增加客户，方便客户，也可以加强与客户的联系，进一步稳固客户关系。而“云会计”的运用可以方便账机构和小微企业随时随地进行业务处理和查询业务数据，也是记账机构水平和实力的体现。此外，对大数据进行挖掘也可能给记账机构带来新的发展机遇。所以，记账机构与时俱进，依托先进技术并运用现代科技的成果助力发展，是在现代社会谋求发展的必然之路。
（五）注重服务质量，提升客户体验。记账机构会计服务的质量是其发展的根本，但是在各机构提供的服务质量差别不大的情况下，客户的委托体验和感受将在很大程度上决定将会计服务委托给谁。这就要求记账机构在努力做好服务质量的同时，能从多方面提升客户的体验。首先，全心全意为客户服务，想客户之所想，急客户之所急，切实为客户提供优质服务。其次，创造性地为客户提供个性化服务，根据客户的财务数据，主动挖掘配套服务，比如财务分析、融资建议、财务预警等，让服务超出客户预期。再次，可以探索打造一站式服务平台，整合资源，提供工商注册、商标注册、专利申请、融资贷款等服务，这样可以增强客户粘性，培养长期、稳定客户关系。
综上所述，随着我国经济社会不断向前发展，小微企业不断增加，对于记账的需求随之增加。我国记账经历了20余年的探索和发展，取得了一定的成绩，但也存在一些问题。在这个机遇与挑战并存的时期，记账机构应立足现实，接受挑战，抓住机遇，加强内部建设，提升服务数量和质量，积极探求创新和突破，谋求长远发展，做大做强。X
参考文献：
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大数据应用实践大会报告 第6篇
摘要：文章根据五年制高职会计现代化专业群建设的需要，深入企业、行业、高校进行调研，分析了行业会计人才的发展状况及企业对会计人才需求及层次，岗位技能与课程的对应关系，提出了五年制高职会计专业群培养规格及职业面向，并对教学改革提出了合理化的建议。
关键词：会计专业群 调研报告
一、调研目的、对象及方法
（一）调研目的
为贯彻江苏省教育厅、财政厅《关于推进职业学校现代化专业群建设的通知》（苏教职[2015]38号）要求，结合学院会计专业群建设的任务，充分认识到会计专业群建设的紧迫性，坚持以德育为先、培养学生综合素质为导向、加强文化基础教育、以提升学生职业技能和培养学生职业精神为主线、坚持校企合作、工学结合、以项目化课程结构为主体的职业教育理念，着眼调结构、促改革，不断提升教育质量、服务能力和现代化水平。深入企业进行实地调研，以了解会计岗位群的设置、岗位群职责、岗位群对会计人员素质、能力结构的需求变化，为会计专业群建设提供可靠依据。
（二）调研对象
1.工业企业、商业企业的财务负责人及会计师事务所、会计服务公司的项目经理。
2.会计专业群的毕业生，进行典型性抽样调查。选取我校毕业生安置率较高的中、小型企业，地区以江苏省居多，毕业生选取2014、2015届学生。
3.同类高职院校，如江苏建筑职业技术学院、徐州工业职业技术学院、苏州旅游与财经分院、南京高职分院、常州刘国钧分院等学校。
（三）调研方法
1.问卷调查法。主要针对会计专业群2014、2015届毕业生，采取发放问卷的形式进行调研，主要了解毕业生从事的行业及具体职业、专业相关度、薪酬待遇、发展空间等，同时关注用人单位的满意度和后续招聘计划。
2.访谈法。主要针对工业企业、商业企业的财务负责人及会计师事务所、会计服务公司的项目经理和同类高职院校财经专业负责人进行，和企业负责人主要探讨校企合作的可行性、学生跟岗顶岗实习安排、企业对会计人员素质的要求、会计行业发展的趋势；和高职院校财经专业负责人主要探讨会计专业群建设的方法、路径，课程改革的方法、校企合作的方法，师资培养及技能大赛、实验室建设等工作。
二、行业、企业人才需求及现状分析
（一）行业发展现状及趋势分析
截至2010年底，江苏省有107万会计人员，其中，具有初级以上职称的大约在35万人左右，大部分会计从业人员只具有从业资格，预计到2020年，会计从业人员总量将达到160万，初级以上职称的将达65万人，为江苏省全面建成更高水平小康社会奠定坚实的会计人才基础。从五年制高职培养的学生来看，主要面向的就是培养初级及以下会计人才，空间很大。
（二）企业人才需求分析
2015年以来，商事改革红利持续放大。据江苏省工商局数据显示，2015年全年，江苏省新登记各类市场主体（含分支机构）万户，同比增长，增幅迅猛，截至2015年底，江苏省累计实有各类市场主体总数（含分支机构）万户；据徐州市工商部门统计，2015年全市新增市场主体79 834户，截至2015年底，徐州市市场主体总数已达473 064户，每年新增的企业数以万计。有企业产生，就有对会计的需求，从未来会计发展的趋势及用人单位的需求来看，会计人才的需求主要分为三种方向，一是对于广大企事业单位，会计从算账报账逐步发展到内部控制、公司治理、会计信息化等高端管理领域；二是对于小微企业，主要依靠会计服务公司进行记账，于是产生了大量的会计服务公司，公司业务相对比较简单，主要帮助企业记账及申报纳税，侧重于基本税务知识的运用；三是会计师事务所，这类企业主要从事审计、咨询、税务策划服务。根据五年制高职人才培养规格的要求，学生主要就业的对象为广大企事业单位和会计服务公司。
（三）会计从业人员能力现状分析
从调研情况看，会计职业与其他职业相比，具有以下基本特征：（1）会计职业岗位属于管理性岗位，是专业知识、技术、能力、素养综合性要求高的非第一线技能岗位，是企业技术管理岗位。（2）会计职业与经济社会发展的关联度密切，国家经济政策、单位经济行为的变化直接导致会计行为的变化，会计职业的知识更新快、专业知识应用能力要求强。（3）会计职业入门资格要求严，由财政部门统一组织考试的会计从业资格证，管理严格，考核标准规范，过关率严格控制，并实行每年继续教育年审制度。（4）会计职业岗位对从业人员的综合素质、管理能力与职业道德要求高，会计岗位是管理层面岗位，工作对象既要核算监督各类经济活动，又要面对企业内外部的复杂人员，要具有较强的沟通能力。
（四）会计各核算岗位技能能力分析与课程选择
1.会计收银岗位调查情况分析与课程选择。在商场和超市调研中看到，大多收银人员能够快速、准确地收取货款，严格遵守唱收唱付的原则，并主动、热情地回答顾客。对会计收银岗位的技能主要体现在四个方面：（1）对开具发票的规范要求及对收银机、点钞机、税控机等操作的熟练应用。（2）对假币的快速识别。（3）与顾客沟通的能力、交流、口头表达能力。（4）自觉遵守单位的各项规章制度和本岗位的纪律要求，要做到诚实、信用、操守第一。
主要对应课程为会计基本技能实训、收银岗位实训、会计职业素养等。
2.会计出纳岗位调查情况分析与课程选择。在对企业会计出纳岗位的调研中发现，企业对会计出纳岗位人员的选任十分慎重，企业注重选任具有良好的思想道德修养的会计人员。会计出纳岗位的技能主要体现在五个方面：（1）执行费用开支标准，复核原始报销单，登日记账，做到日清月结。（2）对库存现金确保完整无缺，对于超出库存限额规定的现金，及时解缴银行，如有发生被偷盗等情况，造成的损失，要承担赔偿责任。（3）严格执行现金管理制度，严禁出纳人员白条顶库和坐支，不得套取现金。（4）注重对出纳人员的日常性工作监督，实行严格的内部牵制制度，实行银行预留印鉴与支票分开保管，定期进行岗位轮换，对日记账进行抽查，对现金不定期地抽查盘点等，确保现金的安全、完整，起到事中的监督作用。（5）熟知有关的会计法规和财经纪律等方面知识。
主要对应课程为基础会计实务、财务会计实务（货币资金核算）、初级会计电算化实务等课程。
3.材料核算和仓库保管岗位调查情况分析与课程选择。在企业会计材料核算和仓库保管岗位调研时注意到，材料核算和仓库保管岗位是实施存货管理与核算的重要岗位，是企业培养会计的重要场所，而不仅仅承担保管员的角色，其主要技能体现在四个方面：（1）认真验收入库，实行分类管理，根据物资类别、型号、规格，做好材料账的登账工作。（2）严格按照审批程序，收发货物，执行收发制度，及时反映库存物资的动态信息，编制材料采购计划，委派采购人员组织采购，仓库管理人员验收入库、填写“材料入库单”，质检部门进行质量鉴定，出示质量检验报告，财会部门审核材料发票等有关票据，经主管领导批准，承付货款。（3）库存物资做到物、账、卡、资金四相符，确保安全生产。（4）切实按照规定标准，做好库存物资的保管保养工作。
目前，高职院校的教学环节，只注重材料收发凭证的填制，材料总分类账和明细账的平行登记以及材料的采购、验收入库的核算，缺乏对材料采购与保管等一系列内部控制制度的讲授，学生也缺乏对材料计划员、采购员、验收员、稽核员和保管员岗位职责的了解，不懂得按程序进行材料收发业务操作。主要τ课程为财务会计实务（存货核算）、财务管理实务等课程。
4.往来业务核算岗位调查情况分析与课程选择。在企业开展会计往来业务核算岗位调研时注意到，企业对往来业务主要技能体现在三个方面：（1）根据销售客户档案建立客户财务信息档案，关注债权类账户和债务账户容易出现的问题，防止企业高估应收款项，低估应付款项。（2）应收账款的检查和监督，对应收账款所附的原始凭证要相互验证核对，验证所发生经济业务的真实性。（3）编制应收账款账龄分析报告，对客户的风险程度进行评估和判断，当应收账款账龄在三年以上的款项较大时，要判断是不是企业为完成产品销售任务、出现盲目的赊销行为，造成大量的款项收不回来。目前，各企业都有比较严格的信用政策，严控赊销行为。
在会计教学中，平时过多地注重债权和债务的核算教学，对债权债务的管理与控制讲解较少。主要对应课程为财务会计实务（往来业务核算岗位）、财务管理实务、会计应用技术实训等课程。
5.固定资产岗位调查情况分析与课程选择。在企业开展固定资产核算岗位调研时注意到，固定资产岗位的技能主要体现在四个方面：（1）固定资产取得重点关注：取得决策和审批程序是否明确、计价是否正确，是否建立固定资产卡片、保证账卡相符。（2）固定资产折旧计提情况：是否按规定计提，计提方法选择是否正确。（3）固定资产修理费用是否控制，核算是否正确。（4）固定资产盘点、清查、盘亏、报废、投资、销售等手续是否齐全，是否符合国家规定，会计核算是否正确。
主要对应课程为财务会计实务（固定资产核算岗位）、初级会计电算化实务、财务管理实务等课程。
6.薪酬核算岗位调查情况分析与课程选择。在企业会计薪酬核算岗位调研时注意到，会计工资核算岗位主要技能体现在四个方面：（1）配合企业人力资源部门，做好职工薪酬的核算及发放标准的核定工作。（2）审核工资计算表，报请负责人审批工资计算表，会计提工资、发放工资的账务处理及代扣“三险一金”、 个人所得税的账务处理，月末计提“五险一金”、职工福利、工会经费、职工教育经费等的账务处理。（3）理解职工的范围，职工薪酬的构成，熟悉薪酬发放的业务程序。
主要对应课程为财务会计实务（薪酬核算岗位）、初级会计电算化实务等课程。
7.资金管理岗位调查情况分析与课程选择。在企业会计资金管理岗位调研时注意到，资金管理岗位主要技能体现在四个方面：（1）参与企业筹资、投资管理、资本运作、税收筹划等具有高素质企业理财能力。（2）拓宽对国家财经法规、税收制度的理解，熟练掌握各种融资工具的应用，为企业发展提供资金支持方案的选择。（3）加强与银行的沟通，能及时办理银行贷款、还款及付息等基本业务，为企业培养出理财、筹资方面的专家。
这部分内容难度较大，对于学有余力的学生可以重点加强。主要对应课程为财务会计实务（资金管理核算岗位）、初级会计电算化实务、财务管理实务等课程。
8.总账核算岗位调查情况分析与课程选择。在企业总账核算岗位调研时注意到，总账核算岗位主要技能体现在七个方面：（1）审核记账凭证，登记各类明细账，并根据审核无误的记账凭证汇总、登记总账。（2）指导会计人员做好记账、结账和对账工作。（3）定期对总账与各类明细账进行结账，并进行总账与明细账的对账，保证账账相符。（4）月底负责结转损益类账户，并据以登账。（5）编制财务报表，编写附注，进行财务分析并上报高层管理人员。（6）编制企业财务预算，为管理人员及时提供相关财务数据。（7）办理税务登记，进行纳税申报，为企业税收筹划提供建议。
主要对应课程为财务会计实务、初级会计电算化实务、财务管理实务、内部会计控制制度、纳税申报与会计处理，会计岗位项目实训（总账核算岗位）等课程。
9.成本核算岗位调查情况分析。在企业成本核算岗位调研时注意到，成本核算岗位主要技能体现在四个方面：（1）正确计算产品成本，及时编制各种成本报表，及时提供成本信息。（2）优化成本决策，采取各种降低成本的措施，以提高企业的经济效益。（3）严格控制成本，促进增产节约，尤其注意不要将各项费用支出、营业外支出控制计入成本。（4）建立并落实成本责任制度，将完成成本降低任务的责任落实到每个部门、层次和责任人，使职工的责、权、利相结合。
主要对应课程为成本会计实务、管理会计、初级会计电算化实务等课程。
三、招生就业与用人规格分析
（一）会计专业是传统热门专业
会计专业具有专业技术性强、适用行业广泛、在职场中收入稳定、工作环境相对较舒适等优势，因此，一直广受考生家长青睐，每年报考人数众多，是传统热门专业。由于长期受到家长和学生欢迎，生源充足、稳定。以我校2015年会计类专业招生为例，徐州市五年制高职专业最低招生分数线为400分，我校会计类专业招生分数线为460分以上，采取了限分限人的措施，从而也保证了该专业的品牌质量。除此以外，招生生源还扩展到江苏省以外的五个省市、自治区（山东、河南、内蒙、安徽、等）。
（二）就业方向中小微企业是首选
会计专业毕业生的主要就业方向是各类企事业单位、公司、银行保险证券行业、事务所及会计服务公司。但对于五年制高职的学生来说，中小微企业是首选，一是这类公司对会计知识的要求不是很高；二是这类企业数量众多，对会计需要量大；三是主要从事基础性会计工作，难度较小，对企业管理的参与度不高，但会计人员从事的工作较全面，便于提升自身专业技能。五年制高职会计专业的就业率保持在98%以上，专业对口率保持在80%以上，整体情况较好，但学生收入不高，低层次就业严重。但应该看到，会计行业更加注重经验，持续性较好，这也是会计专业每年招生量大的主要原因。
（三）江苏省中小企业用人要求分析
在学历要求的调查中（见表1），需要有研究生以上学历的占，需要本科学历的占，需要大专学历的占，这意味着会计专业高职毕业生存在着较广阔的就业市场，学历对大多数中小微企业而言，并不是最重要的因素。除收银岗位外，一般会计岗位都要求取得会计从业资格证。
四、调研结论
经过调研，我们更加全面地认识到，企业对会计人才的需求十分旺盛，财经教育办学的主体非常多，几乎达到了“无校不财”的程度，但如何结合学校的特点，培养出企业需要的人才是财经教育改革调整的方向。
（一）人才培养定位及业面向
五年制高职会计专业群是培养面向中小微企业一线工作的，具有良好职业道德、职业素养、职业技能和终身学习能力的发展型、复合型、创新型的技术技能人才。其主要就业岗位有：中小微企业的会计岗位、财务管理岗位、内部审计岗位、人力资源岗位、会计师事务所的审计助理岗位及会计咨询服务公司记账人员岗位。
（二）人才培养途径
1.坚持把德育放在首位，关注学生全面发展。加强思想道德素质培养，尤其是要培养学生践行社会主义核心价值观，遵守会计职业道德，关注学生的可持续发展和职业生涯规划，促进学生全面发展。
2.加强文化基础教育，提高科学文化素质。充分发挥文化基础课独特育人优势，把育人教育融入专业课的教学之中，为学生的可持续发展和实现更高质量就业奠定坚实基础。
3.实现学生职业技能提高和职业精神培养高度融合，构建“会计专业群现代学徒制”人才培养模式。该模式的突出特色是将职业技能提高和职业精神培养高度融合，通过徐州鹏程财经职教集团，整合优质企业资源，形成稳定的校企合作基地，校企共同制定培养方案，学生定期到企业实践，把企业文化、敬业守信、崇尚劳动、创新务实的精神与学生技能的培养有机结合，培养学生脚踏实地、增强本领、服务企业的理念，增强职业责任感，达到培养学生综合素质的目的，毕业后直接就业。
（三）教学改革建议
1.构建会计专业群“平台+模块”式课程体系，建立“双证融通”培养机制。所谓会计专业群“平台+模块”课程体系，是指围绕会计岗位群工作领域，在各专业人才培养方案课程体系架构时，由公共课程、专业群基础课程组成的“平台”课程，公共课程严格执行省指导性方案规定的课时，会计专业群基础课程主要满足各专业公共需要的培养，按照从事会计工作的基本能力要求，学生应取得会计从业资格证，因此，最基础的专业群平台课程应包括会计基本技能（录入、点钞、珠算）、会计基础、财经法规与会计职业道德、初级会计电算化等四门课程，它实现了各专业底层共享，同时该课程体系将学历课程与职业资格证书课程有机融合，建立“双证融通”培养机制，既能满足其职业岗位对职业技能的要求，也能帮助学生考取会计从业资格证书，从而获取从事会计职业的资格。专业群提升平台则是以会计专业为核心和基础，其他都是在会计专业基础上拓展的特色专业，因此首先应该学习会计专业的核心课程，实现底层共享。
“模块”是根据会计专业群中不同的专业方向而设置，由体现专业方向特色的课程组成。每个模块是以工作任务或工作领域为依据，是围绕某一工作领域“必须、够用”的专业理论与专业技能的综合，充分考虑专业的发展方向，充分体现专业的特色烙印，实现中层分立。同时，会计专业群内的各专业不再是平行的线性结构，而是互联互通的网络结构，相互沟通和支撑，通过会计核心专业的带动及各专业的错位发展，形成内在联系紧密、资源可以共享的专业群体，在实现底层共享、中层分立以后，根据学生升学、就业、考取证书和提高综合素质等方面的需要，开设选修课程，实现高层互选。
2.充分考虑“互联网+”的影响，开发会计专业群数字化教学库，构建信息化环境下的教育教学新模式。“互联网+”将倒逼教育改革，首先是教学理念的变化，教育更应以人为本，以知识的应用为本，以工作实际为本，通过搭建平台，开发会计专业群数字化教学库，搜集与开发优质微课资源，用于学生学习，使学生学习突破时空的限制，知识获取的效率大幅提高，教学模式也将发生根本性变化，翻转课堂将成为新型的课堂教学模式。但同时也要注意，新型的教学模式并不能替代传统课堂教学，学习时间、学习内容的碎片化会导致学习者养成懒于思考和知识加工的坏习惯，虽然学习的广度有所增加，但深度却大大折扣，不利于学生知识、能力与技能的形成，但它对促进教师的教与学生的学、对促进教育的评价方式都会产生积极的影响，因此教师应利用互联网，为学生搭建智能化的学习平台，促进学生学习效率和教师教学效果的全面提升。
3.充分利用“互联网+”的新思路，打造“云实训”平台，为智慧教学提供平台。“互联网+”新思路建设打造省级高水平财经实训基地，实现软硬件的跨界融合。在智慧校园建设的基础上，实现教师、学生统一用户登录，方便又快捷。教师登陆个人教学空间，学习任务、制作数字化资源、搭建实训及作业平台、构建智能化考核系统、解决学生实时提问；学生通过登陆数字校园个人学习空间，可以学习教师在“云实训”平台上的资源，完成教师布置的实训及作业任务，实现自我检测，实现在“云”上的便捷学习。“云实训”采用先进互联网技术手段，将传统的纸质教材通过PPT课件、动画视频、流程演示等现代化的手段，转化为数字化教学资源，教师布置教学任务并对学生学习过程进行及时评价、反馈，学生根据学习任务及选用相应的数字资源进行学习，并根据教师的反馈及时修正，最终达成技能教学目标。X
参考文献：
[1]何静.高职院校专业群建设的有效路径――构建“平台+模块”专业群课程体系[J].广东技术师范学院学报（职业教育），2009，（1）：72-74.
[2]梁文鑫.大数据时代――课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报（自然科学版），2013，（1）：14-16.
[3]张军.高职院校会计专业群建设的探索[J].商业会计，2016，（2）：120-121.
大数据应用实践大会报告 第7篇
关键词：大数据技术；对公业务营销
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2016）03-0070-04 DOI：
当今时代，以移动互联网、云计算技术、搜索引擎为代表的新一代信息技术全面渗入金融行业，对金融业态产生重要影响。同时，伴随网络技术的发展，数据渗透到了每一个行业，“大数据”应运而生，已成为重要的生产要素。对最早实现数字化交易的银行业来说，大数据能反映银行产品管理的综合信息，也隐藏着产品相关的客户行为模式，有助于实现基于客户行为的产品营销管理。
一、大数据技术概况
大数据尚未有统一的概念，目前采用较多的是麦肯锡咨询公司的定义，大数据是“规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集”，且大数据具有“4V”的特点，即数据量大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、数据更新快（Velocity）、数据具有极大的价值（Value）[1]。IDC的报告预测未来5年中国的数据量将以的速度增长[2]。数据作为一种信息，记录了企业所有的产品信息，并能更精确、更客观地展现客户需求，具有重大的商业价值[3]。基于大数据技术的各种商业创新，会使得未来的营销活动以更贴近消费者需求方式以及在更为合理的时间实施，取得更好的效果[4]。
现有的大数据分析挖掘的方法有很多，常用的有如下几种。
1.关联分析法。这是最常见的大数据分析方法之一，指的是从现有的数据库中找出特定序列的数据在特定事件中存在的数据关联性。确定关联规则是关联分析法的重要基础，不同关联规则的设定会产生不同的关联结果。该方法主要用于发现某一事件中不同数据是否存在关联性，如产品间的内在关联性。
2.序列分析法。序列分析法与关联分析法规则类似，但寻找的是某一事件中数据之间在时间上的关联性。加入了时间序列，使得分析结果更具动态性和延续性。这种分析法对于发现潜在用户具有明显作用，能够广泛应用到金融、医疗、工程等领域的企业中。
3.分类和预测分析法。实际上是两个过程，第一步是确定模型描述，针对指定的数据类型和概念集进行分类划分，第二步是使用这种分类基于模型进行预测分析。这一类分析方法主要用于挖掘隐藏在数据背后的消费者特定的消费习惯，并预测其后续的可能行为。
4.聚类分析法。聚类分析法能够将数据库内数据特征未知的信息进行相似性最大化处理，帮助企业了解哪些是较为典型性的用户，哪些是忠实用户，哪些是流失用户等，从而有助于企业根据不同用户的消费特征制定不同的营销策略。
二、大数据技术在商业银行的应用现状
国内的金融行业，尤其是银行业，大数据的应用尚处于起步阶段，远远落后于互联网行业。但金融行业实现数字化交易以来，沉淀了大量的用户数据，是较为适合大数据分析的行业。银行业的数据分析尚处于从数据碎片化到数据整合时代的过渡阶段。现阶段，大数据技术在商业银行的应用主要集中在风险控制和零售业务，主要有三种模式。
首先，基于网上交易流水的数据挖掘。银行与电商合作，直接接触电商平台、支付平台上的大量卖家和买家，并通过交易流、信息流、资金流覆盖其产业链上的生产、物流、消费等多个环节。基于此，银行借助成熟的数据分析技术，实施风险控制和拓展营销。如工商银行“易融通”会自动处理客户信息，选取客户融资需求量、还款资金来源及其可靠性等因素作为贷款额度指标，在线批量审批与发放贷款。招商银行与敦煌网共同推出的“敦煌网生意一卡通”客户信息共享，为小微企业提供融资、结算、理财一体化的金融服务。
其次，基于第三方系统的征信数据挖掘。这一类数据主要包括人行征信、工商、税务、电力、房管局、车管所、社保、海关等政府数据，学历、购物、支付、物流等社会征信数据以及各大金融机构的金融数据等。这些数据使得银行能更加全面判断企业客户的属性和资质，更有针对性地根据其综合情况实施精准营销。如平安银行在接入平安保险、平安租赁等集团子公司数据的同时，辅之以政府公共数据，全面分析客户情况并据此营销。
最后，基于POS流水的数据应用。商业银行依托在线贷款业务平台系统，对客户进行综合信用评价，向符合贷款条件的POS商户，以其一定期限内的POS结算流入量为授信额度的依据，在线发放用于生产经营的信用贷款。已有的POS流水数据应用有招商银行和通联支付合作的流水贷、中信银行和银联商务合作的网络商户贷款业务，浦发银行和通联支付合作的流水贷业务等。
除了基于行内数据进行挖掘分析外，国内许多商业银行还与专业第三方公司合作，争取顺应大数据潮流，进一步加快应用大数据的步伐。如平安银行与SPSS公司合作，进行消费贷产品的大数据营销管理；宁波银行利用客户购买某项产品大数据分析结果挖掘潜在客户。这些探索为商业银行拥抱大数据技术，利用大数据技术转变营销理念和营销方法提供了很好的借鉴。
随着云计算、物联网等新型信息技术的发展和跨渠道跨终端的整合，银行的大数据将日渐完善。产品的客观数据与客户信息也将有效结合，形成完整的“产品――用户”数据库，用于银行各类产品的规模化和定制化综合推介，尤其是对于具有复杂的金融产品综合运用需求的对公客户来说，大数据的应用将是一片蓝海。
三、大数据技术在对公业务营销中的应用方案
对公客户是商业银行的主要利润来源之一，且该类客户沉淀了大量复杂的数据，将大数据技术应用于对公客户服务和对公产品营销具有重要意义。基于大数据技术的营销管理是一项系统性工程，需循序渐进，最终形成一套成熟体系。张湛梅等提出一套针对移动互联网的大数据营销体系“PDMA”，主要包括认知客户（perceive）、挖掘需求（data-mining）、精准营销（marketing）、营销评估（assessment），构成一个闭环体系[5]。基于“PDMA”的框架能很好地建立银行产品和客户两个维度。结合客户属性进行产品大数据分析，才能以更符合客户偏好和需求的方式实施产品营销，并对营销的效果进行事后评估，以持续改进。本文以“PDMA”为框架，系统阐述商业银行借助大数据技术进行对公产品营销管理的应用方案。
（一）P――认知客户行为
对公客户与零售客户有本质的区别，客户的金融需求复杂，且更加个性化多样化。在银行进行大数据分析之前，应当对对公客户有一个全面认识，并结合客户情况认知银行对公产品现状。认知企业客户行为可以从三个方面着手。
1.基于客户属性建立客户特征库。客户特征库包括银行数据库中的所有对公客户相关字段，可以对客户的自身属性、所在地区、财务状况、与银行合作紧密程度等进行初步分析，掌握客户基本情况。
2.结合客户持有产品情况，认知银行的产品结构。以产品管理系统中的产品库为依据，分析持有不同数量产品的客户分布、各门类产品的客户总体分布、下属分行及其经营机构的客户持有产品情况，以及结合多个时点的各门类产品客户数的变化趋势等。
3.在认知产品的基础上，基于产品记录，分析客户行为习惯。包括客户对产品门类的偏好，对产品购买渠道的偏好，对资金流动性的需求，购买产品时段偏好等。
（二）D――挖掘客户需求
在认知产品和客户的基础上，应用大数据技术，挖掘隐藏在产品信息和客户信息背后的客户需求，为后续的精准营销打下基础。
1.基于客户产品持有行为判断不同产品的相关程度。在客户持有产品的全数据中，同一客户持有多种产品的现象较为普遍。分析客户持有的产品明细清单，找出同一客户持有产品组合的一般规律，可以准确判断各产品之间的相关程度，测算出持有某种产品的客户同时使用该产品相关产品的可能性。产品相关分析的结果可以形成定期的产品相关性监测报告和营销建议。
2.基于产品的监测报告，判断产品持有的平均水平。结合客户产品的平均持有水平分析，将低于产品平均持有水平的对公客户认为是具有产品潜力的客户群，生成这一类客户清单。同时根据客户清单中对公客户所在分行进行分类，将这部分产品需求未充分挖掘的客户清单推送到分行，以帮助分行更好地锁定目标营销客户。同时也可以针对不同门类产品的客户情况进行统计分析，判断持有某类产品的客户使用其它门类产品的情况，也即产品的跟进情况。
3.对非结构化的大数据进行分析，全方位挖掘客户的产品需求。非结构化数据可以分为行内数据和行外数据。行内数据中，银行内部的资金来往记录和银行内部企业授信报告等都可以作为非结构化数据来源。此外，银行还可综合应用外部数据，如电力、税务、工商和人行征信系统数据。通过这类交易数据可以形成企业的社会网络关系图，作为供应链金融大数据营销的重要依据。
总之，需求发现环节应紧密结合产品和客户的数据，挖掘大数据背后客户对产品的需求，是借助大数据实现对公产品营销管理的基础性工作。
（三）M――产品精准营销
充分挖掘客户需求后，根据需求实施精准营销。具体可以有如下应用。
1.结合客户的产品门类偏好推荐同一类别的其它产品。根据客户偏好分析和需求挖掘结果，掌握客户对某类产品的使用记录，为其推荐同门类产品中其它热门产品（依据热门产品排名），提高同一门类产品的渗透率。此外，还可以具体到各分行，分析各分行同类产品使用情况，并将之与全行产品应用情况对比分析。低于全行各门类产品应用水平的分行建议就其薄弱的产品门类进行重点营销。
2.对持有某些产品的客户推荐产品组合中的其它产品。通过产品相关分析梳理出相关度高的产品组合，结合只持有这些产品组合中的部分产品的客户清单，生成各个客户还可进行关联营销的具体产品清单，推送给各分行，指导其根据该客户潜在产品清单对客户进行产品关联推荐。
3.通过客户属性分析开发潜在客户。从产品出发，通过聚类法和分类预测法分析持有某种产品的客户群体的共同属性，然后比对具有这些属性但还未持有该种产品的客户，作为该种产品的潜在客户名单，对名单上的客户推荐该种产品，通过分析现有客户成功开发新客户。
（四）A――营销效果评估
营销评估是贯穿“PDMA”大数据营销体系全流程的最后一环，也是营销管理流程中承上启下的重要步骤，能及时帮助商业银行掌握大数据分析的效果。银行在精准营销评估过程中，应当加入时间序列，结合产品和客户情况进行综合评估，并定期对基于大数据分析的精准营销实施评估，根据评估效果改善大数据分析和精准营销的成果。对有成效的分析结果形成定期营销报告，对于成果不显著的从业务角度总结原因，调整大数据分析模型和参数，改进结果。
四、对公业务营销中的典型案例
总体来说，相比国有银行，股份制银行更加积极拥抱大数据技术。2015年3月，民生银行“金融e管家”平台正式上线，这是民生银行利用大数据技术的一大利器。该平台主要针对国内商业银行客户关系管理系统管理功能、分析功能、应用功能相互脱离的弊端而开发的基于大数据分析的一站式服务平台。“金融e管家”服务于全行对公客户管理，覆盖“PDMA”框架的四个环节，是对公业务应用大数据技术的典范。
首先，认知客户行为（P）。该平台对接民生银行内200多个生产系统和数据中枢，并导入上市公司数据、人行征信数据、工商数据等行外的数据，形成完善的数据结构，通过不同的规则组合数据，如对公客户和产品的交叉组合，或者基于供应链的客户上下游集合等，使用户可从不同角度解读对公客户的特性，同时通过行内资金流和行内外信息流，精确掌握客户的行为习惯。
其次，挖掘客户需求（D）。该平台对客户信息更深层次的挖掘，去除无效信息，将有效信息放大，结合线下业务资源，挑选出最适合营销的企业关系群体，应用多种大数据分析方法，建立关系网络分析模型，识别出群体的特征和相互之间业务重点，并以极具可用性的界面展示客户潜在需求挖掘的结果，帮助客户经理深度挖掘客户的金融需求。
再者，产品精准营销（M）。该平台是一个智能化的融资理财和资源整合平台，主要围绕核心客户，通过后台数据的支撑，建立交易网络模型和上下游客户推荐模型，并据此匹配最适合的金融产品，实现精准营销。该平台上线后，对公产品关联营销的成功率大大提高。
最后，产品营销评估（A）。该平台建立了基于历史记录的客户绩效评价体系，科学全面的评价客户绩效，并根据评价结果改进营销方向。后评价功能涵盖对公业务的不同情况，如对个性化服务方案的综合评价，对集团客户也能建立综合收益的评价，而不仅仅是单独考虑单笔业务的收益，适应了缺资产时代的商业银行经营新思路。
可以预见，在信息技术发展日新月异的当代，随着对公业务背后纷繁复杂的信息流、资金流、物流等多样化数据不断沉淀，大数据技术在商业银行对公业务营销中的应用价值将日益凸显，并将逐渐成为商业银行对公业务的核心竞争力之一。
参考文献：
[1]Manyika， J.， et Data：The Next Frontier for Innovation[R].Competition， and Productivity，2011.
[2]Franks， B.著，黄海，车皓阳，王悦等译.驾驭大数据[M].北京：人民邮电出版社，2013.
[3]杨威.大数据时代下的电子商务企业营销方式变革[J].中国电子商务，2014（14）.
大数据应用实践大会报告 第8篇
最近，笔者采访了杭州泰一指尚科技有限公司（以下简称泰一指尚）大数据事业部总经理封雷，探讨了泰一指尚助力传统企业降低大数据应用门槛的问题。
泰一指尚自成立以来一直专注于钻研大数据技术、提高数字商业服务能力，以帮助中国企业植入大数据技术基因、助力中国传统企业数字化商业转型为使命。在采访中，封雷从“数据与能力”两个维度分析了目前企业存在四类情况：一是缺数据，有能力；二是有数据，有能力；三是缺数据，缺能力；四是有数据，缺能力。面对这些不同的企业，泰一指尚将有针对性地提供不同的解决方案，助力传统企业大数据建设的落地。
四步助力传统企业降低大数据门槛
应用大数据，对很多传统企业来说门槛还太高。那么，如何降低大数据应用门槛，让传统企业逐步获得大数据的应用能力？泰一指尚有自己的实践经验：
第一步，选取大数据应用的一个切入点。即获取数据要有针对性，需要什么去调取什么。以传统大型企业为例，它们拥有大量数据积累，但缺乏数据挖掘、分析、应用的能力。往往，这些企业会先想到搭建一个大数据平台，建立诸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底层架构，对于数据工程师来说，完成这一套体系耗时耗力，成本极高，对传统企业来说不太现实。
第二步，围绕这个点去分析哪些数据是需要的。大数据的应用，不仅是数据的积累，更要有商业化的能力，即变现的能力。对于传统企业而言，就是要围绕业务展开，寻找精准的应用场景，简单有效的办法就是交给专业大数据营销服务商。
第三步，帮助传统企业构建数据化思维逻辑，能够基于数据的开放平台来构建企业自身的大数据应用生态。企业转型过程中，大数据是底层能力的提供者，通过建立数据化思维逻辑，可以帮助企业整理思路，找到问题的关键。
比如，在雾霾严重的社会背景下，质监部门怎样才能做好新型净化器行业的监管服务工作？泰一指尚围绕这一问题做了一份分析报告。通过线上线下数据的有效整合、语义分析、智能归类等一系列数据挖掘的技术手段，分析净化器市场行情、产品质量存在的缺陷、与国际品牌的差距，及自身品牌如何弥补等问题。再结合消费者诉求，通过线上数据有效佐证了线下场景，为质检提供行之有效的决策抓手。”
第四步，挖掘数据价值，帮助企业打造营销闭环的能力。对传统企业而言，营销是重中之重。有些企业在大数据方面的投入是非常巨大的，但成效却很低，面对这些企业关键在于如何通过数据应用，将企业整体关联起来。泰一指尚的做法是，通过建立联合数据实验室的模式去研判数据，基于数据商业化能力，为垂直行业提供策略智库。
以浙江移动为例，每天日活用户在2500万，日常数据处理量达到100亿次，高峰日处理量达到600亿次，每天的增量数据大概在30TB左右。面对这些海量数据，如何挖掘其潜在价值成为迫切需求。泰一指尚通过用户行为分析和数据标签化梳理，构建基本的数据商业化能力，再结合行业客户的实际应用场景，助力其构建完整的营销闭环管理能力，实现数据源公司与品牌商的共赢。
数据开放要打破孤岛
数据开放是当下比较热门的话题，但行业与行业之间、甚至有些企业内部仍存在较大的壁垒。传统企业要实现大数据开放和应用，就需解决企业内外部存在的壁垒：
第一，打破数据孤岛，让数据实现自由流动，并通过应用场景切入，让数据价值进一步体现，这对企业是一个逐步盘活的过程。
第二，技术门槛的孤岛要解决。企业与企业之间也需要有效连接在一起，建立一个互通的机制。科研机构、行业IT供应商在算法能力、行业理解程度方面拥有较大优势，如果与大数据公司在数据算法创新、技术能力互补、商业模式探索等方面建立深度合作关系，必然能实现“1+12”的效果。
在封雷看来，数据开放可分为三段来理解：标签、可视化、构建大数据能力。他认为，数据开放将是一个循环的过程，“新生-沉淀-新生”这样可以避免很多重复性劳动。
中小企业成SaaS受益者
目前，许多中小企业还处在数据缺失、技术能力也缺失的状态。面对他们，该做些什么？现在，政府提倡数据开放，企业也致力于数据开放，未来数据获取路径也会多种多样，数据库门槛会越来越低。在这样的情况下，数据平台的搭建有时不在于大，而在于专。建议中小型企业要找准切入点，通过一个合适的应用场景去切入。
大数据应用实践大会报告 第9篇
在这样的故事中，现在比较喧嚣的就是“大数据”。什么是大数据，已经有诸多的论述，总体上来看大同小异。涉及到大数据对不同领域的影响，如何正确认识大数据及其在国际传播中的意义，似需逐步理清如下几个线索。
第一，计算方式革命奠定了大数据的时代意义
大数据的发展，是信息高速公路硬件铺设后，在信息流量的增加、信息积累方式的多元、数据存储和分析技术的突破、用户数量的飞跃等因素推动下，对于数据认识和数据挖掘上的革命性突破。
简而言之，大数据实现了两种计算方式上的革命：
首先是精确计算。一个充分利用信息传播新兴终端的主体，即充分享受了移动、即时、通信的终端服务的主体，其个人信息将被全息记载，精确计算。比如一个普通人，在大数据时代享受的便利包括，使用google等搜索引擎，可以快捷地享受到信息广泛和瞬间的汇总——但个人的IP地址以及搜索关键词、搜索习惯所有痕迹被记录在案；医疗健康信息历史和当下的储存、比照以及血压安全阈值的监测；个人消费数据和投资的检测分析等。
其次，模糊计算。个人在享受大数据提供的信息超值服务的同时，也将自我的信息分享出去，在“个体（individual）”的对面，还有一个利益集团的狼群，在不断搜集“群”、“众”一类的信息，并将他们通过大数据的模糊计算，不断通过对个人精确信息的获取而将这些模糊信息精确化个人被算计而不知。
这个用户和“对面”的用户，既是“个体”、“主体”或者个人，也可以是一个公司、集团，在某种程度上也可以是一个国家。
第二，社会控制手段“质”的飞跃凸显了大数据的政治意义
从量的积累到质的飞跃的道理广为人知。从社会控制的角度来看，大数据将这个道理最终落到了实处。大数据提醒我们，“社会控制”在信息时代的价值内涵，已经不再是虚拟的，而是通过采集和分析每个主体的个人信息，实现最优化的、不同层面的利益最大化和社会控制。有这样一则大数据在美国政治传播领域的调查案例结果引人思考。
2012年4月23日到5月6日，美国宾夕法尼亚大学安娜伯格传播学院迈克尔·德利·卡皮尼（Michael X，Delli Carpini）教授和约瑟夫·特罗（Joseph Turow）教授带领两位博士生Nora Draper和Rowan Howard-Williams进行了一项有关大数据政治传播方面的研究。由研究人员设计了20分钟的调查问卷，普林斯顿国际调查研究机构（Princeton Survey Research AssociatesInternational）抽取了有代表性的美国成人网民1503个样本进行电话访谈（包括座机和手机），就大数据时代概念运用于政治选举时，选民对定制性的政治推广的看法进行了调查。
2012年7月24日公布的调查结果显示，占很大比重的美国人绝对反对（dead-set against）针对他们个人量身定制的政治广告（tailored political advertising）尤其是当时在即将到来的2012大选中类似的活动在前所未有地上升的背景下。实际上，很多美国人非常不喜欢量身定制的政治广告，他们表示，如果发现自己打算投票的目标候选人卷入类似行为的话，他们的支持率会大大降低。更详细的数据包括：86%的人说，他们不欢迎“根据个人兴趣量身定制的政治广告”。这个数据远远高于那些拒绝“量身定制型传播”（tailored communication）形式人群的比例（61%）、“量身定制的新闻（news thatis tailored to your interests）”（56%），“量身定制的折扣（discounts that are tailored to your interests）”（46%）。
64%的美国人说，如果他们获悉他们倾向投票的候选人在竞选过程中购买他们（选民）的上网行踪（onlineactivities）以及他们邻居的在线行踪等数据，并依此向他们推送不同类型的政治信息的话（这些行为在2012年的大选中已经很普遍），37%的人说会大大降低他们的支持率，27%的人说无论如何也会降低他们的支持率。
70%的成年美国人说，如果他们获悉他们倾向投票的候选组织在竞选过程中运用脸谱网（Facebook）向他们的链接朋友发送包含朋友的文件照片以及表示支持候选人的“声称”广告的话，50%的人会大大降低他们的支持率，22%的人说无论如何也会降低他们的支持率（而这种类似的行为在201 2年大选中已经发生）。
77%的美国人同意（其中35%的人严重同意）如果一个网站将我浏览该网页的信息分享给那些政治广告人，我将再不会返回这个网站。（实际上，很多网站，或者自主、或者通过第三方都在分享类似的数据。）
85%的人同意（其中47%的人严重同意）如果发现脸谱网（Facebook）用我在帐户中已经设置为私人信息的东西制作并推送给我政治候选人广告的话，我会很愤怒。
主持这项研究的约瑟夫·特罗教授说，2012年的大选标志着在线广告推介的一个分水岭。空前的途径和范围，全美政治大选组织运用几百件细碎的、有关个人在线和离线的生活信息以确保他们认为的“正确的”人被“正确的”信息所命中。“但是我们也发现，与市场营销人员所宣称的迥然不同的是，大多数成年美国人不希望根据他们的个人兴趣来制造和推送政治广告”。
这个案例中似乎是很专业的分析“定向广告”（Targeting advertising），即就个体数据的分析来决定“谁”应该接到劝说性的信息，“如何（how）、何时（when）”以及“出于什么原因”（for what reasons）。“量身定制性广告”（Tailored advertising）意味着给某个独特的个体打造某种劝说性的信息——这个定向的过程基于对这个独特个体兴趣和价值的分析结论。但是，这个所谓专业化的案例直指大数据的政治传播实质，从批评的声音中我们也看到，人们认为这样的行为威胁了隐私权并侵蚀民主价值观。市场营销人士也包括政治竞选活动顾问们则辩护说，这样做可以给美国人他们实际想要的东西：与他们的关注焦点密切相关的政治广告以及其他形式的内容。
从中国现实来看，以往每个个体，无论是从事何种工作，都具有很强的地域性、个体性、阶段性，社会关系也或者类似“山药蛋”——一个圈层一个圈层各自独立，类似先生所总结的乡土社会格局。在自己交往能力、经济能力以及权势所能辐射的范围内活动，顶多再配上一些“烟花”——比如远方亲戚、外地工作亲属、外地同学等弱关系。尤其每个人的社会活动都相对比较封闭。
但是，大数据互联网背景下，每个人都触网、上网，成为社会大网络上的一个物理性节点。在全国乃至全球物理性一张网的概念下，个体的任何活动都具有了可追溯性、可复原性，最重要的是可分析性。大型信息网站通过多维数据源来进行人的跟踪和定位，精确把握用户信息，并进行裸的掠夺式使用。除了GPS进行物理定位外，通过个人消费行为和习惯也可以进行人的性格乃至行为取向定位，比如浏览网页、收发电子邮件、搜索关键词和关心信息、手机号码、网吧频率。
由此激发人们思考的是，每个人的个人信息都有哪些机构在搜集，都有可能被用于何处？比如买手机有不同的公司，上网实名制，银行，学校，单位，超市会员等等，都在进行着大众个人化信息的搜集和汇总。
那么，再进一步思考，又有多少外国机构、利益集团乃至犯罪机构等通过这些渠道进行跨国的、中国国民信息的搜集和分析，已经将这样的信息用向何方呢？第三，政治边界内涵改变和重组揭示大数据的国际传播意义
毋庸置疑，大数据将为人们认识世界和改造世界提供新的强有力工具，使人们能更加容易地把握事物规律，更准确地预测未来。亟需更宽大、长远的顶层设计，以之来调适数据规模以及计算模式的革命给既往思维、管理模式带来的挑战。
美国已经将大数据提升到国家战略层面上实施。美国是最先提出“大数据”概念并开展应用的国家，依靠其先进的信息技术以及数据科学的研究水平逐步建立起了系统的“大数据”基础理论和应用模式，并在实际应用中积累了丰富的经验。2012年12月10日，美国国家情报委员会了名为《2030年全球趋势——不一样的世界》（Global Trends 2030：Alternative Worlds）的报告。这是全美情报界最高层级战略评估性情报分析产品，提交给总统，意在为其提供未来20年内的全球趋势预测，为白宫和情报界远景战略政策提供思考框架。报告反映了美国政府16个情报机构对未来20年世界局势的预判，其中提到的四类技术将影响2030年前全球经济、社会和军事发展：信息技术，制造和自动化技术，资源相关技术，卫生保健技术。在信息技术领域，大数据存储和处理技术、社交网络技术以及智能城市技术等将改变人们的生活和经营方式，社交媒体和网络安全会成为新兴市场。大数据的存储和处理会协助政策制定者有效应对经济和治理的难题。
大数据概念和实践提示我们，在信息化时代，国家和机构的权力半径在一定程度上取决于风险预警和信息获取的半径。大数据技术提供了这样一种可能，那就是物理和行业的边界已经被信息重新划定，包括信息的获取、处理和分析能力重组了国家的实际权力的发挥以及发挥的实质性内涵。举例来说，一个国家的领土规模可能很大，但信息无障碍传播和获取分析处理能力低下的情况，有可能决定了这个国家或地区的权力延伸物理半径很是狭小，以至于权力延伸和发挥影响的心理和生理半径则会呈现一种疑窦重生和肢端萎缩的趋势；相反，一个国家和另外一个国家的距离可能很远，可是通过信息传感器的充分布设以及信息处理能力的提升，另外一个国家可能会沦为信息强国的一个节点和包围，丧失任何的信息主动权而深度为奴。
余论
20世纪著名的三论——信息论、系统论、控制论，在大数据时代充分得以验证。
大数据应用实践大会报告 第10篇
在工业企业财务工作中的财务分析，不仅是对既往各种报表数据进行归纳提炼，也是对企业今后组织生产时进行生产要素调配的指导。本文对财务分析的内容、方法进行了论述，并针对财务分析存在的问题提出了改进意见，对相关财务管理人员提高财务分析水平具有一定的借鉴意义。
【关键词】
财务管理；财务分析；改进措施
一、财务分析的意义
财务分析主要是对财务报表进行分析，工业企业财务报表是企业经营的财务状况的信息载体，而财务报表中各种科目、项目的数据反映了某时间节点信息。按照一定标准对财务报表的各项数据与相关数据、按一定的方法进行比较、评价，从而得到对企业经营活动归纳、总结、预测的方法就是企业财务分析。财务分析的目的是评价经营业绩，衡量当前财务状况，预测未来发展。财务分析是预测决策的前提，是对分析前的企业经营活动的总结，起到承前启后的作用：
（一）财务分析是评价企业经营业绩和财务状况的重要依据企业可以通过对财务状况、经营成果进行分析，得到反映企业在生产经营活动中的利弊得失，找出可能影响经营成果和财务状况的原因和要素，在经营管理中沥青各项责任，从而有效地对经营业绩进行评价，使企业经营管理水平得到提升。
（二）财务分析是实施决策的有力工具通过财务分析,投资者可以了解企业盈利和偿债能力,对投资后的风险及收益进行预测，从而有助于进行正确投资决策。财务分析已然成为当前企业资本市场条件下满足债权人、投资人所必需辅助决策方法。
（三）财务分析是企业经营管理人员加强内控的依据企业管理人员通过财务分析报告，可以了解企业的生产经营情况，知晓本企业产品的生产成本和盈利情况，从而及时发现生产经营活动中问题，并采取应对措施，达到改进经营管理模式，提高企业经济效益的目的。
（四）财务分析是实现理财目标的重要手段企业理财的最终目标是实现本企业资产价值最大化，通过财务分析手段，可以挖潜力找差距，充分发现并利用各种人、财、物资源，促进实现企业理财目标。
二、财务分析的内容
财务分析的内容，据信息使用者不同分为外部分析内容、内部分析内容，另可设置专题分析内容。财务分析是以企业财务报表等核算资料作为依据，采用专门的会计技术和方法，对企业的风险和营运状况进行分析的财务活动。其内容包括：1、财务状况分析；2、盈利质量分析；3、偿债能力分析；4、现金流量分析；5、投资报酬分析；6、发展能力分析等
三、财务分析的方法
财务分析中对财务报表分析的方法多种多样，为了不同的目标，分析人员会使用不同的财务分析方法。通常使用的基本方法有：比较分析法、比率分析法、因素分析法。
（一）比较分析法比较分析法是通过比较经济指标揭示相关数量差异的方法。比较内容包括：本期实际与计划制定、定额之间的比较，来了解先前制订计划的实际完成状况；本期实际与前期发生进行指标比较；本期实际与国内外先进同业进行比较。通过多方面的对比，找出数值差异，发现问题，为进一步分析成因做好铺垫。
（二）比率分析法比率分析法是对经济指标相对数的比较，通过对多维度的对比，可以准确反映企业经营活动的业绩和企业财务状况，方便企业进行管理。比率分析法可采用结构分析法、相关比率分析法。
（三）因素分析法因素分析法是用来计算几个有相互联系的因素对经济指标影响程度的一种分析方法。与比较分析法、比率分析法的找差异（确定各项经济指标发生变动的差异）不同，因素分析法是用来发现差异形成的各种原因以及各个因素对差异形成的不同影响程度。因素分析法主要用于企业财务中总成本、利润总数量、净资产报酬率等综合性的财务指标的分析和研究。以上三个常用方法各有优缺点，分析人员要根据实际情况加以运用，才能保证财务分析结果的准确性和可行性。
四、工业企业财务分析存在的问题及对策
（一）通过提高企业管理者对财务分析的重视程度，来改变对财务分析重要性认识不足的现象财务分析是企业管理的重要手段，而工业企业中的一些中高层管理人员和决策者，往往只重视销售额和企业利润，加上缺乏财务会计基础和财务管理绩效的相关考核，就会忽视财务分析的重要性，造成轻视财务分析工作。因此，企业要从企业环境入手，改变思想加强学习，企业领导要积极采用财务分析方法，健全财务分析制度与激励机制，提升企业管理人员的财务管理、决策水平。
（二）通过完善企业财务指标体系，保证财务数据真实可靠，来消除财务分析所依据基础资料的部分局限性根据现行企业会计准则的相关规定，企业可以自己据实选择合适的会计政策和处理方法，这就增加了财务人员的主观操作，而财务人员的素质也就决定了会计数据的质量，最终影响到财务分析的结果。为了消除这方面的局限性，企业要建立严格的会计制度，坚持会计事项持久有效，保证数据具有可对比可分析，为科学化财务分析提供真实可靠的数据来源。
（三）通过加强财务分析方法、分析手段的综合应用，来完善目前财务分析的方法和手段财务分析是一项重要的系统工作，单一采用某一种分析方法可能得不到真实完整的分析结果，因此要结合实际，采用定量与定性相结合、动态与静态相结合、单个与整体相结合的手段，综合财务报表以外的经营相关的信息（如国内外经济形势、汇率变化、财政货币政策、产业发展规模变动、企业客户调查反馈等），多方面完善财务分析的方法和手段，使财务分析结果更科学更准确。
（四）通过加强财务分析实际应用，来改变当前忽视了财务分析中预测功能当前工业企业的财务分析多立足于现有数据进行分析，往往会忽视财务分析中的预测功能，而预测分析主观能动性很大。因此，需要完善数据来源，并采用新技术新方法，来实现分析预测功能，比如采用管理信息系统的数据仓库及OLAP技术分析、杜邦财务分析指标体系、大数据分析等，通过加强财务分析预测功能，为企业生产经营活动提供决策依据。
大数据应用实践大会报告 第11篇
关键词：实践教学；课外培养计划；信息化建设
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》提出：“牢固确立人才培养在高校工作中的中心地位，着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才”[1]。实践教学是提高人才培养质量的重要环节，而课内实验、独立实践教学环节和课外培养计划共同构成人才培养方案中重要的实践教学模块。课外培养计划是学生在完整环境支持下，参加校内外各类社会实践、文艺体育、科学研究、创新创业等课外活动的计划，学院根据课外培养计划实施方案和评价体系批复学分，学生累计达到合格学分后会被认定“通过”课外培养计划。它是学校系统培养大学生实践能力和创新精神的重要途径。
1课外实践活动管理
目前国内高校本科生参加的课外实践活动主要包括科研实践活动、课外实验活动、竞赛活动、拓展培训和创新创业活动[2-6]。长期以来，吉林大学将学生课外实践活动作为一项独立的实践教学环节纳入专业培养方案，统一称为“课外培养计划”。在新的教育教学理念的指导下，课外培养计划的内容体系、管理机制不断完善。基于学科综合、创新、开放的教学环境，学校建立了学术型、工程应用型、管理型、国际型和创业型创新人才培养体系，以及基础训练、综合训练、创新训练3个层次的立体化实践教学体系[7-8]。课外培养计划作为倡导创新精神、创业意识和创业实践能力培养、引导学生自主探索与实践的开放环节，设计了覆盖广泛的体系构架，认定了基础实践—综合实践—创新实践的递进式、多层次实践项目[9-10]。课外培养计划管理是达成该环节设置目的的核心要素。2016年修订的《吉林大学本科课外培养计划实施办法（试行）》规范了课外培养计划的目的、内容、管理办法和考核办法；同年制定了《吉林大学本科课外培养计划实施细则》，对课外培养计划成果审核和学分批复作出了新规定，同时各学院制定《学院本科生课外培养计划实施方案》，对学校的实施细则进行解释和细化。课外实践活动类别多、过程各异、成果特征不同，所以成果管理成为课外培养计划管理的重要内容。学校按业务内容，将课外培养计划和成果分为社会实践活动、科研实践活动、职业拓展、校园文化活动、交流访学、专业拓展和其他专业活动等7大类，涵盖本科教育阶段实践活动的38个子类，如图1所示。社会实践活动成果包括社会实践报告、先进个人评奖、志愿者活动以及结合“思政课”开展的马列著作宣读和新时代中国特色社会主义理论学习等专业社会实践。科研实践活动成果包括学术论文、发明专利、外观设计专利、软件著作权、大学生创新创业训练、学科竞赛、开放性创新实验、选做实验、实践成果展示、教学资料建设和参与教研、科研课题等。职业拓展成果主要为等级考试结果，分为非专业外语水平考试、专业外语考试、计算机等级考试、普通话考试和各类职业资格考试等。校园文化活动分为文体活动、学术活动、读书报告和文字文艺作品等。课外培养计划成果还包括交流访学及专业拓展等课外训练结果。近年来，各学院严格执行学校课外培养计划的教学要求，但在实际执行过程中存在诸多困难，影响了课外培养计划的实施，主要是：（1）手工操作工作量超大。在校本科生有4万多人，从提交成果到审核成果，再到认定学分的每一环节都产生很大的工作量，耗费大量的人力资源，也不可避免地出现偏差和错误。（2）区分活动类别困难。在对课外培养计划成果认定学分时，除了证明、证书等佐证材料外，很难准确判断某成果的类别、参加人数、参与人角色和贡献度排名，从而难以定量掌握学生参与课外活动的数量、贡献度和活动偏好。（3）难以实现对学生实践成果的管理和成绩单管理。学生线下申请课外培养计划学分，可能存在部分重复审核情况，同时实践成果类别多、成果繁杂，也很难生成统一的课外培养计划成绩单。（4）数据报送不准确。每年教育部组织填报高等教育质量监测国家数据平台的数据中，有创新创业教育情况、课外活动讲座、大学生创新创业训练计划情况等数据；学校每年的实践创新成果要给予奖励。这些数据都需要学院汇总报送。线下操作容易导致重复记录，既耗时，又难以保证数据的准确性。
2课外培养计划的信息化建设
《_国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出“推动现代信息技术与教育教学深度融合”，将教育信息化作为一项重要工程列入其中[11]；《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》也指出：“把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略”“制定学校基础信息管理要求，加快学校管理信息化进程，促进学校管理标准化、规范化”[1]。根据规划纲要，学校于2013年启动实践教学管理信息化平台建设工作，课外培养计划管理系统作为实践教学管理信息化平台的重要组成部分于2015年开始实施，于2016年3月上线试运行，同年9月在全校范围使用。课外培养计划工作的信息化管理，使得实践教学环节的实施更加系统和规范，也使师生的使用更加高效和便利，有力支持了学生自主实践环节的顺利开展和创新能力的养成。用户角色分工。我校课外培养计划管理系统是基于STRUTS+SPRING+HIBERNATE技术架构开发[12]的，采用浏览器/服务器模式[13]。课外培养计划管理系统分为学校、学院和学生3级角色，各角色的功能如图2所示。学校、学院和学生都可以录入学生课外活动、查询课外活动、查询课外培养计划成果学分。不同用户角色可录入各类别的课外活动，查询相应范围的活动和学分。学校每年一次课外培养计划实施内容，然后根据实施内容制定评分细则，包括有效计分名次、分值赋值办法、面向的学院、成果得分上限、某类成果得分上限等信息。学院负责审核学生线上提交的活动佐证材料、成果，批复该项成果学分，管理成果类别。学院在学校评分标准限定范围内制订符合本院实际情况的评分标准。学生可以提交佐证、管理成果、核对并认领学分。系统操作流程。根据课外培养计划实施过程，课外培养计划管理系统分为执行计划与评分标准制定、课外活动录入与审核、课外培养计划成果认领与批复学分3个环节，流程如图3所示。系统应用情况。课外培养计划管理系统上线后，得到了全校师生的支持与配合。以2018届本科生为例，参与课外培养计划的学生累计9764人，录入课外活动115757项，其中审核通过100992项，通过率为。全校学生取得课外培养平均成绩学分（8学分即为合格），的学生取得了要求的学分。