活动运营数据分析报告 第1篇
在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。
1. 近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。下图为简单例子：
2. 新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。
3. 活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析， 主要看实际游戏的需要。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容：
● 日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比； ● 日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比； ● 日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比。
注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4. 道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容：
● 元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等； ● 每一类道具的具体元宝消耗情况分析； ● 每一类道具在分析周期内的消费占比。
另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。
● 每周日均元宝消耗量 ● 元宝消耗占比
5. 付费玩家元宝情况
付费玩家的元宝情况主要分析：
● 获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得； ● 消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗； ● 元宝存量，包括充值存量和赠送存量。
备注：
● 充值玩家总元宝来源＝充值获得元宝＋游戏内相关渠道获得赠送元宝； ● 充值玩家元宝存量＝元宝存量＋赠送元宝存量； ● 消耗元宝量＝元宝消耗＋赠送元宝消耗。
6. 重点游戏系统监控
由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。
● 获得紫卡数分析
分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根 据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调 整。
● 副本系统监测
类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。
其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。
7. 重点商业活动付费玩家参与情况
这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。总结
做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅 仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，最终还是需要具体情 况进行具体分析。
活动运营数据分析报告 第2篇
零售企业在日常的经营过程中，产生了大量的经营数据，这些数据包含了丰富的经营技巧和市场规律。传统分析方式通过报表或报告，只能一次性分析不能持续监测，既费时费力也不及时，还容易出错。BI不仅可以整合清理数据，还能对门店/集团运营进行实时的监测分析，既节省了人力也更具实效性和可执行性。
本报告数据来自和鲸鱼公开数据，由于数据背景不详，这里假设是某商城的全国历年销售数据，销售方式通过当地销售人员销售，再通过邮寄方式邮寄给客户。假设企业想通过数据整合，自动提取与清理，可视化分析实现对整个公司的运营监测。同时建立可视化平台实时查看各核心指标完成情况，减少员工每日重复报表报告工作，并通过跳转和联动实现自主分析各指标存在的问题。
自选数据：来自和鲸的公开数据 “商城超市向西销售数据”，原始数据字段包含：'行 ID', '订单 ID', '订单日期', '发货日期', '邮寄方式', '客户 ID', '客户名称', '细分', '城市', '省/自治区', '国家', '地区', '产品 ID', '类别', '子类别', '产品名称', '销售额', '数量', '折扣','利润'，共9959条数据。
本团队有多年的零售经验，对零售业人货场各指标也有一定了解。结合之前工作中管理层提出的报表及报告需求，以及现有数据可提供的分析角度，最后大家决定通过日、月、年维度创建三个联动的运营监测平台，各组件间不但能够联动并且模板间也可跳转，这样模板不仅仅是一次性分析报告，而是一个可持续使用的运营监测平台，成为决策层不可缺少的辅助运营工具。
整体分析思路如下图所示：
综上我们对PVC原料行情及集团PVC原料采购量、集团PVC原料耗用量、集团PVC成品销量三个方向进行分析做出以下总结与建议
采购方面：因为原料低价采购较少，所以21年降本数据较差且采购量不平稳。
生产方面：
销售方面：
总之，运营数据分析是企业管理不可或缺的一部分，您可参考《 如何写好一份运营数据分析报告？ 》这篇文章学习运营数据分析方法。另外，以上可视化报告均为FineBI制作，目前提供免费的个人版本，您可进入demo库在线使用。
活动运营数据分析报告 第3篇
分析目标主要包括以下三个方面：
● 分析目的； ● 分析范围； ● 分析时间。
如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、 分析综述
分析综述主要包括两方面的内容
1.上周/本周充值数据对比
● 充值总额； ● 充值人数； ● 服务器数； ● 服务器平均充值； ● 服务器平均充值人数。
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。
2.上周/本周更新内容对比
主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。